改进的嵌入式小波零树编码算法

在分析EZW算法的基础上,提出一种改进的图像编码算法,把小波系数分解成2组较小的小波系数,分别对其进行编码,并移除EZW算法中的副扫描过程,从而省去了存储重要系数的位置信息的比特数,减少了EZW算法中扫描次数,在很大程度上提高编码速度,缩减需要编码的符号数目,是种快速的编码算法。实验结果表明,运用该算法处理得到的图像质量能够满足大多数的应用需求。     

基于小波的嵌入式零树编码分析

EZW(嵌入式零树编码)是一种具有良好的压缩效果,嵌入式的编码方式,执行起来非常快速地图像压缩方法,本文对EZW的数据结构及算法作了详细的分析和讨论。     

改进的静态图像零树编码算法

Ｓｈａｐｉｒｏ的ＥＺＷ静 图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意,ＥＺＷ算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一,通过分析与实验,发现该算法也存在一些不足,地此该文提出 了一种改进的零树编码算法,在一定 克服了这些不足,该算法编码流包括在发）最低了带图像的编码流,最低频的子带图像包含了原始图像的绝大春系数的绝对值比人它子图的系数要大几个数     

基于提升小波变换和EZW编码的图像压缩算法

嵌入式零树小波编码(EZW)是一种有效的图像编码方法,对其进行研究后发现,输出流中出现大量连续的零数根并且压缩所需的压缩时间较长.为了降低编码零数根所需的位数,本文提出一种利用定长的游程编码算法对连续零数根进行编码;为了提高EZW的编码效率采用了提升方案的小波变换.实验结果表明,与传统的EZW算法相比,本算法能够提高图...     

基于DSP的航空图像压缩卡的设计及实现

根据航空图像压缩系统的特点和要求,选择提升小波＋SPIHT算法作为系统的实现方案;为了提高算法效率,对边界处理问题进行了合理简化,同时对SPIHT算法的实现进行了改进,实验结果表明该方案比Shaprio的小波变换＋EZW编码的压缩效率平均要高0.3dB;选择TI公司的TMS320C6416DSP芯片作为系统的实现内核,对关键代码进行了优化,实验结果表明算法效率比优化前提高了大约20倍;最后对压缩卡进行了设计和调试,并且在某航空图像回传系统中得到了实际应用。     

改进的嵌入式小波零树编码算法

EZW静态图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意.EZW算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一.通过对EZW算法及其改进算法的介绍,分析了这些算法存在的不足,并提出一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点和人眼视觉特性对Shapiro的EZW算法进行改进.由于人眼对图像的边缘信息的丢失非常敏感,改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明,重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显.     

基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法

提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法。该算法通过以下三项措施提高EZW算法的编码效率:(1)引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法;(2)对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余;(3)建立了5个上下文内容模型对重要位符号进行编码。实验结果表明,该算法是一种高效的图像压缩算法,在压缩性能方面优于经典的EZW和SPIH T算法。     

嵌入式零树小波编码算法研究

嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法，它可以实现渐进编解码，从有损到无损压缩，具有较高的压缩比和图像恢复质量，在图像编码中具有非常重要的地位。文中对嵌入式零树小波编码算法及其改进算法的原理、方法和性能进行了介绍和比较，并指出了嵌入式图像编码的研究方向。     

EZW编码中一种改进的小波零树系数分类算法设计

本文提出了图像EZW编码中一种新的分类算法，它采用从细层到粗层的扫描顺序进行分类，克服了由粗到细的分类过程中来回扫描零数结构的不足，能够减少编码中的扫描工作量，有利于提高编码速度。     

航空图像压缩系统的DSP设计及实现

根据航空图像压缩系统的特点和要求,选择提升小波+SPIHT算法作为系统的实现方案。为了提高算法的执行效率,对提升小波中的边界处理问题进行了合理简化,同时对SPIHT算法的实现进行了改进。根据系统的实时性要求,选择TI公司的TMS320C6416DSP芯片作为系统的实现内核,并采用优化设计对关键代码进行优化,最后给出了系统的硬件实现框图。     

基于整数小波变换和嵌入零树的图像压缩算法

小波变换因其具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛的应用。尤其提升小波的出现使无损压缩成为可能。该文采用整数小波对图像进行四级二维小波变换,根据系数特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了具体的算法编码实例,并用512×512的Lena图像对算法进行了仿真实验。     

基于小波变换的序列图像压缩编码算法

该文给出了基于小波变换的序列图像压缩编码的一个框架,主要内容包括自适应选取帧内或帧间编码、帧内编码方案和帧间编码方案等。为了有效的编码运动补偿金量误差图像,把ＥＺＷ算法推广到了一种特殊的小波包分解,这种分解更适合余量误差图像的特性。实验结果表明,该方案可以实现高压缩比,同时能保持较高的峰值信躁比。     

基于小波变换的辐射图像压缩研究

寻求满足检测要求的图像压缩方法是^60Co集装箱检测系统(TC-SCAN)需要解决的一个问题。文章采用了基于小波变换的压缩方法，分析了小波变换后辐射图像灰度的分布特征，并据此设计了最优量化方案，用嵌入式零树编码和自适应算术编码对量化后数据进行编码，实现了辐射图像的有损压缩。     

一种基于嵌入式零树小波的图像编码算法

在分析嵌入式零树小波图像编码算法的基础上,针对零树小波算法的不足之处,实现了一种改进的零树编码算法,主要包括:单独编码低频子带系数和不重复编码重要系数。改进算法充分利用了小波的特点,同时避免了重要系数进行重复编码,实验证明该算法优于嵌入式零树小波算法。     

一种扩展的嵌入零树小波算法

首先采用阶梯型量化方法对小波系数进行减少孤独零符号的预处理,然后将嵌入零树小波算法进行了小波系数符号流的扩展从而提高了算法的扫描效率.实验表明,与嵌入零树小波算法相比,提高了算法的压缩比和快速性.     

一种基于整数小波变换的图像无损压缩方法

由于第二代小波变换可以实现图像的整数到整数的变换,而且图像的恢复质量与变换时边界采用何种延拓方式无关,完全可以克服由第一代小波变换所带来的缺陷。该文利用这个特性,提出了一种基于整数小波变换的图像无损压缩算法。该方法首先将图像进行整数小波变换,然后利用不同子带的小波系数分布特性,对不同的子带采用不同的预测方式,最后将预测误差进行哈夫曼编码。实验结果表明,该方法算法简单,有较好的压缩性能,与JPEG无损压缩模式相比较,有较大的优势。     

基于小波零树图像编码算法的改进

小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图像的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图像在小波分解中不同分辨率级能量分布不均匀的特点,提出了改进的嵌入式小波零树编码算法-保持低频数据无损压缩编码的嵌入式小波零树编码。理论分析和实践表明,该方法能够降低重构图像的均方误差（MSE）、提高重构图像的峰值信噪比（PSNR）。