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在分析光伏电池的输出特性的基础上,提出了一种应用于光伏发电的新型MPPT算法。该方法利用P-U曲线上的不同点的斜率来计算扰动步长,并应用滞环比较法来确定扰方向,使系统能够快速、准确地跟踪至最大功率点且稳定无振荡。利用Matlab/Simulink搭建光伏系统的最大功率点跟踪模型,仿真实验表明:相对于传统变步长扰动观察法,该算法能够显著地提高跟踪速度和精度,当外部环境发生突变时仍能快速地跟踪至最大功率点,并能够有效地避免在跟踪过程中的误判问题,提高了光伏发电系统的能量利用率。 相似文献
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光伏发电系统最大功率点快速跟踪控制研究 总被引:5,自引:0,他引:5
针对光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)恒定电压控制法(CVT)的缺点,提出了一种新的基于温度系数在线修正的改进CVT法,与传统的CVT控制相比,它能更快速准确地跟踪最大功率点(MPP)。为进一步提高跟踪控制的精度和效率,结合电导增量法(IncCond)实现对光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)的复合控制,即在系统偏离MPP误差较大时采用CVT控制,快速调整光伏组件的工作点,再采用IncCond进行MPPT控制。最后通过实验验证了该MPP快速追踪控制策略的正确性和优越性。 相似文献
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燃料电池实时电阻匹配最大功率跟踪法 总被引:2,自引:0,他引:2
燃料电池单位功率投资成本高,且寿命有限,为充分发挥系统效能,需采用最大功率点跟踪(maximum power pointtracking,MPPT)控制使其连续稳定地向负载输出最大功率。该文利用燃料电池特有的物理特性和电气特性,提出一种通过检测燃料电池输出电压、电流,实时计算内阻,根据电阻匹配的最大功率传输理论,实现燃料电池MPPT算法。若由于工作条件突变,最大功率点(maximumpowerpoint,MPP)超出了燃料电池外特性的欧姆线性区,则采取自适应变步长追踪MPP。同时,该文还采用固定步长确定新MPP方向与自适应变步长追踪新MPP相结合,实现此MPPT方法对环境的自适应能力以及解决追踪精度和速度之间的矛盾。此方法能够简单而准确地跟踪具有各种外特性的燃料电池MPP,且在稳态下不存在功率波动。最后,在燃料电池/超级电容混合能量系统上,实验验证了理论分析的正确性。 相似文献
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一种新型变步长光伏最大功率点跟踪控制策略 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统变步长算法在光伏发电系统最大功率点跟踪上的缺陷,即以输出功率随电压的变化率P′(u)作为决定扰动步长的关键参数,而P′(u)曲线在最大功率点(MPP)左右侧的数学特性差异较大,导致其在跟踪精度与响应速度无法兼顾,很难取得预期效果。提出了一种新步长参数的改进型变步长光伏最大功率点跟踪策略,理论证明了新方法的可行性。通过与传统定步长、变步长扰动观测法的仿真结果进行比较,得出新方法具有较快的跟踪速度和较高的跟踪效率。 相似文献