一种多Agent系统框架的实现机制

Agent是目前分布式人工智能研究的一个热点,也越来越为信息技术所关注,Agent与分布式计算的结合是实现多Agent系统的关键,本文提出基于CORBA的多Agent系统框架的实现,对CORBA的主要结构及Agent系统的组织方式作了介绍,分析了多Agent系统的结构,组织与通讯,讨论了CORBA提供的服务与多Agent系统的关系,简化了多Agent系统的开发,为多Agent系统的实现提供了一种有效途径。     

异构Agent协作的研究进展

首先在介绍多Agent协作的研究背景以及国内外研究现状的基础上,对多Agent理论及其协作机制分别进行了分类和总结;然后,在研究多Agent协作框架的基础上,分析了当前最具代表性的几种多Agent协作模型,如黑板模型、合同网模型、熟人模型、关系网模型以及承诺模型,阐述各模型特点并在动态性、异构性、灵活性和反应性等方面进行比较,突出承诺模型与其它协作模型相比的优势;最后,介绍了异构Agent协作模型在智能足球机器人、协同决策以及虚拟训练等领域的具体应用. 在Agent协作模型的比较与具体应用中,突出了承诺模型在异构Agent协作过程中所展现的较好的动态性、灵活性和反应性等特征,并提出了在开放环境下,当前Agent承诺模型在动态生成承诺协议方面的不足与改进方向.     

面向系统集成领域的多Agent智能协作模型

提出了一种多Agent智能协作模型．首先根据用户的需求,采用多Agent协作的服务流程定制模型制定服务之间的关系．在系统集成框架ASIF的支撑下,多Agent间采用智能协作模型进行协作,在控制集成Agent的统一控制下完成服务流程中的一系列服务,此过程无须人工参与,增加了Agent间协作的智能性,提高了系统集成的灵活性．将该模型应用于基于Agent的系统集成工具,成功地集成了边海防仿真系统中的各个模块,从而验证了该模型在进行系统集成时的高效性．     

基于角色交换的多Agent协商问题的研究

利用角色与Agent之间的动态性刻画多Agent系统的结构和行为模型的特点,针对在协商过程中相互协作的Agent如何结成具有相对稳定的合作领域的问题,对角色进行形式化描述,提出了基于角色交换的多Agent协商角色交换算法。该算法能在不完全信息的环境下,提高多个Agent之间的协商效率;并以模拟足球赛为平台进行实验,结果证明该算法是可行有效的。     

协同遗传算法和多Agent系统的生产调度优化

建立了动态多Agent的生产调度模型,该模型从整体角度优化整个生产过程,在不确定的情况下,完成动态生产调度,使各个生产车间相互配合以得到最小加工时间。针对此模型,设计了一个协同遗传算法对调度进行求解。仿真实验表明,动态多Agent调度模型对生产的计划与实行起到了关键的作用。     

Agent通信模型

以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础，以能够实现单播，组播，广播为度量标准，通过5个假设对通信需求进行分析，构造了Agent通信单元模型，树形拓扑多Agent通信模型，提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法；在通信语言环境的分析中，通过综合考察具有不同通信协议，不同通信内容格式，不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题，提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型。研究结果表明，在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能，可以使MAS在广泛的领域得到应用。     

基于Agent的智能教学系统的研究与实现

传统的远程教学系统以呈现静态教学材料为主,为被动式教学模式,Agent理论为实现智能化和个性化的教学提供了可能。详细介绍了Agent及多Agent的特征及其应用于智能教学系统的优势,提出了基于Agent理论的个性化智能教学系统模型,并对该模型进行了实现。     

多Agent系统中Agent的协作机理与模式

借鉴人类社会学，分析了多Agent系统中Agent之间的协作机理，提出了多Agent系统中Agent进行协作的4种模式——对话模式、会议模式、协同模式和层次模式。使用结构化方法描述了4种协作模式的协作过程，给出了对话模式的形式化描述，为设计具有分布式协作问题求解能力的多Agent系统提供了理论框架。     

产品并行设计多Agent系统中任务分解和协调模型的研究

适当的任务分解是网络式分布环境下进行产品并行设计的关键。本文分析了产品并行设计中任务分解的原则，提出了一种进行任务分解的与或树方法，探讨了在多Agent系统中并行设计各任务间的组织方法和协调策略，并对KQML语言作了扩充，这些工作为减少多Agent间的通讯量，加强多Agent间的相互协作，提高产品并行设计效率奠定了基础。     

基于多Agent系统多目标机组组合问题的研究

将多Agent系统(MAS)引入到多目标机组组合优化中,并建立MAS模型,利用智能Agent的自学习能力与模糊信息融合对机组组合进行求解,该方法不仅可以减少内存的占用率,还能够节省大量时间,最后通过仿真验证了该模型与算法的有效性和可靠性.     

基于安全从属关系的分布式网络入侵检测模型

提出了一种基于安全从属关系的分布式网络入侵检测模型。当某个网络结点遭到入侵时，该模型能自动评估入侵的网络范围，并自动响应来阻止对下一个网络结点的入侵。该模型采用了本地代理与中央代理分布式协同工作模式来分析入侵，与传统的集中式分析模式相比，具有明显的优势。     

A role based coordination model in agent systems

The complexity of the application has led to the di-vision of the global task into smaller and simpler tasks,each one delegated to one agent. Situations arise inwhich agents in multiple domains need to communicatewith each other securely. In this scenario, the socialityof agents implies interaction and coordination among theagents cooperating in one application. Coordinationtechnology addresses the construction of open, flexiblesystems from active and independent software agents ina concurrent…     

基于移动Agent的并行聚类算法模型

针对基于MPI环境的并行聚类算法需要手工配置数据,不利于调试程序等的不足,提出一个基于移动Agent的并行聚类算法模型.该模型以移动Agent为中心,负责系统性能数据的收集和计算任务的执行,可以实现数据的自动配置和计算.通过在基于移动Agent并行环境上的试验,该模型显示出良好的效率.     

无线应用协议WAP及其在移动终端的开发

无线应用协议WAP将移动通信网和internet网紧密地联系起来,提供一种独立于网络类型、运行商和终端设备的移动增值业务.详细介绍WAP协议及其应用模型等技术,并对WAP在移动终端中的软件进行了开发.     

基于遗传算法-多智能体的FMS刀具在线调度

为了解决静态调度和传统动态调度的缺点,提出一种基于多智能体的FMS刀具调度管理模型,进行刀具分配和回收的智能管理。文章定义模型智能体之间的交互逻辑,以刀具交换次数最小化为目标,建立刀具动态调度的数学模型,并针对该模型,设计相应的遗传算法。通过一个特定的刀具调度问题的优化,结果表明该遗传算法优化结果好于一般的启发式算法,消耗时间远低于隐枚举法,是多智能体调度模型理想的动态调度算法。     

基于强化学习的多智能体协作实现

基于马尔科夫过程的强化学习作为一种在线学习方式,能够很好地应用于单智能体环境中.但是由于强化学习理论的限制,在多智能体系统中马尔科夫过程模型不再适用,因此强化学习不能直接用于多智能体的协作学习问题.本文提出了多智能体协作的两层强化学习方法.该方法主要通过在单个智能体中构筑两层强化学习单元来实现.第一层强化学习单元负责学习智能体的联合任务协作策略,第二层强化学习单元负责学习在本智能体看来是最有效的行动策略.所提出的方法应用于3个智能体协作抬起圆形物体的计算机模拟中,结果表明所提出的方法比采用传统强化学习方法的智能体协作得更好.     

Multiplexer rational models extraction based on the improved Cauchy method

In recent years, multiplexer synthesis and design is a hot topic in the microwave society, and a number of techniques are proposed on this topic. However, the technique for microwave multiplexer diagnosis and tuning is a new challenge. In this paper, a modified Cauchy method is presented to extract the rational model of multiplexers. First, the system matrix is constructed throgh the modified Cauchy method, and then it is solved by using the total least square (TLS) method. All the coefficients of the rational model are obtained at the same time. A triplexer example is used to test the new technique. The extracted parameters agree with the original coefficients well, which shows the validity of the new method presented in this paper.     

面向Agent的供应链谈判模型研究

提出了一种面向Agent技术的供应链谈判模型.针对目前自动谈判系统中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊多属性决策的基础上建立了谈判方的偏好及谈判解满意度数学模型,采用TOPSIS法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.在建立A-gent谈判模型的基础上进一步阐述了双边多属性谈判过程,实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.     

面向电子商务的Agent谈判模型

针对目前自动谈判系统中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊数学和人工智能的理论基础上建立了谈判方的偏好、谈判目标约束及谈判解满意度数学模型,采用模糊约束满足问题和约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.     

基于FFT的复域设计法

本文应用FFT。或取得对象的频率特性模型。或用最小二乘法将FFT结果拟合成有理分式模型。在频域指标要求下,应用频率特性模型,给出串联超前、迟后和超前迟后校正算法。在衰减率和积分准则指标下,应用有理分式模型,给出PID调节器的整定算法。