基于支持向量机的手写体数字识别系统设计

数字识别是光学字符识别技术里发展比较早的一种技术,是OCR的一个分支。数字识别又分为手写数字识别和非手写数字识别,提到的手写数字识别是指脱机手写数字识别。支持向量机是近几年来模式识别领域中的一个新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中,是模式识别领域中的研究热点,把支持向量机技术应用到手写数字识别系统中,以期提高识别系统的性能。     

基于UMAC的高精密机床开放式数控系统探析

文章以高精密五轴机床为对象、以UMAC为基础,开发了一套开放式数控系统。首先﹐在Windows 10操作系统下构建了硬件平台;然后,进行了相关的软件系统设计。在设计过程中,通过多种模块化的方法,实现系统的不同功能--包括对机床的控制、工艺参数设置以及人机交互等;最后,通过试验验证了开放式数控系统的可用性。     

基于模糊支持向量机的产品设计时间预测

针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据和异方差噪音等问题,将模糊回归理论与par--SVM相结合,基于Necessity模型构造约束条件,提出了par-F-SVM,并给出了相应的设计活动时间智能预测方法和相关参数的优选算法.最后通过注塑模具设计的实例分析表明了所提出的基于par-F-SVM的时间预测方法是有效、可行的.     

支持向量机和正交设计方法的比较和应用研究

论文对支持向量机(SVM)和正交设计方法进行了比较。支持向量机在分类和回归方面广为应用,而正交设计方法在实验设计方面是非常有效的,并且在化学工业中应用广泛。本文使用了两因素、七维正交实验(干燥实验)作为例子来把支持向量机方法应用到实验设计中去。正交表是用来研究实验的最优化条件和显著因素,本文给出了支持向量机和正交实验设计的计算结果。通过两者的比较,可以看到支持向量在实验预测方面比正交设计方法效果更好。从而可知支持向量机在实验设计方面的前景广阔。     

用虚拟目标值和支持向量机直接设计非线性控制器

对于复杂被控对象, 通常采用间接方法设计控制系统. 由于必须首先辨识对象模型, 因此这类方法往往耗时较多. 本文基于虚拟目标值反馈调整(VRFT)方法的思想, 利用支持向量机(SVM), 给出一种非线性控制器直接设计方法. 论文首先分析了VRFT方法与内模控制的关系, 接着给出了基于虚拟目标值(VR)和SVM的非线性控制器的结构和设计步骤. 仿真结果表明, 该方法具有良好的处理非线性和噪声的能力, 并且能消除稳态误差. 与经典基于神经网络(NN)的间接模型参考控制方法相比, 计算量大大降低.     

基于支持向量机的商务智能系统综合评价研究*

在建立商务智能系统(BIS)综合评价指标体系的基础上,应用支持向量机,研究了BIS综合评价问题,通过仿真实验发现基于支持向量机(SVM)综合评价的测试排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差较小。结果表明,基于支持向量机的综合评价方法能较好地反映BIS评价问题的序结构,是一种研究BIS综合排序评价问题的有效方法。     

DialogDesigner: tools support for dialogue model design and evaluation

DialogDesigner is an integrated design and development environment that supports dialogue designers in creating an electronic dialogue model, writing dialogue snippets, running and analysing simulation sessions, getting graphical views of the model, making automatic evaluation regarding dialogue model well-formedness, compiling the model into run-time code, and extracting different presentations. DialogDesigner has been used for research purposes as well as in commercial projects. Its primary focus is on providing support for the development process. We explain underlying ideas, illustrate the functionality of DialogDesigner and discuss its strengths.     

面向对象的智能决策支持系统

研究如何应用面向对象技术进行智能决策支持系统的开发。首先提出面向对象智能决策支持系统的总体结构,然后介绍运用面向对象技术开发智能决策支持系统的系统分析和设计方法,最后分析了面向对象智能决策支持系统的特点,说明运用面向对象技术开发决策支持系统是有效的。     

投资项目管理的知识支持系统

从系统工程角度分析投资项目管理，针对建设投资项目系统存在的不确定性，提出建立了一个对整个投资项目管理周期的市场环境和企业的生产经营信息进行存储管理的知识库，用来辅助企业做出各种决策。采用面向对象技术构造知识库开发模型，给出了相应的模型结构，建立了现实性校验流程图，知识支持系统自始至终优化管理建设投资项目，增强了决策信息的可靠性，使项目投资最优化。     

网络化设计评价群决策支持系统研究

为了改进产品设计评价的方法,将决策支持系统机制引入产品设计评价领域。改进了部分个体评价及群决策方法,构建了适用产品设计的评价问题生成库和评价问题解决方法库。结合产品设计评价的特点,采用群体决策的思想,构建出包括对话、数据、模型三个模块的群决策支持系统框架。建立基于网络的产品设计评价群决策支持系统。它将对辅助决策、改进设计质量具有较高的实用价值。     

基于模糊滑模控制器的伺服跟踪控制研究

为了有效地消除精密机床伺服进给系统的参数变化和外部扰动对其跟踪性能的影响,将滑模控制引入其伺服跟踪控制.文章将模糊逻辑与滑模控制相结合提出了一种简捷的模糊滑模控制器设计的方法以减小滑模控制器的颤抖.实验结果表明采用该方法设计的模糊滑模控制器与离散准滑模控制器相比具有较强的鲁棒性和跟踪性能.最后将该控制器用于超精密机床伺服跟踪控制取得了良好的控制效果.     

加权间隔结构化支持向量机目标跟踪算法

目的 目标在跟踪过程中,各种因素的干扰使得跟踪结果存在不确定性。因此,将跟踪过程中所提取样本的可靠性融入跟踪模型中,有助于克服低可靠性样本对跟踪算法的影响。为此,基于最近的结构化支持向量机（SSVM）跟踪算法,提出一种包含样本置信度的加权间隔结构化支持向量机跟踪模型（WMSSVM）,以增强SSVM跟踪算法性能。方法 首先,基于打分和位置重合率估计样本可靠性;其次,建立WMSSVM模型处理具有不同置信度的跟踪样本训练问题,并采用对偶坐标下降优化算法求解跟踪模型。结果 在包含100个视频的OTB100跟踪数据集上进行测试,提出的WMSSVM跟踪器与基准跟踪器Scale-DLSSVM相比,在精准度和成功率两个指标上分别提高了1%和2%。与最近的跟踪算法相比,提出的方法也表现出更好的性能。结论 本文首次将样本的可靠性融入结构化支持向量机跟踪模型,并提出一种基于加权间隔的结构化支持向量机跟踪模型及其优化求解方法,在包含100个视频序列的跟踪数据集上验证了提出方法的有效性,本文提出的算法能够适应复杂场景下的跟踪任务,并在背景混杂、目标形变、遮挡、运动模糊、目标出界、快速位移等类别的视频中表现出优异的性能。     

面向对象数据库中的索引实现技术

首先介绍主要的３种嵌套属性上的索引实现技术及其操作算法,并分析和比较了它们的优缺点,然后介绍了面向对象工程数据库管理系统ＯＳＣＡＲ中的索引实现技术。     

Holistic methodology using computer simulation for optimisation of machine tools

Virtual machine concepts supporting optimisation of machine tools have been developed in earlier work. The virtual machine concept is a tool that can describe the behaviour of a machine tool while considering the interaction between mechanics of the machines and the control system. Considerable amount of work has been done proving the concept and showing the potential of such a design tool in different contexts. Several studies have shown the potential of using the virtual machine concept, although, no work has been found that is exploring the potential of a full optimisation study.     

基于状态监测的高档数控机床智能保障系统研究＊

分析数控机床做障产生的原因,研究制定相应的解决方案,同时为实现设备运行状态的可监控性,提高设备的可靠性,丌发集机床状念临测、故障预警、故障诊断和故障排除为一体的智能保障系统。通过对数控机床智能保障系统的研究、设计,介绍其实现的关键技术及方法。举丝杠运动状态监测为例,进行运动状态趋辨分析、智能故障诊断,从Ⅲ实现对数控机床的智能保障,验证智能保障系统的实用性。     

基于在线支持向量机的非线性内模控制

为了提高传统内模控制的鲁棒性和抗干扰能力,采用在线支持向量机回归（Online Support Vector Machine Regression,OSVMR ）理论建立系统的正向模型和设计逆模控制器。首先简要介绍了OSVMR的原理和算法,然后将其应用于内模控制问题,并建立了OSVMR模型。其次,在控制过程可逆的条件下设计了OSVMR控制器,最后将该控制方法应用于可逆非线性系统和具未知干扰的温室环境控制问题,仿真结果表明该方法与RBF神经网络IMC相比,具有较简单的模型和较好的控制性能。     

Object-oriented design: A goal-driven and pattern-based approach

In recent years, the influences of design patterns on software quality have attracted increasing attention in the area of software engineering, as design patterns encapsulate valuable knowledge to resolve design problems, and more importantly to improve the design quality. One of the key challenges in object-oriented design is how to apply appropriate design patterns during the system development. In this paper, design pattern is analyzed from different perspectives to see how it can facilitate design activities, handle non-functional requirement, solve design problems and resolve design conflicts. Based on the analysis, various kinds of applicability of design patterns are explored and integrated with a goal-driven approach to guiding developers to construct the object-oriented design model in a systematic manner. There are three benefits to the proposed approach: making it easy to meet requirements, helping resolve design conflicts, and facilitating improvement of the design quality.     

Object-oriented activity support: A model for integrated CSCW systems

This paper proposes a model for integrated CSCW systems, the model of Object-Oriented Activity Support OOActSM. In contrast to existing systems for the support of collaborative work, the model aims at the integrated support of all aspects of CSCW in a single frame system. The major properties of our model are the use of activity as the basic concept and the use of object-oriented mechanisms for providing solutions of typical CSCW problems. I demonstrate how all major aspects of current CSCW systems can be supported and integrated with each other in our model.     

Environment for rapidly creating interactive design tools

The Garnet toolkit was specifically designed to make highly interactive graphical programs easier to design and implement. Visual, interactive, user-interface design tools clearly fall into this category. At this point, we have used the Garnet toolkit to create three different interactive design tools: Gilt, a simple interface builder for laying out widgets; Lapidary, a sophisticated design tool for constructing application-specific graphics and custom widgets; and C32, a spreadsheet interface to constraints. The features of the Garnet toolkit that made these easier to create include use of a prototype-instance object system instead of the usual class-instance model, integration of constraints with the object system, graphics model that supports automatic graphical update and saving to disk of on-screen objects, separation of specifying the graphics of objects from their behavior, automatic layout of graphical objects in a variety of styles, and a widget set that supports such commonly used operations as selection, moving and growing objects, and displaying and setting their properties.     

一种基于属性加权的代价敏感支持向量机算法

针对实际中存在的各类别样本错分造成不同危害程度的分类问题,提出了一种基于属性加权的代价敏感支持向量机分类算法,即在计算各个样本特征属性对分类的重要度之后,对相应的属性进行重要度加权,所得的数据用于训练和测试代价敏感支持向量机。数值实验的结果表明,该方法提高了误分代价高的类别的分类精度,同时属性重要度的引入提高了分类器的整体分类性能。该方法对错分代价不对称的数据分类问题具有重要的现实意义。