地铁基坑水平位移预测分析

以某地铁基坑的实测资料为基础,采用灰色系统理论对其水平位移进行了灰色预测.分析结果表明:模型预测值偏大,但其预测结果同样具有较好的精度,并有一定的安全余地.因模型前期预测时序数列是不断更新的,故该模型不能作中长期位移预测.     

灰色预测模型在基坑变形中的应用

基于基坑监测变形值具有一定的灰色特征,利用灰色系统理论建立了基坑监测变形值的等步长与非等步长GM（1,1）预测模型。通过对某基坑桩顶位移变形数据的预测,表明了灰色预测模型在基坑变形监测中具有较好的可行性及可靠性。     

基于灰色GM(1,1)和神经网络组合模型的基坑周边地面沉降预测分析

为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型。基于层次分析法,选取建筑物沉降、围护结构顶部水平位移、竖向位移、地下水位作为影响地表道路沉降的主要因素,并将其作为模型的输入因素。研究结果表明,灰色神经网络模型结合三次样条插值建立的组合预测模型,具有较高的预测精度,有利于基坑的预测、预警,有效地保障了基坑施工的安全。     

灰色系统预测在基坑信息化施工中的应用

基坑工程系统是一个灰色系统。根据灰色系统理论，建立了基坑变形的GM（1，1）预测模型。根据工程实例的位移及沉降观测值对后续施工中的变形值进行预测，并用工程实例后续监测值加以验证。研究结果表明，基坑变形的灰色预测模型具有较好的精度，对指导基坑开挖和支护具有积极意义。     

基于稳健GM(1,1)模型的基坑变形监测数据处理方法

由于基坑地质及观测环境的多样性和复杂性,基坑位移监测数据处理的理论与实际模型之间存在着模型误差。若模型误差显著,则所得到位移拟合模型的精度较差,将影响后继变形分析的准确性。针对这一问题进行了深入研究,提出了基于稳健估计的GM(1,1)模型,将最小一乘法应用于微分方程变量参数求解,建立了稳健灰色模型。实际应用表明,稳健灰色模型比常规灰色模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响较小的优点,对基坑变形预测有较好的参考实用价值。     

灰色理论在基坑沉降预测分析中的应用

通过灰色理论中的GM(1,1)模型,对软土地区基坑开挖后引起的地表沉降进行了分析预测,其预测结果与监测结果接近.结果表明,在GM(1,1)模型中,利用初期沉降位移实测值来预测未来一定时间内的沉降位移值能够得到比较准确的预测结果,因此对指导基坑开挖和支护具有一定的作用.     

灰色时序组合模型在基坑水平位移预测中的应用

以宿迁苏豪银座项目为例,对基坑开挖过程引起的周围深层水平位移进行检测,并运用灰色理论和时间序列对实测资料建立模型,用此模型对后几期监测结果预测,计算结果表明灰色时序组合模型较单一的模型预测精度高,得出组合模型更适合于对该基坑变形监测数据进行建模的结论.     

某基坑变形的综合预测模型

在分析BP神经网络和灰色模型群的变形预测基本原理的基础上,以某基坑为例,分别构建了基于BP神经网络的预测模型、基于灰色模型群的预测模型以及基于BP神经网络模型和灰色模型群的综合预测模型,预测了该基坑开挖过程中产生的变形值。研究表明:综合预测模型的预测精度优于其余两类模型,对于提高基坑的变形预计精度有一定的参考价值。     

深基坑支护结构位移的非等步长灰色模型预测

针对基坑支护结构变形监测数据的特点 ,建立了非等步长灰色模型 ,利用所建立的模型对支护的位移进行预测 ,结果表明预测值与实测值误差较小 ,说明了本模型具有较高的精度     

灰色神经网络组合模型在变形监测数据分析中的应用

针对基坑变形预测中数据的灰色性和非线性的特点,提出用灰色神经网络组合模型预测基坑变形的新方法.该文将灰色模型与神经网络模型并联构成组合预测模型,融合二者的优点,并结合实例,将灰色模型、神经网络模型和灰色神经网络组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:灰色神经网络组合模型的预测结果更精确,对变形监测的生产实践具有一定的参考意义.     

基坑工程稳定性分析与预测的两种方法

从变形与位移的角度来考察基坑稳定性可以避开繁琐复杂的理论分析和计算工作,快速有效地对基坑工程的稳定性进行预测。建立了预测基坑周边地表沉降量及基坑稳定性的BP网络模型,并推导了求算基坑周边地表沉降量的估算式。结合具体工程实例对建立的网络模型和推导的估算式进行了验证,并对两类方法的求解条件、预测精度及适用范围等进行了比较说明。     

基于灰色理论的某露天矿边坡稳定性预报

以某露天矿GPS位移监测数据为依据,建立边坡稳定性灰色预报方案,对比监测值表明,通过灰色理论建立GM(1,1)模型,得出时间响应函数进行位移预测是可行的.由此编写相应预报软件,便于根据监测数据预测边坡稳定性,对现阶段位移数据预测表明,边坡稳定性较好,后期应加强监测和预报,对矿山安全生产和施工具有一定指导意义.     

坐标法基坑监测水平位移量的求解方法

极坐标法、导线测量法获得的位移点的坐标,一般是在施工测量坐标系下的坐标值,而基坑的水平位移量是指位移点沿垂直于基坑边线方向的偏移值,因此需对基坑水平位移量进行解算。本文总结了基坑监测水平位移量的三种求解方法。     

Research on deformation prediction method of soft soil deep foundation pit

In view of the characteristics of soft soil deep foundation pit for the construction and geotechnical characteristics of the special medium, it is difficult to calculate theoretically accurately structural deformation of the foundation pit, so in the course of excavation on the construction of the information is particularly important. The analysis and comparison of several popular non-linear forecasting methods, combined with the actual projects, set up a grey theoretical prediction model, time series forecasting model, improved neural network model to predict deformation of the foundation pit. The results show that the use of neural network to predict with high accuracy solution, it is the foundation deformation prediction effective way in underground works with good prospects. Supported by the Educational Department of Liaoning Province Through Scientific Research Project(20060051); National Natural Science Foundation of China (50604009); Universities Excellent Talents Support Plan to Train Foundation of Liaoning(RC-04-13)     

复杂地质下深基坑工程勘察稳定性分析

为提升深基坑工程勘察的安全性,分析复杂地质下深基坑工程勘察稳定性,综合岩体钻探技术、地质测绘技术和原位测试技术,勘察深基坑工程研究区域地质情况,获得土层勘察结果与岩体力学性能,使用Voronoi节理网络有限元模型,试验计算该深基坑工程稳定性。研究结果表明,该深基坑工程稳定性较差,需要适当使用内排压脚技术,提升深基坑工程稳定性;在极限荷载下,该深基坑工程位移和剪应力增量均较高;在失稳情况下,深基坑工程会发生边坡滑移;深基坑的开挖深度越大,该深基坑工程的稳定性越差。实际施工时,需要从这些方面提升深基坑工程勘察的安全性。     

浅述深基坑工程的特点及其支护技术

深基坑工程的支护技术能够有效地控制基坑开挖过程中的围护结构变形位移,防止引起基坑外地面沉降,保证施工工期和安全。分析深基坑工程的特点,介绍各种深基坑工程的支护技术,并列出了深基坑支护应用中的注意事项和预防措施。     

复杂地质条件下深基坑岩土边坡稳定性研究

复杂地质条件下深基坑岩土边坡稳定性一直是工程建设的重点研究内容。以某地区建筑工程为例,研究了复杂地质条件深基坑岩土边坡稳定性。分析该工程地形地貌以及概况,选择深坑基支护结构,计算该结构最大变形弯矩以及岩土层之间最大拉应力。利用传递系数法,计算岩土深基坑边坡稳定性,采用有限元分析法,模拟分析边坡的剪切应力。测试结果表明,支护结构的力学参数直接影响深基坑岩土边坡稳定性,深基坑开挖过程中最大位移量为22 mm,并且地质复杂程度的不同,对于岩土边坡稳定性的影响也存在差异;当深基坑支护结构处于极限状态时,岩土边坡位移的土体主要在接近坡脚的区域,最大位移量达到1721 mm,并且最大剪切应力发生在接近坡脚的区域。     

基于SVR组合模型的边坡位移预测研究

为解决传统支持向量机预测模型的不足,造成矿山边坡位移预测精度低的问题。提出了一种基于自适应惯性权重PSO算法的支持向量回归机(SVR)组合预测模型。将其运用到某矿边坡滑坡位移预测中,并与基于灰色预测模型、基于传统SVR预测模型预测结果对比,结果表明:基于SVR组合预测模型的矿山边坡位移预测的精度更具优势。     

丽泽城市花园地下车库深基坑支护工程设计与施工技术

在以砂卵石地层为主,且坑侧地面超载很大的深基坑中,采用护坡桩、预应力锚杆、压力注浆等施工工艺在支护工程中的综合应用,尤其在坑侧有重要建筑、护坡桩成孔困难的情况下,采用刚性支点法的设计思路对护坡桩的侧向变形加以控制,针对砂卵石层机械难以成孔的情况,护坡桩采用人工挖孔的方法成孔,预应力锚孔采用跟管水冲钻机成孔,保证了基坑支护系统的安全性、可靠性和经济性,并取得成功。本文概述了以上施工方法的设计、主要技术措施及几点重要的结论。