无信号间干扰的相关延迟-差分混沌移位键控混沌通信方案

现有的差分混沌移位键控（DCSK）通信系统主要的缺陷是传输速率较低，为此提出了一种无信号间干扰的相关延迟-差分混沌移位键控（CD-DCSK）通信方案。在发送端，由正交信号发生器产生两路正交混沌信号，并经符号函数归一化以保持发送信号的能量恒定，然后，这两路混沌信号与其延迟不同时间间隔后的混沌信号分别调制1 bit数据信息形成一帧发送信号。在解调端，采用相关解调提取数据信息，通过检测相关器输出结果的符号恢复信息比特。利用高斯近似（GA）法分析了系统在加性高斯白噪声（AWGN）信道下的理论误码率（BER）性能，并与经典的混沌通信系统进行了比较。分析及实验结果表明：与DCSK系统相比，无信号间干扰的CD-DCSK系统的传输速率提升了50个百分点，且其误码性能优于相关延迟移位键控（CDSK）系统。     

多用户载波索引差分混沌移位键控通信系统及性能分析

现有载波索引差分混沌移位键控（DCSK）通信系统较传统DCSK系统能耗更低且数据传输速率更高,但其无法应用于多用户通信环境。提出一种多用户载波索引差分混沌移位键控系统,为系统用户分配预定义的私有子载波发送混沌参考信号,所有用户共享剩余子载波发送数据信号以提高子载波利用率,结合公共子载波的索引值与DCSK系统共同传送用户的数据比特,并在加性高斯白噪声和多径Rayleigh衰落信道中计算得到系统的近似误码率。实验结果表明,与MU OFDM-DCSK、HCS-DCSK等多用户系统相比,该系统的误码率更低,在不占用过多带宽的情况下,具有更高的频谱效率。     

基于混沌调制技术的卫星隐蔽通信性能分析

针对利用传统DS扩频技术实现的卫星隐蔽通信易被截获的情况,利用混沌信号的特性,提出了一种基于相干混沌移位键控信号的卫星隐蔽通信方案.采用离散基带模型阐述了系统原理并分析了其隐蔽性能、抗干扰性能,然后通过建立基于混沌调制技术的卫星隐蔽通信仿真模型进行性能仿真.仿真结果表明,使用相干混沌移位键控信号完成卫星隐蔽通信同样可以具有较好的隐蔽性和抗干扰性,方案的提出对基于混沌调制技术的卫星隐蔽通信提供了理论支持.     

基于MIMO技术的DCSK通信方案的性能分析

MIMO技术在不增加信号带宽和发射功率的情况下,通过在发送端和接收端分别使用多个发送天线和接收天线来抑制信道衰落和噪声。利用MIMO技术的优势,设计了一种基于差分混沌键控（DCSK）的MIMO-DCSK混沌通信方案。针对这一方案,通过进一步的数学推导,得到系统在高斯信道下的理论误码率公式,并在MATLAB环境中进行了仿真验证。理论分析和仿真结果表明：在相同的信噪比条件下,MIMO-DCSK混沌通信系统的误码率比传统DCSK通信系统要小得多。因此,MIMO-DCSK混沌通信方案能够有效改善混沌通信系统的误码性能。     

一种改进型多用户正交差分混沌键控

基于差分混沌键控(DCSK)和相关延迟键控(CDSK)提出一种新型的混沌扩频通信方案——改进型多用户正交差分混沌键控(MA-ODCSK)。该方案结合Walsh码和符号函数的各自特点,克服了DCSK和CDSK方案存在的问题,具有传输速率高、可靠性高、保密性好等优点。仿真证明,由于Walsh码的正交性,多用户干扰得到很好的抑制。在用户数一定时,MA-ODCSK比FM-DCSK、FM-EDCSK性能更加优良。     

利用移动键控和耦合超混沌系统实现异步十六进制数字保密通信系统

为提高混沌移动键控方案的通信效率,提出基于移动键控和耦合超混沌系统的异步保密通信方案。在发送端,将十六进制信号嵌入到增益后的混沌状态变量中,利用转换器控制模块实现多个状态变量交替变换掩盖信号,经添加高斯噪声后发送出去。在接收端通过检测噪声强度动态调整检测阈值,可成功提取出发送的信号。数值模拟验证了该系统在含噪声信道环境下,双方通过自适应调整混沌信号增益实现保密通信,随着信噪比（SNR）的增加,比特误码率（BER）呈平滑降低趋势,确保了系统的稳定性。     

基于多涡卷系统的多进制数字混沌键控方式

多涡卷混沌吸引子的主要特点是具有复杂的混沌动力学行为和多个螺旋密钥参数，可在保密通信中获得应用。在研究其产生机理的基础上，进一步提出了用多涡卷混沌系统实现多进制数字混沌键控(MDCSK)的一种方案。其工作原理是，在发送端，用多进制数字信号对多涡卷混沌吸引子的多个斜率值进行数字调制，从而产生多进制混沌键控信号。在接收端，根据驱动-响应式同步和相关解调原理恢复出原来的多进制数字信号。与二进制混沌键控(CSK)相比，多进制数字混沌键控(MDCSK)方式能体现出利用多个螺旋密钥参数来加密多进制数字信号这一主要优点。通过该方案的理论分析和计算机模拟结果，证实了这一方法的有效性。     

OFDM系统中子载波间干扰抑制算法的研究

针对频偏引起的正交频分复用（OFDM）系统中载波间干扰（ICI）的问题,为消除间干扰,提出了一种基于SSC—ASIZ方案的子载波间干扰抑制算法。为了更好地在接收端消除子载波干扰,发送端通过相邻子信道插零（ASIZ）算法对子载波进行分配;在接收端,针对发送端的特殊载波结构,通过接收符号移位抵消（SSC）算法来抑制对子载波的干扰。仿真结果表明,使用方案后系统信号干扰功率比（SIR）性能比常规系统提高了至少15dB,误码率（BER）性能也比其它方案优越,明显地改善了系统的性能。     

一种改进的混合DCSK通信方案及性能分析

混沌键控(CSK)按解调方式通常分为相干解调的CSK与非相干解调的CSK。相干解调的CSK一般需要混沌同步,后者被证明在实际噪声信道中没有足够的鲁棒性。非相干解调的CSK由于不需要混沌同步,具有较好的鲁棒性,缺点是误码率较高。现有的CSK中误码率最低的是差分混沌键控(DCSK),但缺点是带宽利用率低于一般CSK且不适用于保密通信。将基于回归映射的CSK与现有的DCSK相结合,提出一种改进的基于回归映射的混合DCSK方案。理论分析和仿真结果表明:混合DCSK比现有DCSK提高一倍带宽利用率,误码率比非相干解调的CSK低很多,且具有在保密通信领域应用的可能。     

一种改进的混合DCSK通信方案及性能分析

混沌键控(CSK)按解调方式通常分为相干解调的CSK与非相干解调的CSK.相干解调的CSK一般需要混沌同步,后者被证明在实际噪声信道中没有足够的鲁棒性.非相干解调的CSK由于不需要混沌同步,具有较好的鲁棒性,缺点是误码率较高.现有的CSK中误码率最低的是差分混沌键控(DCSK),但缺点是带宽利用率低于一般CSK且不适用于保密通信.将基于回归映射的CSK与现有的DCSK相结合,提出一种改进的基于回归映射的混合DCSK方案.理论分析和仿真结果表明混合DCSK比现有DCSK提高一倍带宽利用率,误码率比非相干解调的CSK低很多,且具有在保密通信领域应用的可能.     

基于常规重要性采样的DQPSK通信系统的仿真

蒙特卡罗法为获取仿真精准度,通常需要很长的仿真时间。为寻求蒙特卡罗仿真的有效替代者,由四相相移键控QPSK调制技术的基本原理出发,分析得出了QPSK和DQPSK的误码率曲线。为获得误码比特率的准确性,借助Matlab中的蒙特卡罗法和常规重要性采样法分别对DQPSK通信系统的误码率进行了仿真实验,实验结果表明常规重要性采样法是一种高效的仿真方法,它能有效解决蒙特卡罗法存在的仿真精准度和仿真运行时间过长之间的矛盾。     

空时分组码的简化译码方法

实际无线通信应用中,译码方法的简化一定程度上降低了移动端的功率消耗。文章根据星座图的几何结构,从数学角度出发,描述了一种8进制相移键控(8PSK)下空时分组码的简化最大似然(ML)译码方法,并将该方法推广到幅度相移键控(APSK)映射情况下的译码。对最大似然译码方法和文中简化最大似然方法的仿真结果及译码计算复杂度进行了分析和比较,结果表明简化最大似然译码算法只是降低了计算复杂度,并没有影响误码率。     

临近空间衰落信道建模及其性能分析

为实现对临近空间通信信道的有效描述,提出一种临近空间信道几何模型,通过估算多径信道的参数,建立相应的信道仿真模型。在正交相移键控调制方案下,对信道的相位特性和误码性能进行仿真分析,结果表明,该模型与实际情况相符。当传输速率过大时,信道性能恶化,需要做进一步均衡处理。     

一种可扩展的广义空移键控调制系统设计

5G车联网中的不同传输业务对高可靠、可扩展和低功耗的通信性能有较高要求,为此,设计一种新型高可靠、可扩展的广义空移键控调制(GSSK)系统。在发射端提出一种基于Butson Hadamard矩阵的广义空移键控调制(BHSSK)方案,通过引入具有正交性和可扩展性的Butson Hadamard矩阵,采用循环加权方法构造符号选择矩阵,将矩阵的列作为符号向量并调制到激活的天线组合上进行发送。针对检测复杂度对车联网下通信可行性的影响,在接收端提出一种基于方向夹角加权排序检测(DWOD)算法,通过设计发射天线组合的权重因子构造天线组合搜索空间,并设置判决收敛门限以减少信号检测的搜索范围,在保证可靠性的同时降低检测复杂度。Matlab仿真结果表明,BHSSK以较少的天线实现相对较高和可扩展的频谱效率,相比GSSK、GSM、MA-SM和HSSK分别达到约8dB、3dB、3dB和0.6dB的误码率性能增益。DWOD算法在达到近似最优误码率性能的同时,其复杂度减少了约40%~70%。     

基于优化扩频发射信号超声多生命体定位方法

震后超声多生命体定位系统受到噪声及串扰的影响导致错误的定位结果并降低系统的工作效率。为提高超声多生命体定位性能,提出了混沌编码和二值相移键控调制法构造超声传感器发射端的扩频发射信号,相关技术被用于接收端解扩。为获得最佳的相关效果,采用遗传算法优化Ulam-von Neumann变换混沌序列初值。在模拟震后环境中,优化扩频发射信号作用于超声多生命体定位系统进行了实验验证。实验结果表明,所提优化扩频发射信号可实现多个生命体同时定位,定位绝对误差在3.9 cm以内。     

Adaptive Predistortion and Postdistortion for Nonlinear Channel

This paper proposes a new adaptive predistortion-postdistortion scheme based on a recurrent neural network to reduce nonlinear distortion introduced by a high power amplifier in the amplitude and phase of received Quadrature Phase Shift Keying (QPSK) signals in a digital microwave system. The recurrent neural network structure is inspired by the model proposed by Williams and Zipser, with a modified backpropagation algorithm. The input signal is processed by a nonlinear predistorter which reduces the warping effect. The received output signal is passed through a postdistorter to compensate for the warping and clustering effects produced by an amplifier. The proposed scheme yields a significant improvement when it is compared to the system without predistortion-postdistortion, perform-ance is evaluated in terms of the bit error rate and output signal constellation.     

瑞利信道下基于累积量的调制识别方法

针对瑞利信道下调制方式分类的问题,提出了一种基于累积量的识别方法。该方法利用四阶累积量和六阶累积量的组合作为特征参数,采用决策树分类器,能够实现二相相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)、四进制幅移键控(4ASK)、四阶正交幅度调制（16QAM）、五阶正交幅度调制（32QAM）、六阶正交幅度调制（64QAM）和正交频分复用（OFDM）七种调制方式的识别分类,且计算量小,易于实现。从理论上进行推导与分析,所提方法对瑞利衰落和加性高斯白噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明：信噪比大于4dB时,正确识别率达到90%以上,说明了所提方法的可行性及有效性。