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1.
MPEG视频编码中的码率控制原理及算法 总被引:2,自引:1,他引:1
对视频码流的特点、码率控制的目的、码率控制的关键因素、CBR虚拟缓冲器限制等问题进行了详细分析,同时介绍了MPEG-4校验模型所推荐的码率控制算法。 相似文献
2.
为提高视频编码码率控制的性能,通过理论推导及实验验证提出了一种新的视频编码
码率控制模型。通过该模型,编码器可以直接确定量化参数(Quantization Parameter, QP)
,而不必计算量化步长(Quantization Step, Qstep),进而避免了由Qstep
确定QP 过程中的舍入误差,提高了码率控制的准确性。实验结果表明,与H.264/
AVC采用的码率控制方法相比,提出的模型可使跳帧发生的概率更低,恢复视频的质量更稳
定,实际码率与目标码率之间的偏差更小,同时,还能获得更高的峰值信噪比。 相似文献
3.
ATM网中可变比特率小波视频编码和码率控制 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了小波视频编码系统及其码率控制的新方法。对原始图像序列进行时间、水平和垂直三维小波分解,并采用改进的等级树集合分区的算法对小波系数进行量化。 相似文献
4.
为了提高JVT-H017码率控制提案中的基本单元层比特数分配方法在视频序列复杂度较高时分配的准确度,提出了一种视频复杂度自适应的基本单元层码率控制方法。利用DMAD参数来判断视频场景的复杂度,对JVT-H017的比特数分配方法进行了改进;同时提出了一种基本单元层编码的理想情况,并以此理想情况下的比特数消耗情况来对基本单元的比特数进行修正。仿真结果表明,该方法有效地提高了视频编码的峰值信噪比(PSNR),最大可提高0.49 dB,并且输出码率更接近预定编码码率。 相似文献
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针对高效率视频编码LCU层码率控制方案对目标 比特分配不合理,图像复杂度综合 因子考虑不全导致率失真性能损失较大的问题,提出了一种基于视频内容特征的LCU层码 率控制算法。通过Scharr算子和Hadamard变换分别检测编码区域的纹理复杂度和能量分 布;对纹理复杂度因子和能量占比因子进行联合加权,构建了一种新的权重计算公式,用于 LCU层目标比特的优化分配,并进行模型参数的调整。实验结果表明,本文算法在低延迟B 配置和P配置下,与动态调整码率控制算法相比,比特率相对误差平均下降了0.011%和0.010%,率失真性能平均提高了2.5%。 相似文献
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为了克服高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)的R-λ模型速率控制算法现使用的比特分配策略缺乏对图像内容的复杂性的参考的问题,提高标准码率控制算法的码率控制精度和编码器率失真性能,提出一种基于新的R-λ模型的帧层码率控制算法。首先引入一种新的图像复杂度的表示方法,改进帧层比特分配,然后采用重新计算的目标比特参与率失真模型参数更新,以提高参数精度,改善编码器率失真性能。实验结果显示,在恒定比特率的情况下,与参考算法相比,该算法的实际输出码率更接近目标码率,较标准算法相比峰值信噪比平均提高0.681 7 dB。在低延时的测试环境下,算法的BD-Rate值为-3.2%,率失真性能较好;对于具有更复杂纹理的视频,优化效果尤为明显,并且视频的编码质量得到显著提高。 相似文献
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本文首先介绍了视频编码中的速率、质量和复杂度的关系,在此基础上着重引出了几种码率控制机制;然后介绍了分布式视频编码的概念和技术;最后介绍了视频编码的实现,包括软件实现、ASIC实现和高速DSP实现。 相似文献
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本文提出了小波视频编码系统及其码率控制的新方法。对原始图像序列进行时间、水平和垂直三维小波分解,并采用改进的等级树集合分区的算法对小波系数进行量化。在图像组级上对该编码器进行码率控制,使其输出码流遵循漏桶控制器的参数,并对不同大小的漏桶缓冲器进行了讨论。仿真实验证明了该编码系统及其码率控制方法的有效性。 相似文献
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根据缓存器的状态和信道速率,为待编码帧在图像层上预分配目的编码比特数,并使用小波变换系数来表征图像特性,继而为帧内每一具体宏块选定量化因子,提出了基于图像特征的码率控制策略。仿真结果表明,该码率控制策略能有效地避免缓存器出现上、下溢的情况,并使输出码率趋于稳定。 相似文献
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视频节目复用情况下的一种码率控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对图像通信中多路节目复用的情况,采用联合码率控制的方法,通过参量反映图像的统计特性,进而根据图像的复杂程度在各路节目之间动态分配比特,以维持节目图像质量的均衡。试验表明,它优于传统的独立编码方法。 相似文献
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In this paper, a novel rate control scheme for low delay video coding of High Efficiency Video Coding (HEVC) is proposed. The proposed scheme is developed by considering a new temporal prediction structure of HEVC. In the proposed scheme, the relationship between bit rate and quantization step is exploited firstly to formulate an accurate quadratic rate‐quantization (R‐Q) model. Secondly, a method of determining the quantization parameters (QPs) for the first frames within a group of pictures is proposed. Thirdly, an accurate frame‐level bit allocation method is proposed for HEVC. Finally, based on the proposed R‐Q model and the target bit allocated for the frame, the QPs are predicted for coding tree units by using rate‐distortion (R‐D) optimization. We compare our scheme against that of three other state‐of‐the‐art rate control schemes. Experimental results show that the proposed rate control scheme can increase the Bjøntegaard delta peak signal‐to‐noise ratio by 0.65 dB and 0.09 dB on average compared with the JCTVC‐I0094 and JCTVC‐M0036 schemes, respectively, both of which have been implemented in an HEVC test model encoder; furthermore, the proposed scheme achieves a similar R‐D performance to Wang's scheme, as well as obtaining the smallest bit rate mismatch error of all the schemes. 相似文献
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针对HEVC视频编码中帧层比特分配和率失真模型参数自适应更新,提出了一种改进的码率控制算法.该算法引入牛顿法来自适应更新率失真模型的参数;同时提出一种帧层复杂度度量方法,利用图像自身的内容特性来调整帧层比特分配;最后在编码过程中选择合适的量化参数.实验结果表明:与参考算法比较,该算法能大大降低计算复杂度,同时保持良好的码率控制性能,对含有场景突变的视频改进效果尤为明显. 相似文献
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本文提出一种新的空间域帧间编码方法-预测信号梯度控制的四叉树编码,模拟实验表明,这种编码方法的效率已经与DCT相当,并稍有超出,而其算法比较简单。 相似文献