自适应多值量化的亚抽样块截断编码

本文报道了一种新的活动图像编码算法,称为自适应多值量化的亚抽样块截断编码。模拟结果表明,这种新算法比现有的其它同类算法有更好的性能,压缩比为３０,信噪比为３５．４ｄＢ,图像主观质量良好,在现有个人计算机上可以用软件实时实现。     

基于分形理论的图象编码改进算法

基于分形理论的图象编码算法可以获得比经典图象编码算法高得多的压缩比，是很有潜力的一种算法。基本的分形图象编码技术虽然有许多优点，但其细码时间长，匹配复杂，从实用考虑，还须从多方面进行改进以提高性能。本文给出一种自适应的改进算法，利用混合编码将块截短编码（BTC）与分形编码技术相结合，同时采用三级分决技术和块分类技术，使压缩比可在20～256之间随图象特点而取值，此算法在信噪比（PSNR）方面亦有所提高。     

面向块截断编码图像的安全可逆可见水印算法

互联网的广泛普及与信息处理技术的迅速发展为网络环境数字图像资源的安全通信带来了挑战。为保障网络实时环境数字图像安全流通,提出了一种基于块截断编码的数字图像可逆可见水印方案。该方案通过调整块截断编码块两个量化级以嵌入可见水印,并将加密水印信息隐藏于编码域二元位平面中,水印嵌入过程中逻辑取反运算的使用确保了原图像可恢复性。实验结果表明了该可逆可见水印方案的有效性与安全性,可应用于网络环境数字图像安全分发,为普通用户提供含可见水印的图像资源,而仅授权用户可去除可见水印浏览高质量原图像。     

会议电视编码中的块自适应递归算法

本文提出了一种计算会议电视位移矢量Ｄ的新算法。这种算法称为块自适应递归算法。模拟结果表明，这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。     

自适应多值量化的亚抽样块截断编码

本文报道了一种新的活动图像编码算法,称为自适应多值量化的亚抽样块截断编码。模拟结果表明:这种新算法比现有的其它同类算法有更好的性能,压缩比为30,信噪比为35.4dB,图像主观质量良好,在现有个人计算机上可以用软件实时实现。     

会议电视编码中的块自适应递归算法

本文提出了一种计算会议电视位移矢量D的新算法。这种新算法称为块自适应递归算法。模拟结果表明,这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。     

基于块截断编码和运动补偿的纯软件视频编解码算法

本文报告了一种新的纯软件视频编解码算法.利用改进的块截断编码和基于一步预测运动估计的运动补偿技术,该算法能够在现有的普通PC机上实时实现全彩色视频电话图像序列的编解码,比特率小于100 Kbps.与已有的其他同类算法相比,本文的算法在保持实时性的前提下,比特率大大下降,图像质量明显提高.     

基于绝对矩块截断编码融合Clifford代数的图像压缩

针对现有的图像压缩方法很难兼顾压缩效率和压缩后图像质量的问题,提出了一种基于绝对矩块截断编码和Clifford代数的融合方法.首先,将原始图像分为若干大小相等且互不重叠的局部小块;然后,利用绝对矩块截断编码保留每个子块的第一和第二矩;最后,利用Clifford代数将图像矩阵表示为最大完全平方和,并利用解码器重构图像.压缩实验结果表明,该方法的峰值信噪比可接近100 dB,结构相似度接近1,相比其他几种较新的方法,该方法取得了更好的压缩图像质量,并且降低了压缩耗时.     

一种基于邻域搜索的分形图象编码改进算法

文章提出了一种基于邻域搜索匹配的分形编码改进算法.在信噪比相近时,它比Jacqnin的分形块编码的压缩比高,编码速度快.实验结果表明,该分形编码压缩比可达到15.28,峰值信噪比可达30.35dB.在PC586上,编码时间为196秒,解码时间为36秒.     

一种新的静止图象压缩编码算法

本文提出了一种新的静止图象压缩编码算法，即ＶＱ＋ＤＰＣＭ＋ＤＣＴ算法，并与ＪＰＥＧ标准的基本系统进行了比较，实验结果表明，新算法的压缩比有较大提高。     

基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法

针对灰度共生矩阵（GLCM）在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码（BTC）的图像纹理特征的检索算法。首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述,并提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征。实验结果表明,该方法既有效地利用了图像的纹理信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果。     

Halftoning-based Block Truncation Coding image restoration

This paper presents a new image restoration method for improving the quality of halftoning-Block Truncation Coding (BTC) decoded image in a patch-based manner. The halftoning-BTC decoded image suffers from the halftoning impulse noise which can be effectively reduced and suppressed using the Vector Quantization (VQ)-based and sparsity-based approaches. The VQ-based approach employs the visual codebook generated from the clean image, whereas the sparsity-based approach utilizes the double learned dictionaries in the noise reduction. The sparsity-based approach assumes that the halftoning-BTC decode image and clean image share the same sparsity coefficient. In the sparse coding stage, it uses the halftoning-BTC dictionary, while in the reconstruction stage, it exploits the clean image dictionary. As suggested by the experimental results, the proposed method outperforms in the halftoning-BTC image reconstructed when compared to that of the filtering approaches.     

平滑图像块效应的解码器设计

压缩倍数较高的DCT变换编码会引起图像块效应．本文设计了一种可平滑块效应而又能保护图像细节的解码器。它采用像素交换平滑、变换域约束方法。实验表明，输出图像质量有明显提高。     

Absolute Moment Block Truncation Coding and Its Application to Color Images

A new quantization method that uses the criterion of preserving sample absolute moments is presented. This is based on the same basic idea for block truncation coding of Delp and Mitchell but it is simpler in any practical implementation. Moreover, output equations are those for a two-level nonparametric minimum mean square error quantizer when the threshold is fixed to the sample mean. The application of this method to single frame color images is developed. A color image coding system that uses absolute moment block truncation coding of luminance and chroma information is presented. Resulting color images show reasonable performance with bit rates as low as 2.13 bits/pixel.     

一种改进的相关图像矢量量化编码算法

本文提出了一种改进的图像矢量量化编码算法。该算法通过采用增加预测块，以及根据相邻块状态进行控制信息的条件熵编码等改进方法，进一步提高了算法的编码效率，为了便于算法实现，本文对图像的边缘引进的一致的处理方法。测试结果表明，相对于无记忆适量量化编码算法，比特率约下降４０％，相对于文献［５］算法，比特率约下降１５％。     

一种基于双正交小波变换的静止图像编码算法

本文研究了基于双正交小波变换的静止图像编码算法，提出了一种新的数据结构即扩展子树，从而实现了一种性能较好复杂度较低的静止图像编码方案。     

余域中分形方块编码的一种快速解码结构

分形方块编码（ＦＢＣ）作为一种具有高压缩比潜力的图像编码方法，正受到越来越多的关注，余域中的分形方块编码（ＦＢＣＲＤ）是对基本ＦＢＣ的一种改进，它使得在编码效应及恢复图像质量基本不变的情况下，解码的迭代次数和计算时间大为减少，本文针对ＦＢＣＲＤ又提出一种快速解码迭代结构，使得解码迭代过程进一步优化，实验表明，总的解码计算时间比基本的ＦＢＣ和非快速解码结构的ＦＢＣＲＤ都大大地减少了，这为分形图像编码