基于几何特征匹配的纸币水印视觉识别算法研究

研究了一种人民币纸币水印识别算法。该方法采用紫外光凸显目标水印区域,从而获取纸币面值的水印图像。并通过设计基于几何特征匹配的视觉识别算法,实现不同面值的纸币的准确识别。所涉及的几何特征包括长度、宽度、面积、弯曲度、占有率等。实验结果表明本文所提出的方法可实现的多种不同面值人民币纸币的有效识别,并且运行速度快、识别率高。     

一种基于模板匹配的人民币编号识别算法

针对纸币清分机对人民币编号自动识别,在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于模板匹配的人民币编号快速识别算法,该算法在图像预处理时,利用改进的滤波法去离散噪声;在字符识别时,利用数字和字母的水平与竖直交点特征和轮廓对称特征以及加权特征,直接识别定位好的字符。实验结果表明,该算法具有对硬件资源要求低、识别速度快等优点,可以满足纸币清分机的应用要求。     

智能型点钞机的研制

本文介绍了采用Atmel 89C52为控制器的智能型点钞机的检测原理、系统组成、软件设计等技术。该点钞机运用磁分布检测、红外线透射水印检测、紫外线荧光检测、宽度检测等技术鉴别纸币真伪、识别人民币面值，还可识别出纸币的残张、连张、重张，并能自动诊断出点钞机部分机械故障。     

欧元面值识别和检伪的原理方法

完整论述欧元面值识别和检伪的原理及方法从纸币宽度上可以将分为5,10,20,50以及100元以上这五类;对颜色传感器信号进行智能模糊分类,识别七种面值;运用红外传感器阵列对欧元的红外图像信号进行时域和频域的识别检伪,同时,检测纸币的长度;对安全线磁性特殊波形的检测分析作为第二种检伪手段.     

人民币纸币识别系统

设计研究人民币纸币清分系统中的主要模块,如图像采集、处理和识别.在硬件部分,选用CM326A4作为系统的图像传感器,选用DSP芯片TMS320C6711进行纸币图像的处理和识别;在软件部分,选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用三层BP神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性.     

基于机器视觉的纸币清分机设计分析

设计了一种基于机器视觉的智能纸币清分机,可实现纸币真假识别、面额清点和分拣等功能。清分机采用STM32作为运动控制系统的处理器,可同时控制进钞步进电机、传输步进电机和分拣步进电机,实现三轴联动。通过红外触发传感器,检测进钞状态,触发相机采集图像。基于工业计算机处理平台,采用CCD相机与紫外LED光源,采集纸币目标区域的水印图像。设计专用的纸币智能识别算方法完成水印图像处理与分析,处理信号驱动运动控制系统,控制线性模组完成纸币的分类。实验结果表明所设计的纸币清分样机可实现不同面值纸币的快速准确识别、清点与分类。     

微小零件可层叠亚像素位置识别方法研究

针对MEMS平板类零件小型化的问题,提出了模板匹配自动装配的方法。根据装配精度(微米级以下)以及平板类零件具有特定外形的特点,采用亚像素的XLD轮廓形状匹配方法。为解决零件重心点不在零件上的问题,在零件模板上设置一抓取点,并将该点在识别匹配过程中转化到识别零件上。在不规则摆放过程中,不可避免地存在零件层叠现象。通过对匹配识别算子的研究,很好地解决了非全局识别问题,提高了系统识别的鲁棒性。结合试验仿真,对本文提出的方法进行了验证,证明了此方法的可靠性和实用性。     

数字识别技术在钢卷尺自动检定系统中的应用

为了更好地实现对钢卷尺上数字的识别,采用了具有强大图像处理能力的 TMS320DM642 数字处理器,完成了钢卷尺自动检定系统的硬件设计,并在此基础上对原始图像进行了灰度化、二值化等预处理,采用模板匹配的方法在VC 中完成了数字识别仿真.仿真结果表明,采用此方法可获得钢卷尺上数字良好的识别效果.     

基于图像处理的变造币识别技术

应用数字图像处理技术提取变造币的图像特征,通过边界提取、数学形态学分析、图像分割、图像增强、图像特征匹配,快速有效地识别变造币,进而改进自动存款机的验钞系统。本文详细介绍了这一过程,根据变造币横竖条码的不一致性来识别用拼接方法制造的变造币,通过对拼接胶带的感光性的判断,识别利用裁剪抽条方法制造的变造币,通过条块采样识别粘有不反光胶带的变造币。实验结果表明,本文的方法快速、准确,可用于自动存款机的设计制造中。     

变电站巡检机器人的数字仪表自动识别技术研究

针对变电站巡检机器人数字仪表识别算法准确度不高的问题,本文提出了一种基于样本匹配算法的数字仪表读数识别算法。该算法在使用局部最大类间方差的高阶统计和阈值对仪表板上的显示区域进行定位的基础上,最后根据数字仪表显示区域和数字位置相对固定的特征采用样本匹配算法实现对数字仪表的自动读数。实验结果表明,该方法简单、高效,可有效地应用于变电站自动检测机器人的室内仪表读数自动识别任务。     

基于机器视觉的运动参数测试方法的研究

为达到非接触式测量的目的,采用机器视觉的方法来实现对运动机构的运动参数的测定.通过在机构上设定一个标志,利用模板匹配技术,对该目标实现实时在线跟踪,得到它在动态图像中每次的坐标值,通过对动态图像的分析和处理从而在线得到各种运动参数的曲线.模板匹配算法采用了全局匹配与小区域匹配相结合的策略.小区域匹配一次所用时间为20 ms,完全能达到在线实时跟踪测试的要求.     

基于属性和图形匹配的案例检索技术的研究与应用

为了实现弹体案例的快速准确检索,文章将用于互联网3D图形搜索技术引用到案例检索过程中来,并且将其与传统的基于属性的匹配算法结合起来,提出了一种新的综合匹配算法。与现有的案例检索算法相比,基于属性和图形的综合匹配算法可以更加全面地反映出案例之间的相似性。通过案例研究表明,该算法可以快速、方便地对弹体成形工艺案例库进行检索。     

一种机器人立体视觉匹配方法的研究

针对区域匹配计算量大而特征匹配算法复杂的缺点,采用了一种以边缘点为匹配基元,使用双阈值判断的灰度相关分阶段立体匹配方法。     

基于证据理论的立体匹配决策

立体匹配时单独用一种基本相似性测度作匹配的决策测度会出现误匹配现象,本文提出了一种基于证据理论的多重判据的匹配决策方法,实验结果表明这个方法是可靠的.     

运用旋转无关特征线实现景象匹配

为了寻求一种高效可靠的景象匹配算法,使其在复杂背景下具有尺度无关,抗旋转、光照变化和图像轻微畸变的特性,对基于特征线的景象匹配算法进行了研究.受人眼视觉系统(HVS)的启发,利用类似人眼视觉皮层滤波器组的处理方式,提出一种新的基于特征线的景象匹配方法.该方法利用向量描述特征线来完成图像间的匹配,相比特征点的匹配算法具有特征数量少,信息丰富的特点.介绍了利用提出的方法进行特征线的提取、表征与匹配的过程,总结了该匹配方法的效果和特点.实验表明,这种基于特征线的景象匹配算法可以完成复杂背景下图像间的匹配,克服了旋转和尺度缩放,并具有很好的鲁棒性,匹配精度优于1 pixel,满足了自动景象匹配的稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求.     

牵引车液力传动系统的匹配计算

介绍了发动机与液力变矩器的匹配原理,并建立了牵引车发动机与液力变矩器匹配输入输出的数学模型,采用最小二乘拟合法拟合牵引车发动机和液力变矩器的特性曲线,并通过计算整车牵引特性来评价整车性能,既减少工作量,又提高了计算精度。     

二维碎片轮廓曲线的匹配算法

笔者提出了一种二维轮廓匹配的方法，该算法是对图像之间相似性度量的Hausdorff距离的进一步推广。首先，以特征点及其两侧的若干点构成特征段，用特征段对轮廓进行分段描述，然后用特征段之间曲率的Hausdorff距离来度量分段轮廓之间的相似性，获得匹配结果。该算法充分利用轮廓线的几何特征信息，既保证了较好的匹配精度，又能显著提高算法速度。     

基于投影法检测光学元件面形的图形处理算法

基于线结构光扫描测量和立体视觉测量相结合的三维检测方法——投影法,能够快速准确地实现光学元件面形的在线检测,通过对采集图片的图像预处理,区域立体匹配分析,曲线拟合及面形实验等算法还原被测光学元件面形模型。实验结果表明,将这种方法用于检测光学元件可以真实还原光学元件三维外貌特性,具有实际应用价值。     

基于特征匹配的产品风格认知方法

以多向度评测法提取产品风格特征，将特征作为产品风格认知的基本单元，提出了基于特征匹配的风格识别模型，将产品按照风格特征匹配的强弱度进行划分。提出了产品的风格相似性模型，实现了基于特征匹配的产品风格检索，为产品选型与创新设计奠定了基础。以太阳镜为例，分析影响太阳镜风格的主要特征，设计并实现基于特征匹配的太阳镜风格识别与选型算法。实验结果表明，该方法是一种比较实用的方法。     

一种基于极线约束的最小二乘匹配方法研究

图像匹配技术在图像处理与计算机视觉中有着非常重要的作用。最小二乘影像匹配方法是常用的匹配方法之一。本文提出了一种基于极线约束的最小二乘图像匹配算法。该算法将极线约束和最小二乘法结合实现图像匹配。首先利用两幅图像间的极线约束得到多个预匹配点,确定预匹配区域,然后用最小二乘法求得最佳匹配。实验结果表明,该方法效果良好,具有实用价值。