彩印油墨的一种新色相分析方法

彩印过程中的油墨色彩管理十分重要.本文在前期研发的智能色相分析系统基础上,研究探讨了一种新的色相分析方法,即基于将RGB和CMYK两种色彩转换空间先转换到一个公共空间L*a*b*,再通过L*a*b*找到两者之间关系的原理.它与原有系统使用的色相分析方法相比,其特点是不需要大量依赖采样样本数据,故该方法具有准确性高、分析速度快、存储空间小等显著优点.在线运行表明,采用这种新的色相分析方法所配置的油墨颜色在肉眼观察下与样本色差偏差很小.     

VB．NET语言在色相分析仪中色相图形软件的应用

介绍了使用VB．NET语言编制色相分析仪中的色相图形软件。实现色相图形文件的数据库存储、当前图片点的RGB值的获取和相关色相数据的数据库的存储。在生产过程中已证实这套软件的实用价值。     

影响油墨转移率因素的分析

主要分析了影响油墨转移率的众多影响因素中印刷压力、印刷速度、纸张平滑度和油墨粘度等因素。在正交实验的基础上,采用极差分析法分析影响因素与油墨转移率的关系。得出各因素对油墨转移率的影响趋势,并指出油墨黏度是影响油墨转移率的主要因素。     

一种彩色图像处理的水印新算法

提出一种基于色彩空间变换和离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.算法首先将彩色原始图像和彩色水印图像从RGB模式转换到YIQ模式,然后将彩色水印图像的Y,I,Q分量分别嵌入到彩色原始图像Y,I,Q分量的DWT变换系数中.该算法的特点是方法简洁,嵌入水印信息量大,提取的水印可视效果良好.通过大量实验表明,该算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

一种改进的跳频信号时频分析方法

利用正交匹配追踪的稀疏表示算法进行跳频信号时频分析时,性能受到傅里叶基矩阵长度和稀疏度未知的限制。针对此问题,结合跳频信号特点对稀疏表示算法加以改进:将跳频信号分段,对每段信号进行傅里叶变换并进行门限检测,得到频率预估计值和信号稀疏度;利用频率预估计值构造频率细化子傅里叶基矩阵;基于正交匹配追踪算法得时频谱图。在运算量相同的情况下,改进方法比直接采用正交匹配追踪算法可获得更高精度的时频谱。     

一种生物彩色图像自动分割新方案

结合新一代神经网络———脉冲耦合神经网络和色彩空间分解技术,提出了一种对植物染色切片图像切实有效的自动分割新方案.该方案首次引入最大熵决策机制,同时充分利用了彩色图像的色彩信息,极大地提高图像分割的准确性,简化了传统算法的复杂度,缩短了运行时间,易于在实时系统上实现.实验结果表明该方案与传统的方案相比,分割结果比较准确.同时既保证了整体轮廓,又保留了重要细节.     

色彩的空间混合在提花织物设计中的应用

本文单述了在提花织物设计中,利用色彩空混原理与组织相结合的方法,只需有限的几种色纱就可使织物获得丰富的色彩效果,而且图案蛤有很强的空间立体感.其间论述了提花织物设计中组织选择的依据。     

人口预测的一种综合分析方法

用江苏人口统计数据求得本省的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 模型， Ｌｅｓｌｉｅ 模型， 线性回归模型， 比较了各自优缺点， 发现用Ｌｅｓｌｉｅ 模型在中长期预测中较好， 尤其在人口转折时期， 而用线性回归模型在短期预测较好， 因此将Ｌｅｓｌｉｅ 模型与线性回归模型相结合进行人口预测比单独使用更好， 并用数据进行了预测分析， 将预测结果与实际值比较， 发现与实际符合更好。     

一种改进的号码分析方法

介绍了程控交换呼叫处理软件中的一种号码分析方法－表格逐级展开法,分析了该方法的优点以及在实际应用中存在的问题,提出了一种改进方法。改进后的号码分析方法具有分析操作简单快捷,分析号码位数不受限制,号码分析数据设定顺序不受限制等特点。     

一种基于颜色信息的人脸检测方法

提出一种利用皮肤和嘴唇在YUV和YIQ两种色度空间中的颜色信息,实现在复杂背景下进行人脸自动检测和定位的方法。实验结果表明,该方法具有实时性好,检测和定位精度较高的特点。     

一种基于颜色信息的人脸检测方法

提出一种利用皮肤和嘴唇在YUV和YIQ两种色度空间中的颜色信息，实现在复杂背景下进行人脸自动检测和定位的方法。实验结果表明，该方法具有实时性好，检测和定位精度较高的特点。     

基于主元分析的相机间颜色校正

针对相机间的颜色校正问题,提出一种新方案以克服因相机所处环境不同而对校正结果带来的影响。利用主元分析确定颜色空间变换关系矩阵,将RGB颜色空间转换到各颜色通道间相关性较小的Lαβ空间,在该颜色空间下,利用图像的颜色统计特性一致性原理对相机间的颜色进行校正。实验结果表明,新方案可有效克服相机所处环境对目标颜色校正的影响,实现较为理想的相机间颜色校正。     

基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法

针对现有彩色图像的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform, SIFT)算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法。首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用于彩色目标匹配。实验结果表明,相比于现有彩色图像SIFT算法,本文方法具有匹配正确率高、匹配时间短和正确匹配点数多等优点,能够对彩色目标进行有效地匹配。     

一种新的图像颜色特征提取方法

为了降低特征空间的维数,将图像的先验知识融合到采用SVM构造的分类器中,提出了一种新的基于HSV空间的20色非均匀颜色量化算法．与传统的颜色量化算法相比,该算法降低了时间和空间复杂度,提高了检索的准确率,易将图像的先验信息融合到SVM的核函数中,提高了分类效果．实验表明本文提出的图像颜色特征提取算法可成功应用于海量图像库检索和图像语义信息的自动提取．     

用于地图自动识别的彩色分类方法的研究

完善的彩色分类方法将大大降低地图自动输入中识别的复杂性．基于模式识别理论和对现有各种彩色特征空间的分析，提出了一种针对地图彩色特点的彩色分类方法．这种方法用于实际的地图处理和描述，将加速地图的自动输入过程．     

崇尚自然、感受色彩--淡色彩风景教学

就绘画基础教学中的色彩感受和认识方法,以及艺术构思、构图、造型、色彩等进行了探讨.     

基于改进BP神经网络的显示器色空间转换

彩色显示器是用来传达颜色的重要工具,而色彩在不同设备或系统上往往会有差异,所以对显示器建立一个色彩管理系统很有必要.用色彩管理软件和分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化,采用改进的BP神经网络法建立了从RGB色空间到Lab色空间的转换模型.通过对实验数据进行对比分析可知,这种算法对色彩空间的转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.