裂缝性藻灰岩储层识别技术研究

下干柴沟组上段(E23)藻灰岩是尕斯库勒油田的一个重要储层,其储层岩性复杂,物性变化大,非均质性严重,油水关系复杂,有效储层划分和流体性质识别成为开发的关键.以岩心实验、试油试采等数据为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、阵列感应测井等技术,以岩性识别为切入点,通过裂缝识别、储层类型识别、储层渗透性识别及气水层识别,建立了研究区藻灰岩储层综合对比的识别新技术.应用地层元素测井可识别岩石成份,利用成像测井可识别岩石结构及构造,利用常规测井识别岩石成因,综合多种数据可有效提高岩性识别的准确度.综合应用核磁共振、阵列感应等测井新技术能更好地识别储层的渗透性及流体性质.研究成果应用成功率达到80%,为类似复杂岩性储层研究提供了思路.     

火山岩岩性测井识别方法研究——以准噶尔盆地火山岩为例

储层岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础。 通过对准噶尔盆地石炭系火山岩储层典型井的岩心观察,结合对岩石薄片及测井资料的详细分析,总结了火山岩的测井响应特征,提出了火山岩岩性测井识别方法。 该方法利用常规测井资料识别岩性,再应用成像测井资料识别火山岩的结构及构造,其中自然伽马、密度和声波时差是对火山岩岩性识别较有利的 3 种测井资料。 利用 GR-R t /AC 交会图可有效区分火山岩与沉积岩,在此基础上根据 GR-DEN 交会图与 GR-AC 交会图可区分出火山岩类型,最后结合成像测井图（ FMI ）可进一步识别火山岩的结构及构造特征。     

王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别

王府断陷火山岩岩性及岩相复杂,利用常规方法识别难度较大。为了提高王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别的可靠性,文中从火石岭组不同类型火山岩储层的岩心观察出发,对岩石薄片、测井资料等进行详细分析,总结了火山岩储层的测井响应特征,提出了适应本区的火山岩岩性及岩相识别方法。研究中充分利用常规测井及特殊测井资料识别火山岩岩性的结构构造,并通过测井相、地震相综合标定,建立该区典型的火山岩岩相、测井相和地震相模式,从而进一步识别火山岩岩石结构构造特征。该方法对王府断陷火山岩研究具有较好的指导意义。     

欧利坨子地区火山岩储层测井评价

由于火山岩储层具有裂缝-孔隙型双重孔隙结构特征。导致有效储层识别难度大。从火山岩岩石物理特征研究入手,以常规数控测井和成像测井技术为手段,建立火山岩不同岩性及储层与测井响应的对应关系,通过采用测井交会图法,有效地识别出研究区火山岩不同的岩性及储层,总结出适合地区特点的火山岩储层测井评价方法。     

三塘湖盆地马朗凹陷火山岩岩性测井识别技术及应用

火山岩油气藏是近年来吐哈油田热点勘探领域,已相继在不同层系的火山岩储层中取得了突破。而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩岩性储层精细评价的基础,也是测井评价的主要难点。文中以三塘湖盆地马朗凹陷石炭系卡拉岗组火山岩岩石薄片资料为基础,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者结合对火山岩岩性进行综合判别的适合吐哈油田火山岩岩性识别方法。该方法对马朗凹陷火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

徐深气田深层火山岩岩性测井识别及应用

徐深气田是我国目前为止发现的少数探明储量上千亿的特大气田之一,为大庆天然气事业的发展翻开了新的一页。徐深气田储层主要以火山岩为主,而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩储层精细评价的基础。本文通过对徐深气田营城组火山岩岩心薄片资料分析,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者相结合对火山岩岩性进行综合判别的岩性识别方法,应用聚类分析等数学方法实现了对火山岩储层岩性的自动识别,处理结果与岩心、薄片资料对比表明,该方法对兴城、升平地区火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。     

大港探区南部油田火山岩储层测井识别

测井资料以其纵向分辨率高及资料丰富等特点,更益于精细刻画岩性与储层,但应用测井资料识别火山岩岩性及储层还存在多解性等问题。 针对大港探区南部 Ｇ９９２ 区块火山岩,运用岩心刻度测井方法,识别出该区火山岩的岩性、结构和构造。 在此基础上,应用成像测井识别出储层发育特征;利用核磁共振测井识别出储层流体性质等。 从而在生产中形成一套火山岩储层及油气藏测井评价方法,对火山岩油气勘探与开发奠定基础。     

松辽盆地火山岩岩性识别中测井数据的选择及判别方法

依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服了测井参数引入过多对岩性识别模型的不利影响。利用上述方法对松辽盆地徐家围子断陷火山岩井段的50个资料点的实测数据进行了处理,其回判数点正确率为88%。     

基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类

岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础,为提高长岭气田火山岩岩性识别的准确率,采用决策树、支持向量机、逻辑回归、AdaBoost-决策树、AdaBoost-支持向量机和AdaBoost-逻辑回归6种算法,对研究区酸性火山岩岩性进行分类与识别。通过分析研究区火山岩不同岩性的测井响应特征,选取了对火山岩岩性、组构和孔隙结构反应灵敏的12种岩石物理测井参数作为分类特征量。选择3口井中岩心分析和岩矿录井资料完整的7 150个测井数据作为数据集,并从中随机选取70 % 的数据作为训练集建立岩性识别模型,剩余30 % 的数据作为测试集。对6种算法建立的模型通过交叉验证进行参数优化及模型评价,对比不同算法与录井剖面的结果表明,AdaBoost-决策树算法可作为长岭气田利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段,准确率可达90 % 以上。     

Joint inversion of induction/lateral/normal logs, case studies at Shenli field site, China

The behavior of local convergence and nonunique solutions in electric-logging inversion problems make logging interpretation difficult. These negative effects are improved by joint inversion of induction- and galvanic-logging measurements. A two-dimensional joint inversion algorithm is suggested for the simultaneous estimation of formation resistivity, invasion depth and invasion-zone resistivity from field data containing a combination of induction array, lateral and normal devices. Compared with single-log inversion of lateral and normal logs, the joint inversion not only improves the unfavorable local convergence of single inversion, but also constrains the range of possible solutions. Even if the initial guess values vary within a wide region, the joint inversion is fast to converge close to true values; it weakens the dependence of inversion results on initial guesses. In addition, these nonunique solutions are constrained in a limited domain by the present joint inversion technique, thus, the inconsistent interpretations that are usually caused by traditional single-log approach can be avoided. Case studies also illustrate that the present joint inversion of induction/lateral/normal logs provides a reasonable and efficient algorithm that allows for improving the accuracy of the results, enhancing the reliability of formation parameter estimation, and in most cases reducing the uncertainty of hydrocarbon saturation.     

南八仙油气田电阻率时间推移测井响应特征及侵入规律研究

南八仙油气田为轻质油气层,泥浆侵入影响很大,泥浆侵入深度与泥饼形成过程中泥浆液渗入地层的数量有关,泥浆滤液的渗入量与泥浆特性有关,也与泥浆柱压力和地层压力之差及钻井后至测井时的时间间隔有关,当泥浆矿化度低于地层水矿化度时,油气层与水层的径向侵入剖面电性有明显差别,各种测井响应都有相应的特征,利用时间推移测井找出泥浆浸泡时间对油气层双感应、双侧向测井浸入规律,为准确确定含油饱和度、减小泥浆侵入的影响有着很重要的作用 。     

累计倾角图原理及其应用

累计倾角图是一种处理井段累计倾角－深度的关系图,介绍了累计倾角图的原理。对累计倾角图的典型情况如绿模式、红模式、蓝模式及红－蓝模式进行了分析。实际应用表明,累计倾角图可用来辅助综合矢量图的解释,常见裂缝挠曲带、断层、不整合等在累计倾角图上反映明显。     

Artificial Neural Networks as a Valuable Tool for Well Log Interpretation

Abstract

Artificial neural networks (ANNs) are rapidly gaining popularity in the area of oil exploration. This article discusses the importance of ANNs to petroleum engineers and geoscientists and its advantages over other conventional methods of computing. ANNs can assist geoscientists in solving some fundamental problems such as formation, permeability prediction, and well data interpretation from geophysical well log responses with a greater degree of confidence comparable to actual well test interpretation.

The main goal of the present article is to use the artificial neural network from a petroleum geoscientist's point of view and encourage geoscientists and researchers to consider it as a valuable alternative tool in the petroleum industry. A three-layer feed-forward back-propagation network has been used to predict neutron log (NPHI) and density log (RHOB) values using gamma ray (CGR), resistivity log (IDPH), and sonic log (DTCO) input parameters. The results are also compared by analysis performed by multivariate regression analysis (MVRA).     

具有自动分层能力的综合性测井解释程序

自动分层方法的要点是作曲线开矿分析、用幅度经确定地层界面、合并同类相邻的地层。自动分层程序可完成这一工作。改进后的多功能程序衣判别分析程序完成自动分层程序与解释程序的对接。三者构成了一个完整的测井解释系统，便于整体或分块移植。在胜利油田已用这套程序成功地自理了３００多口井的资料，提高了测井解释的工作效率，减轻了解释人员和计算机操作人员的劳动强度。     

基于地震测井的声速曲线校正

本文分析了地震测井时间与井孔声速测井积分时间之间的差异，以此作出声速校正偏差曲线。通过对它的解释，提出了相应的校正方法，重点讨论了对右手偏差时速度依赖校正方法，同时给出了评价校正方法的标准。利用该方法对南海某井的实际资料进行了校正处理。     

基于Java与XML的测井矢量图形处理技术

根据测井图的构成特点及存储、处理要求,提出了Java与XML结合处理测井矢量图的方法和流程;讨论了XML文件存储测井矢量图的可行性;介绍了存储测井矢量图的XML文件的组织结构和创建过程以及从XML文件生成测井矢量图的步骤;最后给出了创建XML存储文件和通过XML文件生成测井矢量图的示例。     

基于3D油藏地质模型构建一体化测井解释平台技术研究

测井解释人员需要掌握目标区域的相关信息,如构造、层位、邻井结果、砂体连通性信息、井眼轨迹、钻录资料等,才能对目标井作出正确解释。基于3D油藏地质模型开展测井解释更符合测井分析家的需要,测井解释过程形成的层位、油水饱和度等信息能够补充和完善油藏地质模型;完善的油藏地质模型又能够更精确地指导解释工作。研制了基于3D油藏地质模型构建一体化测井解释软件平台,从设计思想、架构技术、数据流控制方法等进行了分析,给出了应用实例。3D油藏地质模型构建测井解释平台能够更好地指导测井解释工作,有利于测井解释符合率的提高。     

有关自然伽马能谱测井在储层预测中的应用讨论

当前通用的自然伽马测井方法无法区分总伽马计数中Ｕ、Ｔｈ、Ｋ各自的贡献。当地层中含有钍矿物（如锆石英、独居石、褐帘石）、钾长石及钾矿时,＾２３２Ｔｈ、＾４０Ｋ同位素对伽马计数的不可忽略,文中通过实例强调了伽马能谱测井的必要性。在今后。建议能谱测井应与其它测井方法配合使用。     

测井曲线填充算法研究

测井曲线反映了地下地层的电性特征,是石油勘探开发重要的也是最基本的基础资料之一。将测井曲线可视化可提高其研究及应用价值。对两条测井曲线进行填充显示是测井曲线可视化的一种。文中用c!伪代码描述了一种填充显示算法的实现。