人工智能技术在汽车照明产业中的应用

智能车灯成为未来汽车照明领域的主要发展方向,运用人工智能技术能够充分利用数字信息,促进汽车照明产业的智能化应用,在智能车灯的设计与制造中发挥重要作用。本文阐述了人工智能技术在汽车照明领域的应用,在设计阶段,应用于汽车数字灯光设计,实现能感知环境及驾驶状态的智能车灯控制;在制造阶段,应用于车灯智能化制造、管理和检测,实现了车灯智能化生产。在不同应用场景下运用人工智能技术,进一步推动了汽车照明产业的发展。     

智能技术在防冰抗冰工作中的应用及前景展望

频发的冰灾是电力系统最严重的威胁之一。云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术的快速发展和不断融合创新,将会深刻影响电网防冰抗冰技术的发展。首先对智能技术的内涵及其在电力系统中的应用进行概述,讨论了智能技术在灾前预防与预警、冰情监测、融除冰技术、灾后应急等应用场景;其次重点介绍了智能技术在防冰抗冰工作中的应用路线方案,结合具体智能技术分析了相关工程技术问题的解决路径;最后通过分析明确智能技术在防冰抗冰工作中具有广大的应用场景的结论,且系统指出了防冰抗冰智能化的发展方向。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究EI北大核心CSCD

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

工业人工智能及应用研究现状及展望

人工智能是对计算机进行训练实现模拟人类智能行为的研究方向.早期的人工智能研究主要集中在人类的日常生活、基本沟通交流和经济自动化场景.其目的 是协助人工去完成生活和生产中的重复性工作,解放劳动力、提高生产力.工业人工智能着眼于工业场景中的人工智能应用,借助人工智能技术提升工业生产的自动化水平,提升生产效率,针对不同的工业...     

火电智慧电厂技术路线探讨与研究

数字化智慧电厂是火电企业技术发展的重要方向。本文结合火电企业生产经营的特点,提出了火电智慧电厂技术路线和发展方向,探讨了火电智慧电厂系统架构及关键技术领域,并将火电智慧电厂技术体系划分为智慧数据、智慧安全、智慧生产、智慧经营、智慧综合等5大技术平台,对各个系统和功能的关键技术发展现状进行了探讨。建议智慧电厂建设应遵循3个原则:1)根据电厂自身数字化水平、人员状况和生产经营需求而有所侧重;2)符合当地的电力市场政策,分阶段有序推进;3)在试点电厂实施的基础上,总结建设经验,不断完善智慧电厂体系架构,提升智慧电厂的建设水平和管理水平。     

中国火电机组锅炉寿命管理系统的发展、应用与展望

锅炉在线寿命管理技术是一种以锅炉高温关键部件在线温度、压力等状态参数为基础,通过在线寿命评估模型有效地实现部件残余寿命实时预测的技术。该技术经过在火电行业数十年的发展历程,已形成了多种专业化的寿命管理系统软件,且在国内多家火电厂应用。通过对该技术的研究成果和发展特点进行归纳分析,并认真回顾和总结目前的应用现状,对未来的发展方向提出新的展望。     

人工智能应用于电网调控的关键技术分析

当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的"决策大脑",是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面,对其关键技术和潜在应用场景进行了分析。最后对未来人工智能在电网调控中的发展进行了小结和展望。     

人工智能在变电站运维管理中的应用综述

变电站运维管理是人工智能在能源电力系统中的典型应用场景之一,研究以专家系统、传统机器学习及深度学习为主要代表的人工智能技术,对于推动变电站的智能化发展具有重要意义。首先,概述了人工智能技术的发展现状及特点、面临的挑战、发展趋势及热点;然后,结合变电站中基于传感器的遥测系统与基于摄像头的遥视系统的高级功能需求,总结分析了现有将人工智能技术应用于主要电力设备状态评估诊断、变电站安防环境的智能感知、站内人员行为检测判别等典型场景中的研究成果,同时指出当前人工智能技术应用于变电站典型场景时存在的问题;最后,就人工智能技术未来应用于变电站重要设备状态感知和三维全景可视化中的重点突破领域提出了几点建议。     

新一代人工智能技术在电力系统调度运行中的应用评述

以深度学习、强化学习为代表的新一代人工智能技术及其应用是当前电力系统领域的研究热点。人工智能技术具有不依赖物理机理,计算速度快,辨别效率高等优点。但人工智能固有的可解释性差、稳定性弱等缺点也制约了其在电力系统一些场景的应用。文中梳理了新一代人工智能技术在电力系统负荷和新能源预测、故障诊断、在线稳定性评估、频率及电压优化控制和电网运行方式制定等调度运行场景中的应用,并进行了分析和评述。总结了现有研究中存在的问题,指出人工智能技术的应用应当以问题为导向,以场景为基础,以应用为目的。最后,对未来人工智能技术在电力系统调度运行中的应用作出了展望。     

火电厂智能化建设规划与技术路线

为适应电力市场竞争形势的变化,随着人工智能等相关技术的迅猛发展,火电厂智能化建设作为相对独立的研究和创新领域已成为行业内外的研究热点,但其概念、技术路线及实施策略等方面仍存在诸多问题和挑战。在回顾国内外火电厂自动化和智能化发展历程的基础上,结合火电厂控制技术、信息技术发展现状和趋势,阐述了火电厂智能化的定义和技术特征、智能火电厂的体系架构,并从运行优化和检修维护2个主要方面阐述了火电厂智能化建设的关键技术路线,指出了火电厂智能化建设过程中可能面临的问题及对策。     

电力工业安全影像解译：基本概念与技术框架

电力工业安全风险识别及防控对保障电力安全生产和人员自身安全意义重大。近年来随着人工智能技术的发展,以电力现场感知影像为基础,借助目标检测等计算机视觉方法进行生产风险识别得到广泛关注。然而电力生产是复杂的人-机-物多元融合交互过程,现有智能识别方法效果有限,亟需结合电力生产知识实现智慧化安全风险认知。为此,该文在分析电力工业安全风险的基本特性及研究现状基础上,提出电力工业安全影像解译的基本概念,阐述电力工业安全影像解译的必要性和研究意义;然后提出电力安全风险解译的技术框架,并重点讨论电力工业安全风险解译各环节的关键技术、电力特殊问题及解决思路;最后,对未来电力工业安全影像解译的应用和挑战进行总结与展望。     

泛在电力物联网背景下人工智能在变电班组安全管理中的应用与探索

随着我国电力建设和电力市场竞争机制的引入,人工智能在电力系统中的应用前景将更加广阔。分析了适于人工智能应用的电力系统安全管理问题,概括介绍了其中几种应用广泛的人工智能技术,最后指出人工智能在电力系统中的应用发展趋势和应用前景。班组是企业的最小单元,加强班组安全管理是企业安全生产的重要保障。以变电班组为例,通过分析当前班组安全管理中的主要问题,探索人工智能在提升变电班组安全管理水平的应用,从而为泛在电力物联网建设提供安全生产的务实基础。     

平行智能与智慧能源：全面融合人因的社会能源技术

中国能源发展转型，风电、光伏等可再生能源渗透率提高，使电力系统日益复杂并带来一系列挑战。基于能源5.0的思想设计了融合人因的电力系统全管控理念，结合电力生产、传输和供应3个环节的特点，运用平行感知与虚拟人工系统技术来实现发电环节的智能协调，运用语音识别和语义解析技术实现对输电环节的自动调配和辅助决策，运用社会能源和平行智能技术实现了对配电环节的优化与交互。通过对于上述几个环节的探讨和研究，最终实现电力系统的人机交互、自学习，实现对电网日常操作和故障处理的辅助决策和判断。     

神经网络智能算法在发电机主绝缘状态评估领域的应用

随着人工智能技术的不断发展,传统的电力装备制造业迎来了巨大的再升级空间。电力装备的智能制造、智能检测及智能控制等方面已经成为我国工业革新向多维度拓展的关键环节。同时智能电网的快速发展也为电力设备智能化提供了新的机遇。本文介绍了神经网络作为人工智能技术的核心算法在电力装备领域的应用及其在国内外现状和前景,并给出了神经网络的基本学习算法和拓扑结构,着重分析了不同类型神经网络的数学模型和特点。最后通过介绍径向基神经网络,给出了该算法在发电机主绝缘检测、诊断及大时间尺度下在神经网络寿命评估中的应用。     

基于多物理量的复合传感技术在智慧配电房中的应用研究

随着计算机技术、通信技术、智能传感技术的快速发展,电力设备监测走上了智能化、自动化的道路.为更好地保障电力设备的稳定性与安全性,在现阶段的相关监测指标体系中融入了一些化学、力学、热学等的非电参量.基于人工智能、物联网等技术,研制具备边缘计算和协同分析功能的变电站多物理量集成感知预警装置,并在某智慧配电房示范项目中进行验...     

基于工作流及集成中间件技术的电力信息一体化设计及实现

随着电力行业的发展,电力企业中不同管理部门中不同结构、相互独立的多个异构信息系统越来越希望整合成一个一体化的信息管理平台,以提供统一的开发、维护和管理,并实现各级系统间有效的数据、资源和功能共享。文中介绍了开发的电力企业信息一体化平台,重点介绍了基于可扩展标记语言(XML)的数据交换平台,基于工作流引擎管理并遵循企业Java组件模型／公共对象请求代理体系结构(EJB／CORBA)结构的电力业务集成和基于虚拟数据仓库的智能决策系统的设计和实现方案。实际应用表明,该方案实现了电力企业中各级业务系统间数据的互操作性、应用间的协调性,为企业的一体化经营和管理提供了科学的决策依据。     

智能巡检机器人系统在火力发电行业的应用研发及示范

为缓解近年发电行业事故频发及一线工人日趋紧缺的局面,提出了智能巡检机器人系统,通过开发整合智能检测技术,使其具备视频图像识别、红外测温、激光测振及声音拾取、（水、酸、碱、气、汽）跑冒滴漏检测、数据采集及统计分析的专家系统、手机APP远端在线监控等满足发电厂日常巡检需求的六大功能的实施方案,并且在发电厂实现了示范应用,各项功能都达到了预期目标,为后续的规模化应用提供了实践经验及优化方向,证明了智能巡检机器人在火力发电行业应用的可行性。     

区块链技术在能源电力行业的研究及业务应用综述

能源电力行业具有参与主体多、业务流程长、分布区域广等特点,导致数据孤岛严重、信用传递困难以及交易风险突出等问题。区块链具有公开透明、可追溯、防篡改、去中心等技术特性,使其在能源电力行业的广泛、深入应用成为必然趋势。文章首先分析了区块链技术在能源电力行业的适用性,进而提出了一种能源区块链应用体系架构;然后,在对现有研究进行梳理总结的基础上,详细介绍了2020年初已经落地的典型业务应用场景,针对每个场景描述了基于区块链技术的业务架构及应用成效;最后,对业务应用场景的发展前景进行展望和分类,分析了当前区块链在能源电力行业落地应用中存在的问题,并提出了针对性的发展建议。