基于SOA的高校信息平台的研究与设计

针对当前高校数字化建设中存在的问题,讨论SOA架构与服务,提出了基于SOA面向服务的用户界面服务、流程服务、数据服务三方面整合,构建的新一代校园信息平台的方案.实践证明,该方案可以有效解决高校信息孤岛,构建一个整体统一集成,系统层次分明,利于集成和扩展的安全可靠信息平台.     

基于SOA架构管理体系整合的应用与研究

本文在介绍面向服务的体系架构(SOA)的基础上,针对各异构系统在业务和流程交互、数据集成,业务集成等方面的特点,提出了基于SOA的管理体系的整合应用方案,以解决在信息化建设过程中出现问题。解决了异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型的问题,结合一个大型企业应用实例,通过使用JBPM、ESB技术,将各种应用系统与基于J2EE的应用系统进行整合,从而体现出SOA架构在整合应用的灵活与高效。     

基于SOA架构的校园网应用系统集成设计与分析

针对高校大规模的扩张,为了便于管理,其信息化建设逐年增大,因此在这个过程中出现的独立系统不相融合的问题,本文基于SOA架构对其进行整合。本文详细的分析了对高校应用系统进行集成的必要性,在此基础上提出基于Web服务的SOA架构设计方案,为高校应用系统的集成提供了解决措施,该方案以Web服务和SOA架构为信息集成的核心技术,可以集成高校现有的多种形式的信息系统。     

基于SOA架构的数字校园研究与实现

文中针对高校信息化建设过程中存在的资源分散、信息孤岛等问题,提出了数字校园建设理念.华南师范大学数字校园以SOA技术体系架构为支撑平台,结合共享数据中心、统一的数据访向服务、ESB总线、信息门户、面向用户的一体化信息服务和移动办公等技术,最终实现了数字校园建设的主体项目,结果表明基于SOA技术架构的数字校园建设能够有针对性地解决高校信息业务繁杂、信息资源分散、用户众多等问题,并能有效地实现高校教育的全面信息化和现代化.     

关于高校数据中台的建设方法研究

针对目前国内部分高校存在数据孤岛、碎片化和数据资产利用率低等数据管理问题,提出以数据中台为架构的高校数据管理体系建设方案,通过统一规范校内的数据标准,在服务层面实现各业务数据的互通,使得校内数据资产得以集中规范管理和充分利用,逐步为智慧校园建设打下基础.     

基于SOA的空管数据管理平台研究与实现

提出一种基于SOA架构的空管数据管理平台实现方案.首先自主设计了适应空管系统运行环境的SOA应用服务器,研究了服务器的架构、关键技术和访问流程;接着根据往返模式,划分和实现了数据管理关键服务;最后,采用类J2EE设计了数据管理平台框架.文中方法已在具体系统中应用,实践表明不但解决了遗留应用系统移植问题,还缩短了系统开发周期,提高了空管数据管理的适应能力.     

基于SOA的校园遗产系统集成模型研究

为解决当前高校资源信息缺乏有效共享、应用缺乏有效集成、用户缺乏统一接口等问题,提出了一种面向服务体系架构的校园遗产系统集成模型及其对应的集成方案(CRPWare).CRPWare方案利用SOA框架可以有效地将高校资源和相关遗留系统平台软件集成起来,统一以Web门户方式进行交互,如各种资源的描述、注册、访问和发布等.通过与CDRBA和Web技术的集成模型比较,SOA体系架构可以解决高校各教学机构间资源和服务的异构问题,消除"信息孤岛".     

地震行业数据整合服务架构研究与应用

提出基于两个"一"的地震行业数据整合服务设计思想:采用基于GIS的"一张图"数据整合思想,解决各省级台网分布式异构基础数据资源交互问题;采用基于SOA的"一站式"信息服务思想,通过服务聚合,实现数据、应用逻辑和语义共享三个层面的地震数据整合与业务协同。为实现地震行业数据集成服务与共享,提供了新的解决方案。以"专群结合"的地震监测预警信息服务平台为例,对所提技术方法进行应用与示范。     

基于SOA的企业应用集成模型的研究

针对传统企业应用集成EAI的集成难度大、缺少灵活性和适应性、扩展性差、互操作性差等问题,利用SOA具有松耦合、跨平台、可重用等优点,提出一种基于SOA新模型S_EAI,分为用户交互层、总线层、服务组装层和基础设施层,实现了用户访问与底层数据、企业应用的分离,将业务流程改造封装成各类基于标准的松耦合企业服务.结合实际项目设计实现了基于S_EAI模型的企业应用集成框架,在该框架上直接进行项目开发,能够提高服务开发速度,为企业应用集成提供了一个新方案,在实际项目实施中得到了成功应用.     

基于SOA架构的高校数据资源整合研究

根据高校校园数字化建设的现状,分析了应用整合的重心在于数据资源的整合,提出了常见的数据整合解决方案的不足,结合实际应用建构了基于SOA架构数据整合方案。采用对比的方法,阐述了采用SOA架构实现数据资源整合的体系结构,将系统划分为业务系统层、共享服务层和整合业务应用层,其中共享服务层是数据资源整合方案的重点,采用共享库和存储转发两种模式实现数据资源的交换,通过企业服务总线（ESB）进行Web服务的注册与发现和Web服务之间的消息传输和安全管理等功能。通过数据资源的整合,可以统一学校全局信息标准,创建基于业务的数据主题,实现跨部门、跨应用系统的数据交换,同时集中存放的共享数据可以为学校后续应用系统的建设和领导决策提供数据支持。     

A service composition approach based on sequence mining for migrating e-learning legacy system to SOA

With the fast development of business logic and information technology, today's best solutions are tomorrow's legacy systems. In China, the situation in the education domain follows the same path. Currently, there exists a number of e-learning legacy assets with accumulated practical business experience, such as program resource, usage behaviour data resource, and so on. In order to use these legacy assets adequately and efficiently, we should not only utilize the explicit assets but also discover the hidden assets. The usage behaviour data resource is the set of practical operation sequences requested by all users. The hidden patterns in this data resource will provide users' practical experiences, which can benefit the service composition in service-oriented architecture (SOA) migration. Namely, these discovered patterns will be the candidate composite services (coarse-grained) in SOA systems. Although data mining techniques have been used for software engineering tasks, little is known about how they can be used for service composition of migrating an e-learning legacy system (MELS) to SOA. In this paper, we propose a service composition approach based on sequence mining techniques for MELS. Composite services found by this approach will be the complementation of business logic analysis results of MELS. The core of this approach is to develop an appropriate sequence mining algorithm for mining related data collected from an e-learning legacy system. According to the features of execution trace data on usage behaviour from this e-learning legacy system and needs of further pattern analysis, we propose a sequential mining algorithm to mine this kind of data of the legacy system. For validation, this approach has been applied to the corresponding real data, which was collected from the e-learning legacy system; meanwhile, some investigation questionnaires were set up to collect satisfaction data. The investigation result is 90% the same with the result obtained through our approach.     

A trustworthy QoS-based collaborative filtering approach for web service discovery

Many network services which process a large quantity of data and knowledge are available in the distributed network environment, and provide applications to users based on Service-Oriented Architecture (SOA) and Web services technology. Therefore, a useful web service discovery approach for data and knowledge discovery process in the complex network environment is a very significant issue. Using the traditional keyword-based search method, users find it difficult to choose the best web services from those with similar functionalities. In addition, in an untrustworthy real world environment, the QoS-based service discovery approach cannot verify the correctness of the web services’ Quality of Service (QoS) values, since such values guaranteed by a service provider are different from the real ones. This work proposes a trustworthy two-phase web service discovery mechanism based on QoS and collaborative filtering, which discovers and recommends the needed web services effectively for users in the distributed environment, and also solves the problem of services with incorrect QoS information. In the experiment, the theoretical analysis and simulation experiment results show that the proposed method can accurately recommend the needed services to users, and improve the recommendation quality.     

基于SOA的数字校园解决方案

分析传统数字校园解决方案和建设模式存在的问题,在探讨面向服务的框架模型原理的基础上,提出基于面向服务架构（SOA）的数字校园解决方案,给出一个面向服务的校园网络应用框架。阐述基于SOA的校园应用系统集成的方法和步骤,论证基于SOA的数字校园解决方案的可行性及优越性。     

基于业务服务的企业遗留系统集成框架

企业应用集成(EAI)是当前企业进行业务扩展的一项主要技术,基于SOA实现EAI面临着一个重要的问题,如何将遗留系统无缝地连接到不断变化的新业务需求中.利用面向服务的架构来解决企业遗留系统应用集成.结合业务服务的概念和传统企业应用集成解决方案,讨论了基于业务服务的遗留系统应用集成框架,使用IBM平台对一个遗留销售系统集成案例进行了实现.     

基于SOA软件架构的数据集成方法

根据数据的自治性和语义复杂性以及跨平台多样性等特点,并结合数字化业务平台的应用和需求,提出一种基于面向服务的体系结构(SOA)的数据集成方法。它是基于JBI规范,通过加入了四个服务模块解决了语义、多消息以及自治性等问题。最后结合SOA的相关技术和系统框架,并对其进行了实现。     

面向企业应用集成的主数据管理系统

针对企业数据集成中存在的数据质量问题,为解决集成数据的不一致性问题,提出基于CFD、CIND进行数据一致性检测和基于订阅规则进行数据发布的主数据管理系统。系统搭建于SOA架构之上,通过主数据抽取、主数据质量控制、主数据发布等组件功能为各应用系统提供透明的单一主数据视图,并实现了主数据变更流程的自动管理。应用结果表明,使用主数据管理有效地解决了在各应用系统中流转数据的一致性问题,从而提高了集成数据的质量。     

基于共享基础数据的信息系统集成方案

为解决企业信息系统集成中跨系统数据访问难的问题,提出基于共享基础数据资源的企业信息基础设施建设的理论基础、整体框架和实施方案.通过分析企业各种应用系统中所涉及的共享基础数据,构建基于共享基础数据资源平台的企业信息系统整体框架,并简单介绍按此方法实施的一个企业信息化基础设施建设的实际例子.     

供电企业一体化决策支持中心设计

针对电网企业在决策支持方面存在的问题和建设需求,提出“网-省-地”一体化决策支持解决方案。该方案使用SOA的数据交换体系解决信息化孤岛问题,实现内部数据的横向交换和上下级单位数据的纵向贯通,基于数据仓库设计的体系架构能实现不同级别的高级决策功能。分析结果表明,该系统具有较好的可行性。     

面向企业遗留应用设计实时主数据集成

企业遗留系统应用现状催生混合型主数据管理系统;该文将混合型主数据中心作为存储转发中介协调相关系统实现实时主数据集成、以集成取代单一中心服务访问实现主数据管理;为此在SOA集成架构下,主数据中心系统和遗留系统共同提供主数据维护服务,批量数据服务负责主数据变换与传输,XA支持服务实现分布式系统事务提交;这些服务经服务编排生成主数据管理业务流程,由流程控制实时主数据集成。