省级电网静态安全在线辅助决策优化建模

基于智能电网调度控制系统平台提出省级电网静态安全在线辅助决策优化模型。针对当前在线安全稳定分析系统辅助决策应用存在的不足,分析其中的问题,结合省级电网特点提出新的建模原则与框架,建立了基于多种控制措施和约束条件的静态安全辅助决策模型,并讨论了模型参数优化方法。该模型丰富了优化目标、控制手段,细化了控制约束条件,仿真算例表明基于该模型的辅助决策可行性更强、优化性更好。     

福建电网在线运行分析及辅助决策系统架构研究

结合国内外电网发展趋势,论证实现福建电网在线运行分析及辅助决策系统的必要性,提出该系统的建设方案,并分析了技术关键.     

大电网发电机联合进相运行在线辅助决策计算

为了解决低负荷时段电网电压偏高问题,提出了基于系统中多台发电机联合进相运行的2阶段在线辅助决策方法。该方法计及了厂用电压低限约束和系统暂态稳定性约束。首先基于综合无功灵敏度调节指标获得的机组调控序列,利用启发式方法分组迭代求解不计及暂态稳定性约束的辅助决策策略;然后对获得的策略进行暂态稳定性校核,若校核不通过,则根据机组影响因子获得回调的机组及回调量,进行一次性再校核,综合校核结果得出缓解电压问题的策略。实际电网数据的算例验证了所提方法的有效性。     

短路电流辅助决策在线计算

在线短路电流分析大多只具备计算及短路电流超标的预警功能,尚不能给出控制短路电流超标措施的建议.阐述了短路电流辅助决策在线计算的两种实现方法:一种是根据各设备投停状态形成措施空间,结合变结构电力系统故障计算方法,给出停运发电机、停运线路及投运串联电抗三种辅助决策措施;另一种,则基于实时厂站拓扑分析,获得主接线方式,给出母...     

电厂优化运行辅助决策系统的设计与实现

研究了电厂运行优化的关键问题,包括数据采集与处理、在线经济性能计算、优化运行目标值的确定和耗差分析等,提出厂级监控信息系统(SIS)平台下的优化运行辅助决策系统的框架。基于微软.netFramework解决方案和Browser/Server多层架构体系,设计和实现了该优化运行辅助决策软件系统。通过Web页面实时显示各机组主要运行参数和性能参数偏离目标值后对全厂供电煤耗率影响的定量关系,对机组的运行状况进行评价和决策并给出优化运行指导,其通用的软件组件设计模式使系统具有广泛的适应性和工业应用前景。     

电力系统在线运行风险评估与决策

电网运行风险评估可以综合考虑扰动事件发生的可能性与严重性,是电网确定性安全分析的有益补充.分析在线环境下运行风险评估与传统可靠性研究之间的关系,讨论在线运行风险评估的特性和关键问题;重点探讨瞬态时变的设备停运模型、缺乏统计数据情况下的建模方法、快速评估算法和基于风险决策模型的数学含义等。运行风险技术可以从系统和设备2个层面对导致系统故障的累积性风险因素和突发性风险因素进行建模,并可以应用到状态检修优化决策等领域,具有广阔的应用前景.     

基于半动态拓扑优化的电网运行方式辅助决策

网络拓扑优化作为一种新技术,通过在电网运行过程中改变网络结构来改善系统潮流分布,提升系统运行安全经济性。文中针对现有静态与动态网络拓扑优化方法分别存在的灵活性差与计算效率低的问题,提出了一种折中的半动态拓扑优化方法,进而基于该方法进行电力系统运行方式的辅助决策。首先,介绍了当前静态与动态两类网络拓扑优化方法的优缺点,进而提出了半动态网络拓扑优化方法;其次,基于静态、动态与半动态3类网络拓扑优化方法,构建了一般形式的电网运行方式辅助决策模型,进而运用线性化技术,将所提模型转化为混合整数线性规划问题;最后,对IEEE 14节点及IEEE 118节点系统进行计算分析,说明了所提半动态网络拓扑优化方法能够兼顾系统运行灵活性与模型解算效率。     

电力系统在线安全稳定综合辅助决策

将各种安全稳定问题按重要和复杂程度进行排序,获得各问题的计算队列,确保优先给出对电网安全稳定运行影响程度高的安全稳定问题对应的辅助决策;采用安全稳定性指标对候选控制措施的灵敏度或参与因子信息作为安全稳定约束,避免各类辅助决策功能给出相互矛盾的控制措施;各辅助决策功能通过计及队列中之前的辅助决策措施,避免同时调整同一类控制措施;针对不同类型的控制措施,通过设置优先级顺序,计算各控制措施的综合性能指标,根据设置的门槛值筛选有效控制措施并同时调整性能代价相近的措施,确保辅助决策给出的控制策略符合调度运行人员的操作习惯。通过对华北电网的案例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

基于案例推理的热力机组在线运行优化调整决策方法

将基于案例推理的智能方法应用于热力机组的在线运行调整决策支持。对案例选取、特征量选择、案例修改、案例更新等环节进行了详细设计。通过机理分析引入参数间的比值作为特征量,有效降低了参数动态影响,解决了如何搜索一个非稳定过程对应的稳定态相似实例。提出基于多实例间关系的决策因子及可操作性系数以增强基于案例推理(CBR)系统的辅助决策支持能力。基于案例的运行辅助支持系统设计,为复杂连续过程的经济高效运行提供了一种从数据中提炼运行经验的新思路,仿真模型验证了其有效性。     

占线算法在不确定性决策问题上的应用

介绍了占线算法的背景,同时与传统不确定性问题的决策方法进行了比较;对占线算法思路和理论发展进行了总结,重点讨论了标准的占线算法模型(完全没有信息)和具有局部信息的占线算法模型,给出了一个更加接近实际局部信息占线模型的研究框架;并以住房租赁问题的占线算法为例解释了方法的具体应用。     

占线算法在不确定性决策问题上的应用

介绍了占线算法的背景，同时与传统不确定性问题的决策方法进行了比较；对占线算法思路和理论发展进行了总结．重点讨论了标准的占线算法模型（完全没有信息）和具有局部信息的占线算法模型，给出了一个更加接近实际局部信息占线模型的研究框架；并以住房租赁问题的占线算法为例解释了方法的具体应用。     

Adaptive Particle Swarm Optimization for Simultaneous Design of UPFC Damping Controllers

An adaptive particle swarm optimization based on nonlinear time-varying acceleration coefficients (NTVAC-PSO) is proposed for solving global optimization problems and damping of power system oscillations. The new method aims to control the global exploration ability of the original PSO algorithm and to increase its convergence rate with an acceptable solution in less iteration. A set of 10 well-known benchmark optimization problems is utilized to validate the performance of the NTVAC-PSO as a global optimization algorithm and to compare with similar methods. The numerical experiments show that the proposed algorithm leads to a significantly more accurate final solution for a variety of benchmark test functions faster. In addition, the simultaneous coordinated design of unified power flow controller-based damping controllers is presented to illustrate the feasibility and effectiveness of the new method. The performance of the proposed algorithm is compared with other methods through eigenvalue analysis and nonlinear time-domain simulation. The simulation studies show that the controllers designed using NTVAC-PSO performed better than controllers designed by other methods. Moreover, experimental results confirm superior performance of the new method compared with other methods.     

基于转矩面积的UPFC稳定控制器优化设计

通过推导统一潮流控制器(UPFC)稳定控制器的状态方程,分析了UPFC稳定控制器对同步发电机电磁转矩的影响。同步发电机的同步转矩分量和阻尼转矩分量是影响电力系统稳定性最直接的因素。考虑到利用UPFC稳定控制器提高系统阻尼转矩时有可能会恶化系统的同步转矩,文中利用转矩面积对UPFC稳定控制器进行了优化设计,较大的转矩面积可以确保同步发电机同时拥有足够的同步转矩和阻尼转矩。优化后的UPFC稳定控制器在提高系统阻尼转矩的同时,改善了系统的同步转矩,从而有效提高系统的稳定水平。最后给出一个算例进行验证,EMTDC的仿真结果证实了该方法的有效性。     

UPFC模糊控制器优化设计

统一潮流控制器(UPFC)为现代电力系统的安全、稳定、经济运行提供了有效途径。文中采用分层自适应遗传算法寻优UPFC模糊控制器的量化因子和比例因子,基于智能权函数法设计模糊控制规则。所设计的UPFC模糊控制器充分利用了遗传算法的参数优化能力和模糊控制的鲁棒性。采用Matlab对含UPFC的单机无穷大系统进行了仿真。仿真结果表明所设计的UPFC模糊控制器可以有效地调节UPFC所接入处的母线电压、稳定UPFC直流侧电容电压、控制输电线路的潮流,并且响应速度快、控制精度高、鲁棒性强。     

统一潮流控制器的GNF控制策略设计

统一潮流控制器UPFC(Unified Power Flow Controller)是现代电力系统中调节电压和潮流的有效手段。提出了一种由径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basic Function Neuro-Network)和TS(Takagi-Sugeno)模糊控制策略综合而成的统一潮流控制器控制策略设计方案,即遗传神经模糊综合控制GNF(Genetic Neural Fuzzy)。利用TS模糊控制策略实时更新RBFNN参数,同时采用多机系统中的转速信号ITAE指数作为适应度函数。利用遗传算法GA(Genetic Algorithm)优化TS模糊控制策略系数以及辅助阻尼信号参数．提高了系统的暂态稳定性。经验证,该方案比传统的PI控制策略具有更好的系统振荡阻尼性能,改善了系统的动态品质。     

应用轨迹灵敏度优化设计UPFC阻尼控制器参数

提出一种优化统一潮流控制器(UPFC)的附加阻尼控制器参数的新方法.这种方法以表征系统机电振荡模式的发电机转子角速度作为优化的目标函数,使用轨迹灵敏度技术计算目标函数对阻尼控制器参数的灵敏度,并采用共轭梯度法进行参数优化.在新英格兰测试系统上进行的仿真算例说明了使用该方法所设计的UPFC阻尼控制器可有效抑制系统低频振荡.     

适用于双回线路的统一潮流控制器系统结构优化分析

统一潮流控制器(UPFC)可以快速灵活地控制线路的潮流,改善电网的潮流分布特性。对于国内大部分110kV及以上电网采用的双回线路结构,需要对双回线路同时进行潮流控制才能优化电网潮流,而目前已投运UPFC工程的系统结构均不适用于双回线路。文中以南京西环网应用UPFC工程为例,根据电网的实际应用需求,分析了双回线路UPFC控制的特点,给出了适用于双回线路应用UPFC工程的较优系统拓扑方案,该方案具有较好的可靠性、经济性和灵活性。