机械ICAD系统中知识组织方法的研究

在基于专家系统的智能ＣＡＤ系统中，知识的表示，组织和知识库管理是一个很重要的问题。它直接影响到设计的效率和设计质量。本文讨论了机械设计过程的特点，分析了设计对象中知识的不同使用目的，提出用统一的方式一表示设计知识和设计过程知识，并用面向对象和分组组织的方法来组织和管理知识库，基于这些方法，开发了机械智能ＣＡＤ支持工具－－ＴＦＭＩＣＡＤ系统，该系统既有较高的设计效率，又能保持对不同设计条件和不同问题     

面向对象的故障诊断专家系统深层知识模型

在诊断型化工专家系统中应用深层知识的研究报导已有许多。这些专家系统一般是基于产生式规则的、其缺点是通用性较差,因为深层知识模型会淹没在规则库中,因此、不仅要重视深层知识模型的建立,还应当重视专家系统知识表示在实现该模型中的重要性。本文首先提出了一个新的深层知识模型。该模型把一个复杂的过程分解为一组功能独立的子系统。每个子系统的知识定义为功能描述和行为描述。功能和行为描述用一组约束方程表示。这些约束方程的失衡则表示故障症状。故障被分为两类,即本质故障和原始故障。文中提出了一个模糊集合包含模型用于双症状找出最可能的本质故障。而双本质故障找出原始故障,则采用因果搜索方法。本文接下来讨论了该深层知识模型与面向对象知识表示是相吻合的。从1个复杂系统中抽象出来的子系统在面向对象知识库中被表达为一个知识对象。当这个子系统出现在一个新的化工过程中时,其相应的知识对象也可以用于这个新过程的专家系统知识库中。此外,由于面向对象的方法可以定义为与过程程序语言的接口,因而可以实现定性的基于模型的推理与定量的基于模型的推理的偶合。本文提出的方法已用于一个炼油蒸馏装置离线故障诊断原型专家系统中。     

一个多形式的知识库管理系统XFKBMS/V1.0

提出了一个多形式的知识库管理系统 XFKBMS/ V1 .0 .XFKBMS/ V1 .0在采用面向对象的“知识体·对象块·构件”知识表示方法的基础上 ,向用户提供了三种知识库管理环境 :基于 DBMS的数据库格式知识获取 &编辑环境 ;基于图的可视化知识获取 &编辑环境 ;基于知识库描述性语言的文本格式知识获取 &编辑环境 .这三种环境相互感应 .用户可以从一种环境切换到另一种环境 ,继续知识的获取 &编辑 .用户可以以自己熟悉的方式工作 ,大大提高了知识获取和编辑的效率     

故障诊断专家系统中知识库组织和维护技术的研究

在开发化工过程实时故障诊断专家系统的基础上,本文讨论了知识库的组织和维护技术,对知识表示和知识库结构进行了详细介绍。在知识库维护方面,采用面向对象的方法描述领域知识,并实现知识获取和转换;对于知识校验,提出一种基于有向图的知识校验方法。以润滑油生产过程为例,讨论了系统的知识校验过程。本文讨论的技术和策略已应用于润滑油过程实时故障诊断专家系统。实际应用表明,该技术和策略保证了知识库和专家系统的稳定和高效率。     

面向对象的知识库技术

本文提出了独立的、共享知识库的概念和构造这样的知识库所要解决的知识表示、知识库结构、知识库管理和知识库设计等方面的问题。面向对象的知识表示方法 KOR.由类库和实例库组成的知识库结构模型 OKBM,面向对象的知识库管理系统 OKBMS,以及分步、分层次的知识库设计方法 POI 是作者为解决这些问题正在研究的一些技术。这些研究工作从工程规范库管理系统 ECOMS 的研究成果中得到了许多有益的启示。     

基于XML的文本规划方法

本文提出了一种基于XML的文本规划方法，命名为知识库信息规划法，是一种分层规划策略：高层借鉴RST理论，灵活规划文本的大体结构；底层借鉴Schema方法，快速规划各子语段。为缓解RST理论实现难的问题，引进了XML，提出用XML来实现待交流信息的框架式知识表示，构造基于特定规则的面向对象的知识库--XML知识库。该方法适合于根根据某种确定目标从已有的知识库中提取信息来生成篇章的系统，兼具了Schema的简单易行性和RST的灵活多样性。     

基于表示学习的知识库问答研究进展与展望

面向知识库的问答(Question answering over knowledge base, KBQA)是问答系统的重要组成. 近些年, 随着以深度学习为代表的表示学习技术在多个领域的成功应用, 许多研究者开始着手研究基于表示学习的知识库问答技术. 其基本假设是把知识库问答看做是一个语义匹配的过程. 通过表示学习知识库以及用户问题的语义表示, 将知识库中的实体、关系以及问句文本转换为一个低维语义空间中的数值向量, 在此基础上, 利用数值计算, 直接匹配与用户问句语义最相似的答案. 从目前的结果看, 基于表示学习的知识库问答系统在性能上已经超过传统知识库问答方法. 本文将对现有基于表示学习的知识库问答的研究进展进行综述, 包括知识库表示学习和问句(文本)表示学习的代表性工作, 同时对于其中存在难点以及仍存在的研究问题进行分析和讨论.     

故障诊断专家系统知识处理及知识库管理方法研究

文章以构造基于知识的汽轮机故障诊断专家系统为目的,归纳总结了汽轮机故障诊断的知识范围,对诊断参数进行了合理的分类,提出了诊断参数的对象-属性-值(简称O-A-V)三元组表示标准,探讨了将数据库技术、面向对象方法相结合进行故障诊断专家系统知识库设计的方法。     

多引擎动物疾病诊断专家系统

传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度。该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多次牵引知识库运用知识,构造面向对象加权不确定判决和样本匹配判决算法。实验结果表明,多引擎诊断模型提高了知识库数据资源的利用率,改善了诊断准确度,增加了对比度。     

基于场景及规则获取模板的知识获取方法

产生式规则作为知识库系统进行推理的常用的、可读性好的知识表示形式,在构建知识库系统时有极大的优越性.提出一种基于场景及规则获取模板的知识获取方法,并以某高分子复合材料的加工专家为知识获取对象.该方法通过分析、记录领域专家进行设计的过程、解决问题的过程和动作,将领域问题按层次细化为一系列子问题,并在子问题场景下结合场景模型及知识获取模板来获取规则性知识.采用该方法可以辅助领域专家在明晰领域知识结构的基础上,逐步挖掘领域中细粒度的规则性知识.     

面向对象知识模型的构建

介绍了面向对象技术设计知识库模式的方法。强调知识模型构建的重点是在表达、验证及推导设计限制条件，而不是传统意义上的数据。设计概念仍沿用类表示，分3个部分：决策参数、表现参数及限制条件。决策参数是从限制条件中抽象出来的数据，代表设计对象的属性或状态；表现参数是对决策参数的计算和度量；限制条件规范及限制表现参数的域值，可视为类不变量，每个类对象都必需满足之。设计概念之间的相互联系则用关联来阐述。传统面向对象技术考虑的是数据在关联中的横向、纵向传递，提出关联类以捕获数据，同时增加关联的限制条件作为关联不变量。在继承和整件-部件关联的基础上，增加了特性关联。模型构建构建以汽车制造中模板设计为例加以说明。     

An object-oriented model for the specification of manufacturing systems

The design of advanced manufacturing systems entails a high flexibility in the system specification method, to allow for flexibility and efficiency in coping with the frequent design modifications. Object-oriented specification methods possess the necessary expressiveness and extensibility to allow for such flexibility. In order to obtain a declarative representation of the knowledge of objects, the semantic data model of the frame-based representation method is incorporated. This extended object-oriented model can be used for specifying system behaviors. Within this model, generic object types representing general concepts in manufacturing systems are identified. These generic object types can facilitate the specification of manufacturing systems by means of an object-oriented approach. The application of the model for system specification is illustrated with reference to a typical robotic FMC.     

基于路径仓的面向对象XML查询处理技术

XML正在迅速成为Internet上数据表示和交换的标准,存储与查询XML数据变得日益重要,如何快速、准确地查询面向对象的XML数据成为当前研究的热点,索引技术是提高查询效率的有效方法。该文基于路径仓索引模式,提出了一种面向对象的XML数据的查询处理技术。     

Information Extraction and Knowledge Acquisition from Texts Using Bilingual Question–Answering

A novel approach is introduced in this paper for the implementation of a question–answering based tool for the extraction of information and knowledge from texts. This effort resulted in the computer implementation of a system answering bilingual questions directly from a text using Natural Language Processing. The system uses domain knowledge concerning categories of actions and implicit semantic relations. The present state of the art in information extraction is based on the template approach which relies on a predefined user model. The model guides the extraction of information and the instantiation of a template that is similar to a frame or set of attribute value pairs as the result of the extraction process. Our question–answering based approach aims to create flexible information extraction tools accepting natural language questions and generating answers that contain information extracted from text either directly or after applying deductive inference. Our approach also addresses the problem of implicit semantic relations occurring either in the questions or in the texts from which information is extracted. These relations are made explicit with the use of domain knowledge. Examples of application of our methods are presented in this paper concerning four domains of quite different nature. These domains are: oceanography, medical physiology, aspirin pharmacology and ancient Greek law. Questions are expressed both in Greek and English. Another important point of our method is to process text directly avoiding any kind of formal representation when inference is required for the extraction of facts not mentioned explicitly in the text. This idea of using text as knowledge base was first presented in Kontos [7] and further elaborated in [9,11,12] as the ARISTA method. This is a new method for knowledge acquisition from texts that is based on using natural language itself for knowledge representation.     

面向对象的专家系统及其在柔性制造系统调度决策中的应用

本文把面向对象的方法用于专家系统的设计。文中结合柔性制造系统调度决策系统的设计，讨论了面向对象的知识获取、面向对象的知识表示及面向对象的推理的实现。文中介绍了面向对象的专家系统的实现软件。给出了实验结果。     

Object-oriented knowledge frameworks

This paper introduces a strategy for the construction of object-oriented knowledge frameworks. Global control programs, which are traditionally used for manipulating structured representations, have been replaced by domain-specific resources. This new approach offers increased efficiency and simplified development of knowledge-based expert systems for problem domains that deal with a variety of complex structured information.A theoretical foundation is laid for the representation of knowledge, starting with the adoption of a simple schema for structuring stereotypical information. Data and method abstraction is achieved by installing knowledge frames into part of an object-oriented class system that supports procedural attachment and object communication. This allows frame specialization using domain-specific resources and subsequent construction of modular systems with these specialist frames. Editors are introduced for the alteration of data primitives used in declarative representation. Algorithms, which operate on these data primitives, are given for frame instantiation, data access, and user-directed inference.Examples from structural engineering are used throughout the paper to illustrate the practical application of object-oriented knowledge frameworks.     

范例推理中面向对象的范例表示研究

结合范例推理的具体特点,按照面向对象的形式定义,给出范例的面向对象表示方法.通过类的层次信息,方便地表示范例复杂的结构信息;它一方面克服了属性-值对表示法无法表示复杂结构范例的缺陷,另一方面将领域知识通过约束规则与范例的表示有机结合起来.在范例相似性计算上,区分类内相似性和类间相似性,使得相似性表示尽可能准确和科学,从而有效地拓展了范例推理系统中的知识表示能力.     

Knowledge acquisition and knowledge representation with class: the object-oriented paradigm

Knowledge acquisition and knowledge representation are the fundamental building blocks of knowledge-based systems (KBSs). How to efficiently elicit knowledge from experts and transform this elicited knowledge into a machine usable format is a significant and time consuming problem for KBS developers. Object-orientation provides several solutions to persistent knowledge acquisition and knowledge representation problems including transportability, knowledge reuse, and knowledge growth. An automated graphical knowledge acquisition tool is presented, based upon object-oriented principles. The object-oriented graphical interface provides a modeling platform that is easily understood by experts and knowledge engineers. The object-oriented base for the automated KA tool provides a representation independent methodology that can easily be mapped into any other object-oriented expert system or other object-oriented intelligent tools.     

Applying expert system techniques to human genetics

Although expert systems have been developed in a variety of medical areas, there has been very little application of expert system techniques to the field of human genetics. The purpose of the research project described in this paper was (1) to experiment with different types of knowledge representation for data and knowledge structures in human genetics and (2) to explore the applicability of different inference mechanisms for various genetic problems. We present an object-oriented and a fact-based model for the representation of genealogical information and describe two prototype systems.