一种转动轴与移动轴并联的数控砂轮修整器

介绍一种已获专利授权的数控磨床砂轮修整器,它具有2移动轴 1转动轴的三轴联动功能,它的特点是修整工具能绕修整工具刃口的圆弧圆心转动,可不考虑绕转动轴的转动对两移动轴的影响,即转动轴与移动轴并联,可大大简化数控编程.     

数控成型磨床砂轮修整器的设计

分析评价了目前使用的修整渐开线、三角形、直齿花键等形状的两轴联动数控修整器,介绍了研制开发的一种新的数控成型砂轮修整器。详细介绍了采用尖端具有过渡圆弧的金刚石修整器的结构及特点优势。总结出简化成形砂轮修整的编程过程,避免了复杂的数字控制和软件计算分析,同时可以降低修整器的制造成本,可为数控成型磨床砂轮修整方案设计提供参考。     

砂轮修整器安装高度误差对成型砂轮修整精度的影响

本文分析了回转曲面砂轮修整时，砂轮修整器安装高度误差对修整后砂轮截面形状精度的影响，分析结果表明：在两轴插补修整时，修整后砂轮半径的误差与砂轮修整器安装高度误差的平方成正比，与两者中心距的水平投影成反比，在实用范围内，此误差很小；在三轴联动修整时，修整后砂轮半径的最大误差等于两轴插补修整时误差的1．3倍左右；而砂轮截面形状误差更小。     

新型砂轮修整器结构及其装配误差影响分析

本文介绍了一种已获专利授权的新型数控磨床砂轮修整器，它具有2移动轴 1转动轴的三轴联动功能，因此能精确修整各种曲面的砂轮；而且它的修整工具能绕修整工具刃口的圆弧圆心转动，可不考虑绕转动轴的转动对两移动轴的影响，故数控编程容易实现。但若修整器装配时存在径向或轴向装配误差，则对修整后砂轮截面形状精度的影响较大，其中轴向的装配误差影响最大，它会产生与它自己相同数量级的砂轮截面形状误差，因此砂轮修整器装配时必须采取必要措施使装配误差小于10μm才能达到成型砂轮修整精度要求。     

成型砂轮截面曲线光顺处理的近似双圆弧插补法及误差估算

在解决成型砂轮截面曲线的光顺处理问题时，作者提出了一种新的曲线数字化处理方法——近似双圆弧插补法，简化了计算过程。为了估算该方法的误差，本文模拟曲线反求的过程进行了仿真计算，计算结果表明：若曲线反求时测量点的间距取为0．1mm左右，则对所讨论的实例而言，处理结果对原曲线的最大偏离为0．552μm，这样的误差对数控加工影响很小，而且整个处理过程所花费的时间不足1分钟，因此，该方法能满足数控加工的要求。     

用二轴联动加工球面曲线的基本原理及实现方法

数控机床按其功能分为二轴联动、三轴联动、五轴联动等 ,能否在现有的二轴联动数控机床上加工完成需三轴联动加工的球面曲线 ,通过实现证明是完全可以的 ,例如 :我厂生产的Ｔ6 92 0Ａ铣镗床中有一种零件叫做安全接合子座 ,该零件上有 12 -球面曲线就是需要三轴联动数控机床加工的 ,其结构如图 1所示。图 1　 12 -球面曲线结构图图 2　加工程序框图面曲线 ,因工厂条件有限 ,这种零件又是批量生产 ,如果外协加工每个零件需要几千块钱费用 ,为此采用我厂生产的ＸＫ50 4 0二轴联动数控立铣 ,通过编制两轴半联动加工程序完成 12 -球面曲线的加工 …     

磨削、修整和铣削的一种改进系统

T型成型工具和T型工具是镀附超硬磨料的两种改进的，多功能工具系统。它们可以做为工具在常规磨削条件下使用，但同样适于在高速下使用。两种T型工具与传统工具相比有特殊的优点，由于设计新颖，它们使切屑去除过程和工件与工具接触区的润滑更容易，这使得磨削温度更低，磨削力更小，驱动功率也更小。在T型工具的整形过程中修整力和修整工具的磨损大大小于传统CBN砂轮整形时的力和磨损。     

一种新的外圆磨削方法的研究

介绍了一种新的外圆磨削方法及其磨削装置，它是利用杯形砂轮的端面对外圆柱表面进行磨削，此装置用于轧辊的在线磨削。     

基于滚圆方法的修边镶块曲线快速拟合算法研究

针对汽车覆盖件修边模具中修边镶块曲线手工难以光顺的难题,开发了基于滚圆的快速拟合曲线算法,自动完成了设计人员手工处理曲线的过程。通过提取滚圆过程中圆心的平移轨迹和旋转轨迹,定义了R曲线概念,成功将平移和旋转模拟过程的动态运动学问题转化为静态接触问题,不仅降低了算法复杂程度,也提高了曲线拟合的稳定性。与CATIA平台的光顺效果对比结果表明,该算法大大减少了处理的时间,具有较强的实用价值。     

A novel graph computation technique for multi-dimensional curve fitting

Curve-fitting problems are widely solved using numerical and soft techniques. In particular, artificial neural networks (ANN) are used to approximate arbitrary input–output relationships in the form of tuned edge weights. Moreover, using semantic networks such as fuzzy cognitive map (FCM), single graph nodes could be directly associated with their actual grey scales rather than binary values as in ANN. This article examines a novel methodology for automatic construction of FCMs for function approximation. The main contribution is the introduction of nested-FCM structure for multi-variable curve fitting. There are step-by-step example cases along with the obtained results to serve as a guide to the new methods being introduced. It is shown that nested FCM derives relationship models of multiple variables using any conventional weight training technique with minimal computation effort. Issues about computational cost and accuracy are also discussed along with future direction of the research.     

A real-time look-ahead interpolation algorithm based on Akima curve fitting

To process the complex geometric-shapes consisting of discrete data points, this paper presents a real-time look-ahead interpolation algorithm based on Akima curve fitting. The algorithm consists of two modules: pretreatment module and real-time interpolation module. The pretreatment module firstly adopts the bi-chord and tangent-chord criteria to identify those continuous Akima blocks and calculates the linking velocity between two adjacent blocks according to the required machining accuracy. Then the five-point Akima method is used to fit the continuous blocks into a Akima spline curve. In the real-time interpolation module, the look-ahead interpolation is executed to ensure that the processing error is limited in a satisfying range, and the Newton iteration method is employed to calculate the parameters when interpolating Akima spline blocks. Simulations and experimental results demonstrate that the Akima spline is more suitable when processing discrete data points. And the proposed look-ahead interpolation algorithm could reduce the feedrate fluctuation to satisfactory level and implement high-quality CNC processing.     

双脉冲MIG焊专家数据库的曲线拟合方法研究

针对双脉冲MIG焊专家数据库的开发,提出一种新的数据拟合与判定方法.首先通过工艺试验得到给定电流和送丝速度相匹配的50组数据,在Matlab软件中按不同阶数的曲线拟合方法来拟合这些数据,以R-square、Adjusted R-square、RMSE三个指标评判曲线拟合的线性度和误差控制能力,选取最优阶数的拟合曲线,根...     

基于阿克玛插值法的列表曲线拟合

针对样条插值法存在的不足之处，提出了采用阿克玛插值法来拟合列表曲线的方法，并对中凸变椭圆活塞裙部的纵向型线进行了拟合，结果表明，该方法不仅能得到光滑的曲线，而且精度高。     

焊接结构主S-N曲线拟合方法及软件开发

主S-N曲线法是当前焊接结构疲劳计算的新方法,在焊接结构疲劳分析中被广泛采用. 该方法以等效结构应力为核心参量,实现了以一条S-N曲线计算不同载荷模式和焊接形式结构的疲劳寿命. 依据主S-N曲线法,利用不同材料和焊接形式的疲劳试验建立了焊接结构疲劳试验数据库. 考虑厚度、弯曲比及多轴应力等修正参量的影响,采用最小二乘法原理,研究了不同主S-N曲线方程的拟合方法及其标准差. 在此基础上,开发了主S-N曲线拟合方法的专用软件. 基于VC++编程环境实现了名义应力、结构应力、等效结构应力、剪切结构应力、多轴结构应力及初始裂纹修正等主要计算功能. 基于该软件,完成了试验数据的多参量的对比分析,为研究焊接结构疲劳寿命评估及影响因素分析提供了技术基础.     

数控加工直线段轨迹NURBS拟合

针对模具数控加工中的连续直线段刀位点轨迹,为了克服直线段插补的不足,实现参数曲线插补,提出了一种可靠的Nurbs曲线拟合算法。该算法以最小二乘Nurbs曲线拟合方法为基础,通过最优控制点搜索方法和基于直线段轨迹连续性指标分段的曲线拟合方法,对直线段刀位点轨迹拟合,可将拟合后的曲线与原始直线段轨迹间的偏差控制在要求范围内。通过仿真验证了该方法的可靠性。     

D杯形砂轮修整碟形金刚石砂轮试验研究

本文采用了D杯形砂轮与碟形砂轮对磨法来修整大直径树脂结合剂碟形金刚石砂轮。在分析研究杯形砂轮修整碟形砂轮的修整原理及修整方式的基础上，用自行研制的专用修整装置，从主轴转速、修整深度、修整工具结合剂类型等方面进行了对比工艺试验研究，总结了杯形砂轮修整碟形砂轮的不同工艺参数与修整效率、修整质量之间的工艺规律。试验结果表明，在本试验条件下主轴转速500r／min，修整深度0．02mm的修整效率较好；细粒度、中等浓度的青铜结合剂杯形金刚石砂轮与粗粒度、高浓度的杯形砂轮修整碟形砂轮相比，后者具有较好的修形效果和修整效率；D杯形砂轮与GC杯形砂轮交替配合使用可以大大提高碟形金刚石砂轮的修形效率和修锐效果。     

几何约束条件下的变形B样条曲线光顺拟合

在工业设计和反求工程中,建立B样条曲线在几何约束条件下光顺拟合的数学方程及数值解法,具有重要的意义。采用基于变形B样条曲线的光顺拟合的方法,建立有限元方程。对于特定的线性几何约束条件,通过对约束条件下的初始自由度进行转换,将有限元方程转换为少自由度的无约束方程进行求解。通过应用实例验证了该方法的有效性。     

B样条曲线拟合技术处理波动代码的研究

针对NC代码中异常波动代码带来的机床抖动、进给速度受限制、工件表面留下划痕等问题,提出了一种三次均匀B样条曲线拟合技术处理波动代码的方法.通过对波动代码判别,在夹角平分线上控制最大误差实行曲线拟合,B样条曲线实时插补等对波动代码进行重新轨迹规划,实现有波动嫌疑的代码转角由曲线圆滑光顺过渡.该方法已在调试平台上证明了其可行性,并通过实际加工半球实验验证了该方法有效地提高了机床的平稳性和工件的表面质量.