一种限制输入缓存器的分析方法

提出了一种限制输入缓存器方案的广义随机Petri网模型,并给出了可达图及MC,从而可描述,分析限制输入缓存器方案的入口模式,通过比较无控制方式和输入缓存区限制模式,给出了这两种控制机理的性能指标,说明了限制输入缓存器方案可以控制和防止拥塞的发生。使性能得到改善。     

一种限制输入缓存器的分析方法

提出了一种限制输入缓存器方案的广义随机Petri网模型 ,并给出了可达图及MC ,从而可描述、分析限制输入缓存器方案的入口模式。通过比较无控制方式和输入缓存区限制模式 ,给出了这两种控制机理的性能指标 ,说明了限制输入缓存器方案可以控制和防止拥塞的发生 ,使性能得到改善     

一种基于时间戳的缓存同步算法

传统的缓存同步算法,不能严格保证缓存数据的实时性,或者效率低下。基于数据库实体的更新时间戳属性,提出了一种新的缓存同步算法,该算法克服了传统算法的缺点,具有高效、简单、可靠的特点。     

一种用于内容中心网络的缓存随机放置策略

以内容为中心的网络是一种新型网络架构,它打破了传统的“主机-主机”通信模式,将内容本身作为网络的核心．以内容为中心的网络通过分布式的缓存机制对内容业务提供有效支持,缓存的放置策略也成为研究的热点．首先提出一种分布式的缓存随机放置策略,基于节点与内容源之间的跳数随机选择缓存放置节点,实现节点缓存的负载均衡;然后在该策略下推导缓存命中率与内容热度分布、请求到达率、缓存大小的关系．数值计算及仿真结果表明,该策略可以提高缓存命中率,与以内容为中心的网络传统策略相比,获取内容所需的平均跳数可减少5.59％～6.86％．     

一种数据处理中间件系统语义缓存技术

高性能数据处理中间件系统是采用语义缓存技术实现的一个并行数据处理中间件．提出了采用语义缓存技术,充分利用用户查询的相关性,减少网络通讯开销,进而提高并行数据处理中间件系统响应能力的方法．论述了基于语义缓存的支持数据并行处理的中间件系统的体系结构和主要功能模块,提出了中间件系统中应用语义缓存技术的基本思想和工作原理,替换策略和一致性维护方法,实验结果表明该技术能够有效地改善系统性能,提高系统响应能力．该系统目前在国家大型工程中得到实际应用．     

一种基于TCP流的SNLW缓存方案

基于TCP流,提出一种骨干路由器缓存设置方案,利用网络仿真工具NS2对方案进行了验证。试验结果表明:该方案在保证丢包率、链路利用率等性能指标的同时,能够较好地满足骨干路由器的缓存需求。     

一种用于分组交换机的缓存管理算法

提出了一种用于分组交换机中的缓存管理算法DT+SMA,该算法把DT和SMA结合起来,具有两者的优点。通过理论分析和仿真,得知在单优先级情况下DT+SMA比SMA的公平性更好,在多优先级情况下SMA比DT更易于实现,而且同时也能获得和DT相近的性能。     

基于LIRS的YAFFS2元数据缓存管理机制设计

由于闪存采取异地更新机制,文件操作过程中伴随着大量的元数据修改操作,YAFFS2文件系统是以同步的方式更新元数据,这样就会带来大量的无效object header,降低系统I/O性能。使用缓存是解决这一问题的有效方法,缓存置换算法决定着缓存管理的效率,文章在已有研究的基础上简化了元数据缓存管理机制,并提出了基于缓存状态信息的LIRS P算法,该算法保留了LIRS捕获弱局部性数据的特点,同时结合文件系统特点和闪存特性,优先置换出对文件系统可靠性影响较大,I/O开销较小的缓存页。实验结果表明,LIRS PP提高了元数据缓存的管理效率,进而提高了文件系统的I/O性能。     

Web缓存的实现原理

介绍了Web缓存的几种典型模式 ,分析了实现Web缓存的设计技术与方法 .     

官渡：一种用于命名数据MANET网络的缓存策略

针对在命名数据自组织移动网络( named data mobile ad hoc network, NDM)中,原命名数据网络( named data networking,NDN)默认的沿路径全缓存策略会占用网络节点上大量缓存空间,因而不适用于NDM中存储空间有限的移动节点问题,设计了一种适用于NDM的缓存算法,取名官渡策略,意在将最有用的内容布置在最合适的节点上响应尽可能多的兴趣包。该算法基于间隔缓存等思路,综合考虑了节点间距离、节点缓存储空间和网络缓存分布等影响因素,并尽可能地简化以便使其具有可用性。实验结果表明：官渡策略可以有效地减少缓存空间,并维持较高的应答率,代价是增加少量的网络流量和承担一部分的网络延迟。官渡缓存策略相对简单,实现开销小,因此,更适合于节点存储空间小、计算能力有限的NDM网络。     

层次模块化神经网络新方法研究

多个神经网络组成的系统有两种工作方式:其一是通过训练多个神经网络,以协同或竞争的方式来构建学习系统解决同一问题;其二则是将复杂问题分解成若干简单问题而后进行处理。应用分而治之的思想提出了一种层次模块化神经网络新方法———三层结构的模块化神经网络HMNN(HierarchicalModularNeuralNetwork)模型,在提高算法性能方面有一定优势,对比实验研究也表明该算法有效地提高了系统的泛化能力和算法稳定性。     

FusionCache: 采用闪存的iSCSI存储端融合缓存机制

针对原生的iSCSI目标端控制器缺乏独立的缓存模块问题,为了进一步提高存储区域网的整体性能,在iSCSI target软件中引入了一种基于闪存的融合缓存机制FusionCache.FusionCache利用闪存和DRAM组成统一的融合缓存架构,闪存充当DRAM的扩展空间,DRAM分为缓存块元数据区和前端缓存区.元数据区基于基数树管理缓存块元数据,用于加速缓存块的查找;前端缓存区基于回归拟合统计并预测缓存块访问热度,并吸收大量写入对闪存带来的冲击,只允许热点数据进入闪存.FusionCache采用改进的LRU算法对缓存块进行替换,并且在写回过程中考虑iSCSI会话状态.实验结果表明:FusionCache能降低对后端磁盘设备的访问频率,提高I/O响应的速度和吞吐.与只采用DRAM的缓存机制以及原生iSCSI target相比,FusionCache的I/O访问延时分别降低了33%和60%,吞吐分别提高了25%和54%;相较于Facebook提出的Flashcache机制,FusionCache的吞吐性能提高了18%,延时降低了27%;FusionCache还具有良好的读缓存命中率;此外,FusionCache能够减少闪存的写入次数,提高闪存使用寿命.FusionCache提供良好的网络存储效率,并且降低了使用成本.     

基于大规模分布式副本定位的分级索引压缩机制

针对超级节点索引方式下的大规模分布式系统,提出一种用于副本定位的资源索引分级压缩机制。该机制把超级节点所辖分级网络中上层节点的有序子节点集映射到一个位串向量,进而通过自下而上的索引发布和索引在上级节点的汇聚实现冗余副本记录数的压缩,副本定位则通过逆向的位串查询实现。实验表明,该机制可达到较高的记录压缩比,并在一定程度上提高副本定位效率。     

分级移动IPv6中一种新的鲁棒移动性管理方案

提出了一种针对分级移动IPv6的鲁棒移动性管理方案. 采用了ICMPv6消息发现MAP故障，减少了故障发现时间. 利用主备用绑定信息加快了MAP故障恢复的过程. 理论上分析了鲁棒移动性管理方案的性能，并同标准分级移动IPv6协议进行了比较. 数值和仿真结果表明，鲁棒移动性方案的MAP可靠性、分组丢失率以及MAP故障发现和恢复时间都要好于标准分级移动IPv6.     

网络自保护机制的新方法

针对目前网络安全防护技术的缺陷,提出一种基于异常分析的网络自保护机制. 为提高对网络攻击的检测能力和防护能力,提出一种基于多元异常分析的网络攻击检测算法. 该算法根据网络流测量指标的异常偏差值对其进行分类,对不同种类的网络流分配不同的路由调度优先级,可明显削弱网络攻击对正常网络通信流的影响. 实验结果表明,该自保护机制能显著提高网络系统应对分布式拒绝服务攻击的防护能力.     

无线环境下保证QoS的传输层拥塞控制机制

讨论了在无线信道条件恶化时,如何根据用户的服务质量(QoS)要求降低传输控制协议(TCP)发送速率的最佳参数值,在此基础上给出了2种调节TCP拥塞口的算法. 目前在无线环境下的TCP拥塞控制研究一般考虑如何提高吞吐量,出现误码丢包时不减小拥塞窗口的大小,这种设计导致了数据发送可靠性的降低. 本方案则同时考虑吞吐量要求和可靠性要求,很好地解决了无线环境下TCP吞吐量和用户的QoS要求. 仿真结果证明,该机制有效地保证了用户的QoS要求,又不会过多降低系统吞吐量.     

Hibernate的缓存机制及其应用的研究

Hibernate是一个现下较流行的对象关系映射框架,它对JDBC进行了轻量的封装,从此Java开发人员对关系数据库的操作变得十分轻松。Hibernate的缓存机制为数据库操作优化提供了一套很好的解决方案。利用其缓存机制可有效的提高数据库读写效率,提升软件性能。经过实际的使用和研究,该文将介绍Hibernate的缓存机制以及应用。     

命名数据网络低速缓存污染攻击的协同检测机制

缓存污染攻击是命名数据网络中的主要安全威胁之一,为解决缓存污染攻击中的低速率攻击问题,在计算网络中相邻多节点请求变动率的基础上,以传输路径中各节点与网络边缘节点请求变动率的相关性为检测依据,提出一种协同检测机制. 仿真结果表明,该机制能有效检测低速攻击行为,与现有主要检测方法相比,可保证较高的正确检测率,同时适当增加协同层数,能降低分散攻击的检测时延.     

嵌套信息结构下的多级递阶诱导决策问题

本文基于2人2级stackelberg鼓励性对策下的广义平衡解的定义,引出决策可行区和可接受区的概念,推出广义平衡解存在的充分必要条件,并拓广到多人多级情形.总结和应用等价原则对多级递阶系统进行简约,在适当条件下,可将多级决策系统简化成单人决策问题.通过探讨广义平衡解的决策过程,揭示嵌套信息结构下可接受区的反嵌套关系,从而有助于理解和应用带鼓励性对策的多级递阶决策方法.     

无人机辅助5G网络中基于合同的缓存租赁机制

为了缓解回程链路的压力,移动网络运营商（MNO）在其宏基站（MBS）覆盖范围内的热点地区上方灵活部署具有缓存能力的无人机（UAVs）作为空中基站.此外,多个内容提供商（CPs）渴望租用MBS和UAVs的缓存空间以主动缓存其流行视频,从而降低订阅用户的服务时延.但每个CP租赁缓存空间的意愿程度是私有的,这导致MNO和CPs间的信息不对称.为了解决此问题,提出了基于合同理论的缓存资源租赁机制以最大化MNO的效用.理论上推导出了合同的可行条件,继而将目标优化问题放松为凸规划问题,采用KKT条件求得缓存租赁的最优合同.仿真结果验证了所提出的无人机辅助第5代移动通信系统（5G）网络缓存租用机制的有效性,并讨论了UAVs的飞行高度对系统性能的影响.