移动P2P网络中基于超级节点信息熵的资源发现算法

移动P2P网络节点的移动性特征使得网络搜索性能的变化大,也造成了资源搜索的成功率低下和系统不稳定性增加.通过选择信誉高、动态弱的节点作为超级节点,再选择一个与超级节点相对信息熵最小的节点作为此超级节点的候选超级节点的基于超级节点信息熵的选择算法.理论分析和仿真结果表明,该算法使得系统稳定性增加,可有效地提高系统的资源搜索的成功率.     

用户需求适应的P2P超级节点选取机制

提出了一种基于层次分析法的超级节点选取策略。该策略刻画了不同用户对不同应用的需求度量,根据阈值法过滤部分不满足最低要求者得到备选集合,在此基础上构建层次分析模型,给出相应的选择结果。仿真实验表明,该机制能使用户满意度达到95%以上,同时整体网络在检索延迟、网络带宽消耗等有比较好的折衷。     

对等网中超级节点的选择算法研究

提出了一种新的选取能力强和主动性高的节点为超级节点的算法,并提出了一种备用超级节点的方法来解决超级节点失效问题,有效维护网络的稳定性,降低了查询时延.     

基于分层结构的P2P—SIP网络的研究

现有P2P-SIP架构提高了SIP网络的可靠性和可扩展性,但是要付出增加呼叫建立时延的代价。P2P-SIP系统对时延是敏感的,为了减少定位用户的平均响应时间,提出了一种基于超级节点的分层P2P-SIP网络架构。该系统根据节点和参考点之间的延迟对节点进行分组,将P2P—SIP网络划分为多个低层子网,各子网的超级节点再构成高层主干网。仿真结果表明该系统有效地降低了呼叫建立的平均时间。     

一种基于社会行为的非结构化P2P搜索算法

针对非结构化对等网络(P2P)中信息资源搜索效率低的问题,给出一种基于社会行为的单跳算法。为网络中每个节点引入朋友列表和查询记录列表,记录过去的搜索经验,用于同伴选择和路线查询,之后排列节点价值,更新列表。利用基于推荐节点搜索、基于有用的朋友节点搜索和基于邻居节点搜索3种机制,搜索所需资源。仿真结果表明,所给算法可减少搜索跳数,提高搜索成功率,减少冗余消息,节省内存空间。     

一种基于P2P的网络存储系统

探讨了一种基于P2P的网络存储系统的设计与实现方法,针对系统的拓扑结构、资源检索策略、可靠性、安全性问题,提出了解决方案,并对系统的通讯方式进行了详细设计.初步的实验结果表明,该系统在现实条件下具有较高的可靠性.     

基于信任度的P2P系统节点激励机制

针对当前P2P网络中存在的搭便车现象,提出了一种基于信任度的激励机制.引入虚拟货币思想,把信任度分为3个等级;构造了评价节点信任度的数学模型,把超级跟踪服务器部署在网络边缘,主要监督和维护网络节点的信任度.理论分析和仿真数据表明,该激励机制可很好地解决搭便车行为,提高了P2P网络的性能和服务质量,使P2P网络中节点实现公平交易.     

一种基于P2P的工作流管理系统设计

基于客户机／服务器结构的工作流管理系统，其中心化的服务器不仅影响系统性能，而且容易导致单点故障．通过引入P2P（点对点，即通过节点间的直接信息交换来实现计算资源和服务的共享）概念，给出了一种非中心化的工作流管理系统设计方案，系统中的每个节点既是客户端，同时又可以承担数据存储和流程控制的职责．基于JXTA（Juxtapose项目，SUN公司为了支持P2P应用而提供的一个底层开源平台）的实现及就诊工作流应用表明，非中心化工作流管理不仅对环境变化具有良好的适应性，而且可以为工作1流参与者提供更多的自主性．     

基于P2P的高效搜索引擎的研究

基于P2P(Peer to Peer)理念的搜索较传统搜索具备更强的实时性和有效性，为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路。在研究现有的P2P搜索发现技术的特点之后，提出了一个引入超级等点概念（Super Peer）并采用Agent技术作为系统建模基础的动态搜索发现模型。     

P2P网络合作节点信任机制的探索与研究

网络技术的快速发展,带动了网络用户数量的海量增长,传统的CDN网络根本无法满足广大网络用户的网络需求。P2P网络的出现,为系统在低运营成本的基础上,实现高可扩展性带来了契机。虽然P2P网络有效地缓解了网络用户海量数据需求紧张问题,但是,由于P2P网络自身的系统设置问题,致使该网络中节点的可信度较低,"搭便车"现象严重,因此也严重地制约了P2P网络的快速发展。信任机制能够对系统中的节点可信度进行有效判断,降低交易风险。文章重点探索P2P网络合作节点信任机制。     

基于行为特征的P2P流识别研究

在网络中,P2P节点与非P2P节点比较,具有不同的行为特征。P2P网络中的主机可以同时上传和下载文件,因此P2P节点兼具服务器（server）和客户机（client）的双重角色。同时P2P应用具有持续时间长的特点。基于这一特征,结合P2P应用的行为特点,提出一种基于行为特征的P2P流识别模型,为可重构路由交换设备的研究和设计提供技术支持。仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流。     

基于P2P网络的即时通信系统研究

首先研究了P2P技术的基本模型等与系统相关的话题,并介绍了如何实现对等端的通信--IP打洞,在此基础上提出了基于P2P帕即时通信系统的结构模型,并描述了该系统中各模块的功能特点,并通过Java平台对系统中的即时通信功能进行了设计和实现.最后对本文的工作以及P2P技术的前景进行了总结.     

具有自我支撑能力的P2P网格的研究

随着互联网的发展和普及,网格技术已经成为了一项非常有潜力和前景的新技术,可以说,它是下一代互联网发展的趋势.网格技术主要是为了实现组织间的资源共享和协作,而各个组织是相互独立和自治的,组织之间是完全对等的.为了解决在这种P2P网格环境下的激励和可信问题,本文提出了一种适于可信机制的P2P网格体系结构,并详细阐述了主要的功能组件,同时以数学的方式描述了Vickrey拍卖模型和工作流程.最后通过模拟实验和对比说明,验证了可信机制的有效性.     

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

P2P网络模型探究

将网络技术中C/S模式与P2P的工作模式进行比较,阐述了P2P的优越性;分析目前网络技术中4种不同的P2P模型,在此基础上提出了P2P技术中有待解决的问题以及未来的应用前景。     

基于P2P流媒体的远程网络继续教育系统的研究

首先介绍继续教育和网络教育的定义以及发展现状；然后在此基础上分析网络形式继续教育的发展趋势，提出满足现代远程网络继续教育的P2P流媒体实现平台；重点叙述如何构造P2P视频平台的整体框架，使系统可以满足遗程高质量的教学视频点播。     

一种改进的P2P文件共享系统研究

在分层的网络结构基础上构建一种改进的文件共享系统模型,针对改进的模型,引入了移动Agent技术并充分结合了蚁群算法的思想,在该模型的基础上具体实现了一个P2P文件共享系统MAPP并对其进行了测试,结果表明,该方法的搜索性能、搜索的准确性和搜索效率等方面与传统的方法相比具有一定的改善和提高。     

基于IPv6和P2P的网络资源共享机制研究

在Internet飞速发展的现状下,人们对各类资源种类和访问速度的要求越来越高,为此如何提供高质量的网络资源,满足广大人民的网络文化需求成为当今社会的热点问题。针对网络资源的共享问题,本文设计了一种基于IPv6和P2P的网络资源共享模型。模型采用分簇网络进行节点间数据通信,减少因节点频繁进出的网络抖动发生。采用Kademlia算法对DHT分布式哈希优化,提高节点的识别准确率。利用TRCBC模型进行系统数据的访问控制,保证系统数据的完整性。模型已于2011年开始在长春理工大学的极光BT平台上应用,实践证明是一种有效的资源共享模型。     

基于度排序的P2P IPTV分布式爬虫系统设计与实现

为了开发一款面向P2P网络电视主动测量研究的高性能爬虫系统,提出了一种基于节点度排序的节点信息爬行算法。该算法首先使用类似广度优先遍历的策略对网络电视覆盖网进行节点信息的初始爬行,然后对爬行结果获得的节点列表进行基于节点度大小的排序,最后将排序后的结果作为输入提供给分布式爬虫以实施节点信息的实时采集。实验结果表明,基于度排序的分布式爬虫系统相比现有的其他爬虫具有更快的爬行速度,该爬虫可以在30秒左右完成对一个拥有7200左右用户规模的流行节目的爬行。为采集准确的PPTV节点信息快照并实施主动测量研究提供了解决方案。