一种基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法

小波变换和矢量量化都是图像压缩中的重要方法。利用小波变换的系数特点,对图像进行小渡分解,对于能量最为集中的低频分量采用标量量化处理,然后将标量量化过程中产生的残差和高频分量一起构造矢量,进行矢量量化。实验结果表明,此算法能够有效提高重构图像质量,获得较高的信噪比。     

基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法

结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。     

基于小波变换的空间约束矢量量化方法

图像的小波变换能同时提供空间－频率局部化信息，而且小波变换域内矢量量化数据压缩已得到广泛应用，经过小波变换后，各子带小波分量存在相关性和空间约束，同时考虑到人类视觉对水平和垂直方向高频分量比对角方向更加敏感，本文提出了基于空间约束的矢量量化方法，该算法能同时提高编码效率和改善重构图像质量。     

基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化

本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法.该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少.对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用矢量量化提高了0.6db左右.该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果.     

采用空间矢量组合的小波图像分类矢量量化

该文提出了采用空间矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数的频率相关性和空间约束性将子带系数重组，依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类，整幅图像只需单一量化码书，分类信息占用比特数少，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化，提高了量化增益。仿真结果表明，该方法实现简单，在较低的编码率下，可达到很好的压缩效果。     

一种基于小波变换的低比特率混合图像编码方法

本文提出了一种基于小波变换的低比特率图像编码方法,利用人的视觉特性对高频高活跃度系数进行调制,为了保护图像能量,对高频高能系数进行标量量化后采用自适应算术编码,采用高分辨率级子图像矢量分类信息由低分辨率级子图像矢量自动产生,提高了压缩比。实验表明采用此编码方法在高压缩比的情况下获得了较好的图像质量。     

基于小波变换和矢量量化的语音信号压缩方法

本文提出了一种基于小波变换的矢量量化语音信号压缩方法。首先对语音信号的时域采样值作小波变换,然后将小波系数送入矢量量化器。在研究了人耳听觉特性的基础上,提出了一种能够反映人耳听觉特性的距离准则,在达到高压缩比的同时使重建语音信号的质量得到了很大改善。     

基于PSOLA算法的单片机TTS系统的研究及实现

为了在单片机系统中实现PSOLA算法，对PSOLA算法的支持库进行了简化，并采用小波变换编码和矢量量化方法压缩了语音库。     

基于小波变换和误差竞争学习的矢量量化

用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法，而小波变换又是近年来迅速发展起来的新算法。文中提出一种改进的误差竞争学习算法，分析了图像在小波变换后数据的特点，提出了新的矢量构造方法，从而最终得到了基于小波变换和误差竞争学习的矢量量化图像压缩新算法(以下简称VQWDCL)，无论是在主客观效果上，还是在计算复杂度上，其性能都优于传统的基于小波变换和LBG算法的矢量量化。     

基于BWT和FVQ的极低比特率图像编码算法

该文提出了一种基于双正交小波变换(BWT)和模糊矢量量化(FVQ)的极低比特率图像编码算法。该算法通过构造符合图像小波变换系数特征的跨频带矢量,充分利用了不同频带小波系数之间的相关性,有效地提高了图像的编码效率和重构质量。该算法采用非线性插补矢量量化(NLIVQ)的思想,从大维数矢量中提取小维数的特征矢量,并提出了一种新的模糊矢量量化方法一渐进构造模糊聚类(PCFC)算法用于特征矢量的量化,从而大大提高了矢量量化的速度和码书质量。实验结果证明,该算法在比特率为0．172bpp的条件下仍能获得PSNR＞30dB的高质量重构图像。     

Manual and Automatic Design for UMTS Networks

This paper describes manual and automatic design strategies of UMTS networks. The design aims at adjusting antenna parameters: antenna pattern, tilt and azimuth angles, as well as the common channels' transmitted power to improve the network performance in terms of coverage, capacity, quality of service and service continuity. The manual design strategy is based on an expert system that analyzes different quality criteria of the network and suggests the designer the most effective parameter modifications. The automatic design strategy is based on a Genetic Algorithm that orchestrates the design process. Two optimisation models are considered: the first one uses constant load hypotheses in the network evaluation; the second one takes into account inhomogeneous traffic distribution and utilizes accurate modelling of basic UMTS quantities such as power, load and interference. Detailed examples of network optimization illustrate the effectiveness of the design strategies.     

天线布局优化仿真研究

随着车载无线系统上装无线设备电磁环境日益复杂,设备间电磁干扰日益严重,采用仿真技术进行天线布局优化可以有效减小设备间干扰。本文分析了影响车载天线系统天线布局的主要因素,得出天线优化布局的优化目标为天线间的耦合度和方向图失真度,建立了天线布局优化模型,采用改进的遗传算法对车顶天线布局进行优化设计,在电磁兼容设计初期得出粗略的最佳布局方案,使其满足电磁兼容性能要求,降低了天线布局设计的难度,并设计了电磁兼容优化仿真软件,实现了车载系统的优化布局仿真,达到工程实际要求。     

应用边界扫描技术提高电路板可测试性的两种优化问题

边界扫描测试技术很好地解决了VLSI电路诊断、测试的困难问题，得到了广泛的应用。作者在查阅大量文献资料的基础上．总结出了边界扫描技术在提高电路板可测试性上的两种优化问题：即设计过程中设计复杂性和测试性改善的优化，以及在测试生成算法中紧凑性与完备性优化的问题，论文详细分析了这两种问题，分析比较了相关的优化算法，并对这两种优化问题未来的发展方向进行了预测。     

多传感器图像融合系统设计

为了实时获取场景的全面信息,本文采用图像融合技术,提出了基于FPGA的电视、红外、微光电视三路图像融合硬件实时系统设计方案,解决了成像光路、图像配准、处理系统及融合算法等关键技术,强化了图像中的有用信息,增强光谱信息含量。所设计的实时硬件系统平台可较为全面的输出场景图像信息。     

一种基于DES和RSA混合加密算法的研究

本文探讨了对称加密方法与非对称加密方法的特点,对DES算法和RSA算法进行了分析,最后结合两种算法,设计了一种混合加密算法.     

基于轮内流水线技术的高性能AES硬件实现设计

为了提升AES的性能,本文采用轮内流水线技术进行AES硬件设计。在对AES轮单元复杂的字节代换/逆字节代换、列变换/逆列变换进行了算法分析的基础上,进行了AES轮单元的轮内7级流水线设计。特别是采用常数矩阵乘积形式和复用列变换进行了逆列变换设计,降低了硬件资源的占用。采用Xilinx ISE10.1工具进行了各个型号FPGA的硬件实现,实验数据表明文中提出的硬件实现方案提升了AES的数据吞吐率与吞吐率/面积比。     

一种基于先行DLMS的自适应滤波器的FPGA实现

本文阐述了自适应滤波器的基本原理,给出了先行DLMS算法的计算公式,该算法相对于DLMS而言只在系数更新计算路径上引入一个延迟,自适应滤波器仍能保持收敛,并在MATLAB平台上验证该算法在阶数小的自适应滤波器设计中的可行性。针对现今对高速数字信号处理的要求,提出了一种自适应滤波器的FPGA实现方法,在先行DLMS的基础上,加入流水线结构,采用VerilogHDL硬件描述语言编写底层代码,设计了一个两阶的自适应滤波器。最后在QuartusⅡ中进行仿真和时序分析,该设计可以显著地提高运算速率。     

遗传算法在阵列天线方向图综合设计中的应用

本文采用遗传算法来完成阵列天线方向图综合的优化设计。     

基于遗传算法的最优码本设计

矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本。本文详细讨论了如何利用遗传算法来获得全局最优的码本,目的应用于说话人识别。本文具体给出了基于遗传算法的最优码本设计算法的实现方法和实验结果。实验表明,本文实现的算法有效。     

Bresenham算法在VLSI设计中的应用

Bresenham算法是计算机图形学领域中使用最广泛的直线扫描转换算法，在多媒体显示芯片设计中可通过硬件实现其功能，对VGA芯片的速度和功能的提高有很大帮助。文章从VLSI设计的角度出发，详细介绍Bresnham算法在VGA芯片设计中的应用。