子母弹毁伤效率的仿真实现与毁伤诸元分析

首先用蒙特卡洛法仿真子母弹的随机落点、子弹毁伤半径,并绘出子弹毁伤幅员,而后统计毁伤效果;通过大量的随机模拟试验,计算出最终的子母弹的毁伤效率并对各毁伤诸元对子母弹毁伤效率的影响进行了研究.该方法较好的解决了射击幅员中子弹毁伤幅员重叠难以精确计算毁伤效率的问题.     

子母弹金属囊式抛撒计算机仿真

研究提高金属囊式抛撒过程的仿真精度,针对目前仿真中没有反应出囊体厚度对子弹抛速的影响规律,导致仿真结果准确度低,提出将金属囊体看作弹塑性体对囊式抛撒进行数值仿真的方法,对金属囊式抛撒过程进行了仿真,得到了金属囊式抛撒子弹时的子弹运动参数和囊体厚度对子弹速度的影响规律.仿真结果表明,采用金属囊式抛撒时,在一定的范围内适当增大囊体的厚度有助于提高子弹的速度,子弹抛速仿真与试验值基本一致,分析结果可作为金属囊式抛撒机构的设计参考.     

动能拦截毁伤效果的数值仿真研究

根据质量守恒、动量守恒和能量守恒方程的基本理论,建立了针对动能拦截器高速直接碰撞毁伤的模型.借助ANSYS/LS-DYNA数值仿真软件,进行了数值模拟仿真.分析了拦截器在不同着角以及偏心打击条件下对弹道目标的毁伤效果,并用相关试验数据验证了方法的可行性.仿真结果表明可以进一步利用高性能计算机对拦截器和目标进行全尺寸建模、仿真开发动能拦截器对典型弹道目标的毁伤数据库.     

弹体毁伤机场跑道的数值仿真

论述了用基于AUTODYN的动力学分析有限元程序对弹体毁伤机场跑道靶板过程进行数值仿真.阐述了数值仿真模型的建立,以及利用数值模拟技术,实现了毁伤过程中弹体的变形与靶板的破坏状况可视化,同时对仿真结果进行了分析,并进行了实验验证,仿真结果与实际情况基本相符.并且还分析了不同打击条件下弹体对机场跑道靶板的毁伤情况.通过对弹体毁伤机场跑道过程的数值仿真,为开展弹药的毁伤效能评估以及准确预计机场跑道的抢修任务和保障力量准备提供数据支持.     

机场目标毁伤评估算法及半物理仿真系统设计

给出了一种机场目标毁伤评估算法,基于一套半物理的基于多传感器图像融合的毁伤评估仿真系统,该系统较真实地描绘了各种地物特征,包括山川、河流、海洋等自然地貌和桥梁、机场、建筑、道路、车辆、舰船等人造目标。并搭载了红外、可见光和全景相机,可多角度地拍摄感兴趣目标,模拟真实的地貌变化及毁伤情况,为变化检测和毁伤评估提供了很好的研究素材。在详细描述半物理仿真平台的同时,也给出了两个机场目标毁伤评估算法的实验,验证了算法的优越性。     

基于Matlab的侵彻爆破弹对跑道毁伤效果仿真

为评估侵彻爆破弹打击跑道的毁伤效果问题,首先对炸弹从投放到爆炸之前的运动过程进行建模,计算得到弹着角、末速等;然后据此计算炸弹对机场跑道的穿入深度、等效弹坑容积.仿真表明:该方法具有一定的实用性,可快速、精确计算侵彻爆破弹对跑道的物理毁伤效果.     

云重心评判法在目标毁伤效果评估中的应用

在战争模式的研究中,对目标毁伤的数量和效果的优化评估问题,近来,各种目标毁伤的程度以及毁伤模式有了很大变化,这给目标毁伤效果评估带来了困难。根据目标毁伤效果评估的特点,结合云重心评判法原理,提出了基于云重心评判法的目标毁伤效果评估方法。在分析了目标毁伤评估指标体系的建立和毁伤等级划分方法的基础上,建立了空军基地毁伤效果评估功能指标体系,利用加权偏离度来衡量毁伤效果与理想状态的偏离程度,得到了目标毁伤等级。空军基地毁伤效果评估实例表明该方法是正确和有效的,为目标毁伤效果评估提供了一种有效的方法。     

基于无线传感器网络的目标毁伤效果情报搜集

为了适应当今信息化战争越来越注重战场感知能力,满足高准确性、高可靠性和高时效性获得战场信息的要求,分析了无线传感器网络的体系结构和特点,阐述了战场打击中目标毁伤效果情报搜集的概念、重要性和方法,探讨了无线传感器网络在目标毁伤效果情报搜集中的应用方法。     

基于蒙特卡洛法的战斗部破片毁伤仿真

建立了战斗部破片对目标关键部件的毁伤计算的蒙特卡洛仿真模型, 将破片的毁伤能力指标加以量化. 以防空导弹打击空中目标为例, 验证了方法的有效性, 可为导弹武器打击目标的毁伤效果计算提供决策依据.     

38毫米催泪子母弹增程设计及弹道仿真

在子母弹射程优化控制问题的研究中,射程是武器系统重要战术性能指标,增加射程可有效提高武器作战性能.在分析子母弹射程、弹丸初速及装药量三者关系的基础上,针对38毫米催泪子母弹发射器出口速度较低导致的实际射程较近(＜100米)及无法达到预期战术技术指标的问题.由于传统发射器出口初速度低,性能差.为此提出用数字仿真的方法,在MATLAB上进行弹道模型仿真,仿真出子母弹的弹道曲线.仿真结果表明,在保持药室容积不变的情况下,增加装药量,可提高子母弹初速,进而增大射程.通过计算机仿真射弹过程中的大量随机因素,相当于在计算机上打靶,所得结果具有较高的可信度和精度.以某型38毫米催泪子母弹为实例,结果表明,方法精确、简单实用,可为子母弹射程优化设计提供参考.     

基于雷达散射特性的复杂目标SAR图像仿真

高频区复杂目标宽带雷达特征信号仿真,尤其是两维SAR图像的仿真对雷达目标识别和SAR图像解译具有重要意义.根据复杂目标三维模型运用物理光学(PO)法与增量长度绕射系数(ILDC)法结合的改进图形电磁算法快速计算目标雷达散射截面,而后通过对不同SAR成像模式的研究建立SAR仿真成像系统,从而分别仿真得到StripSAR、SpotSAR、ISAR图像.仿真结果与真实图像相比具有较好的相似度,验证了方法的有效性.     

一种基于二维图像的三维仿真方法研究

针对二维的图像数据,综合运用计算机视觉、计算机图像处理和计算机辅助几何设计理论与技术,提出了一种实用的三维仿真方法.采用阴影恢复形状的方法获取三维形貌信息,利用图像分割技术提取物体的二维轮廓信息,通过三维形貌信息与二维轮廓信息的融合技术建立物体的数字化模型,通过B样条的万法实现数字化模型的重构.实例表明,方法可行有效,能够有效地去除图像的背景信息,改善重构模型的分辨力,为基于二维图像的三维仿真技术的广泛应用提供了条件.     

高速遥感图像实时压缩仿真系统研究

随着遥感技术快速发展,遥感图像数据已成为空间信息的重要数据源之一,卫星遥感图像高速实时传输已经成为当前研究的热点问题,并伴随着巨大的市场需求。该文针对卫星上遥感图像数据实时高速压缩、传输的需求。在Visual C＋＋环境下,建立了对卫星遥感图像进行压缩、传输、解压、接收、显示等过程进行仿真研究的仿真系统。该系统主要使用JPEG2000算法进行了仿真分析,在仿真系统的设计实现中采用图像分块压缩等关键技术,并针对压缩速度提出了压缩效率、信噪比等评价指标。仿真结果证明了图像数据压缩系统的有效性。该项研究成果可以用于对遥感图像实时压缩算法进行仿真研究和分析,也可作为地厩图像处理系统对遥感图像数据进行观测。同时,该文研究内容还将有效地提高图像数据系统的压缩传输效率。     

无人机载荷图像仿真平台的设计与实现

无人机有效载荷图像仿真平台为无人机操作员训练、地面站建设、以及指挥控制和通信系统提供必要的模拟数据和模拟环境，是研制无人机系统及其测控与通信系统的重要部分。该文讨论了如何基于相对低成本的PC机和图像处理与传输技术构建一个完整的无人机有效载荷图像仿真平台。该平台可以接收无人机及其指挥控制系统的各种状态参数以及控制指令，通过图像处理，模拟实际情况生成有效载荷图像数据，并实时下传，以验证无人机及其指挥控制和通信系统的概念结构和工作过程。     

数字地形在雷达图像仿真中的应用研究

说明了数字地形高度数据、数字地形分析数据、矢量地图和数字地理信息数据交互标准的起源、发展过程及趋势,叙述了其数据组成结构、误差范围标准等基本要素。在确定的数字地形高度数据和地貌特征数据条件下,使用地图网络划分并计算反射功率,以反射强度调制像素点的亮度,从而实现大面积地(海)回波雷达图像计算机模拟。详细说明雷达图像仿真过程中地形数据坐标变换、地形几何效应判断和数据文件加工等处理步骤,进行了仿真试验,给出了几个图例。实践证明在雷达训练模拟器的设计中应用地形数据能够达到良好的效果。     

Clifford 代数几何不变量3D医学图像配准的方法

就3D医学图像配准数据量大、计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于Clifford代数几何不变量的配准方法,以实现人头颅部3D医学图像配准。提出配准所需的Clifford代数几何不变量及其Clifford代数方程算式,并构造适合于该几何参考轴旋转的Clifford几何旋转算子,利用所求的最大、最小值对应的Clifford几何不变量建立Clifford旋转算子,对浮动影像数据实现几何变换,以达到配准的结果。配准实验中对两个世界著名的3D医学数据集进行了测试,结果表明:该方法计算简单,几何意义直观,配准精度高,执行效率高,并且通过轴线变换不易陷入配准过程的局部极值点。     

基于几何代数的散焦模糊高维图像恢复

几何代数易于对高维空间几何进行计算和分析,应用几何代数的这一特性,将彩色图像表示为高维几何空间中的点元素,利用几何代数描述图像的变换关系,将图像的散焦变换看作是高维空间中点元素的平移运动。通过分析模糊图像以及其衍生出的相关模糊图像对应在高维几何空间中点之间的分布关系的研究,计算出空间中复原图像的点分布位置。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于反向映射的图像间颜色迁移算法仿真

现有的图像间颜色迁移算法普遍存在颜色误迁率高的问题,为此在传统颜色迁移算法的基础上,引入反向映射对颜色迁移算法进行优化.首先通过对图像的特征提取,获得目标图像的主色,对提取结果做平滑处理.通过色彩空间转换和色调反向映射两个步骤,实现图像的形态学变换,得到过渡图像.在过渡图像上做K均值聚类匹配操作,并通过分层迁移和全局迁...     

一种新的基于分块颜色和形状的图像检索方法

基于图像单一特征的检索方法只能反映图像的部分属性,应用范围受到限制。本文在分析图像颜色和形状特征的基础上,根据各自的特点,提出了一种新的基于分块颜色和形状的图像检索方法。首先,在图像分块的基础上提取颜色和特征点;其次,根据特征点提取图像的形状信息;最后,以颜色和形状作为综合特征,采用相应的匹配算法进行图像检索。实验证明该方法不仅准确度高,而且还可应用于基于对象或区域的图像查询中。     

显著物体形状结构保持的图像缩放方法

针对传统的缝裁剪图像缩放方法中可能出现对图像中显著物体形状结构的破坏问题,提出一种既考虑到显著物体内容保持又考虑到显著物体形状结构保持的新的图像缩放方法。该方法首先利用经典的图像显著度图模型,结合图像梯度直方图等信息构建形状结构更加清晰的图像重要度图;然后利用已构建的重要度图,对图像进行分块,按显著块的大小来确定缩放方法;最后结合经典缝裁剪方法和基于共形能量的变形方法对图像进行缩放。实验结果显示,该方法能够在图像缩放时更好地保持显著物体的内容和形状结构。