基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断新方法 ,它能够根据不完整征兆信息对电力变压器故障进行诊断。该方法不但可直接从完备的故障征兆样本集中导出正确的诊断结论 ,而且还能从不完备的故障征兆样本集中导出满意的诊断结论 ,它揭示了故障征兆信息的冗余性。实例诊断结果证实了该方法的有效性     

基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断新方法,它能够根据不完整征兆信息对电力变压器故障进行诊断.该方法不但可直接从完备的故障征兆样本集中导出正确的诊断结论,而且还能从不完备的故障征兆样本集中导出满意的诊断结论,它揭示了故障征兆信息的冗余性.实例诊断结果证实了该方法的有效性.     

粗糙集理论在IEC-60599三比值故障诊断决策规则中的应用

基于粗糙集理论提出一种改进的新导则IEC三比值的变压器故障诊断决策新方法。文中从实际诊断中出发首次将IEC-60599三比值故障诊断表编写成对应的逻辑编码表，然后应用粗糙集理论构造决策表并对决策表进行约简，最后建立改进的新导则IEC-60599三比值故障诊断决策规则。这种改进的新导则IEC-60599三比值诊断方法使用简单，便于操作。同时它还扩展了IEC-60599三比值的故障诊断范围、提高了故障诊断能力和复合故障的识别能力。在诊断信息不完备的情况下，可以避开遗漏信息实现较为准确的故障诊断。实际诊断结果表明，它的故障诊断正确率比IEC-60599三比值诊断法高达19．7％左右。这种改进的新导则IEC-60599三比值故障诊断决策规则简单实用，便于技术人员的现场使用，在实际工程中具有实用价值。     

基于粗糙集理论的配电网故障诊断研究

鉴于粗糙集理论在处理不精确问题时,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之处的任何先验信息,运用粗糙集理论研究了因保护装置和断路器误动或拒动,通信装置的故障等原因造成的不完备警报信号模式下的配网故障诊断新方法。该方法把保护和断路器的信号作为对故障分类的条件属性集,考虑了各种可能发生的故障情况,以此建立决策表,然后实现决策表的自动化简和约简的搜索并利用决策表的约简形式,区分关键信号和非关键信号,直接从故障样本集中导出诊断规则,从而达到在不完备警报模式下快速准确地故障诊断的目的,揭示了警信息集合内在的冗余性。该文以VB6．0为主界面,运用Visual C 语言编程实现对故障区域的诊断,通过实际配电网的大量仿真表明：该方法简单,有效,具有良好的容错性能。     

基于粗糙集理论的真空断路器故障诊断方法

真空断路器的故障和征兆总是存在着随机性、模糊性和不确定性。以粗糙集理论为基础的,用于真空断路器故障诊断。通过以故障征兆为条件属性集,以故障为决策属性集,建立故障诊断的决策表,通过约简决策表,剔除冗余条件属性,建立起征兆与故障的决策规则,从而快速、准确地诊断真空断路器的故障。     

应用B样条理论改进的变压器三比值故障诊断方法

为了解决三比值法在变压器故障诊断应用中存在的问题,提出一种基于B样条理论改进的方法。该方法在对三比值法进行空间几何分析的基础上,采用B样条曲面表示故障特征区域间的分界面,通过柔性自适应地调整分界面的形状,可将误诊样本对应的故障特征纳入到正确的故障特征区域内,从而提高诊断精度。方法突破了原三比值法固定区域边界的限制,为故障诊断问题求解提供了一种新的解决思路。实例分析表明,改进后的方法既保留了三比值法对大多数样本能够准确识别的特点,又使三比值法具备了学习能力,其学习过程具有可视性,且学习效果是可控的。     

基于粗糙集理论的变压器故障分类

变压器发生故障时会出现多种征兆信息。由于征兆项目的繁杂和变压器故障类型的多样,利用专家系统难以全面确定变压器的故障性质及可能存在的故障的变压器元件,特别对复合故障,更是无法处理。本文应用粗糙集理论中的决策表简化方法,将同样的决策基于更少量的条件,提出一个变压器故障分类规则的形成方法。     

基于粗糙集理论的电子镇流器故障诊断方法

将粗糙集理论引入电子镇流器的故障诊断,提出了一种基于粗糙集理论的电子镇流器故障诊断方法.通过对论域进行降维,大大降低了计算复杂性.在此基础上通过属性约简和值约简,导出了有用的诊断决策规则.实例分析表明,将粗糙集理论应用于镇流器故障诊断,可得到清晰、简明的诊断规则,提高了故障诊断的能力,对进行在线质量控制具有实际应用价值.     

一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法

燃气轮发电机组的故障诊断,实质上是一个模式分类问题。本文以振动特征频谱为依据,提出了一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法。该方法不但可直接从完备的故障特征频谱样本集中导出正确的诊断结论,而且还能从不完整的故障特征频谱样本集中导出满意的诊断结论,它揭示了故障特征频谱信息的冗余性。本方法为在不完整征兆信息下的燃气轮发电机组故障诊断提供了新的思路。实例诊断结果表明了该方法的有效性。     

基于粗糙集与模糊规则的变压器故障诊断方法

引入了一种基于粗糙集约简并结合模糊规则的方法进行变压器故障诊断。该方法从变压器故障判别表出发,首先使用粗糙集理论进行决策表约简,在保持故障判别表分类能力不变的条件下,去除了变压器故障诊断知识中大量的冗余特征,然后结合模糊集合理论和模糊推理,计算出各个约简后的决策规则的模糊隶属度,最终得到故障类型的判断。实例表明,本方法可以有效地进行模糊推理并得到正确的诊断结果。     

粗糙集用于建立基于多变量决策树的变压器故障诊断模型

采用决策树方法建立变压器故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的故障样本,且能够从样本中学习知识并简化知识,具有较好的适应性.但是采用单变量决策树描述复杂关系仍存在一定的局限性,本文提出基于多变量决策树的变压器故障诊断方法.并通过粗糙集辨识矩阵确定多变量检测特征选取,来实现多变量决策树的建立,能有效地约简知识,直观且易于理解.最后通过实例比较验证了方法的有效性.     

基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法

将基于粗糙集理论的模糊神经网络，应用于变压器故障诊断中，充分利用粗糙集理论对知识的约简能力模糊神经网络优良的分类能力，首先利用粗糙集方法对原始数据进行约简，形成精简的规则集，以此基础构建的模糊神经网络结构完全是由粗糙集最终约简规则决定的，具有良好的拓扑结构，网络规模大大减少，学习速度大为提高，而且保持了网络较好的分类能力。     

基于多知识库与粗糙集理论的变电站故障诊断方法

由于变电站故障诊断信息中含有大量不确定、噪声数据,利用粗糙集理论对大量的诊断征兆信息进行分类,从而获得简约的规则,并结合多知识库原理,从单个决策表中获得多个决策数据库,分别简约后再利用数据融合来综合这些简约的规则进行故障的诊断,从而提高诊断的效率和准确性.从最后实例仿真比较的结果中可以看出,该方法对含有噪声的数据也能获得较好的准确率.     

电力变压器故障诊断的可拓集法

基于可拓理论,在传统油中溶解气体分析DGA(Dissolved Gas Analysis)三比值法基础上,提出一种可拓集变压器故障诊断方法。首先,建立三比值法的物元模型,然后给出点对区间的可拓相关函数,利用该函数计算进行变压器故障诊断。仿真计算证明该方法能克服传统三比值法的编码不全,不能诊断多重故障的缺陷,提高了诊断精度。     

基于粗糙集理论和信息融合的变电站故障诊断方法

由于变电站故障诊断信息中含有大量不确定、噪声数据，提出了利用粗糙集理论对大量的诊断征兆信息进行分类，从而获得简约的规则。然后从单个决策表中获得多个简约的决策规则集，再利用信息融合来综合这些简约的规则集进行故障的诊断，从而提高诊断的效率和准确性。从最后仿真比较的结果中可以看出该方法对含有噪声的数据也能获得较好的诊断准确率。     

（2期已排）分级供电系统单相接地故障诊断技术的研究

分级供电系统发生单相接地故障后,一级变电站和二级开闭站都会动作选线,大量的警报信息容易造成调度人员误判。文章提出了基于粗糙集理论的单相接地故障诊断技术,利用粗糙集理论的数据约简能力,有效整合具有相关性的信息,同时消除冗余信息,提高识别信息的快速性。另外利用粗糙集理论较强的容错能力,在诊断过程中,自动滤出并修正矛盾信息,提高诊断的准确性。设计了实用化的单相接地故障诊断系统,通过现场实际应用数据分析,充分验证了诊断技术的正确性。     

基于改良三比值法的变压器故障基本信度分配计算方法

为了解决三比值法诊断结果不能直接应用于故障基本信度分配函数的构造问题,提出一种基于空间插值的变压器故障基本信度分配计算方法。根据有限元法基本原理,在分析了三比值法定义的故障特征空间基础上,按照各故障特征区域在空间几何上的分布特征对整个空间进行离散化,最后利用空间插值得到整个空间连续的故障基本信度分配函数。所述方法能够满足基本信度分配函数的要求,且计算结果定量地反映了各种故障发生的可能性。通过实例计算,验证了该方法的正确性和工程实际应用的可行性。     

基于粗糙集理论和Petri网的断路器故障诊断

将粗糙集理论和Petri网相结合,一同用于断路器故障诊断。为了简化断路器故障诊断决策表,采用粗糙集理论中区分矩阵算法和规则提取的矩阵算法对决策表实现条件属性约简与规则简化,找到决策表中隐藏的潜在规则,减少工作量,降低不确定信息的影响,提高故障诊断准确率。用粗糙集理论得到的规则建立Petri网络模型,Petri网可以将知识表示和诊断能力融为一体,利用Petri网实现并行推理,通过简单的矩阵运算对断路器故障诊断进行快速计算。实例分析表明所提出方法准确有效。