独立审计是对会计监督的再监督

独立审计是独立于企业之外的介于政府、市场、企业之间的外部监督.执行独立审计的会计师事务所要具有相应的机构和功能.     

大学的自由与独立：首先是国家的需要——兼论对自由的误读

世界各国大学的发展历史已经证实,自由与独立是大学存在与发展的根本。我们对大学的自由却仍然有诸多误读。大学的自由与独立首先是国家的需要,这一点是否为政府所意识到,很大程度上关系着中国高等教育整体上能否进入世界先进水平。     

基于量子计算的独立分量分析算法及应用

将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(quantum independent component analysis,简称QICA),针对3组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果。将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故障诊断中,实验结果表明,该算法用于齿轮箱振动信号分离可以明显增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度。     

基于ADAMS的双叉臂式独立前悬架仿真分析

悬架系统性能的好坏直接影响着汽车的平顺性、操纵稳定性及安全性,而悬架定位参数影响着悬架的运动特性。本文应用ADAMS/Car建立了某型汽车双叉臂式独立前悬架模型,并对模型进行了同向双轮跳动仿真分析,通过仿真分析得出了前轮外倾角、前轮前束角、主销内倾角和主销外倾角随车轮跳动的变化规律特性曲线图。根据仿真结果,客观的评价了悬架设计的合理性,为汽车悬架系统开发提供了一种有效的手段。     

基于改进的独立分量分析的图像分离技术

本文主要将改进的ICA优秀算法优化并运用于多通道混合图像分离与处理中,通过同基于特征分析的线性变换技术的对比,以及实验并探讨噪声对混合图像的ICA分离的影响,取得了一些有价值的仿真结果.     

基于独立分量分析的脑电信号消噪

脑电信号中往往含有各种形式的噪声干扰信号。这些干扰成分包括眼电、心电伪迹以及工频干扰等。由于干扰信号和脑电信号在频域上相互重叠,因此用时域或频域滤波的方法难以有效地消除脑电信号中的干扰成分。独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是20世纪90年代发展起来的一种新的盲源分离方法(Blind Source Separation,BSS),将ICA方法应用于实测脑电信号的处理,获得非常理想的消噪效果。     

基于独立成分分析的胃电信号检测

胃电是一种典型的微弱信号,其检测过程中会引入大量的强背景噪声,其中又以心电、呼吸伪迹最难去除.这是由于两者的幅值远高于胃电,而两者的频带却与胃电极为接近.为此,以高精度ΣΔADC采集8通道混合信号,先经数字带通预处理去除基线漂移并滤去大部分干扰,再用FastICA算法分析其中的独立成分,将心电、呼吸对应的部分权重置0反向投影回观测空间,从而得到清晰的胃电波形.该算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,所得的结果与临床理论分析得出的结论相符,具有较高的实用价值.     

基于独立分量分析的动车组模型噪声分离

研究表明高速列车的噪声由多种因素混合而成,有效的分离出各种噪声对列车的减振降噪具有重要意义。针对动车组模型试验提出一种适用于分离试验段观测噪声的盲源分离方法。对观测噪声进行EEMD分解,使单通道欠定问题转化为正定问题;利用主成分分析进行源信号数目的估计,提出利用至少包含源信号信息90%的主成分重构观测信号;对重构的观测信号利用独立分量分析进行分离。仿真实验说明该方法可有效的分离出源信号。在动车组模型风洞试验中,试验段传声器的观测信号主要是由气动噪声和风机振动噪声混合而成,所估计的源信号数目与试验条件一致。分离出的气动噪声和风机振动噪声源信号与原始源信号的主要频率一致,相关系数都大于0.65,属于强相关,说明了该方法对动车组模型试验噪声分离的有效性。     

基于独立分量分析的切削声发射源信号分离

针对切削声发射(Acoustic Emission,AE)信号的多目标状态源并行分离问题和同频干扰源分离问题,引入独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)技术作为研究工具,用刀具破损、切屑折断和环境噪声三个AE源的线性混合模拟切削AE信号,尝试用FastICA算法分离目标状态...     

基于相空间重构的独立分量分析及其工程应用

针对单通道信号无法满足独立分量分析的欠定问题,将相空间重构与独立分量相结合,通过相空间重构实现单通道信号的升维,并将升维信号进行独立分量分析,可以有效地分离出原信号中包含的独立信源。以提取冲击特征为例,通过仿真验证了该方法的有效性。将该方法运用于滚动轴承故障特征提取中,成功地从早期滚动轴承故障信号中提取了周期性故障冲击成分。与传统的小波包-峭度故障特征提取方法对比,此方法更有效。     

基于产品资源仓库的设计信息共享方法研究

为实现网络环境下异构产品信息的共享与交换,提出了产品资源仓库的概念,并阐述了其内容及建模方法。通过分析STEP与XML,XML与关系数据之间的映射规则,提出了一种在产品资源仓库支持下实现异构设计信息共享与交换的方法,并以沟槽式圆锥凸轮为研究对象进行了应用验证,表明这一方法是可行的。     

Extraction of Respiratory Activity from Photoplethysmographic Signals Based on an Independent Component Analysis Technique: Preliminary Report

Abstract

A new method is reported for monitoring respiratory activity using photoplethysmography (PPG) without the need of prior knowledge of the respiratory rate range. Two channels of transmission mode PPG signals were collected from the subject's index finger and analyzed using an independent component analysis (ICA) algorithm. The respiratory activity was separated from the heart‐related pulsation in PPG after the ICA analysis. The results demonstrated that the ICA analysis could successfully extract normal and simulated apnoea respiratory activities. The algorithm was applied for both simulated signals and those collected from 10 young normal adults. The reported technique may be potentially used for the simultaneous monitoring of the pulse rate and respiratory activity based on the hardware of current pulse oximetry devices. The structure and implementation of this preliminary respiratory activity monitoring system were presented. Possible further improvements for the system performance were also discussed.     

基于独立分量分析的潜艇振源贡献量定量计算方法

振动噪声控制对于潜艇具有重要意义。常用的振动噪声分析方法仅分析了噪声的来源,而未对振动噪声源对总振动噪声的贡献量进行定量计算。介绍盲源分离基本模型,以及基于独立分量分析理论和聚类评价方法提高盲分离性能的改进固定点算法,并基于该算法和先验信息理论提出一种定量计算振源贡献量的新方法。通过仿真试验分析基于两种不同分离准则算法的分离性能以及振源贡献量计算结果。将该方法应用于某型号潜艇缩比模型振源贡献量的定量计算中,对比分析表明该方法具有很高的计算精度。研究结论可为振动噪声的主动控制提供可靠的依据。     

产品规划中基于多种偏好信息的顾客需求分析方法

为了有效地评估产品规划中市场环境的模糊性,提出了基于多种偏好信息的顾客需求分析方法。首先,决策者采用偏好的信息形式评估各项顾客需求的重要度;其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得顾客需求的初始重要度;最后,合成初始重要度与各项需求相应的修正系数,并通过规范化处理得到顾客需求的重要度。PE颚式破碎机新产品的开发实例表明,本文中提出的方法是有效可行的。