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提出了一种新的三维建模方法:基于约束图的三维实体建模方法。该方法首先通过获取到的二维图形几何信息,对构成二维图形的图元进行识别和分类,然后建立起回转体之间的约束关系—几何约束图,实现了对二维图形进行自动识别。最后,利用三维约束形体布尔函数,在AutoCAD的VBA环境中实现三维建模。 相似文献
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余弦变换三维物体轮廓术的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
利用余弦变换获取三维物体面形的技术已得到了应用。但该技术在测量高度梯度 (垂直光栅方向 )变化率较大的物体时会产生误差 ,高度梯度变化率大到某一值时 ,将不再合适。为此采用余弦光栅能较好地解决这一问题 ,它可将测量范围扩大到原来的 3倍。从理论上证明了将物体高度变化率大的一面朝光栅放置 ,可以进一步拓宽余弦变换法的测量范围 ,以文中的系统为例 ,其扩大倍数可达到原来的 5 7倍 ,远大于 3倍 相似文献
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基于传感器参数和目标轮廓中心的自动配准算法研究 总被引:6,自引:6,他引:6
通过对光电成像型反舰导弹的成像过程分析,提出了一种自动配准算法。其基本思路是将图像变换模型分解,逐步简化。可见光和红外图像配准时的变换为仿射变换。首先,利用传感器参数的调整,消除图像间的比例变化,将仿射变换简化为刚体变换;然后,依赖图像信息,用形态学边缘检测的方法求取目标的轮廓中心,以此为控制点消除图像间的平移变化,实现图像的完全配准;最后,通过观察海天线是否重合以及利用均方根误差原则,对算法的配准效果做详细评估。仿真实验表明,该算法准确、快速,配准精度满足目标识别的要求,可以较好地解决异类传感器弱小目标图像配准的难题。 相似文献
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对于地面目标变化检测,由于周围环境的复杂性及多变性,如果不进行较高精度的图像配准,将导致错误的目标变化检测。针对此问题,文章提出了一种基于轮廓提取的图像配准技术,依据边缘检测提取图像的边缘,进而得到图像轮廓之后,找出配准点进行图像配准。仿真实验证明,基于轮廓提取的图像配准技术,能更加有效地观察地形,消除图像之间的位置差异,准确地判断地面目标。 相似文献
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提出一种将阴影莫尔条纹法与相位测量技术相结合的物体表面三维轮廓测量方法 ,该方法利用电磁铁和精密机械部件对光栅进行定位控制以实现精确相移 ,并采用三步相移技术对CCD摄像机采集的物体表面形貌莫尔条纹进行相位解调 ,可有效实现物体表面三维轮廓的高速、高精度自动测量。 相似文献
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提高傅立叶变换轮廓法测量三维物体轮廓陡峭度的方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在简要地分析了傅立叶变换轮廓法(FTP)和改进型傅立叶变换轮廓法(IFTP)测量三维物体形状轮廓的原理后,讨论了IFTP的不足,指出IFTP虽然提高了能测三维物体的陡峭度,但存在着人为引入的误差。针对IFTP的不足,提高了修改的方法,利用FTP本身的特点,消除了人为误差,在提高测量陡峭度的同时,保证的测量的精度。 相似文献
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目前图像分割方法主要研究图像分割精度、质量等,但对分割的结果研究甚少,通常是依靠人工检测结果的收敛性。通过分析图像边界的特点,给出了强边界、弱边界的定义和收敛准则,提出一种将改进的水平集与边缘检测相结合的图像分割方法,用来检验图像分割结果的收敛性,提高分割结果可信度。首先利用自适应区域生长分割出图像初始区域;然后利用预分割的结果构造初始水平集函数和进行边缘演化;最后,用边缘检测算子对分割结果进行检验,将检验得到的结果再进行水平集演化,如此往复,直到收敛。实验结果表明,该方法对弱边界图像有很好的分割效果,可较为理想地提取海马图像中的目标。 相似文献
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基于断层切片图像三维重构的切片间轮廓配准 总被引:2,自引:1,他引:2
研究了基于断层切片图形三维重构的轮廓环配准技术。提出了基于轮廓层次编码的分层配准的断层间轮廓配准方法 ,首先对断层切片上的材料域进行轮廓层次编码 ,然后构造一个共有比率表 ,最后通过共有比率表实现轮廓环的配准 相似文献
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研究了基于ICT切片图形三维重构的轮廓边界配准技术。提出了基于边界象素链的轮廓边界的配准方法,首先进行轮廓层次编码,然后对图像进行有向距离变换,并计算配准度构造配准关系表,最后由配准关系表获取相配准的轮廓边界。实验表明,该方法具有很高的准确性和有效性。 相似文献
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依据光学显微镜的多幅序列图像,通过比较多个层面上的图像,并根据光学显微镜的成像特性设计一种实体重构方法,完成三维图像的重建显示分析技术研究。提出以软件处理技术实现对多幅断层图像进行三维重建分析,较好地实现通过解卷积去除离焦平面的模糊图像,进而对多幅序列图像进行三维重建分析,得到物体表面的完整造型。 相似文献
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在无人机为载体的基础上进行对目标场景的三维重建,就是结合无人机和计算机视觉技术,利用无人机操作灵活性,视角可控制性等优点.为实现更加完整的三维模型的重建,提出一种基于多图像拼接三维重建算法.基本思路是在无人机为载体的基础上,从不同方向获取目标物体的图像,通过自标定方法获取相机内参数,采用图像拼接融合技术对多幅图像分析、合成,从而最大限度地对建筑物场景的各种特征信息的描述.进一步对拼接融合后的图像进行特征点提取和点云匹配,从而获取全景图空间特征点三维点云,获得一个较为真实的重构对象的三维模型.实验结果表明,改进后的重构方法的精度较高,适合在许多场景三维重建的应用. 相似文献