事件和数据融合的加热炉煤气消耗量预测方法

为了解决加热炉煤气消耗量无法精准预测的问题,提出了融合事件和数据的加热炉煤气消耗量预测方法.根据操作事件将加热炉的运行状态分为正常运行、停炉检修和待料运行,以各运行状态下差分自回归移动平均模型(ARIMA)和人工神经网络模型(ANN)的预测性能为基础,结合生产大数据对加热炉煤气消耗量进行混合预测.结果表明:混合预测模型的预测性能好,滞后性小;混合预测模型的平均绝对误差为1542.45 m3/min,平均相对误差为0.0654,对称平均绝对误差为0.0665,与使用单纯的ARIMA模型和ANN模型相比,混合预测模型精度更高.     

基于灰色时序组合模型的高炉热风炉煤气消耗量的预测

以某一钢铁企业为背景,针对钢铁行业影响煤气消耗量的因素复杂多变,而又难于把握的特性,提出基于历史数据,运用灰色时序组合模型对高炉热风炉煤气消耗量进行建模预测的方法.实验表明,在热风炉正常的操作制度下,这种组合预测方法能很好地把握煤气用量的波动规律,具有较高的预测精度.     

热风炉煤气消耗量中期预测模型

在钢铁生产过程中,副产煤气占钢铁企业总能耗的40%,因此,准确预测副产煤气的消耗量可以为钢铁企业煤气系统的优化调度提供科学的指导。热风炉是副产煤气系统的最大用户之一,由于工作周期频繁调整导致副产煤气消耗量波动剧烈,预测难度较大。针对现有预测模型预测提前量较短的问题,建立了基于时间序列的BP神经网络预测模型,在保证较高的预测精度的前提下将预测提前量延长至30 min。以现场采集的热风炉煤气数据作为数据样本进行实例分析,发现训练样本为2 000组、预测样本为30组时预测效果最好,平均误差绝对值可达4.04%。此外,还对不同预测模型进行对比,结果表明本模型最适合热风炉煤气消耗量的中期预测。     

基于BP神经网络短期负荷预测的实现

介绍了基于BP神经网络的负荷预测方法。并通过结合一些理论方法（预测前的数据预处理;模糊逻辑对气温、天气变化等影响因素的量化处理;预测后对少量数据的修正）,使BP网络预测模型达到较理想的精度。最后,以预测南昌某变电站一日的负荷为例,验证该方法是可行的。     

基于BP神经网络预测硬质合金硬度

通过BP神经网络，对WC-Co硬质合金硬度进行模拟和预测。结果表明，该方法能够比较精确地预测WC-Co硬质合金硬度与其成分变化的关系。     

基于BP神经网络的转炉炼钢吹氧量预测

针对转炉的动态吹炼过程,建立了基于BP神经网络的转炉炼钢总吹氧量预测模型和二次吹氧量预测模型.通过相关性分析确定影响转炉总吹氧量和二次吹氧量预测的主要因素;利用五数概括法筛选数据;采用LM优化算法改进BP神经网络.并利用历史生产数据对不同拓扑结构的神经网络模型进行了训练和比较,确定了最优网络结构模型,对模型的性能进行了评价,总吹氧量预测模型预测误差小于800 m3的命中率达到87.88％,二次吹氧量预测模型预测误差小于400 m3的命中率为91.99％.     

转炉煤气用于热风炉的研究

为解决鞍钢2580m3高炉风温较低的问题,提出了“转炉煤气部分替代高炉煤气烧热风炉”的方案。介绍了方案的设计内容,提出了提高转炉煤气回收量、质量和安全性的措施,以及转炉煤气用于热风炉操作时的注意事项。     

鞍钢转炉煤气用于热风炉技术分析

详细分析了鞍钢目前热风炉的基本状况,对鞍钢转炉煤气产量、贮存方式、应用及存在问题等进行了阐述,并提出加以解决的方案。指出在目前条件下,鞍钢11#高炉和新1#高炉配加转炉煤气提高风温技术是可行的,对于降低企业生产能耗有重大意义。     

热风炉用助燃空气和煤气的预热技术

介绍了国内外利用热风炉烟道废气（或其它余热）预热热风炉用助燃空气和煤气技术，以及使用单一低热值高炉煤气来获得高风温的一些措施，如：自身预热法、小热风炉预热法以及金属换热器预热法等。并针对攀钢实际提出了建议。     

宝钢高炉热风炉新技术的开发与应用

宝钢通过热风炉技术研究和生产操作改进,开发出一系列热风炉高风温技术,如热风炉余热回收、转炉煤气(LDG)烧炉、富氧烧炉、计算机模型烧炉等,使宝钢高炉风温可以长期稳定在1 250℃左右,最高可以达到1280℃, 热风炉高风温技术达到国际先进水平。     

顶燃式热风炉周期性工作的数值模拟

提高高炉热风炉热风温度对于降低能耗、实现经济绿色发展具有重要意义.以某2 500 m3高炉热风炉为原型,建立了顶燃式热风炉的三维数学模型.采用Fluent软件对热风炉在"两烧一送"工况下烧炉和送风的过程进行多次连续性仿真模拟.选用可实现的k-ε湍流模型、P-1辐射模型和涡流耗散模型分别应用于模拟流体的流动、辐射传热以及...     

热风炉低温烟气余热回收利用新工艺

通过详细热工计算及调研,确定了高炉热风炉低温烟气余热进一步回收利用新工艺,即在原有烟道换热器后,加装热管式热水发生器,生产热水供职工洗浴,实现了大排量低温烟气余热回收利用的目的。     

基于数值模拟的热风炉燃烧模型

以首钢迁安2号高炉热风炉为研究对象,采用数值模拟的方法求出不同操作条件下拱顶温度以及燃烧效率,并求得正确表达空气预热温度、煤气流量、空燃比以及煤气成分与拱顶温度和燃烧效率关系的数学模型.该模型在满足拱顶温度约束的条件下,以热风炉燃烧效率为优化目标,得到热风炉的最佳操作模式.     

高炉及热风炉用热风管系耐火材料标准的研究

为了提高高炉及热风炉用热风管系的使用寿命,对武钢及国内不同企业热风管系用耐火材料的组成与性能数据进行了收集和分析,对相关的企业标准及技术条件进行了讨论,并介绍了热风管系耐火材料行业标准的内容及其制定的要求。热风管系用耐火材料应该通过成分来控制材质,通过对重质砖的蠕变率、加热永久线变化、抗热震性等指标的控制来保证砖衬的品质,通过对轻质砖的导热系数、加热永久线变化、耐压强度等指标的控制来保证其隔热和安全使用性能。建立适宜的热风管系耐火材料行业标准,有利于提高热风管系的使用寿命,降低维修成本,提高炼铁的技术水平。     

大型高炉热风炉送风主管破损的原因分析

武钢3 200m3高炉热风风管出现破损,停炉进行中修。对热风炉炉衬材料进行了分析,发现其破损主要原因有:工作层衬砖质量差,抗热破坏性能不强,砌体中孔隙多结合不致密,风管内衬材料及砖型设计不合理。严格选择热风炉风管工作衬材质,改进砖型并选择合适的轻质耐火材料配合使用,能提高送风主管的使用寿命。     

钾、钠和氯对热风炉耐火材料软化性能的影响

在热力学分析的基础上,分析了钾、钠、氯元素在热风炉耐火材料中的分布,研究了引起耐火材料软化收缩的原因,并提出了预防耐火材料软化破损的措施。研究结果表明,渗入到耐火材料中的钾、钠与Al2O3、SiO2等物质反应生成低熔点化合物,HCl和Al2O3反应生成气态氯化物,这是引起热风炉耐火材料软化收缩的主要原因。耐火材料表面处理、烧结矿使用低氯添加剂、及时更换破损布袋是防止热风炉耐火材料软化的主要措施。     

迁钢2号高炉霍戈文热风炉最佳煤气流量的数值模拟

针对热风炉由于高风温操作生成的氮氧化合物易导致热风炉炉壳晶界的严重腐蚀,从而影响热风炉使用寿命的问题,本文采用CFX11.0软件对不同煤气流量条件下霍戈文热风炉燃烧室的燃烧状态进行了数值模拟研究。研究结果表明:在高炉煤气热值为3000kJ/m3左右,预热温度为170℃,助燃空气预热温度为600℃的条件下,控制煤气流量在66000～74000 m3/h之间时,可同时获得较高的燃烧温度和较好的燃烧效率,能有效地控制拱顶温度,从而使热风炉长寿。此项研究为迁钢2号高炉霍戈文热风炉1280℃高风温工业实践的顺利实施提供了理论依据。     

高风温下热风炉操作对蓄热室温度分布的影响

提高风温过程中,热风炉蓄热室温度分布将产生相应的变化。本文针对首钢迁安钢铁有限责任公司2号高炉热风炉,数值模拟高风温下各种热风炉操作引起的蓄热室温度分布变化。研究结果表明:烟气温度每提高10 K,蓄热室高温区(不小于1 573 K)向下扩展0.25 m;烟气速度每升高1 m/s,高温区将向下扩展0.83 m,烟气出口温度提高25 K;高风温条件下应增加硅砖高度,并通过加强中温区格子砖的热容和热导率,提高中温区的蓄热量和热交换效率。