输电线路在线监测与故障诊断技术研究

随着我国社会的快速发展,对电能的需求量越来越大,输电线路的正常运行能直接影响电能的安全传输。由于我国输电线路分布极为广泛,特别是在高速收费站、隧道等复杂地段的供电需求,高速隧道一般分布在人迹罕至的地区,输电线路需要跨越崇山峻岭,实现长距离送电,才能保障隧道照明以及收费站的正常运作,然而,长距离的输电线路容易受到恶劣环境的影响,一旦出现故障,抢修会由于复杂的地貌而延误时间,造成区域停电,轻则收费站无法正常运行,重则影响隧道通风照明,引发车祸,而在线监测和故障诊断技术可以解决这一问题,为输电的安全稳定保驾护航。基于此,本文首先简要介绍了有关输电线路在线检测技术相关的内容,并结合笔者多年的工作经验,对在线监测和故障诊断的一些应用进行了分析,同时,也提出了一些增强故障诊断能力的策略。     

电力系统输电线路停送电操作的要点分析

主要论述了新时期电力系统输电线路停送电操作的一些规定、原则和要点,并对相关的步骤进行了实例分析。     

浅谈电力系统设备状态监测与故障诊断技术

电力系统在我国社会经济中有着重要的地位,其运行水平直接关系到经济的发展。在电力系统中有着众多的电气设备,其中任何一个电气设备出现问题将会对电力系统的安全运行带来影响。因此需要对电气设备的运行状态进行全方位的把控,通过状态检测及故障诊断技术快速的发现电气设备中存在的问题,并及时制定合理的措施进行解决,保证电力系统安全稳定的运行。为此需要做好电力系统设备的状态监测及故障诊断工作,并不断的改进和完善相应的技术,提升工作效率。     

刍议电力系统输电线路运检的一体化管理

本文主要对电力系统输电线路在日常运转过程中对于运营和检修进行一体化管理的工作中存在的主要问题进行了探讨.文章首先对运检一体化的重要性进行了分析,然后对运检管理工作在实践中所面临的问题进行了分析,最后就运检一体化管理工作提出了一些改进的建议和具体的实施方案,为电力系统输电线路运检工作的优化开展研究.     

电力系统故障诊断方法的综合分析

概述了电力系统故障的危害及其诊断意义,并对应用于电力系统故障诊断的几种主要方法的推理速度、容错能力和实时性作出了分析和评价,最后展望了电力系统故障诊断方法的发展趋势。     

电力系统中输电线路常见问题及监测、检查要点分析

对电力系统中输电线路常见问题进行了分析,并详细介绍了输电线路监测及检查的要点。     

变压器故障诊断的专家系统研究

针对变压器的故障特点,提出了采用基于规则的产生方法进行知识表示,以模拟方式构造知识库,并选用正反向混合推理方式,创建变压器的故障诊断专家系统。     

电力系统中变压器自动检测技术研究

首先对电力变压器研究的目的和意义作了说明,对其研究背景作了分析,然后就变压器自动检测装置的功能特征和系统结构组成进行了概述,最后探讨了电力系统中自动检测装置的工作原理,对电网的安全运行具有重要的实际意义。     

变压器故障诊断研究综述

变压器故障诊断可指导制定合适的检修策略,保障电网安全可靠运行.数字电网建设将推动变压器状态监测数据的爆发式增长,给变压器故障分析与诊断带来重大机遇与挑战.阐述了变压器状态监测技术的发展,论述了变压器故障诊断过程中的数据清洗、监测参量预测和故障诊断研究现状,继而指出变压器故障诊断技术发展需解决的几个问题.开展变压器故障诊断分析与研究,对于进一步提升变压器故障诊断的高效性和准确性具有十分重要的意义.     

变压器在线监控与故障诊断系统研究

首先,本文对在线监控与故障诊断系统在整体上加以分析,然后对其数据采集终端进行说明介绍,包括GPRS通信模块、故障诊断模块、状态监控模块以及数据管理子系统这四个关键部分;接下来,又对监控终端加以简要论述,指出了在线监控与诊断系统的优越性。     

基于多源数据融合的电力系统故障诊断与评估平台开发

针对当前电力系统故障数据和信息分布在不同安全分区的问题,对符合安全防护规定的跨安全分区数据分类、关联和融合技术进行了研究,提出了基于多源数据融合的电力系统主网和配网故障智能诊断技术。在主网诊断过程中,充分利用故障状态量、电气量和时序信息等数据,并结合气象等外部要素情况,分析了故障原因;在配网评估过程中,综合利用电力生产管理系统(PMS)、调度管理系统(OMS)以及能量管理系统(EMS)的海量数据,发展了基于规则推理的配网故障诊断评估技术。并根据江苏电力系统实际情况,侧重电网运行信息、设备状态信息和环境监测信息深度融合与综合应用,开展了基于多源数据融合的电网故障诊断平台研究以及故障辅助分析系统的研制。研究结果表明:该系统综合利用了多源数据的冗余信息,可更快速和准确地实现故障智能诊断。     

基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究

作为电力系统日常工作的重要保障基础变压器在整个系统当中发挥着十分重要的作用。一旦变压器出现故障不仅仅会影响电力系统的正常化运行,同时也将带来了严重的经济损失,这将会直接导致负面社会效益的出现。为了防止上述情况出现就需要对变压器故障诊断工作进行落实,针对故障点构建出预见性防护方案。本文对基于数据挖掘的变压器故障诊断进行了分析,提出了一系列观点,供以参考。     

变压器故障诊断中数据融合技术的研究

本文介绍了信息融合的基本特点、融合系统的构成及关键技术;分析了融合技术处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,实现了基于数据融合技术的变压器故障诊断,提高了变压器故障诊断的确诊率。     

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断研究

粗糙集理论是一种较新的数据处理工具，可以有效地分析和处理不完备信息。运用粗糙集理论研究了因各种复杂因素造成的不完备信号模式下电力变压器故障诊断的方法。该方法利用油色谱分析得到的各种气体浓度百分比作为故障分类的条件属性集，考虑各种故障情况，建立决策表。利用决策表的约简方法进行化简，区分关键信号与冗余信号，导出故障诊断规则，从而达到不完备信号模式下快速准确地故障诊断的目的。通过实际应用表明，该方法简单、有效、具有良好的容错性能。     

基于夹角余弦的油浸式变压器故障诊断研究

基于聚类分析理论,将变量间相似性度量——夹角余弦引入到变压器的故障诊断中。通过分析故障征兆集与标准故障模式集间的夹角余弦来进行故障诊断。文末应用该方法对一油浸式变压器进行故障诊断,实例结果表明所提出的方法是有效的。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

变压器故障诊断中的主成分分析研究

电力变压器的正常运行是对电力系统安全,可靠、优质、经济运行的重要保证,用主成分分析思想及方法,对油中溶解气体数据进行分析、降维,用最少的数据代表原变量的最大信息,以利于快速准确地诊断出变压器的故障原因,进而提高变压器的安全、经济运行水平。     

基于遗传算法的电力变压器故障诊断研究

详细设计了一种电力变压器自动检测方法。首先研究了电力变压器故障分层诊断模型,然后阐述了基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断国内外研究现状,最后就基于遗传算法和线性决策树的变压器绝缘故障诊断模型进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

电力变压器故障诊断中模糊决策方法应用的初探

电力变压器故障诊断受众多因素的影响,集中存在大量的不确定因素。综合各方面因素,判断出变压器运行或检修状况的优劣变化,是变压器故障综合诊断所要求达到的目的之一。本文将模糊决策方法应用于变压器故障诊断中,为解决这一问题提供了一种新的尝试。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用

本文在变压器色谱分析数据的基础上,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中,提出了新的故障诊断方法,设计了故障综合诊断模型.仿真表明该方法是一种有效可行的方法,提高了故障的识别率,具有实用价值.