采用热量表动态网络提高集中供热系统性能

户用热量表本身是用来进行计量的,将计量用的户用热量表联成动态监控网络,并利用此动态监控网络传输的实时数据来提高集中供热系统性能。成功设计了通过网络总线供电和电池供电的双供电系统,极大地扩展了原先仅用于方便收费目的的远程抄表系统的功能,使热量表网络的大批量动态数据传输成为可能,从而能够利用热量表的动态监控网络提高集中供热系统的性能。作为举例,描述了利用该热量表的动态监控网络实现低成本预付费热量表和对集中供热系统进行优化节能的方法。     

集中供热网络微机监控系统

介绍了研制的集中供热网络分布式计算机监控系统的结构、功能、特点、中央管理站、通讯网及应用效果.该系统是基于微机、微处理技术、数据通讯和数据管理的二级实时监控系统.在济南市的集中供热网络中应用,得到了很好的效果.     

集中供热网络微机监控系统

介绍了研制的集中供热网络分布式计算机监控系统的结构、功能、特点、中央管理站、通讯网及应用效果。该系统是基于微机、微处理技术、数据通讯和数据管理的二级实时监控系统。在济南市的集中供热网络中应用,得到了很好的效果。     

基于网络的集中供热远程监控系统

随着计算机技术的发展,以计算机为核心的远程监控软件在集中供热系统中得到了越来越广泛的应用.本文以临江市某集中供热站远程监控系统改造工程为例,概述了热网远程监控系统的构成、软件设计和硬件组成.重点介绍了热网远程监控系统网络的组成方式,提出了应用ADSL VLAN技术的组网方式.     

一种集中供热远程监控系统

本文介绍了集中供热控制的现状,分析了存在的问题,设计了一套集中供热的远程监控系统,并详细介绍了该系统的软硬件构成.     

一种集中供热远程监控系统

本文介绍了集中供热控制的现状,分析了存在的问题,设计了一套集中供热的远程监控系统,并详细介绍了该系统的软硬件构成。     

集中供热监控系统的设计

介绍了城市集中供热网监控系统的结构、特点及功能，详细分析了系统的软件实现。并通过对集中供热网控制对象特点的分析提出了专家控制系统设计方案。最后。将优化控制方法应用到热网的实际控制当中。通过运行实例证明，此方法是可行的，可以实现全网内热量的合理分配，提高供热网的供热质量。达到了稳定供热和均匀供热。     

城市集中供热中计算机监控技术的有效应用

本文主要介绍了在远程操作当中,计算机监控技术所发挥的作用,丹佛斯变频器主要对循环水泵和补水泵进行控制,采用摄像机监控主要设备以及周边环境的安全,再利用光纤将视频信号传输到监控管理中心。采用这种系统组装,大大降低了供暖的成本,创造了很大的经济整益,有非常大的实用价值。     

基于PLC的城市集中供热监控系统的设计

本文在研究当前城市供热现状的基础上,分别在按面积和按热量计费方面给出了实现城市远程监控系统的节能技术措施,接着介绍了系统的整体技术方案和实现方法。给出了系统通讯相关设置和系统软件控制流程图,最后介绍了该监控系统管理软件,该监测控制管理系统采用PLC实现现场控制,用组态王做上位操作监控系统,现场与控制室之间通过拨号通讯进行连接。实践证明该系统运行状况良好,能保证热网安全可靠,经济高效的运行。     

基于行为学的网络行为监控系统

通过对网络黑客攻击方式和手段以及用户网络行为特征的分析,提出用户违反网络安全规则行为的分类原则.根据行为科学原理,基于数理统计思想的用户网络行为模型,按照网络安全实时监控的要求,提出了网络行为监控系统的设计方案,最后指出模型的下一步改进工作和监控系统需要完善的内容.     

水源热泵中央空调控制与网络监控系统

水源热泵中央空调控制与网络监控系统主要是针对现代使用的一种新型高效、节能、环保的空调进行的原理分析、系统设计和控制设计,实现空调系统的智能化控制,同时该系统运用现代高科技、高速度的网络技术对系统进行网络监控,打破了原有的工业远程监控的模式,在工业自动化领域和计算机网络领域均是一种创新和突破。该系统具有环保、节能、可靠性高、自动化程度高等特点,具有很高的经济效益和社会效益,应用前景广阔。     

Dynamic disturbance rejection controllers for neutral time delay systems with application to a central heating system

In the present paper the problem of disturbance rejection of single input-single output neutral time delay systems with multiple measurable disturbances is solved via dynamic controllers. In particular, the general form of the controller matrices is presented, while the necessary and sufficient conditions for the controller to be realizable are offered. The proposed technique is applied to a test case neutral time delay central heating system. In particular, the nonlinear model of the plant and its linearized approximation are presented. Based on the linearized model, a two-stage controller is designed in order to regulate the room temperature and the boiler effluent temperature. The performance of the closed loop system is investigated through computational experiments.     

模糊自适应PID控制器在集中供热系统中的应用

基于对集中供热系统进行的数学模型辨识,并对常规PID控制器进行了调整,加入了模糊自适应控制,采用模糊工具箱进行了仿真试验。结果表明,模糊自适应PID控制器较常规的PID控制器,具有更好的鲁棒性和自适应能力。在复杂的集中供热系统中,达到了令人满意的控制效果。     

高可管理性道岔融雪远动控制网络

为增强铁路道岔融雪系统的灵活性和可管理性,进行可控的远动中心分段监控,提出在远动控制网络上应用虚拟路由传输精简版(VRF-Lite)对网络路由信息分组,实现系统分段.在简易网络环境中进行了基于VRF-Lite的远动控制网络组网实验.实验结果证实,通过在路由器上进行软件配置,网络通信实现分组,分组结构灵活易控.由此得出,应用VRF-Lite技术不仅可使远动控制网络保持对融雪系统通信的支持,而且有效提升系统可管理性.该技术可作为融雪系统项目实施和系统优化的备选方案.     

中央空调系统监控设计

随着计算机技术的快速发展,中央空调系统的监控设计已成为楼宇自控系统设计的核心。本监控系统的硬件采用SIEMENS公司的MBC(模块化楼宇控制器)、MEC(模块化设备控制器)等嵌入式控制器,软件采用SIEMENS公司的APOGEE Insight软件,监控系统对楼宇室内的温度、湿度和其它参数进行实时监视和控制。     

基于PROFIBUS的制药厂中央控制系统的设计

介绍了采用西门子S7系列PLC作为现场控制器,以工控机作为控制平台,利用WinCC6.0组态软件实现基于Profibus-DP现场总线技术的制药厂中央控制系统。该系统技术先进,运行稳定,人机界面友好,系统扩充性能运行的实际效果显著。     

级联RTAC系统动态神经网络辨识与分散镇定控制

针对含不确定关联项的级联RTAC系统的镇定控制问题, 提出了一种基于动态神经网络辨识的分散控制方 案. 应用拉格朗日方程建立起了考虑不确定非线性作用力的级联RTAC系统数学模型, 采用动态神经网络实现级 联RTAC系统中不确定关联项的在线辨识, 通过构造含神经网络权值矩阵迹的Lyapunov函数, 证明了辨识误差的一 致有界性. 通过动态神经网络辨识不确定关联项、补偿系统建模误差, 建立级联RTAC系统分层滑模控制算法, 以实 现级联RTAC系统的高精度分散镇定控制. 数值仿真验证了动态神经网络的引入对级联RTAC系统分散镇定控制系 统瞬态幅值抑制、稳态精度提升的效果.     

轴型工件感应加热温度控制系统开发

绿色高效的新时期工业生产理念的推广,使得电磁感应加热技术在近年来得到了越来越广泛的应用。电磁场和温度场的相互耦合,给电磁感应加热过程的数值模拟带来了一定困难。有限元法、边界元法等数值分析方法:先后被应用到电磁场和温度场的分析中来,但由于此类算法的复杂性使得研究结果:无法实时的给予工业生产在线指导。本文基于已有的研究结论以及感应加热的特点,开发出一套感应加热温度控制系统。首先根据电磁感应加热的电磁原理,研究分析了轴型工件感应加热过程中各种发热机理,探讨了工件内涡流功率密度在加热不同阶段内的分布规律,然后建立了感应加热温度场的有限差分计算模型,模拟了温度场的变化过程,讨论了工件瞬态温度场的分布和变化趋势,最后基于Visual Studio 2008建立了感应加热温度计算机控制系统,采用PID控制器通过调节电源功率控制温升过程,并以彩色云图的方式实时展示温度场瞬态变化趋势,并基于DB2数据库建立了相应的生产过程数据管理系统。     

基于模糊神经网络的自适应控制系统的设计

自适应控制系统往往结合神经网络技术和模糊理论来实现规则节点和隶属度函数调整。但是这种系统的运行过程往往是顺序的,自适应过程慢。此外,在网络结构中往往存在冗余节点,加大了计算量,降低了控制反应速度。针对以上问题本文设计1个新的模糊神经网络控制系统(FNCC),FNCC在结构学习中引入了减少规则节点的操作,降低了由于过量计算所带来的时间滞后。同时,此系统的参数学习与网络结构学习同步进行,降低了由于顺序操作所带来的时间滞后。通过研究得出FNCC具有以下特点:(1)无需预知系统的模型,(2)无限制的结构设计。在研究中我们将此系统应用到一非线性系统上,通过仿真结果来验证FNNC的可行性和准确性。