近红外光谱法快速鉴别成安草莓

为实现对成安草莓的快速鉴别,本文采集了不同产地草莓样品的近红外吸收光谱,选择不同的光谱范围,经二阶导数、一阶导数+矢量归一化、最小-最大归一化等预处理,利用因子化法、合格性测试和主成分分析法(PCA)建立了成安草莓的鉴别模型,并取样对该模型进行验证。结果表明:三种模式识别方法对于其他产地草莓的识别正确率高于93.3%,因此认为,采用近红外光谱结合模式识别技术可快速、准确地鉴别成安草莓的真伪。     

大豆粕酒精可溶物的成分分离与鉴定

使用氯仿/甲醇(2:1)溶液,石油醚,丙酮,正丁醇及醋酸铅沉淀的方法将大豆粕酒精可溶物分离为B1、B2、B3、B4、B5、B66个组分.初步判定B1为甾甙类物质、B2为中性脂肪类物质.红外光谱(IR)分析确定了B6组分为磷脂,高效液相色谱(HPLC)确定B5为大豆低聚糖,其中蔗糖、棉籽糖和水苏糖的含量分别为32.17%,4.27%,17.54%.液质联用(LC-MS)的方法确定B3组分中4种异黄酮和一种大豆皂甙,即金雀异黄甙(genistin),大豆甙(daidzin),丙二酰金雀异黄甙(6"-O-maloyl-genistin),丙二酰大豆甙(6"-O-malonyldaidzin)和大豆皂甙Bb(soy saponin Bb).     

酸奶中非脂乳固体的近红外定量分析模型建立

采用偏最小二乘回归PLS建模算法,建立酸奶中非脂乳固体的近红外定量分析模型,并对模型进行验证评估。收集92组酸奶样品,并用漫反射方法采集得到近红外扫描光谱,光谱经过MSC、一阶导数、S-G平滑等预处理,选取波数范围6 000~10 000 cm-1,用PLS法建立得到了较优模型,其相关系数R为0.99078,均方根校正误差RMSEC为0.152,均方根预测误差RMSEP为0.330,性能指数PI为83.1。用此模型对25组酸奶样品进行了预测,预测效果较好。     

商用大豆分离蛋白可溶絮凝物的制备及其性能研究

本文报道了超声处理制备可溶的商用大豆分离蛋白(SPI)絮凝物。经SDS-PAGE及SE-HPLC分析确认,超声处理可使不溶的SPI组份形成一种可溶的絮凝物,后者包含了原先不溶的大豆球蛋白的碱性亚基及大部分的β-伴大豆球蛋白。与未经超声处理的SPI分散液相比,经超声处理的分散液具有更高的热稳定性及凝胶性能。该研究结果可为商用SPI在食品中的应用提供一定的指导。     

小种红茶水浸出物近红外定量分析模型的建立

为实现近红外光谱技术在小种红茶中的快速无损检测,对76份有代表性的小种红茶按现行国家标准测定其水浸出物含量,采集样品的近红外光谱,采用OPUS 7.5软件,结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立小种红茶水浸出物含量的近红外定量分析模型。结果表明,所建立的水浸出物定量模型决定系数R2为95.73%,校正均方差(root mean square error of calibration,RMSEC)为0.629,验证均方差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.513。所建立的小种红茶水浸出物含量的近红外定量分析模型较为成功,模型预测效果较好,能够对小种红茶中水浸出物的含量进行快速地分析。     

近红外光谱分析技术在固体制剂生产中的应用

近红外光谱分析是一种快速、无损的在线分析技术,为药物生产过程提供了良好的监测和控制平台。现以混合、制粒、干燥、包衣等关键单元操作为对象,将近红外光谱分析技术在固体制剂生产中的应用现状做一综述。     

近红外光谱分析技术在固体制剂生产中的应用

近红外光谱分析是一种快速、无损的在线分析技术,为药物生产过程提供了良好的监测和控制平台。现以混合、制粒、干燥、包衣等关键单元操作为对象,将近红外光谱分析技术在固体制剂生产中的应用现状做一综述。     

用近红外（NIR）光谱法分析完整草莓中的Vc

介绍一种快速非破坏分析完整草莓中Ｖｃ的新方法一近红外光谱法。在波长１０７９ｕｍ附近,高、中、低Ｖｃ含量的一阶导数光谱之间有明显差异,该波长选作定标的第一波长,经１０７９／１０８１,９８９／８２０ｎｍ两对波长线性回归分析结果,相关系数为０．９９９,标准误差为０．５８（ｍｇ／１００９．Ｆ．Ｗ）,检验时标准误差为０．７５（ｍｇ／１００ｇ．Ｆ．Ｗ）,高差０．０２,ＮＩＲ光谱法在实际应用中可满足完整草莓Ｖｃ含量的测定精度。     

基于多元统计分析的冻干草莓果粉品质评价因子筛选

本文通过测定21个草莓品种冻干果粉的品质性状,基于描述性统计、相关性分析、主成分分析和聚类分析对不同品种冻干草莓果粉品质进行评价。结果表明,测定的21项品质指标中,仅DPPH自由基清除率和b^*值的变异系数小于6%,其余指标变异系数均较大;各指标间存在不同程度的相关性。对各品质指标进行主成分分析,前6个主成分的累积方差贡献率达81.895%,基本反映了原指标的信息,主成分综合得分较高的品种为凤凰、梦、假章姬和紫金香玉,再进一步根据聚类结果,最终将草莓果粉21项品质指标简化为吸湿性、果糖含量、a^*值、可溶性蛋白含量、V_C含量、果胶含量、产出率和L^*值8项具有代表性的核心评价指标。本研究结果为草莓冻干果粉品质指标的确定提供了理论依据。     

脱脂玉米干酒糟及其可溶物在动物生产中的应用

玉米干酒糟及其可溶物(dried distillers grains with solubles,DDGS)已经在世界各国饲料中得以广泛应用。近年来,为了最大限度地降低成本,在乙醇生产过程中提取玉米油,制成脱脂玉米干酒糟及其可溶物(reduced-fat dried distillers grains with solubles,RF-DDGS),RF-DDGS中蛋白质和纤维素含量升高,油脂含量降低。RF-DDGS是一种很好的饲料原料,引起动物营养学家们的广泛关注。结合RF-DDGS的国内外研究状况,综述了RF-DDGS的生产现状,营养特点,及其在动物生产中的应用,结合目前RF-DDGS在动物生产中存在的问题和潜在应用,对RF-DDGS的进一步发展进行展望,旨在为RF-DDGS在畜禽生产中的科学应用提供依据。     

美拉德反应产物中的乙醇可溶物的莹光与抗氧化性的关系

我们就美拉德反应产物(0.1克分子葡萄糖 0.1克分子甘氨酸,加热100℃)的颜色和萤光以及它的乙醇提取物的抗氧化力进行了调查。结果发现反应物的颜色(490毫微米)和萤光强度(最大放射440毫微     

近红外光谱技术快速测定木材抽出物含量的研究

探讨了近红外光谱法快速预测木材冷水、热水、1.0%NaOH和苯醇抽出物含量的可行性。四个模型的决定系数（R2）高,分别为0.9804、0.9800、0.9823和0.9648;交叉验证均方根偏差（RMSECV）低,分别为0.21%、0.29%、0.48%和0.24%;冷水、热水、1.0%NaOH抽出物模型的残留预测偏差（RPD）值分别为7.14、7.07和7.51,而苯醇抽出物模型的RPD值仅5.33。采用不同校正模型分别对样品进行预测,四个模型的预测偏差分别为-0.19%～0.20%、-0.29%～0.28%、-0.36%～0.42%和-0.25%～0.14%,基本符合标准方法的误差要求。结果说明可以利用近红外光谱分析技术对木材抽出物进行快速、准确地测定。     

近红外光谱法预测浆料中胶黏物含量的研究

探讨了近红外光谱法快速颅测浆料中胶黏物含量的可行性.基于实验室自制的75个胶黏物含量不同的浆料样晶,用近红外光谱仪漫反射方式在12500～4000cm,-1波数范围内采集相应样品的光谱,利用化学计量学软件建市样品胶黏物含量和光谱数据之间的相关性模型.结果表明,对原始光谱进行最大-最小归一法预处理后,选择12493.4～7498.4 cm-1和6102.1～5349.9 cm-1波数区间,用偏最小二乘法(PLS)和完全交互验证方式建立的校正模型和外部验证预测模型的相关系数R2分别为0.918和0.935,校正标准差SEC值为0.211,预测标准差SEP为0.211.该模型预测浆料胶黏物含量的重现性相对标准偏差和准确性相对甲均偏差分别小于15%和10%,可以达到工业分析的要求.     

近红外光谱法无损测定光皮树果实内含物含量

采用DA7200型二极管阵列近红外漫反射光谱,对湖南地区的52个光皮树果实样品进行分析,建立了近红外法无损测定其主要内含物含量的模型。在化学分析检验数据的基础上,采用偏最小二乘法(PLS)建立分析模型,进行了准确性的验证。结果表明:近红外光谱法同标准的化学分析方法之间,无显著性差异,可以采用近红外光谱法进行光皮树果实中的粗脂肪含量、热值、水分和粗蛋白质等指标的无损测定,为木本油料光皮树良种选育的发展提供了基础试验数据。     

可溶咖啡饮料的化学成分

由于国际市场上咖啡涨价,用禾谷类作物、干菊苣根及其原料代替咖啡已日愈为人们所重视。生产干的浓缩茶、咖啡和冷饮也得到发展,这些饮料的生产是以食品工艺技术和消费者的需求所决定的。在可溶咖啡饮料的生产中必须把从全部表面经过轻煎的植物原料中的浸出物烘干为粉末状。苏联是用大麦、黑     

造纸法再造烟叶热水可溶物测定中玻璃坩埚恒重的改进

针对再造烟叶热水可溶物检测方法进行前处理的改进。     

融合近红外光谱和颜色参数的草莓可溶性固形物含量定量分析模型构建

草莓可溶性固形物(soluble solids content,SSC)含量是评价草莓内部品质的关键指标。为了实现对该指标的快速、无损评估,基于近红外光谱技术,构建了线性偏最小二乘(partial least squares,PLS)和非线性最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)模型,联合蒙特卡罗无信息变量消除和连续投影算法(Monte-Carlo uninformative variable elimination,successive projections algorithm,MC-UVE-SPA)从原始光谱4 254个变量中提取了27个有效变量,并构建了基于有效变量的定量分析模型。同时,考虑到草莓表面颜色的影响,基于草莓RGB图像各分量获取了颜色特征参数,进一步融合光谱和颜色特征构建了多参数融合PLS和LS-SVM模型。基于相同的校正集和预测集,比较了所有模型对草莓内部SSC的预测性能。结果表明,MC-UVESPA是一种有效的草莓光谱变量选择算法,且多参数融合非线性LS-SVM模型是草莓内部SSC定量预测的最...     

熟浆中总固体物含量快速法测定

熟浆中总固体物含量是控制和考核浆液质量的指标之一。多年来,分析总固体物含量方法都是采用重量法,虽然准确性高,但由于需要经过蒸发、烘干、称重等手续,测定比较费时,分析一个浆样须要5～6小时才能完成,对于及时反映浆液质量和指导生产存在一定困难。为了提高分析速度,我们经过多次反复试验,提出光电比浊测定法。经比较,结果与重量法基本接近,符合工业分析要求。最大特点是提高了分析速度。重量法须300～360分钟,此方法可以在15分钟内完成试验。基本能满足及时反映浆液质量的要求。     

近红外光谱法预测烟气总粒相物中的烟碱含量

采用近红外(NIR)光谱技术直接扫描烟叶粉末,建立了预测烟气总粒相物中烟碱含量的数学模型。该模型的内部验证决定系数(R2)为86.57,均方差(RMSECV)为0.385;外部验证的决定系数(R2)为81.32,均方差(RMSEP)为0.398,近红外预测值与标准测定值的平均相对偏差为8.89%。通过配对t-检验,该方法与标准方法测定的效果无显著性差异。该方法精密度高,可用于烟气总粒相物中烟碱含量的快速预测。