多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型

为了评价多方式诱导信息对综合交通网络中交通流分配的影响,通过构建基于出行链的概率型随机用户平衡模型,并设计内嵌Monte-Carlo模拟的MSA求解算法,研究多方式诱导下组合出行方式选择、出行链费用和出行链结构的变化。求解过程中,引入超级网络理论,并基于超级网络进行流量分配。研究结果表明:多方式诱导信息使公共交通模式分担率增加5.63%,得到网络总收益为196.254,说明多方式诱导信息对引导出行者减少使用小汽车有显著效果,也有助于降低出行链费用,简化出行链结构。     

考虑空间异质性的建成环境对通勤方式选择的影响

为探讨交通小区层面建成环境各因素对居民通勤方式选择的影响,构建了考虑空间异质性的多层logistic模型,以长春市为例开展了实证研究。模型同时考虑了个体层面和交通小区层面变量对通勤行为的影响,并借助HLM软件标定模型参数。结果表明:居民通勤方式选择的空间异质性是显著存在的;在控制了空间异质性后,个体层面变量中性别、年龄、教育水平、户口类型、家庭收入、家庭小汽车拥有和出行属性中的通勤距离均对居民通勤方式选择有显著影响;交通小区层面中,居住地土地利用混合度越高、公共交通站点及道路交叉口密度越大,居民选择小汽车通勤的可能性越低,而居住在距离城市中心商务区较远的居民更倾向选择小汽车通勤。     

基于Mixed logit模型的拥挤收费下交通方式分担率预测

分析了传统非集计模型存在的缺陷,提出利用mixed logit模型研究拥挤收费下交通方式分担率变化的思路。结合实际居民出行数据建立了基于mixed logit的交通方式选择模型,利用SAS软件进行蒙特卡罗模拟计算,标定了模型并进行了仿真分析。经验证,所建模型具有较高的命中率和可用性。加入拥挤收费影响因素进行敏感性分析,可得出不同拥挤收费费率下的交通方式分担率。应用该模型能为拥挤收费下的出行行为分析和交通影响研究以及其他交通需求管理政策的评价提供了方法。     

考虑多通勤方式的路票交易方案弹性分析

可交易电子路票方案为解决城市交通拥堵问题提供了新的思路,基于路段的路票扣除方案理论上可以实时反应拥堵情况,并在不同的交通方式之间发挥"惩罚"或"奖励"的不同机制.本文为研究不同出行者对两种机制的反应程度,针对于上海市居民出行数据,建立考虑多种通勤方式的多项logit模型,分析出对每种方式产生显著影响的变量,并针对不同路票价格下的不同通勤方式选择概率的变化量求出了各通勤方式中不同路票价格的弹性值,对比分析了路票交易政策针对不同出行方式时出行者的敏感程度.结论表明,全程驾车出行对票价一直处于富有弹性状态;绕路一项对票价表现为缺乏弹性;停车换乘方式对票价的弹性随着票价上升从缺乏弹性变为富有弹性;全程公交出行方式中,出行需求对票价的弹性随着票价的提升先由缺乏弹性变为富有弹性再到缺乏弹性.     

考虑空间异质性的短距离上学方式选择机理

短距离出行是学生日常出行的重要组成部分,合理引导短距离上学群体交通方式选择对于促进学生健康发展和缓解高峰期间道路交通拥堵具有重要意义．本研究以中国南京市为例,利用贝叶斯分类法识别出南京市学生的短距离出行阈值为2.7 km,在此基础上,分别构建多项logit(multinomial logit, MNL)模型与地理加权多项logit(geographically weighted multinominal logit, GWMNL)模型,探讨个人属性、出行特征、家庭特征及建成环境对短距离学生群体上学方式选择的影响及其空间异质性．结果表明,相比MNL模型,GWMNL模型具有更好的拟合度和解释能力,说明学生上学交通方式选择行为因居住位置不同存在明显差异．与居住在学校附近的低龄学生相比,核心区与近郊区较短出行距离的高龄学生更倾向于乘坐小汽车上学,而远郊区（六合区和江宁区）的高龄学生更倾向于选择积极出行（步行和自行车）和电动自行车上学．小汽车数量对学生选择积极出行、电动自行车及公共交通上学均有消极影响,且这种消极影响从市中心向外围区域逐渐增强．最近公交站距离对居住在核心区与近郊区的学生选择公共交...     

考虑停车可用性的建成环境对小汽车通勤出行的影响

为分析建成环境对通勤出行方式选择的影响,考虑居住地和工作地的停车可用性,以小汽车拥有和通勤距离为中介变量,构建路径分析-离散选择一体化模型(PAM-DCM)。利用长春市居民出行调查数据,借助Mplus软件对模型参数进行估计,并与不考虑停车可用性的情况进行比较。研究结果表明,考虑停车可用性的模型拟合效果更优,且停车可用性对小汽车通勤具有显著的正效应;建成环境对小汽车通勤有显著影响,且居住地建成环境的影响大于工作地。     

基于CPT的异质通勤者多维出行决策模型

为了准确描述异质通勤者的风险态度及出行决策行为,假设通勤者的到达时间符合偏态分布,根据不同的可靠性要求计算偏好到达时间,综合考虑出行费用的影响,构建参照点与风险偏好系数函数,建立了基于累积前景理论(CPT)的异质通勤者多维出行决策模型.结果表明,在参照点与风险偏好系数异质的情况下,通勤者表现出不同的风险态度,从而采取不同的出行决策行为,多维出行决策模型得到的结果更符合实际.在单维出行决策时,风险偏好系数对出行决策结果的影响不显著;而在多维出行决策时,风险偏好系数对出行决策结果的影响显著.     

小汽车用户通勤时间容忍阈值的特征及影响因素

研究小汽车用户的通勤时间容忍阈值有助于更好理解用户的通勤出行行为、职住地址选择及可能的行为改变,从而采取针对性的对策.基于中国昆明市小汽车用户的出行调查数据,对用户通勤时间容忍阈值的分布特征与群体性差异进行统计分析.利用因子分析法提取小汽车用户对小汽车的情感性、工具性及象征性态度因子.基于序次logit模型分析小汽车用户通勤时间容忍阈值的影响因素.结果表明,通勤时间容忍阈值主要分布在40 min以内,并表现出显著的群体差异性.工具性态度对通勤时间容忍阈值具有显著正向影响.用户年龄、性别、受教育程度、驾龄、家庭年收入及家庭小孩情况,对通勤时间容忍阈值具有显著影响.     

多模式综合交通客运方式选择行为差异性——基于强制与休闲型活动出行的对比分析

为分析多模式综合交通方式下的强制、休闲活动出行行为差异性,基于旅客高速巴士、普铁、高铁和飞机四种运输方式RP调查数据,建立旅客乘车选择多项logit(MNL)模型,基于参数估计和弹性分析,揭示多模式综合交通客运方式选择行为及其差异性.研究结果表明:出行距离、出行费用、运行时间、安全性、舒适性、准时性、网络购票、售票点购票、拥有私家车是影响旅客强制型、休闲型活动出行方式选择的主要共性因素,不同因素对旅客强制型、休闲型活动出行方式选择的影响程度具有明显的差异性;另外,到站时间对强制型活动出行方式选择有显著影响,对休闲型活动出行方式选择影响并不显著.     

基于IC卡数据的公交乘客下车站点推算模型

对智能公交系统IC卡数据、GPS数据挖掘与应用问题进行了研究,构建了基于公交站点下车概率的乘客下车站点推算模型.该模型提取公交乘客通勤、随机出行等行为链,考虑站点吸引权及当次乘车方向下游站点数等影响因素,判断随机出行下车站点.针对该模型提出了乘客下车站点判断算法,并设计了模型的检验方法.以青岛市11路公交为例验证算法,检验回归方程系数值为1.0211.结果表明,该算法能实现乘客下车站点有效推算,具有良好可靠性.