煤炭运输路径选择与运输效率的关系模型仿真

在煤炭运输路径优化选择问题的研究中,煤炭运输网络在雨雪、泥石流、地震等突发事件下会发生路线的重新选择,选择路线过程带有波动性与随机性,受主观人为因素影响较大.传统的煤炭运输供应链路径选择与运输效率的关系模型建立方法无法对瞬时变化的路线选择进行自适应调整,无法建立包含路线突变情况的约束条件,建立的模型准确性较低.提出基于关联模糊理论的煤炭运输供应链路径选择与运输效率的关系模型建立方法,塑造可量化的煤炭运输供应链网络演化模型,依据供应链网络鲁棒性新测度,根据小范围供应链效率和连同图大小运算网络中单个节点的运输效率,将量化后的鲁棒性与效率的关系划分成两个独立的特征子空间以及非特征子空间,准确描述两者关系.仿真结果表明,在不同的干扰环境下新建模型能够较好地表述煤炭供应链路径选择与效率的关系.     

FC-AE-ASM网络的模糊可靠性研究

针对目前FC-AE-ASM(fibre channel avionic environment anonymous subscriber messaging)网络可靠性计算问题, 以网络任务模型为基础, 提出了FC-AE-ASM网络的模糊可靠性模型。该模型主要分析了FC-AE-ASM网络的三种基本拓扑, 得出了这三种结构的模糊可靠性表达式。同时, 结合串并联的推导方法, 推导出了FC-AE-ASM冗余网络的模糊可靠性计算式。对实例的计算结果表明, FC-AE-ASM网络模糊可靠性的改善取决于关键因素, 并且基本路径冗余网络在自身网络可靠性较高时与全网冗余网络性能基本相同。     

复杂网络特性及可靠性分析-以中国航空网为例

利用PAJEK软件分析绘制中国航空网络示意图;采用相应算法,在MATLAB软件中编程计算出相关数据,分析其复杂网络特征,得出中国航空网的网络特性。将复杂网络的攻击模式用在中国航空网络中并进行具体的仿真模拟,生成两种攻击模式下的评价指标曲线,通过分析这些曲线的变化情况得出航空网络完全不同的鲁棒性。研究中国航空网络模型受到这两类攻击后网络规模、全局效率以及最大连通子图相对大小变化关系并绘制相关示意图。由这些特征分析出实际空网的性能特点,为预防航空交通网络遭受恶意破坏、随机失效进而瘫痪提供科学的预防政策。     

复杂网络可靠性评价方法综述

阐述了网络可靠性及相关概念,从抗毁性、生存性、有效性、完成性4个方面对网络可靠性评价指标进行了分类、总结,进一步分析探讨了网络可靠性评估方法,最后对未来的网络可靠性研究工作进行了展望.     

计算机网络可靠性的研究

随着计算机网络的发展,网络的可靠性受到了人们的普遍关注,并成为了网络性能的一个重要指标,本文介绍了计算机网络可靠性的一些理论,同时分析了网络拓扑结构对于计算机网络的影响,从可靠性的角度探讨了不同的拓扑结构的适用场合.     

基于抽样的复杂网络可靠性度量算法

提出了一种基于抽样技术的算法ABS,通过分析从大型复杂网络中抽样所得到的样本网络,推导出大型复杂网络的可靠性度量参数,同时还给出这些参数的 Bootstrap 置信区间.大量的实验表明,ABS 算法在估算大型复杂网络的可靠性度量参数方面是有效的、可行的.     

网络可靠性评估方法综述

网络可靠性评估随着网络技术的发展已成为一个广受关注的焦点问题,但网络的复杂性、动态性、多态性等特点使得传统可靠性评估方法很难适用于网络。就网络可靠性评估方法这一问题,对近10年的相关文献按连通可靠性、容量可靠性和性能可靠性3个方面进行了综述,并介绍了在这3类研究的基础上综合考虑网络业务支持能力的业务可靠性,总结了近10年网络可靠性评估方法的研究进展、存在的问题及未来的研究方向。     

基于贝叶斯网络可靠性分析方法的研究与应用

针对传统可靠性分析方法在评估多态复杂系统时的局限性,提出了一种基于贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。该方法利用贝叶斯网络的多态变量节点来描述故障模式的多态性,用条件概率表及有向边来表达节点之间的不确定因果关系。通过对先验概率和后验概率的双向推理计算,得到节点与节点之间的相互影响关系,从而找到系统的薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据。该方法在电池生产线系统的可靠性分析中得到了验证,有效地提高了电池生产线系统的可靠性。     

一种基于拓扑结构的网络两终端可靠性评估方法

为了评估一个大规模的实时长距离通信网络的可靠性,提出一种基于拓扑结构的网络两终端可靠性的计算方法。在化简网络拓扑结构的基础上,充分考虑链路和节点的可靠性,通过转置矩阵的积来表示两终端可靠性。实验结果表明,有向链路对不同网络性能测量产生影响,虽然失效频率和链接失效率很相似,但两终端可靠性多项式的复零点的位置相差很大,同时,转置矩阵的尺寸随着网络增大而增大。该方法对于优化网络、合理分配平均维修时间有实际应用价值。     

分层抽样的无标度复杂网络可靠性度量算法

针对大型无标度复杂网络的幂律分布特性,提出了一种基于分层抽样技术的算法SSBA,通过分析样本网络推导出大型无标度复杂网络的可靠性度量参数,并给出这些参数的Bootstrap置信区间。大量的实验表明,SSBA算法能有效估算出大型无标度复杂网络的可靠性度量参数。     

软件可靠性保证与评测技术

软件可靠性评测是对软件进行测试,通过采集系统运行期间的软件可靠性参数,运用统计技术进行处理并评估软件可靠性的过程。在软件生存期中,有效地控制影响软件可靠性的各种因素,才能提高软件可靠性,实现软件产品的无故障运行。文中着重介绍了提高软件可靠性的方法和技术以及软件可靠性的评测技术。     

基于无尺度网络的路由级拓扑建模与仿真

即使遵循相同节点度幂律分布的无尺度网络也可能具有完全不同的拓扑结构.采用混合建模的方法,综合考虑节点的层次性、权重分布、统计特性,并利用雷达图划分拓扑象限,从网络动力学的角度对节点分类、动态增长分布和连接规则添加约束性条件,构建了与实际网络符合程度更高的路由级拓扑模型,并给出了生成算法.最后结合仿真实验,给出了多种网络统计特征值的计算结果,分析了该模型的有效性和实用性.     

一种煤矿井下输煤大块物检测方法

针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法。采用提取反射分量结合边缘保留滤波方法对采集的图像进行预处理,增强图像亮度、对比度,加深图像边缘信息;将预处理的图像代入改进的HED神经网络与Canny算子的融合模型中,得到连续的大块物边缘图像,根据边缘图像做非运算得到二值化填充图像;对二值化填充图像中的大块物进行矩形标注,计算出大块物像素个数与面积;统计大块物数量并判断大块物面积是否高于设定阈值,若高于设定阈值,则报警。实验结果表明,基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法具有较好的边缘检测效果,能够有效降低图像边缘检测误差,有效统计出大块物数量,并能计算出大块物的面积。     

煤炭运输系统架构及应用研究

以汾西矿业集团煤炭运输系统实施实例为研究背景,介绍了煤炭运输系统在煤炭运销调度中的重要作用,详细介绍了煤炭运输系统的总体架构和具体流程,同时对煤炭运输系统在汾西矿业集团的现场实施效果和经济效益进行了分析。分析结果表明,该系统规范了煤炭运输流程,大大提高了煤炭运输效率;可有效控制运输成本,为企业带来巨大的经济效益。     

基于复杂网络的路网交通拥堵评估仿真模型

为了能够深入分析路网交通拥堵动态演进过程, 为交通拥堵治理提供决策分析工具, 提出了一个基于复杂网络的路网拥堵评估仿真模型。通过将路段阻抗概念引入复杂网络理论, 实现了路网拓扑模型和流量模型的结合; 此外, 还提出了虚拟测试车辆遍历的路网通行能力评估方法, 对不同路网条件下的道路通行能力进行评估。最后在PC系统上实现了完整的路网拥堵评估仿真系统, 并利用该系统对拥堵路段数量、交通流量和路网拓扑结构等因素对路网通行能力的影响进行了仿真分析。仿真实验结果与经典交通理论分析结果一致, 并能反映更多的动态过程信息, 表明该模型能够准确有效地进行交通路网拥堵评估, 可以为相应的交通拥堵管理决策提供依据。     

城市道路交通系统可靠性研究综述

总结了目前城市道路交通系统可靠性研究方法的主要特点,介绍了连通可靠性、容量可靠性、行程时间可靠性与出行行为可靠性等几种主要可靠性指标的定义和研究方法,并对各种指标和研究方法进行了比较分析。综述了城市道路交通系统可靠性研究的发展及该领域的一些主要研究成果,讨论了该领域现有研究的局限性,最后结合现有的系统可靠性研究理论,提出了几点进一步深入研究的思路。     

恐怖袭击下危险品运输网络级联失效抗毁性建模与仿真

针对复杂网络的级联失效特性,提出了危险品运输网络在遭遇恐怖袭击后的级联失效抗毁性模型。在恐怖袭击条件下,对危险品运输网络的级联失效过程进行分析,定义了危险品运输网络抗毁性,从结果性和过程性两个视角出发,提出了网络抗毁性的评价测度节点存活率和相对二次级联失效数。通过建立仿真场景,给出了仿真流程图,并就不同节点的度、不同容量系数和不同规划方式下危险品运输网络级联失效特性进行了定量研究,并通过MATLAB软件编程实现。仿真结果表明了模型的科学有效性,为优化危险品运输网络的拓扑结构提供新的研究思路和方法。     

大型煤炭企业运销信息化框架研究

针对大型煤炭企业煤质数据分散、数据共享不及时的问题,在详细分析大型煤炭企业运销业务流程的基础上,结合MVC设计模式,利用开源框架Spring3,整合Structs2、MyBatis框架与Freemarker模板引擎,设计了大型煤炭企业运销信息化框架。该框架实现了运销网络化管理,提高了运销过程中煤质数据管理的精度,达到了运销单位各部门之间数据及时更新与共享的目的。     

基于复杂网络理论的PPI网络拓扑分析

蛋白质相互作用在生命活动中起核心作用,由蛋白质相互作用构成的PPI网络的拓扑特性分析是后基因组时代最重要的研究课题之一。应用复杂网络理论对DIP数据库中7个物种的8个PPI网络的拓扑结构进行分析与研究。分析结果表明,这些PPI网络具有较小的平均路径长度和较高的聚集系数,其度分布服从幂规律,即p（k）=ak^-r,其中r大于1小于3,a近似等于1±0.5,表现出典型的无标度性,并具有高的异质性。其中平均度大于3.5的5个PPI网络对随机删除不超过10%的顶点都具有很好的鲁棒性,但对有选择的删除2%的高度顶点就开始表现出极弱的抗攻击性。