伊朗原油小于350℃宽馏分油闭口闪点的测定和关联

将伊朗原油小于350℃馏分切割成每10℃的窄馏分和四个宽馏分,按溶剂油、煤油和柴油方案配制成48个样品,实测了宽馏分的闭口闪点、密度、馏程、折射率和运动粘度等物性,考察了宽馏分闪点与其它物性之间的相互关系,提出了预测宽馏分闪点的三个关联式,结果表明三个关联式预测闪点的平均绝对误差均小于2.0℃,可满足设计和工程计算的需要。     

原油闪点预测模型的研究

针对原油这类结构组成复杂、差异性大、可燃的复杂混合体系,选取各地区共计101种原油的恩氏蒸馏温度、20℃密度、20℃粘度作为输入变量,建立原油闪点预测模型。采用主成分分析法对输入变量进行降维,除去恩氏蒸馏系列数据中的信息冗余,分别采用多元线性回归(MLR)、BP神经网络、RBF神经网络三种方法建模,并对模型的预测结果进行对比,RBF神经网络模型的预测准确度与稳定性均为最优,绝对误差期望为2.94℃,相对误差期望为3.45%,BP神经网络模型的准确性优于多元线性回归模型,稳定性不如MLR模型。     

利用原油宽馏分数据预测馏分油性质

提出一种利用原油宽馏分数据，预测任何温度范围的馏分油收率和物理性质的方法。首先推导了馏分油性质与馏程起、止温度的二元关系式，然后对馏分油各种性质确定了预测策略，即整体拟合还是局部插植。经过对数百种原油的广泛检验，证明提出的预测方法是适用的。     

调合汽油恩式蒸馏数据的预测模型

通过对某炼油厂的单一油品和调合油品进行蒸馏试验,利用文献报道的单一油品馏程模型和体积线性加和的方法预测多种油品调合汽油的恩式蒸馏数据;利用LM方法求解上述单一油品模型的参数,并对模型参数进行相关性分析;利用黄金分割法求解调合油品的恩式蒸馏数据,通过对比调合后油品的模型数据和实验数据来验证模型的可预测性。结果表明,模型具有较好的拟合程度,参数具有较高的可信度;恩式蒸馏试验馏程模型预测值与实验值的差值基本在±3 ℃区间内。因此,可以认为利用该方法预测调合油品的蒸馏数据具有可行性。     

掺炼油浆对原油蒸馏过程及沥青性质的影响

以催化油浆为强化剂,对绥中36—1原油进行实沸点蒸馏,考察了掺兑油浆对馏分油收率、沥青及侧线油性质的影响,并分析了油浆对原油蒸馏的作用机理。结果表明:在相同的蒸馏温度下,随着油浆掺兑比的增大,馏分油的收率逐渐增加,沥青的针入度则逐渐降低;在蒸馏相同标号的沥青时,掺兑油浆使原油的蒸馏温度降低;与原油直馏沥青相比,掺兑油浆所得沥青的针入度指数及动力黏度（60℃）逐渐降低,四组分中饱和分、胶质含量增加,芳香分、沥青质含量降低;随着油浆掺兑比的增大,原油蒸馏200—450℃侧线油的运动黏度、密度（20℃）及各馏程段的恩氏蒸馏温度均逐渐降低;原油蒸馏过程中掺兑油浆,芳香分对馏分油收率的促进作用与表面张力对其的抑制作用同时存在。     

恩氏蒸馏曲线数学模型的研究

本文介绍了改进Dhulesia提出的恩氏蒸馏曲线内插数学模型;搜集了国内大多数油田、炼油厂的800多组恩氏蒸馏数据,建立了预测恩氏蒸馏数据的数学模型,包括18个计算公式,平均绝对误差为3～9℃。本文给出4个计算公式。     

我国石油基础物性的研究——(3)直馏馏分油临界参数的测定与研究

用密封管法实测了大庆、胜利、任丘、羊三木和孤岛等五种原油58个宽、窄直馏馏分油的临界温度,用半封闭管法实测了大庆、胜利和任丘三种原油44个宽、窄直馏馏分油的临界温度和临界压力.同时测定了相应各馏分的馏程、密度、运动粘度和折光指数等性质.将临界参数与有关物性用逐步回归法进行关联,提出多种预测临界参数的关联式,其中预测临界温度的三个关联式的平均相对误差分别为1.05%、1.10%和1.21%;三个预测临界压力关联式的平均相对误差分别为2.49%、2.63%和2.57%.关联式所用参数为容易得到的馏分油的密度和平均沸点或粘度.本文还用实测数据分别考察了常用求定石油馏分临界温度、临界压力的关联式和图表对国产石油馏分的适用性,发现其中以Roess式预测临界温度和API炼油技术数据手册图4D2.1预测临界压力的误差最小,其平均相对误差分别为1.20%和3.06%.     

减压馏分油的馏程宽度对溶剂精制和溶剂脱蜡过程的影响

在实验室利用配制的减三线和减四线馏分油,考察了馏程宽度对溶剂精制和溶剂脱蜡过程的影响。结果表明,馏程宽度在60℃左右的窄馏分油和粘度与它相等的馏程宽度在120℃左右的宽馏分油,在同一溶剂、相同条件下,精制深度相同时,精制油收率前者比后者都有提高,提高的程度在试验溶剂中以甲基吡咯烷酮为最高(一段精制时可提高4～6个百分点),其次是糠醛和酚;在用配制的馏分油精制油进行溶剂脱蜡时,窄馏分油比宽馏分油的脱蜡油收率提高2～5个百分点,过滤速度提高2.0～2.5倍,脱蜡温差有所降低。     

恩氏蒸馏的数学模型及参数辨识

恩氏蒸馏数据是表述油品组成的重要基础数据,在关联各种物性和进行有关油品加工计算时常要用到。基于石油馏分由无数虚拟微组分构成的概念,本文导出了恩氏蒸馏过程的一种数学模型,并利用样条函数技术开发了一套数值求解算法。作者又用模式搜索的优化方法辨识出模型的参数,最后通过对实验数据的统计分析确定了用以预估参数值的回归方程。用本模型对大庆汽油和煤油共17种油品200个恩氏蒸馏数据点预测值的平均相对误差为1.59%,而同样油品按目前沿用的 Edmister 关联图预测的误差则为3.25%.     

一种石油产品闭口闪点无点火式测定系统

针对传统石油产品闪点测试方法耗时长、操作繁琐、危险系数大的缺点,提出了一种基于差压式微量快速蒸馏技术的石油产品闭口闪点无点火式测试系统。首先,利用该测试系统获取待测样品的蒸汽温度-压力变化曲线,对曲线进行归一化积分计算;其次,利用偏最小二乘法建立校正集样品曲线和标准闪点值之间的多元校正模型;最后,代入未知样品的蒸汽温度 压力曲线计算其闭口闪点。选取10种来自不同炼油厂、沸点在20~400 ℃范围内的石油产品,利用留一法进行验证计算,待测样品闭口闪点预测计算值平均绝对误差为0.33 ℃,平均相对误差为3.4%,表明该测试系统可以对石油产品闪点进行有效地预测,与采用GB/T 261标准方法测定的闪点实测值吻合较好。     

Evaluation of the coking resistance of catalysts of steam conversion of hydrocarbons

Translated from Khimiya i Tekhnologiya Topliv i Masel, No. 10, pp. 9–10, October, 1991.     

石油企业知识型员工流失的原因分析与思考

对石油企业知识型员工流失的现状进行了描述,并分析了流失的原因;阐述了稳定知识型员工队伍的基本思路;从提高待遇、增进感情、发展事业、制度创新四个方面提出了相应的对策。对石油企业的人力资源管理理念的创新进行思考。