基于遗传算法的大中型异步电机优化设计

本文在遗传算法基本原理的基础上,结合异步电机优化设计的特点,建立了电机优化设计算法模型,并对传统遗传算法进行了改进。通过对大中型异步电机进行优化实例研究。表明遗传算法在电机优化设计领域是一种行之有效的全局优化方法。     

基于遗传算法的电磁继电器优化设计

简述了遗传算法的特点,详细分析了遗传算法应用于电器产品优化设计的若干问题,并给出了某型电磁继电器优化设计的实例.     

基于遗传算法的铁心电抗器优化设计

介绍了铁心电抗器优化设计算法及其特点,重点阐述了遗传算法原理及在铁心电抗器优化设计方面的应用.结合铁心电抗器的设计特点,提出了遗传算法的实施方案和改进措施.根据典型铁心电抗器优化设计算例,分析了优化前后铁心电抗器经济指标和经济性能,结果表明该算法优化效果明显,适用于铁心电抗器的优化设计.     

基于遗传算法的电磁电器优化设计

介绍了多目标遗传算法的特点和应用方法,将其运用于电磁电器动态规划优化设计中,并以交流接触器设计为例,编制了相应的多目标遗传算法应用程序。优化结果表明,该法十分有效,遗传算法完全可以应用到电磁电器设计领域中。     

基于遗传算法的静电微电机优化设计

针对顶面驱动可变电容式静电微电机的参数优化设计问题,建立了一般解析物理描述模型,并给出了优化问题的数学模型。在考虑电机结构尺寸和电机控制方法优化的同时,结合数值积分方法和遗传算法,提出一种简单高效的优化设计方法。实验结果表明,优化后电机的平均力矩提高,而其波动明显减小。     

遗传算法电机优化设计简介

介绍了遗传算法的基本思想及其特点,实现了基于遗传算法的电机优化设计,讨论了保证其全局收敛性的方法,最后给出了基于遗传算法的电机优化设计实例。     

基于遗传算法的智能直流接触器优化设计

介绍了遗传算法的基本原理,并将其应用于智能直流接触器结构的优化设计中.该新型智能直流接触器实现了大幅度节材、节能,降低了触动过程铁芯撞击能量,从而大幅度提高其性价比.     

基于改进遗传算法的继电器优化设计

为解决二进制编码遗传算法(GAs)处理连续优化问题时需解码、编码操作,算法计算精度不高等问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法(IFGA),采用非均匀交叉和非均匀变异算子进化产生下一代种群。针对继电器产品体积最小优化设计受机、电、磁、热、几何尺寸等制约条件下的非线性约束优化问题,其目标函数和约束函数均呈高度非线性,应用改进的遗传算法结合自适应约束处理技术求解该优化问题。通过数值试验与传统设计、已有文献设计的对比,该算法满足所有约束条件,且目标函数值下降51.6%,验证了该算法的有效性。     

基于遗传算法的整流变压器的优化设计

提出了整流变压器优化设计的数学模型,对模型中约束因子的处理作了分析.利用遗传算法求解非线性规划问题的优势,将遗传算法用于求解整流变压器优化设计问题.采用基于码表的编码机制,有效地缩短了变量编码串的长度,提高了算法的搜索效率;对传统遗传算法的若干问题进行了分析和改进.优化数据表明,采用改进的遗传算法用于整流变压器的优化设计,能取得令人满意的结果.     

基于遗传算法的平面叶栅优化设计

本文提出了一个基于遗传算法的平面叶栅优化设计方法。该方法利用奇点分布法设计无厚翼型骨线，然后通过遗传算法使叶栅表面边层界面的流动损失最小化，以此搜索沿骨线最佳的厚度分布规律，厚度分布被参 数化表示。已知叶栅的流场分析由一个基于边界元的程序完成。将该方法应用于ZZ440叶栅的设计，结果显示是有效和可行的。     

基于遗传算法的在轨小卫星控制系统优化设计

在轨控制是小卫星控制技术的重要组成部分，但小卫星在轨控制系统中由于包含非线性控制环节，所以造成系统设计时控制参数优化困难。为此，文章依托于遗传算法进行参数优化，根据小卫星的性能及控制特点，提出了相应的算法适应度函数。并对某型在轨小卫星控制系统进行了优化设计和仿真。从仿真结果看，引入遗传算法后，系统控制效果良好，完全满足系统控制要求，达到了系统优化设计。     

在于遗传算法的大中型异步电机优化设计

本在遗传算法基本原理的基础上,结合异步电机优化设计的特点,建立了电机优化算法模型,并对传统遗传算法进行了改进。通过对大中型异步电机进行优化实例研究。表明遗传城电机优化设计领域是一种行之有效的全局优化方法。     

基于改进自适应遗传算法的电力变压器优化设计

结合电力变压器设计特点对遗传算法的交叉率和变异率参数以及适应度函数等方面进行研究,改进了自适应遗传算法．应用经典数学函数验证表明该算法具有较高的全局寻优效率。同时给出了单目标和多目标的电力变压器优化设计的实例,应用结果表明,改进自适应遗传算法对电力变压器的优化设计效果明显,     

基于遗传算法的PWM斩波变换器优化设计

基于遗传算法对斩波变换器的数学模型中的优化目标及约束因子进行分析,将每半个工频周期开关k次的斩波变换器的输出电压表示为傅里叶级数的形式,以最优开关角度为控制量,输出电压和谐波含量最小为目标,构成多目标优化问题。利用遗传算法求解非线性规划问题的优势,将遗传算法用于斩波变换器控制参数(开关角)的优化设计。优化结果表明,采用改进的遗传算法用于斩波变换器控制参数(开关角)的优化设计,能取得令人满意的结果。     

基于遗传算法无源电力滤波器的优化设计

针对现有无源电力滤波器的设计方法中过分依赖经验和优化能力不强的情况，提出了一种基于遗传算法的无源电力滤波器设计方法。从无源滤波器成本、无功补偿和滤波效果三个目标进行全局优化。通过改变遗传交叉和变异概率来改善早熟收敛的情况。同时开发出界面友好，多种参数自选的自动设计软件；实际仿真和实验结果表明，所提出的设计方法正确有效，所开发的软件实用性强。     

基于改进遗传算法的永磁同步电动机优化设计

由于永磁体在永磁同步电动机成本中占有一定比例,在保证电机性能指标的前提下,对永磁体体积进行优化.同时介绍了改进遗传算法在电机优化设计中的应用,并对采用基本遗传算法和改进遗传算法的优化设计结果进行比较,得出了改进遗传算法寻优收敛速度较快,优化结果精度较高的结论.     

基于遗传算法的轴流式叶片全三维优化设计

本文提出了一种结合全三维反问题计算与遗传算法优化的轴流式水轮机转轮设计方法。即在对轴流式水轮机转轮叶片进行全三维反问题设计的基础上，然后以平面叶栅表面边界层中的流动损失最小和翼型气蚀系数最低为目标，小生境遗传算法进一步对转轮叶片进行优化以得到更为理想的转轮叶片。由于此方法结合了全三维反问题方法对有厚度叶片计算的准确性，以及遗传算法对解决多目标优化问题全局搜索的准确性，可以得到比较理想的转轮叶片。     

基于遗传算法的永磁直流电机优化设计

建立了永磁直流电机优化设计数学模型，介绍了遗传算法在该电机优化设计中的应用。为使全局优化更为有效，针对永磁直流电机设计特点，提出了新的设计方法，并对简单遗传算法进行了改进，使两者有机融合在一起。文中还对遗传算法运行参数的选取做了探讨，编写了一套永磁直流电机优化设计软件。结果表明，这种算法效果是比较理想的。     

基于遗传算法的永磁同步电动机优化设计

在计算低速高转矩永磁同步电动机电磁场的基础上,将电机设计过程中的磁路计算改为磁场计算,使用遗传算法对低速高转矩永磁同步电动机进行了优化设计,降低了磁钢的用量,从而降低了生产成本。