物料管理中投料批量和订货批量的决策

通过分析不同种类物料的加工及采购特性,针对物料投料提出一种平衡的优化投料批量决策技术,降低总的加工成本;针对物料采购提出一种订货批量决策技术,合理的降低库存.实验结果表明,该算法简明,便于操作,具有实用价值.     

基于VMI的配送中心订货点仿真研究

在实施供应商管理库存的条件下,根据客户订货前置期的历史统计数据或分布函数,通过仿真研究模拟配送中心的订货流程,借助Arena软件实现了对配送中心最优订货点的求解。相对于传统的决策方法,仿真研究能获得更贴近实际的方案,同时通过仿真实例分析说明了其良好的实用价值。     

基于动态批量和提前期的MRP研究

MRP是ERP的关键。论文分析了基于固定批量和提前期来确定计划数量和计划时间的传统MRP算法存在的问题,提出了利用日产量对批量和提前期进行动态调整的方法,并给出了相应的MRP算法。     

服务水平约束下的粮油库存控制策略研究*

从保持库存的稳定性出发,分析了商品变质率、缺货成本和库存率等因素对库存成本的影响,在受服务水平约束的条件下,建立库存控制模型.在模型的基础上对变质成本与库存成本的关系进行了研究,并给出了求解最优库存和最小成本的方法.最后通过实例仿真,证明了该模型能较好地解决此类问题.     

基于订货阈值的供应商延期支付策略设计

针对完全信息下以供应商为核心企业的二级供应链库存系统,将全单位延期支付与部分延期支付两种手段相结合,并在考虑延期支付期限与订货量相关的条件下,设计了基于供应商视角和订货阈值的延期支付策略,从而得出此策略能使系统利润达到帕累托最优.最后,通过数值算例对相关结论进行了验证和灵敏度分析.     

零售商定价/订货决策下竞争/互补制造商采用RFID的策略研究

以一个零售商主导的两级供应链为研究对象,构建两个生产竞争性或互补性产品的制造商是否采用无线射频识别技术(radio frequency identification,RFID)时链上成员的收益模型,分析求解出各种情景下零售商定价/订货决策时制造商的最优批发价和RFID标签成本分摊系数,以及零售商的最优零售价/订货量,进...     

随机库存系统最优订货策略计算机模拟研究

针对供应与需求的不均匀性和随机性,库存管理复杂化、库存管理总成本上升等问题,文中运用计算机模拟的方法推算随机库存系统的最优订货策略。首先,针对本模拟是离散事件系统的特点,研究事件调度法的模拟策略;然后,建立随机库存系统模型,在对问题进行综合描述的基础上,建立了目标函数,并给出了系统涉及的随机变量的求解方法;最后,进行模拟设计,包括事件定义、参变量描述、模拟主程序设计等三个方面。文中的研究内容适合于企事业单位及第三方物流制定订货策略,对于降低成本、提高库存效率具有重要意义。     

考虑保质期的两级供应链MTS-MTO提前期优化研究

在具有保质期特性的快消品行业中,供应商在面向订单(MTO)生产策略下较长的订货提前期会给零售商带来高库存以及高运作成本,削弱供应链的快速响应能力.对比原来的MTO生产策略,提出一种面向库存-面向订单(MTS-MTO)混合生产策略.首先,基于产品保质期的特点建立MTO生产策略下的供应链成本模型,并给出供应链成本最优的经济订货批量;其次,根据MTO求出的最优经济订货批量,建立MTS-MTO生产策略下的供应链成本模型,并确定供应商的应持有库存M,求出供应商在MTS-MTO生产时的充要条件,为供应链决策提供依据;再次,给出一种基于满意度的Nash协商模型以确定零售商应给予供应商的补偿H;最后,通过数值分析验证并讨论符合MTS-MTO生产的产品特征.     

基于混合需求的二级库存系统协同订货模型

在一般的二级库存优化模型均做如下假定：供应链的每一级节点面临的需求都是独立需求。但在实际中,只有最下游的节点面临的需求是独立需求,而其上游节点面临的需求都是与之相关的相关需求。因此,建立了基于混合需求的协同订货模型。将面临独立需求的最下游节点的订货合并为一个虚拟节点的订货策略,再对二级节点采用相关需求策略进行协同订货,从而构建使整体最优的模型。并给出了模型求解的遗传算法,最后对模型进行了实例演算。     

The Effects of the Service Environment on Perceived Waiting Time and Emotions

Because customers’ experience of waiting for service may negatively affect their behavioral approach toward the service organization, improving the service environment may also improve their waiting experience. This study examined the different effects of environmental elements on the perceived waiting time route and the emotional route. We surveyed 326 customers of a leading fast‐food chain restaurant in Taiwan during rush hour. We found that the emotional route is a stronger predictor of customer approach behavior than the perceived waiting time route. Moreover, the explained wait and perceived crowding directly affect both the perceived waiting time route and the emotional route. The effect of the design factor on the customer behavior approach is significant in the emotional route, but it is not significant in the perceived waiting route. In addition, perceived crowding has the strongest effect on the perceived waiting time route, and the explained wait has the strongest effect on the emotional route.     

通用服务水平协议框架

介绍了IP网络中几种常用的服务水平协议类型，详细介绍了一种对各种不同服务水平协议类型都适用的SLA框架，最后简单介绍了适用于不同服务水平协议类型的SLA框架。     

基于服务级别协议的云资源分配

与网格、集群等传统计算模式不同,云计算为用户提供了一种利用远程计算资源的实用商业模型。在不同的客户之间动态分配云资源池以获得最大收入,成为云服务提供商最为关心的问题。云计算中心需要把面向客户的服务层指标转换为面向系统的操作层指标,根据服务级别协议动态管理云计算资源。研究了基于服务级别协议的服务提供商收入最大化问题,借助排队论模型对资源分配问题进行了形式化描述,然后依据定价机制、服务请求到达率、服务率、可用资源等因素给出了资源最优分配方案。实验结果表明,该算法优于相关算法。     

基于层次结构传感器网络时间同步

时间同步是分布式系统实现的重要前提.分布式无线传感器网络在未来将扮演越来越重要的角色,它对于时间同步有很高的要求,是实现传感器数据融合、TDMA调度、定时触发的基础.但是,传感器网络自身的特点决定了现有的网络时间同步方法并不完全适合运用,需要被拓展来适应分布式传感器网络新的需求.本文分析了分布式传感器网络时间同步的特点,使用了基于层次结构的传感器网络时间同步方法,实验证明是可行的,适用于分布式传感器网络.     

Random network models and sensitivity algorithms for the analysis of ordering time and inventory state in multi-stage supply chains

Supply chains in reality face a highly dynamic and uncertain environment, especially the uncertain end-customer demands and orders. Since the condition of product market changes frequently, the tasks of order management, product planning, and inventory management are complex and difficult. It is imperative for companies to develop new ways to manage the randomness and uncertainty in market demands. Based on the graphical evaluation and review technique, this paper provides a simple but integrated stochastic network mathematical model for supply chain ordering time distribution analysis. Then the ordering time analysis model is extended so that the analysis of inventory level distribution characteristics of supply chain members is allowed. Further, to investigate the effects of different end-customer demands on upstream orders and relative inventory levels, model-based sensitivity analysis algorithms for ordering fluctuations and inventory fluctuations are developed. A detailed numerical example is presented to illustrate the application of the proposed models to a multi-stage supply chain system, and the results of which shows the effectiveness and flexibility of the proposed stochastic network models and algorithms in order and inventory management.     

基于Web Services的SLA监测系统体系结构

为解决现有SLA监测系统存在的不足,提出了基于Web Services的SLA监测系统体系结构,描述了该体系结构中相关服务的功能和SLA监测流程。为规范化不同层次SLA参数的映射,提出了通用的SLA参数映射模型。原型系统的实现验证了该体系结构能够满足下一代互联网环境下的多业务的监测需求。     

云计算服务等级协议初探

云服务已经渗透到各行各业,如何保证其良性发展,如何让用户获得应有的服务质量成为摆在眼前的重要问题。服务等级协议作为一种服务提供商与用户之间协商并签订的一个具有法律约束力的合同,规定了在服务提供过程中双方所承担的商务条款,该协议的研究对云服务的健康持续发展有着重要意义。     

基于J2EE的企业级Web Service体系结构

Web Service是下一代Web的主流技术，在电子商务、企业事务处理等方面有着巨大的应用前景。该文介绍了Web Service相关协议和标准，分析了Web Service基本组成要素，讨论了基于J2EE的企业级Web Service体系结构。     

飞机外场级平均修复时间计算方法研究

研究飞机外场级平均修复时间计算模型,以某型机当前外场故障数据实际统计情况的分析为例,计算出飞机平均修复时间,为维修性定量指标的计算分析提供了借鉴。