Volterra积分微分系统的实用稳定性

本文提出了Volterra积分微分系统的实用稳定性概念,并用向量不等式方法研究了它(包括线性、非线性系统及大系统),得到较简洁并易于检验的实用稳定性判据,这些判据同时也可用于系数无界的情形。     

Duffing方程Volterra核的解析计算

本文借助Volterra级数理论,多维拉氏变换和多维Z变换,用解析方法计算了非线性分析中著名的Duffing方程的Volterra核。     

非线性网络的一种近似解析解法

本文提出了一种由非线性网络拓扑求取网络Volterra级数辅助代数表示的递推算法,进而给出了求取非线性网络n阶输出解析表示式的代数算法。基于非线性网络I/O关系的有限Volterra级数表示,得到非线性网络的近似解析解法。     

利用Volterra级数寻找某类非线性系统的稳定域

讨论了在任意输入下的某类非线性系统的稳定性问题,该类系统是由带有强制项的非线性微分方程所描述。利用积分算子将非线性微分方程转换成为非线性积分方程后,导出了与微分方程相对应的不级数（Volterra级数）,进而通过研究这个幂级数的收敛性找出了与之对应的非线性系统的稳定域。文中以Duffing方程为例进行了讨论。     

用函数束法辨识二阶Volterra核

本文提出了一种用函数束辨识弱非线性系统二阶Volterra核的方法——“函数束法”。此方法仅需考虑系统的输入和输出。其辨识过程实际由两个部分组成,即系统的线性响应辨识和系统的二阶响应辨识。     

一大类非线性系统对正弦激励响应的Volterra核

借助于多维傅立叶变换给出了一大类非线性系统对正弦激励响应 Volterra核的理论分析方法。     

非线性动态系统的Volterra级数分析法

介绍非线性动态系统的一种分析方法Volterra级数分析法并讨论了Volterra级数的基本性质及其重要性     

基于Krylov子空间的Volterra级数模型降阶方法

为了有效地评估电子信息系统在复杂电磁环境下的效能,提出了针对电子系统Volterra级数电磁兼容宏建模的降阶简化技术.针对Volterra级数参数辨识的维数灾难问题,本文利用Krylov子空间对Volterra核函数进行了降阶简化处理.在确保模型准确性的前提下,有效地减少了Volterra核函数待辨识参数的数目,同时降低了Volterra级数宏模型的复杂性和参数辨识成本.最后以集成运算放大器为例进行了实例验证,验证了本文方法的正确性和有效性.     

非零初始值非线性系统的求解和传递函数的递推计算

本文给出一种非常简便的初始值全零和初始值非零的非线性系统Volterra响应和传递函数的递推求法,且所得传递函数是一个对称化的频域核。     

一类Volterra模型的建模及研究

本文讨论了一类Volterra模型的建模问题,研究了建模的基本理论与方法,指出了Volterra模型的缺陷、改进办法及在数学建模中的应用。并对一个具体的离散问题建立了数学模型,对此模型进行了定性分析,得到了极限环的存在性,这与数值计算的结果是一致的。     

基于暂态混沌神经网络的低阶混沌时间序列预测

暂态混沌神经网络是一种基于Hopfield网络提出的混沌神经网络,具有收敛速度快、不易陷入局部极小等优点．许多低阶的混沌系统都可以展成二阶volterra级数,因此提出一种基于暂态混沌神经网络和volterra级数的低阶混沌时间序列预测方法．该方法利用暂态混沌神经网络计算系统的volterra级数系数,确定系统的动力学模型,从而实现混沌时间序列预测．利用Logistic模型对该方法进行测试,结果表明,预测相对误差小于0．5％,预测可达到较高的速度和精度．     

用Volterra级数表示的广义描述函数

讨论了用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表示的高阶频域响应函数与非线性系统的描述函数之间的关系，利用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数推导并定义了一种新的描述函数即广义描述函数，对广义描述函数进行了一定的讨论和研究。     

一种基于双重改进粒子滤波器的故障隔离方法

为了解决在基于解析冗余关系的故障诊断应用中难以实现故障隔离的问题,提出了一种基于双重改进粒子滤波器的故障隔离方法。该方法利用状态和参数估计粒子滤波器组成的联合估计模型,对系统状态和潜在故障参数值进行联合估计,通过对比潜在故障参数估计值与其标称值实现故障隔离。在联合估计模型中,一方面,在传统的随机扰动法的基础上,利用最大似然估计法获得参数时间更新梯度,使用一种改进随机扰动法实现参数时间更新;另一方面,在采样过程中考虑当前量测值,并引入粒子群和模拟退火优化思想,使用一种采样粒子质量改进方法实现粒子采样,以提升其估计性能。仿真结果表明：在假设的两类参数型故障下,基于双重粒子滤波器的联合估计模型在鲁棒性、计算速度和估计精度上均优于基于扩展状态空间的粒子滤波器联合估计模型,在基于双重粒子滤波器的联合估计模型上,使用所提出的改进方法能显著提升其估计性能。所提出的方法基本满足参数型故障隔离对计算效率和估计精度的要求,可作为基于解析冗余关系故障诊断中的故障隔离方法。     

并联铁磁谐振电路的Volterra级数分析法

对于铁磁谐振电路，由于铁芯线圈非线性的存在，使得其定量分析非常困难。本文利用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数分析法定量分析并联铁磁谐振电路，不仅能分析并联铁磁谐振电路的基波谐振曲线和端口伏－安特性，而且能够定量分析外加正弦电压时，对应各阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ核的各次谐波电流及铁芯线圈中各次谐波电流的总量，为分析含铁芯线圈的电路提供一种行之有效的方法。     

基于自适应神经网络滑模观测器的容错控制

针对机电伺服系统可能发生的故障,提出基于自适应神经网络滑模观测器的快速终端滑模容错控制策略.在自适应滑模观测器中引入神经网络估计故障,以提高故障发生时观测器的状态估计精度和故障检测准确性.利用观测器的状态估计值进行状态重构,结合参数自适应技术和快速终端滑模控制方法设计主动容错控制器.针对参数不确定性设计参数自适应率进行估计,并利用前馈补偿技术补偿故障和参数不确定性.针对未知上界的扰动设计具有自适应增益的鲁棒项.利用Lyapunov定理证明所提出的控制方法可以实现系统有界稳定,大量仿真和实验结果验证了控制器在系统发生故障时具有良好的容错能力、控制精度和响应速度.     

利用Volterra级数的低噪声放大器线性增强设计

针对单级宽带低噪声放大器（LNA）非线性难以定量分析以及难以将电路设计与线性指标联合设计的问题,提出利用Volterra级数和双极非线性模型相结合的方法优化电路线性度。该方法从SiGe双极管非线性模型出发,提取影响线性度的模型参数,并利用维塔里级数和双极管非线性模型导出器件非线性传输函数,推演出其与IIP3的相互关系,量化各个参数的非线性比重,提出优化线性度的电路设计方法。研究结果表明,在1.5-20GHz的宽频工作频带下,单级低噪声放大器的输入和输出均可实现良好的匹配（<-10dB）,达到16dB的增益,噪声系数在整个频带下小于3.6dB,IIP3可达-7.73dBm。     

用Volterra级数分析晶体管放大器的波形畸变

本文主要论述用Volterra级数分析放大器中由晶体管非线性特性引起的失真现象并推导递推算法。实例证实,这种方法对分析基波及2～5次谐波分量及失真度是令人满意的。     

An improved self-adaptive membrane computing optimization algorithm and its applications in residue hydrogenating model parameter estimation

In order to solve the non-linear and high-dimensional optimization problems more effectively, an improved self-adaptive membrane computing(ISMC) optimization algorithm was proposed. The proposed ISMC algorithm applied improved self-adaptive crossover and mutation formulae that can provide appropriate crossover operator and mutation operator based on different functions of the objects and the number of iterations. The performance of ISMC was tested by the benchmark functions. The simulation results for residue hydrogenating kinetics model parameter estimation show that the proposed method is superior to the traditional intelligent algorithms in terms of convergence accuracy and stability in solving the complex parameter optimization problems.     

非线性逆系统的一种求解方法

基于沃尔特拉级数理论和多维拉普拉斯变换,给出了非线性逆系统的一种求解方法,得出了一些有意义的重要结果,并给出计算实例.借助于所给出的方法可以十分有效地解决数字信号处理、通信等技术中的非线性逆系统问题.