基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统

为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。     

基于调控云的电网运行数据汇集研究

为整合调度机构各业务系统数据和提供统一的电网运行数据,利用调控云平台资源建立电网运行数据汇集系统.分析了电网运行数据汇集系统的数据接收、存储和服务原理机制,提出了数据安全管理的技术措施.通过对系统汇集任务进行控制和采用云计算的负载均衡技术,解决了业务数据汇集服务器负载不均衡的问题,提高了系统的工作效率.该系统已经在江西电力调度控制中心Ⅲ区部署应用,满足各部门业务数据需求,提升调度的数字化水平.     

基于云计算的电力任务调度优化策略研究

针对大量电力数据处理时,现有的电力数据中心效率低下,无法满足电力用户的多服务需求。文中在云计算架构的基础上,对电力任务调度优化策略进行了研究,提出了自适应粒子群蚁群优化算法用于云计算任务调度的策略。为了验证算法的准确性和有效性,通过仿真工具对各种云计算环境中的调度场景进行构建,将自适应粒子群蚁群算法任务调度与粒子群蚁群算法和蚁群算法的任务调度进行比较。结果表明,该方法可以有效地处理各种规模的数据集,在减少执行时间和负载均衡方面具有明显的优势。该研究为我国建立综合电力信息一体化平台提供参考和借鉴。     

基于最优K均值聚类算法的负荷大数据任务均衡调度研究

传统电力负荷大数据均衡调度方法无法应用于多源数据,导致负荷数据的划分精度偏低,开销较大,电力负载均衡性改善效果不明显。为此,提出基于最优K均值聚类算法的负荷大数据任务调度均衡方法。采用K均值聚类算法划分电力负荷大数据,并利用密度法优化K均值聚类算法的初始聚类中心点,获取电力负荷大数据最优分类结果;通过提取各分类结果的关联特征,获取电力大数据跨域调度的输出特征量,结合自适应权重学习方法,完成电力负荷大数据的跨源调度。实验测试结果表明：该方法可根据不同的电力负荷特点,高效完成用户电力负荷大数据分类。具备良好的负荷大数据跨源调度均衡性,且负载均衡离差均低于0.19,调度开销低于0.95 s,以上数据表明所提的电力负荷大数据跨源调度方法具有实用性。     

云计算环境下大型电气数据库存储性能分析与优化

<正>在云计算环境下,电气数据通过云的形式存储于大型电气数据库中,大型电气数据库的存储性能关系电气数据的吞吐能力和数据资源的调度能力,研究电气数据库的云存储优化模型意义重大。传统的云计算环境下的大型电气数据库的云存储构建模型。采用用户行为特征资源负载均衡方法进行云存储系统任务调度,存在电气数据库存储资源浪费,云计算网格空间分配不均等问题。提出一种基于云计算网格空间资源信息流时间尺度分析的大型电气数据库的存储优化模型     

基于负载再分配的边缘计算任务均衡调度策略

目前5G异构网络的计算卸载机制在边缘节点资源方面和电力业务调度算法时延与负载均衡方面存在问题。综合考虑边缘服务器负载均衡和业务计算时延,针对min-min算法与max-min算法的不足,文中提出了基于电力业务优先级二次再分配的均衡调度算法。该算法根据业务的最大容忍时延划分业务的优先级,并且根据最小完成时间标准差确定长短业务比例,实现业务的预分配。基于各个边缘服务器的负载情况,该算法再将高负载边缘服务器上的业务分配给负载低的服务器,实现二次再分配。仿真结果表明,与典型的算法相比较,所提算法缓解了现有技术中存在的以上问题,降低了计算时延,实现负载均衡,提高了系统资源利用率。     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源。阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算平台的基础上,将电网的调度结构和外部气象、地质、水文、定位、图像识别等信息相结合,组建调度云应用平台。以省级电网调度为例,按照电网需求和调度功能,在调度云应用平台上进行功能模块设计,构建省级电网调度云计算平台。通过试验说明调度云计算平台在调度数据处理方面确有优势。最后对调度云计算平台的实现工作展开探讨,阐述调度云计算平台实现的前提条件。     

流媒体负载均衡技术在江苏电力视频会议中的应用

流媒体技术的广泛应用带来了资源如何分配的问题,负载均衡技术能够对现有的服务器组进行调度,从而增加了网络的吞吐量和利用率。文章在分析流媒体负载均衡原理的基础上,介绍了流媒体负载均衡技术在江苏电力视频会议系统中的应用。从数据交互、健康检测和均衡算法3个方面阐述了该均衡系统运用的特点,最后说明了负载均衡系统的运用所带来的经济效益和社会效益。     

云计算环境下的电力任务节能调度方法研究

随着电力行业数据的持续增长,云环境下电力调度消耗的能量越来越多,加剧了能源危机和环境污染。在电力云平台架构的基础上,提出一种基于云计算的电力任务节能调度算法。将虚拟机分配给具有最优性能功率比的节点进行处理,通过迁移虚拟机实现资源整合。通过仿真将该调度算法与节能虚拟机调度节点算法和改进型最佳拟合递减算法进行比较。仿真结果表明,在不显著降低效率的情况下,该方法可以节能10%以上。该研究为云环境下最优电力调度方法的发展提供了一定的参考和借鉴。     

Windows NT网络环境下地方电厂数据的转发

介绍了江门地区电力调度自动化系统由Novell网络改为Windows NT网络后,如何实现在NT网络环境下向广东省电力中心调度所转发地方电厂数据的情况,包括改造前后转发系统的运行情况以及为解决该问题所采取的方法。