智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

新媒体时代下,人工智能技术逐步走向成熟,信息量迅速增加,实现信息的精准推送的需求催生了算法推荐。算法推荐的出现引起了信息传播途径以及受众消费习惯等的变革,也引发了比如算法偏见、"信息茧房"等导致新闻伦理失范等新问题。坚持对算法推荐的理性看待、建立人机协同治理的模式是重新构建新闻伦理的一条路径。     

高校图书馆信息推送服务模式研究

为了提升高校图书馆信息推送服务,对现行高校信息推送服务存在的问题进行分析,梳理了高校信息推送服务的内容以及推送方式,提出了一种合理的高校图书馆信息推送服务模式。     

基于传播学议程设置理论的信息推送服务

信息推送服务作为一种主动性和个性化较强的信息服务方式,一方面具有颖、及时性强的特点,另一方面不要求读者有专门的技术,普遍适用于一般用户,因而信息推送服务受到广泛重视。本文章将传播学的经典理论"议程设置理论"和新鲜的信息推送服务相结合,推出新的信息推送模型以及模型建立原则和使用方法。     

邮政企业培训学习资源个性化推荐模式研究

为了解决培训资源在数量和规模上的爆炸式增长,学员个性化需求与推送方式单一之间的矛盾问题。在邮政企业远程培训中引入个性化推荐技术,通过对学员和资源进行大数据分析,根据学员的兴趣需要和课程资源的特点,利用推荐算法为学员推荐最适合的学习资源,构建"三位一体"的个性化推荐应用新模式。将学员对资源的被动学习转变为系统对学员的主动推送,充分利用课程资源的同时,极大的调动学员的主动学习积极性,不断提升学习的培训效能。     

信息推送技术在住宅性能认定系统中的应用

研究一个基于信息推送技术的住宅性能认定系统,主要内容包括信息推送技术的定义、形式和特点,从信息推送对象、内容、时间、形式四个方面分析信息推送技术在住宅性能认定系统中的应用,最后提出了基于信息推送技术的系统体系结构设计。     

大数据背景下高校毕业生就业服务体系建设研究

高校毕业生的就业问题关乎学生的切身利益和社会稳定,目前,高校就业服务体系存在重视就业率、忽视学生的职业生涯、学业生涯规划和推送信息过于单一等问题。在大数据背景下,通过构建基于大数据的高校毕业生就业服务体系,可以了解高校毕业生未来的求职意向。同时,通过跟踪调查学生的就业信息,能够实现高校就业信息的精准化推送,从而提升毕业生的就业质量。文章就此展开了分析。     

基于Android的音乐推荐系统的设计与实现

大数据时代,信息爆炸式增长,网络资源面临信息过载问题。如何能够有效获取所需信息,推荐系统应运而生。基于Android的音乐推荐系统主要实现用户管理、音乐推荐、音乐搜索等功能。尤其是音乐推荐,能够根据用户的兴趣或喜好自动推荐歌曲,有利于向用户推送长尾音乐。系统经过测试,功能基本实现,能够满足用户听音乐的兴趣或喜好需求。     

基于微信公众平台的停电信息推送平台设计与应用

针对传统的短信通道发送停电通知的局限性,在微信公众平台的基础上,以规范停电通知发布流程和拓宽停电通知受众面为立足点,建立停电信息推送平台。通过停电信息推送应用可行性分析,对其关键的功能构成部分:智能监控停电信息推送、停电通知生成及微信客户匹配、停电范围数据维护结合现行业务规则进行设计,从而提升停电通知的及时性、准确性。     

云计算环境下的数据挖掘

随着互联网时代日新月异的发展,人们在获取庞大信息量的同时,如何从中挖掘出有用的信息成为了当今世界的一大难题。传统的数据挖掘算法在海量的信息下往往因为巨大的计算量导致速度减慢甚至无法运行,这对传统算法来说毫无疑问是瓶颈。解决这一问题的有效方法就是云计算平台。云计算擅长处理大规模的数据和计算。将传统数据挖掘算法部署到设计云计算平台上运行,上述瓶颈问题就可以解决了。     

基于微信公众平台的智能语音药盒设计

针对目前市场上的药盒只能进行时分服药计划设置而不能与手机通信的问题,设计一个基于微信公众平台的智能语言药盒,可由微信公众平台对药盒功能进行远程设置和管理,以及向手机推送未按时服药信息等功能。