响应面法优化玉米苞叶多糖的提取工艺

应用响应面法优化玉米苞叶多糖提取工艺。单因素实验基础上,选择提取时间、提取温度、液料比、乙醇浓度为影响因子,多糖提取率为响应值,利用Box-Behnken中心组合设计建立数学模型,进行响应面分析。研究结果显示:玉米苞叶多糖的最佳提取工艺为:提取时间2.0 h、温度83℃、液料比17∶1（m L/g）、乙醇浓度63%,此条件下的多糖提取率为0.552%。      

响应面法优化蓝莓叶多酚提取工艺

采用乙醇提取蓝莓叶中多酚。在单因素试验的基础上,通过Plackett Burman试验筛选出对蓝莓叶多酚提取具有显著影响的因子:乙醇体积分数(P=0.0025)、提取温度(P=0.0091)、料液比(P=0.0236)、提取时间(P=0.0156);采用响应面法优化,得到最佳工艺条件为乙醇体积分数62.05%、提取温度67.54℃、料液比1:23.65、提取时间2.06h,在此条件下,多酚提取率为90.49%。同时,建立了醇提蓝莓叶多酚的二次数学模型,对蓝莓叶多酚提取具有良好的预测作用。     

响应面法优化菠萝叶纤维多酚提取工艺

研究乙醇回流法提取菠萝叶纤维中总多酚,通过响应面法优化工艺条件。在单因素实验的基础上,采用响应面实验设计优化菠萝叶纤维多酚的提取工艺,建立了该工艺的二次多项数学模型,考察乙醇体积分数、料液比、提取温度、提取时间四个因素及其交互作用对菠萝叶纤维多酚提取率的影响。实验结果表明,曲面回归方程拟合性良好,其中乙醇体积分数与提取温度的交互作用显著,在乙醇体积分数59%、料液比为1∶23、提取温度71℃、提取时间118 min的条件下,验证优化工艺得到菠萝叶纤维中多酚提取率为(1.67±0.02)mg/g,与预测值1.6978 mg/g相近。      

响应面法优化玛咖叶多酚的提取工艺

采用响应面分析法(Response Surface Methodology)对玛咖叶多酚提取工艺进行优化。在单因素试验基础上,选择乙醇体积分数、液料比、提取时间为自变量,玛咖叶多酚提取率为响应值,利用Box-Behnken中心组合方法做3因素3水平的试验设计,并作响应面分析,建立数学模型。试验结果表明,曲面回归方程拟合性好,玛咖叶多酚的最佳提取工艺条件是:乙醇体积分数41%,液料比24∶1(m L/g),提取时间97 min。在此条件下,玛咖叶多酚提取率理论值为19.61 mg/g,验证实测值为19.51 mg/g,与理论值相对误差0.51%。     

响应面法优化菠萝叶纤维多酚提取工艺

研究乙醇回流法提取菠萝叶纤维中总多酚,通过响应面法优化工艺条件。在单因素实验的基础上,采用响应面实验设计优化菠萝叶纤维多酚的提取工艺,建立了该工艺的二次多项数学模型,考察乙醇体积分数、料液比、提取温度、提取时间四个因素及其交互作用对菠萝叶纤维多酚提取率的影响。实验结果表明,曲面回归方程拟合性良好,其中乙醇体积分数与提取温度的交互作用显著,在乙醇体积分数59%、料液比为1∶23、提取温度71℃、提取时间118 min的条件下,验证优化工艺得到菠萝叶纤维中多酚提取率为(1.67±0.02)mg/g,与预测值1.6978 mg/g相近。     

响应面法优化番石榴叶多酚的超声提取工艺

以番石榴叶为原料,研究了多酚物质的超声辅助提取工艺,探讨了各因素对多酚物质提取含量的影响。通过二次响应面法,确定了超声辅助提取番石榴叶多酚物质的最佳提取条件,以1∶30(g/m L)的料液比加入51%的乙醇,在60℃的温度、60 W的超声波功率下提取47 min,多酚物质含量可达143.38 mg/g。      

响应面法优化冬瓜皮多酚提取工艺

利用响应面法优化冬瓜皮多酚提取的最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,根据BoxBehnken试验设计原理,选取液料比、提取温度、提取时间以及乙醇体积分数四因素三水平进行中心点组合试验,并建立二次多项回归方程预测模型,确定多酚提取的最佳工艺条件。结果表明,液料比73∶1、提取温度70℃、提取时间87min、乙醇体积分数70%,该条件下多酚含量实际测量值为6.32mg/g,与理论预测值无显著性差异。因此,采用响应面分析法优化冬瓜皮多酚提取工艺稳定可行,为冬瓜皮的开发利用提供了理论依据。     

响应面法优化葡萄籽多酚提取工艺

目的:确定葡萄籽中多酚提取的最佳工艺。方法:以葡萄籽为原料,采用超声波辅助提取葡萄籽多酚。比较酒石酸亚铁法和Folin-Ciocalteau法测定多酚含量的不同,在单因素实验的基础上,应用Box-Behnken实验设计和响应面分析法,探讨液料比、超声时间、超声功率、浸提温度对多酚提取量的影响。结果:超声波辅助提取葡萄籽多酚的最佳工艺条件为液料比13∶1（mL/g）、时间100min、超声功率36W、浸提温度45℃,葡萄籽多酚提取量可达17.22mg/g,提取量较高。结论:这种方法可以避免多酚在较高温度下的分解,且优化后提取率较高,可以用于葡萄籽多酚的提取。      

响应面法优化葡萄籽多酚提取工艺

对葡萄籽中多酚类物质的提取条件进行研究。以丙酮为最佳提取试剂,分别考察丙酮体积分数、提取时间、提取温度、提取次数对葡萄籽多酚提取量的影响,在单因素试验的基础上,利用Central Composite Design法设计响应面试验,对葡萄籽多酚提取工艺进行优化。结果表明,当丙酮体积分数为72%,提取时间为32min,提取温度为65℃,提取次数为4次时葡萄籽多酚提取量可达2.892mg/mL。     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。     

响应面法优化燕麦多酚提取工艺

以燕麦为实验材料,在单因素的基础上,以乙醇体积分数、温度、料液比、提取时间等因素为自变量,多酚得率为响应值,通过Box-Behnken实验设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,采用响应面分析法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定燕麦总多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%,温度39℃,液料比14∶1,提取时间59min。验证实验结果显示,此条件下燕麦粗多酚提取得率为4.59%。      

响应面法优化花椒叶多酚提取工艺及其抗氧化活性

以花椒叶为原料,对花椒叶多酚提取工艺及其抗氧化活性进行研究.通过单因素试验分析料液比、提取温度、提取时间对花椒叶多酚提取率的影响,在单因素试验基础上,利用响应面法优化提取工艺.优化得到各因素最佳参数为料液比1:56(g/mL)、提取温度81℃、提取时间107 min,验证试验所得实际多酚提取率为4.63％,与预测值接近...     

响应面法优化超声辅助提取软枣猕猴桃叶多酚工艺

以软枣猕猴桃叶为原料,采用福林-酚比色法对软枣猕猴桃叶多酚进行测定并对提取工艺进行优化研究。利用乙醇超声波提取法对软枣猕猴桃叶多酚进行辅助提取,通过响应面试验,优化得到软枣猕猴桃叶中多酚最优提取工艺:料液比1∶22(g/mL)、乙醇体积分数45%、超声时间为10 min,在此条件下,软枣猕猴桃叶多酚提取量为54.67μg/g,为软枣猕猴桃叶深入开发利用提供理论依据。     

响应面法优化超声辅助提取玉米须多酚工艺研究

利用响应面法优化超声辅助提取玉米须多酚的工艺条件。在单因素试验的基础上,选取超声时间、乙醇浓度、料液比为自变量,以没食子酸为对照,以多酚得率为响应值,应用中心组合设计试验方法,研究各自变量及其交互作用对多酚得率的影响,建立二次多项回归方程的数学模型。试验研究表明,乙醇浓度对玉米须多酚得率的影响比较显著。最终优选的超声波辅助提取玉米须多酚工艺为:乙醇浓度60%、料液比1∶25(g/mL)、超声时间25 min,在此条件下,玉米须多酚得率为4.45%。     

响应面分析法优化金银花叶多酚的提取工艺

采用响应面法对金银花叶多酚提取工艺进行优化.在单因素试验基础上,选择不同乙醇体积分数、料液比、超声时间为自变量,金银花叶多酚提取率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的试验设计,并做响应面分析(RSA),建立数学回归模型.结果表明,曲面回归方程拟合性好,多酚的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数52%,液料比21 mL/g,超声时间27min,在此条件下,金银花叶多酚提取率理论值为4.30%,验证实测值为4.41%,与理论值相对误差为2.56%.说明该工艺稳定、可行.     

响应面法优化芒果核多酚提取工艺

以芒果核为原料,利用响应面法优化果核多酚提取的工艺条件。通过单因素试验结果确定影响芒果核多酚提取的主要因素为提取温度、时间和料液比,利用响应面回归分析方法对提取条件进行优化得出最佳工艺条件为95%乙醇作为提取溶剂、提取温度56℃、时间2h、料液比1:6.8,通过验证实验得出数值(9.38%)与模型预测数值(9.21%)没有明显差异,可信度较高,较先前报道的数值(6.86%)高。     

响应面法优化金银花多酚氧化酶提取工艺

以金银花为原料,采用匀浆浸提法提取多酚氧化酶,利用单因素试验和响应面优化法对料液比、提取pH值、聚乙烯吡咯烷酮（polyvinylpyrrolidone,PVP）添加量和浸提时间等工艺条件进行分析与优化。结果表明：匀浆浸提工艺参数对金银花多酚氧化酶提取有显著影响,影响显著顺序为缓冲液pH值＞料液比＞浸提时间＞PVP添加量。金银花多酚氧化酶匀浆浸提优化工艺参数：料液比1∶6.29（m/V）、缓冲液pH 8.03、PVP添加量1 g/100 mL、浸提时间1.71 h,在此条件下获得酶比活力为667.564 U/mg,所得多酚氧化酶提取回归模型显著（R2=0.9425）,拟合性好,可用于预测多酚氧化酶的提取效果。     

响应面法优化超声波辅助提取蓝莓叶多酚

以蓝莓叶粉末为材料,以超声波辅助乙醇提取蓝莓叶多酚,研究超声时间、超声功率、乙醇浓度、料液比对蓝莓叶多酚得率的影响,并采用响应面法优化了超声波辅助乙醇提取蓝莓叶多酚的工艺条件。结果表明:超声时间10 min,超声功率546 W,乙醇浓度64%,料液比1∶22(g/m L),蓝莓叶多酚得率为8.54%。超声波辅助提取法操作简便、得率高,是适合蓝莓叶多酚提取的一种工艺方法。      

响应面法优化核桃饼粕多酚提取工艺

核桃饼粕富含多酚化合物,为了提高核桃饼粕的综合利用,采用单因素试验和响应面法进行核桃饼粕多酚提取工艺的研究。研究结果表明,核桃饼粕多酚提取的适宜工艺为:乙醇浓度50%,提取时间60 min,提取温度73℃。在此提取工艺条件下平行3次进行验证,核桃饼粕多酚的提取量为6.95%。     

响应面法优化槟榔核多酚提取工艺

在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究丙酮体积分数、提取温度、提取时间和料液比对槟榔核多酚提取情况的影响。本试验以提取液中的多酚含量为响应值,通过建立多元回归模型,优化提取工艺参数。结果表明,料液比和提取温度对响应值的影响大,丙酮体积分数和提取时间对响应值的影响相对较小。在丙酮体积分数50%、浸提温度68℃、提取时间48 min、料液比1∶38(g/mL),在此条件下,多酚得率达到最大值40.43%,与理论预测值基本一致,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可对槟榔核多酚的提取进行预测。