适用于H.264/AVC的去块效应滤波器硬件设计

设计了一种适用于 H.264/AVC 标准的去块效应滤波器,提出了将对外部存储器的存取操作与滤波计算并行执行的电路结构,利用相邻4×4像素块的数据相关性组织滤波顺序,使片内 SRAM读取次数减半,通过增加片内 SRAM,完成下一待滤波宏块左相邻块像素数据的复用,从而大大减少了滤波处理的周期数。     

基于BS预判的H.264去块滤波优化算法

首先介绍了H.264去块滤波的滤波强度计算原理,并基于滤波强度的计算量为去块滤波过程中最大的部分,提出了一种滤波强度提前预判的优化算法。通过仿真实验证明该算法在对解码图像质量没有任何影响的情况下较标准算法降低了75％左右的滤波运算时间,有效地缓解了H.264解码运算复杂度,提高整体解码时间,以有助于实时应用的实现。     

对H.264/AVC 中自适应滤波技术的评测

H.264/AVC标准中采用自适应滤波技术消除方块效应,根据具体量化参数、宏块编码模式自适应调整滤波过程中的修正参数,详细分析了为提高图像主观质量所采取的关键措施:阈值判决条件、修正参数计算公式、在解码之后随即进行滤波以免误差通过参考图像帧扩散等,并通过标准测试模型JM86实验验证了该滤波方法的优越性。     

一种高效的H.264去块滤波方法

环路滤波器是H.264视频编码标准的一个重要选项,在去除混合编码带来的块效应的过程中起着重要的作用,但是其计算复杂度较高,不利实时实现。首先详细分析了去块滤波器高复杂度的原因,进而提出一种简单、高效的去块滤波新方法。大量的实验证明:该方法保持了与原方法相近的滤波效果的同时,缩短编码时间2.24%至5.51%,大大较少了计算复杂度,易于硬件实时实现。     

基于H.264视频编码的自适应去块滤波系统

介绍了H.264视频编码标准中的自适应去块滤波系统,分析了该系统原理及其相对于以往去块效应滤波系统的改进。并通过仿真试验验证了在提高图像质量和降低视频流码率上有较好的效果。     

H.264/AVC解码器解块滤波的结构优化

相对于桌面系统,无线手持设备处理器的主频很低,这要求视频解码器具有更好的解码速度。论文重新设计了H.264/AVC规定的标准解码器结构,对解块滤波和重构显示模块进行了结构优化,有效提高了解码速度。     

一种H.264/AVC帧间块模式抉择快速算法

传统的H.264/AVC帧间模式抉择采用的是所有模式全搜索的算法,计算量过大。针对这种情况提出了一种利用均匀区域、零运动矢量和小模式合并原理相结合的快速模式抉择算法,并用JM模型进行实验,结果表明,该算法可以在PSNR降低很少（不超过0.03dB）、码率增加不大(小于4％)的情况下提高编码效率,平均编码时间减少了60％以上。     

CUDA架构下H.264快速去块滤波算法

针对H.264/AVC视频编码标准中去块滤波器运算复杂度高、耗时巨大这一难题,提出了一种基于NVIDIA计算统一设备架构（CUDA）平台的H.264并行快速去块滤波算法,介绍了CUDA平台硬件结构特点与软件开发流程,根据图形处理器（GPU）的并发结构特点,对BS判定与滤波计算进行了并行优化,降低了算法复杂度,利用共享内存提高了数据访问速率,实现了去块滤波器的并行处理。实验结果表明,在图像质量基本不变的情况下,GPU算法能够明显提高运算速度,平均加速比在20倍左右,取得了良好的效果。     

宏块级帧场自适应的去块效应滤波模块分析与优化

对支持宏块级帧场自适应的H.264去块效应滤波过程进行深入分析,利用相邻4×4像素块间数据的依赖关系合理组织数据存储顺序,提出了一种针对H.264/AVC标准的高性能、低复杂度的去块效应滤波系统的VLSI结构.     

基于变换系数重用的 H.264 /AVC自适应块变换模式 *

提出了基于单指令多数据 ( single instruction multiple data, SIMD)指令集架构的 4 ×4变换系数重用算法,用于简化 H. 264/AVC自适应块变换 ( adaptive block-size transforms, ABT)模式的计算复杂度。在 ABT编码模式下 ,该算法通过重用 4 ×4变换系数 ,用 8 ×8导出变换量化计算得到 8 ×8变换量化系数。提出的算法可在 PC和 DSP等 SIMD指令集架构中简单实现 ,显著减少 H. 264 / AVC ABT模式中 8 ×8变换的计算时间和资源开销。仿真结果显示 ,变换系数重用算法能节省 8 ×8变换的计算时间约达 50%。     

基于功率谱的H.264/AVC快速帧内预测算法

针对H.264/AVC帧内预测复杂度高的问题,结合H.264帧内预测的特点,提出一种基于功率谱的快速帧内预测算法。该算法在帧内预测之前,首先对宏块进行离散快速傅里叶变换,将频域内的三维功率谱函数转为化二维功率谱函数,然后利用二维功率谱函数的自相关性进行阈值判决,最后根据判决结果从两种预测模式中选择一种,从而减少算法的复杂度。实验结果表明,该算法在保证图像质量和编码码率较少增加的前提下,有效提高了编码速度;并且,该算法有利于在视频编码芯片上的实现,可用于实际的视频通信产品。     

H.264/AVC编码器子象素插值快速实现方法

子象素运动估计是H.264/AVC等混合编码标准中普遍使用的用于提高预测精度的技术,使得预测精度达到1/4象素,甚至1/8象素,从而提高编码性能。在做运动估计之前需要对参考图像插值,由于插值算法复杂度较高,计算资源耗费很大,所以如何简化和优化其插值算法,实现一个快速的插值过程,对编码器的实时性极其重要。论文提出了一种H.264/AVC编码器子象素插值的快速实现方法,首先简化运算的复杂度,然后通过优化数据结构来消除数据相关性,最后使用SIMD指令优化算法,从而高效地实现了标准的插值过程。实验证明,使用提出的方法实现的插值过程比H.264/AVC参考软件JM10的插值过程快25倍以上。     

H.264/AVC中一种快速帧内预测选择算法

针对帧内预测模式计算量大的问题,有必要研究RDO(Rate Distortion Optimization,率失真优化)模式下的快速帧内预测模式选择算法.详细分析了H.264/AVC中帧内预测的模式选择过程,并且提出一种快速的Intra_4×4模式选择算法.该算法根据相邻块预测模式的相关性及各预测模式的相关性,在计算RD_cost前先对帧内9种模式进行预判断,选择与最可能模式相关的模式作为候选模式,从而使帧内预测的复杂度降低,同时基本保持了H.264/AVC的编码性能.该算法平均节约时间约18%,而图像质量(PSNR)仅平均下降不到0.1dB,比特流平均增加不到2.0%.     

一种基于H.264/AVC的快速运动估计算法

提出了一种基于运动特性的自适应快速运动估计算法。该算法充分利用视频图像序列的运动特征进行运动模式判定,实现了一种简单高效的搜索方法,并且根据不同的运动模式动态改变搜索策略。实验表明,新算法在保证重构图像质量的前提下,编码速度有了显著的提高,更适合于实时应用。     

基于H．264／AVC的快速帧内预测模式决策方法

为了降低编解码复杂度,本文在对不同方向纹理块变换域系数特性分析的基础上,提出了一种简单有效的快速帧内预测模式决策算法.根据二维正交变换系数特性确定的决策准则,将可能性较小的部分预测模式在进行率失真优化(RDO,Rate distortion optimization)计算前排除,仅挑选可能性较大的几种模式作为候选模式进行RDO计算,并采用用期插入穷尽搜索和自适应门限的方法采防止误差扩散.仿真结果表明,该算法在保证必要的图像保真度和低码率的条件下,帧内编码速度平均提高5倍.     

H.264/AVC帧间预测快速模式选择优化算法

为了提高编码效率,H.264/AVC采用了许多新技术,多种分割模式是其重要技术,但全模式遍历法大大增加了编码复杂度.为了减小H.264/AVC的编码算法复杂度,提出了一种快速的帧间模式选择算法.该算法采取的主要方法包括:SKIP模式早期终止;利用空时相关性,在候选模式范围内采取自适应阈值早期终止技术;判断是否跳过帧内模式.实验结果表明,与JM10.2相比,编码时间减少最大超过30%;与JVT算法相比,编码时间减少最大超过10%,而码率和峰值信噪比基本不变.