基于PCI卡的DSP系统在线加载方法的研究

概述了以DSP为核心的一般逻辑系统。结合实例详细介绍了基于PCI卡的DSP系统在线加栽电路的硬件设计和程序在线加栽技术，该技术具有较大的可扩展性，可广泛应用于基于网络的，以DSP作为核心处理器的各种电子设备中。     

基于串口通信的DSP应用程序在线升级方法

为解决特殊场合DSP程序升级困难的问题,以TMS320F28035为例,介绍了一种基于串口通信的适合于TMS320C2000系列DSP实现程序更新的在线升级方法。描述了该在线升级方法的基本思想和实现步骤,给出了关键部分的程序代码。实验证明,该方法简单可靠,可用于嵌入式设备软件程序的升级更新中。     

基于BAM网络的坦克火控系统在线故障诊断方法研究

鉴于传统的坦克火控系统故障诊断技术诊断速度慢,对多故障复合情况难以快速定位等缺点,提出了一种基于BAM网络的在线故障诊断方法;结合BAM网络模型和算法,利用层次分析法建立系统故障模型,使用最小割集对模型进行分解,生成训练BAM网络的正交学习样本空间,给出了一种最优化的权值矩阵生成方法,并应用该方法对某型坦克进行故障诊断;实例证明此方法能够有效减少测试点数量,简化网络结构,实现了单故障和复合型故障的快速定位,提高了故障诊断效率.     

基于DSP的汽车发动机故障诊断系统设计

为了在识别汽车发动机故障时,提高对故障定位的准确性,缩短维修周期,提升发动机的运作性能,基于数字信号处理（Digital Signal Processing,DSP）设计了汽车发动机故障诊断系统。首先,设计了系统总体框架、硬件传感器等;其次,提取候选区故障特征;最后,基于DSP设计信号处理板程序,利用基于加速分割测试的特征（Features From Accelerated Segment Test,FAST）方法标记机械故障点,完成基于DSP的汽车发动机故障诊断系统设计。实验结果表明,设计方法大幅提升了故障诊断准确率和效率。     

船舶主柴油机在线故障诊断系统研究

本文以H2203轮主柴油机为研究对象,阐述了基于C#的在线故障诊断系统的结构与功能,该系统为船舶主柴油机故障的诊断、定位、分析与排除提供了有效的技术手段,具有较高的研究实用价值。     

DSP和JTAG接口的FPGA系统在线编程方法

基于SRAM的FPGA在高温下功耗较高,配置存储器时具有掉电易失性,且某些系统需要对FPGA进行在线升级以升级系统。针对这些需要,介绍一种使用RAM存储器作为配置码流载体,以DSP作为配置主控器实现基于Flash工艺的FPGA在线编程方法。PC通过DSP串口把FPGA配置码流下载至外部RAM,DSP的GPIO口驱动FPGA的JTAG口成功实现了Flash的擦除、烧写以及FPGA在线升级。实验结果表明,系统能在150℃环境以较低功耗正常稳定工作,且该方法可靠性高、操作方便。     

基于DSP的汽车减震弹簧故障诊断仪的设计

介绍了一个基于TMS320VC5409的汽车减震弹簧故障诊断系统的基本原理、总体设计方案与软硬件的设计。以真实的车辆减震弹簧进行多次试验,证明了该仪器工作稳定,能够有效地完成汽车减震弹簧的故障诊断,具有很好的应用前景。     

基于DSP的真空断路器智能在线监测系统

文章介绍了一种基于DSP的真空断路器智能在线监测系统的硬件、软件设计。系统选用数字信号处理器(DSP)、霍尔传感器等构成下位机数据采集处理系统,完成对真空断路器机械特性的检测;上、下位机之间采用CAN总线通信方式实现数据的传输。测试结果证明该监测系统具有较高的可靠性。     

基于DSP三相异步电动机故障在线监测的研究

DSP具有高速时钟频率和快速的运算速度,为故障在线监测提供了硬件支持。本文通过定子视在阻抗的分析,发挥DSP的数据处理能力,实现了对三相异步电动机故障的在线监测。     

基于DSP的电力电缆绝缘在线监测系统研究

介绍了一种基于DSP芯片TMS320LF2407的电力电缆绝缘在线监测系统。该系统具有高精度、高实时性的数字信号采集与处理能力,并通过RS232标准串行总线实现了DSP与PC机之间的数据通信。     

一种基于LabVIEW DSP模块的风机故障诊断系统

设计一种基于图形化开发环境LabVIEW DSP模块的风机故障诊断系统开发方案。方案以32位浮点DSP芯片TMS320C6713为核心,采集风机噪声信号并利用信号的功率谱重心、A声级和小波分解相关频段的能量构成故障诊断的特征向量,以BP网络作为故障的智能分类器,建立起智能诊断系统。实验结果表明,以噪声信号作为诊断对象,采用提升小波和神经网络相融合的诊断与识别技术具有良好的特征提取能力和自适应学习能力,可以准确地识别设备状态。     

基于置信规则库专家系统的发动机故障诊断

针对发动机故障原因和征兆之间存在的复杂非线性关系,利用RIMER(基于证据推理算法的置信规则库推理方法)对发动机进行故障诊断,克服了传统专家系统或神经网络技术只能单一利用专家知识或训练数据的缺点,将定性知识与定量数据有效结合,对发动机故障原因进行了研究,给维修人员提供了重要参考依据,仿真实验结果表明该方法可行有效.     

基于ART2神经网络的发动机故障诊断方法

发动机的故障诊断是一个动态的故障分类过程,许多故障诊断方法在对动态故障模式进行识别和分类时,存在对未知故障模式无法识别的问题。针对这一问题,引入ART2神经网络,利用db6小波包对发动机气缸盖的振动信号提取的特征向量作为网络的输入,应用实例证明,ART2神经网络不仅能正确识别学习过的故障模式,对突发、未知的故障模式也能很好地识别。     

汽车发动机故障检测与诊断系统设计

研制了基于微机的发动机检测与诊断系统,进行了相关软硬件设计与开发;系统采用多文档界面,使用多线程技术,通过数据采集卡和串口通信实现了对发动机转速、点火电压、喷油脉宽等信号的实时采集、处理和显示,从而为发动机故障诊断和视情修理提供科学依据;实际系统具有较强的可操作性和通用性。     

发动机功率故障诊断系统的设计与实现

论文利用Labview软件模拟设计了发动机功率故障诊断系统,系统提供用户自由设定需要监测的参数并且利用发动机的特性曲线进行诊断,图形化的输入输出,完成对各个系统是否出现故障进行诊断,通过系统的实验证明本性对发动机故障诊断快速,直观,准确,从而达到快速排除故障点的作用.     

基于结构及行为的柴油机智能故障诊断

智能故障诊断技术是一种新的故障分析方法,它更为注重从系统整体结构 来考虑故障发生的原因以及故障之间的传导关系。基于结构及行为的诊断是智能诊断发展的 一个新突破,是一种基于模型的诊断（MBD, Model-Based Diagnosis）。深入研究了模型建立、 诊断产生和诊断测试的方法,实现了一个可以应用到生产实际的诊断系统,并应用于柴油发 动机进气系统的故障诊断中。     

基于PCA-KFCM的船舶柴油机故障诊断

为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训练和测试数据集进行特征提取,消除了故障征兆之间的相关性;然后对经特征提取后的训练样本进行模糊核聚类,并用网格法确定其中的参数,得到聚类中心。最后通过计算测试样本集中各样本与聚类中心在高维特征空间中的欧氏距离,得出最终的故障诊断结果。对MAN B&W 10L90MC型船用柴油机的故障诊断结果验证了该方法的有效性。因此,应用提出的方法对船舶柴油机进行故障诊断具有重要的实际意义。     

提升机远程故障诊断系统的数据采集终端设计

给出了提升机远程故障诊断系统的基本组成及工作原理,并结合提升机现场需要提取的信号介绍了一种以TMS320C5402 DSP为核心处理器的具有实时、高速性、准确性的数据采集终端设计方案.     

基于模型故障诊断系统的建模及推理机设计

从基于模型的诊断思想出发,根据系统测试获得故障模式及模态参数建立起知识库,给出了推理机的诊断推理算法及控制策略,设计了基于知识库的诊断模型以辅助工业过程的故障诊断.     

基于可拓规则的故障诊断专家系统推理机的研究

针对传统产生式规则在知识表示、匹配冲突等方面存在的局限,提出了一种将可拓规则用于故障诊断专家系统推理机的方法;该方法重点研究了可拓规则的匹配原理和可拓推理机算法思想,提出了匹配度计算方法并用来计算故障条件与规则前件的匹配度;根据研究表明,利用可拓规则进行推理,不仅在知识表示上比传统产生式规则推理有所提高,而且还解决了传统专家系统容易出现匹配冲突等问题;最后以AMU故障推理为例,说明可拓推理机具有推理速度快、效率高等优点,取得了较好的推理效果.