OFDMA系统中功率分配新算法研究

通过对迭代注水算法的分析,提出了一种功率分配的新算法,该算法不需要多次迭代,并且能在一定功率约束的条件下,有效地提高系统吞吐量。给出了具体的算法实现步骤和复杂度分析,表明该算法复杂度明显低于迭代注水算法。最后,对该算法进行了仿真分析,并以信噪比为8 dB时为例,分析了两算法的吞吐量性能。仿真结果表明,在低信噪比环境中该算法对系统容量的改善更为显著,且所提算法的吞吐量性能完全逼近迭代注水算法。     

SUSAN边缘检测算法性能分析与比较

介绍了一种基于灰度比较的边缘检测算法——SUSAN算法,讨论了该算法的模板和门限的选取方法,并用VC 编程实现了该算法。通过与传统边缘检测算法的比较,结果表明:由于该算法不涉及梯度的运算,因此对噪声图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。该算法适于含噪图像或低对比度灰度图像的边缘检测。     

一种分布式的K-means聚类算法

提出一种适用于大型数据集的分布式聚类算法。该算法以传统的K-means算法为基础进行合理的改进,使之更适用于分布式环境,并从算法的复杂度分析,将该算法与传统的集中式K-means算法及其他分布式算法进行比较。实验表明,该算法在保持了集中式K-means算法所有必要特性的同时,提高了数据处理速度。     

基于蚁群算法的二进神经网络学习算法

本文提出一种实现任意布尔函数的二进神经网络学习算法,该算法首先借助蚁群算法优化选择核心节点及节点访问顺序;其次,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,减少了隐层神经元的数目,同时给出隐层神经元及输出元的表达形式;并进一步通过理论分析了该算法的收敛性。该算法成功地改进了已有学习算法的不足,并通过典型实例验证了该算法的有效性。     

对比度最优自聚焦算法

该文研究了一种适用于SAR的自聚焦算法,称作对比度最优自聚焦算法(Contrast Optimiza-tion Autofocus Algorithm,COAA)。该算法是一种原理简单、收敛快、计算量小、鲁棒性强的自聚焦算法,该文着重研究了COAA的实现方法。通过计算机仿真模拟证明了该算法的有效性。将COAA运用于中关村地区L-SAR数据并得到了理想的图像,这说明该算法具有重要的实际应用价值。最后,该文通过一些具体例子验证了该算法与其他算法相比具有更强的鲁棒性。     

基于直接判决估计和预测估计的语音增强算法

对噪声环境下语音增强算法中的先验信噪比估计提出了一种新的估计算法。该算法结合了直接判决估计和预测估计方法,与传统的基于直接判决的先验信噪比估计算法相比较,当后验信噪比较大时,该算法减少了语音失真;当后验信噪比较小时,算法较明显地减少了音乐噪声。通过研究发现传统的直接判决方法就是该算法的一个特例,该算法可以通过一个权衡因子退化为传统的直接判决方法。实验结果也证实所提出的算法的优越性能。     

基于时差最小测量误差的任意站定位算法

研究了基于时差最小测量误差的任意站定位算法,从理论上推导了定位模型,阐述了该算法的优缺点,提出了实际工程中应用该算法的基本思路。根据工程应用需求,给出相应的仿真结果,并提出了该算法下一步发展方向的建议。     

基于正交小波变步长盲均衡算法的DSP实现

为了克服常数模盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法定义了一种以误差函数为自变量的双曲正切函数变步长来加快收敛速度,利用小波变换的强去相关性,通过最小化代价函数来优化均衡器权向量。为了用DSP实现该算法,通过Matlab平台在水声信道中仿真得到该算法的最优参数。在此基础上,设计了该算法的DSP硬件模块和软件流程。结果表明,该算法加快了算法的收敛速度,减小了稳态误差,DSP实现效果良好。     

一种应用于GPS抗干扰的改进LCMV算法

研究了一种基于LCMV算法的自适应波束形成算法。结合GPS卫星信号的特点将该算法应用于GPS接收机的抗干扰系统中。文中对该自适应算法进行了推导和Matlab仿真,并使之与LCMV算法的仿真效果作比较,结果表明,该算法能更好地抑制干扰、保留期望信号。     

一种用于人脸识别的新PCA算法

在主成分分析法(PCA算法)的基础上提出了一种新算法,该算法采用了小波预处理的方式.通过该联合算法,在人脸图像采样环境不好的情况下,仍然保证人脸图像较高的识别率.与传统的算法相比,该算法识别率提高了近10%,扩大了PCA算法的应用范围,从而提高了人脸图像的识别率.     

EMD分解区域的数据研究

本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实现过程;通过大量的数据分析,总结了这一方法的优越性,指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围,并总结了其中蕴涵的规律。当组合简谐波的频率固定,A2/A1很小,超过某一限值时;或者A2/A1很大,超过某一限值时,数据值不能用EMD方法进行筛分。当组合简谐波的幅值比A2/A1固定不变,而频率变化时,当f2/f1很小时,如超过某一限值;或者f2很接近f1,f2/f1超过某一限值时,数据y值不能用EMD方法进行筛分。      

激光二极管侧面泵浦全固态电光调Q532nm激光器

本文目的是设计一个能够实现高稳定性、窄脉宽、高峰值功率的全固态532nm脉冲激光输出系统.首先采用平-平腔结构,运用LD侧面泵浦技术和电光调Q技术实现基频光输出,再用KTP晶体通过腔外倍频实现脉冲绿光激光输出.在腔长为164cm,重复频率200Hz,泵浦电流为70A,泵浦脉宽为230μs条件下,得到单脉冲能量1.68m...     

碳基吸收体被动锁模大功率皮秒激光器

采用垂直蒸发法分别在玻璃和石英衬底上淀积单壁碳纳米管和氧化石墨烯材料来制作碳基可饱和吸收体。利用单壁碳纳米管作为饱和吸收体,实现了Nd:YVO4激光器被动锁模,最高输出功率为3.6 W,斜率效率为31%,脉冲宽度为7.6ps,重复频率为75MHz。利用氧化石墨烯作为可饱和吸收体,实现了Nd:GdVO4激光器被动锁模,最大输出功率为1.1W,斜率效率为11.3%,脉冲宽度为4.5ps,重复频率为70MHz。     

非科尔莫戈罗夫湍流下望远镜的分辨力分析

为分析不同大气湍流条件下望远镜的分辨力,计算了非科尔莫戈罗夫(Kolmogorov)湍流条件下望远镜的分辨力。通过非科尔莫戈罗夫湍流条件下大气的相位结构函数推出望远镜长曝光和短曝光传递函数,进而推导了望远镜的分辨力函数,并得到望远镜口径无穷大时的长曝光极限分辨力与湍流功率谱指数β之间的关系,最后由望远镜的极限分辨力函数推导了望远镜的归一化分辨力函数。结果表明,β越小望远镜的极限分辨力越高,β越大望远镜的极限分辨力越低;不同的β,望远镜的短曝光和长曝光的最佳分辨力所对应的D/r0也不同。     

积分求解闪光灯电阻功率

工业闪光灯大量应用于智能交通工程,直接由交流220V供电,为达到宽场景、高亮度,需要使用较大电解电容,充电过程中限流电阻消耗功率较大,合适的电阻功率选取对于闪光灯可靠性和寿命有着决定性影响。由于输入信号是正弦波,半波充电过程非恒流或恒压,电阻功率计算比较复杂。通过积分方法,求得了闪光灯充电限流电阻的最大功率和最大电流,并得到了实物测量验证,产品可靠性得到了很好保证。     

基于雷达、红外的数据融合算法研究

现代战争中，战场环境复杂，干扰严重，单一模式的武器不能满足要求，多模制导武器可以发挥各自模式的优点，其核心是多传感器的数据融合。文中对主动、红外传感器的数据融合方法进行研究，提出了数据融合的算法。采用加权最小二乘法将观测数据进行融合，将融合结果与前几个时刻融合数据进行拟合得到这一时刻的结果，此方法可充分利用各传感器信息，达到较好的数据融合效果。     

基于MEMS开关的ET OFDM高效率PA设计

本文研究了基于MEMS开关的ET结构OFDM功率放大器,采用预失真功率放大器的结构可提高功率放大器效率。分析OFDM的发射标准,利用低损耗,高隔离度的MEMS开关来实现ET结构电压选择。利用GaN HEMT（Heterostructure Field—Effect Transistors）RF3821晶体管建立了基于MEMS开关的ET结构的PA模型,进行了实际电路设计,并利用了ADS软件进行仿真分析,输入1W的OFDM信号时,漏极效率为52％,EVM约为2．94％,输出功率为50W,增益为13dB．该功率放大器完全可以应用于OFDM系统中。     

基于排队时延和丢包率的拥塞控制

作为拥塞度量,排队时延具有很多优点,但仅利用排队时延并不能完全避免丢包,而在链路缓存不足出现丢包时,排队时延已不能有效反应网络拥塞情况。该文提出了一种基于排队时延和丢包率的拥塞控制模型,该模型采用双模控制的方法。在瓶颈链路上有足够缓存时,模型利用排队时延作为拥塞度量,使各流获得稳定的动态性和成比例公平性。当瓶颈路由器上没有足够缓存不可避免要丢包时,模型利用丢包率作为拥塞度量,使各流仍能获得与不丢包情况下相近的流特性。模型在两种模式的切换中保持稳定,实现平滑过渡。     

作战命令的语法信息计算模型

为解决作战命令的语法信息计算问题,在研究作战命令的语法时,采用把句子成分串映射为唯一整数的方法,在算法中采用边扫描边计算及叠层式计算的思路,改进了计算性能,缩短了计算时间.该模型计算简单,可运用到其它文体的语言信息处理中.     

光学薄膜激光损伤阈值的智能检测研究

为了解决当前光学薄膜激光损伤阈值检测方法准确性差、可视化和灵活性不理想等难题,提出基于软件测试算法的光学薄膜激光损伤阈值检测方法。首先计算损伤阈值最终不确定度,并将不确定度计算结果代入损伤阈值检测中,然后利构成测量光路,激光在透镜上聚焦照射到待测样品上,根据测试软件程序对激光照射前后的图像进行预处理,判断是否存在损伤,若存在损伤,结合高斯光束理念获取有效光斑面积,最后损伤阈值,并进行了仿真实验,结果表明,该方法检测准确率和可视化程度高,且灵活性强。