基于TOPSIS方法的电力调度综合数据质量评价研究

为实现对电力调度综合数据质量的评判,提出了基于TOPSIS方法的电力调度综合数据质量评价模型。根据电力调度数据的分类,设计了关于基础设备数据、电网运行方式数据和电网在线应用数据质量的评价指标。提出了改进层次分析法和熵权法结合的综合权重计算方法。利用前景理论和TOPSIS方法对指标排序结果进行计算。最后利用案例分析说明了所提评价指标和方法的有效性。     

基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用

随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。     

电网综合数据质量评价系统及其软件实现

电网综合数据质量评价系统的应用能够为电网的运行带来保障,通过对各项数据质量的分析,帮助工作人员及时处理问题,实现对电网运行的有效管控.为了加强电网综合数据质量评价的效果,需要合理设计相应的软件.结合电网综合数据质量评价系统应用情况和数据源及其多维度评价指标,根据综合评价方法来分析电网综合数据质量评价系统.     

基于TOPSIS法实现智能电网中一次设备运行状态的评估

为延长智能电网环境中一次设备结构的平均应用时长,实现对电力网络元件的定向性规划,提出基于TOPSIS法实现智能电网中一次设备运行状态的评估。以采集到的电网运行信息作为数据支持条件,确定各项评价指标权重值,计算与电网设备运行相关的关联度函数,完成对智能电网一次设备的运行等级评价。通过电网运行数据规范化的方式,得到精准的数据属性权重参量,按照TOPSIS法的逆序分析需求,实现智能电网一次设备运行状态评估模型的顺利应用。对比实验结果表明,与常规CRITIC法评估模型相比,应用基于TOPSIS法的评估模型后,对智能电网一次设备平均应用时长最大值达到3.5 h,不仅延长设备使用时间,也解决了电力网络中的元件定向规划问题。     

外电入鲁对山东电网静态电压稳定影响的研究

介绍了外电入鲁的发展和山东电网规划情况,以静态电压稳定负荷裕度指标为依据,以山东电网2015年规划数据为基础,采用了连续潮流的方法对外电入鲁后山东电网典型方式下的静态电压稳定性能进行研究,并给予详细全面的分析评估,确定其电压稳定薄弱区域,以此评价电网的电压安全程度,同时给出了提高电压稳定的措施及建议。     

电网评价指标体系的初步框架

由于输电网和配电网在电力系统中承担的任务不同,因此对其性能的要求是有区别的。同时,电网从时间的角度可划分为规划和运行二个阶段,规划和运行阶段可以获得的用于分析计算的数据信息不同,因而其评价指标或指标的计算方法也会存在差异。据此本文提出将电网评价指标按输电网和配电网分成二大类,然后在二大类内部按规划和运行二个阶段作进一步划分,构建了输电网规划评价指标体系、输电网后评估指标体系、配电网规划评价指标体系、配电网后评估指标体系等四个系列的电网评估指标体系框架,并给出了各个体系的具体指标。     

电网评价指标体系的初步框架

由于输电网和配电网在电力系统中承担的任务不同,因此对其性能的要求是有区别的.同时,电网从时间的角度可划分为规划和运行二个阶段,规划和运行阶段可以获得的用于分析计算的数据信息不同,因而其评价指标或指标的计算方法也会存在差异.据此本文提出将电网评价指标按输电网和配电网分成二大类,然后在二大类内部按规划和运行二个阶段作进一步划分,构建了输电网规划评价指标体系、输电网后评估指标体系、配电网规划评价指标体系、配电网后评估指标体系等四个系列的电网评估指标体系框架,并给出了各个体系的具体指标.     

多直流馈入电网规划方案评价指标体系

为实现对多直流馈入电网规划方案优劣的综合评价,提出一套适用于多直流馈入电网规划的指标体系,并讨论相应的综合评价方法。首先,基于多直流馈入电网评价指标体系构建的原则,设计综合考虑电网规划充裕性、安全性、可行性及经济性4方面需求的指标体系,分层次设置三级共36个指标。其次,根据电网规划的不同阶段,提出指标体系的建立流程,并运用层次分析法以确定各指标权重,实现对多直流馈入电网指标的综合评价。最后,以广东电网规划方案为研究对象,利用所提出的评价指标体系进行研究,得到不同规划方案的综合评价结果。     

基于大数据的配电网规划项目后评价研究

根据配电网大数据规划建设项目数据量大、数据冗余多的特点,在给出配电网规划项目后评价指标原则基础上,针对A市大数据规划调度项目构建了后评价指标体系,从项目实施指标、效益评价指标、环境影响评价指标和可持续水平评价指标4个准则层指标建立了基于目标层、准则层和指标层的后评价指标体系。运用模糊层次分析法对配电网规划项目进行指标转化,结合专家分析法和文献参考实现对项目后评价的定级评价工作,获得了项目前后评价结果。研究结果表明:基于模糊层次法对二级指标进行权重计算,表明配电网大数据规划调度系统对电网业务的管理能力得到提高,但项目的数据采集量增加,局域网主机资源消耗较大,系统数据响应速度指标出现了下降,因此可进一步提高项目相关硬件设备的建设,从而有效提高系统响应速度和局域网的平均负荷率。     

考虑风电扩建不确定性的电网规划方案概率化评价指标及方法

风电项目建设地点和启动时间受自然、人为因素影响,存在较大不确定性,对电网规划产生重要影响。针对风电扩建的不确定性提出了电网规划方案概率化评价指标与方法。分析了风电扩建不确定性,然后提出电网扩建概率、电网扩建成本期望、规划方案对风电建设适应性等指标,并提出了基于电网扩展双层随机规划模型的概率化适应性评价方法。算例验证了所提指标及方法的有效性。