Banach空间中Fuzzy多值隐拟变分包含

在Banach空间中并在不具紧性的条件下,引入和研究了一类fuzzy多值隐拟变分包含及相应的fuzzy隐预解算子方程,借助预解算子技巧,建立了Banach空间中fuzzy多值隐拟变分包含与预解算子方程的等价性,得到了该类fuzzy多值隐拟变分包含的迭代算法与某些解的存在性定理及解的迭代逼近.     

Banach空间中的一类广义混合非线性隐拟变分包含

给出了Banach空间中一类广义集值混合非线性隐拟变分包含问题，通过对m-增生映象运用Nadler定理和隐预解算子技巧，构建了这类广义变分包含的迭代算法，并证明了其解的存在性和由迭代算法生成的迭代序列的收敛性。     

Fuzzy映象的完全广义非线性隐拟变分包含

通过建立q-一致光滑Banach空间中一类新的涉及Fuzzy映象及广义m-增生映象的完全广义非线性隐-拟变分包含,利用Nadler定理及广义m-增生映象的解算子技巧,构造了新的迭代算法。由该算法得到了q-一致光滑Banach空间中这类完全广义非线性隐-拟变分包含的近似解并证明了该解的存在性。建立了由算法产生的迭代序列,得到了它收敛到变分包含的精确解。     

一类集值拟变分包含解的存在性定理

研究一类新的集值拟变分包含,在实Hilbert空间中,利用预解算子技术,建立了集值拟变分包含、预解方程和不动点问题间的等价性。利用该等价性,建立了新的迭代算法,得到了这种变分包含解的存在性定理。该文提出的算法和结果推广和改进了近年来许多作者所作的算法和结果。     

Banach空间中广义集值拟变分包含的带误差项的摄动迭代算法

研究了一类新的实Banach空间中的广义集值拟变分包含:0∈N(w,y)+A(g(u),u),它包含了近年来许多作者所作的变分包含问题.在实Banach空间中,利用极大增生算子的性质,建立了实Banach空间中的广义集值拟变分包含和不动点问题之间的等价性.利用这种等价性,建立了一些带误差项的摄动迭代算法,并证明了近似解序列强收敛于精确解.该算法改进了已有相关算法和结果.     

Banach空间中一类广义m-增生映象的隐拟变分包含

探讨一类广义m-增生映象的隐拟变分包含问题.利用预解算子技巧,建立了一个迭代算法,导出收敛于上述变分包含问题的解的序列.得到了上述变分包含问题的解的存在逼近定理.改进和推广了HUANG Nan-Jing,FANG Ya-Ping等作者的近期结果.     

一类含(A,η)-增生算子的广义混合拟-似变分包含组的p步迭代算法

研究了实q-一致光滑Banach空间中一类新的含(A,η)-增生算子的广义混合拟-似变分包含组,利用(A,η)-增生算子的预解算子技巧,证明了解的存在性及由新的P步迭代算法所生成序列的收敛性.所得的结果是相关问题的最新结果,是近期众多结果的统一、改进和推广.     

一类隐预解动力系统解的存在性

文章建立了Hilbert空间中一类与广义集值拟变分包含问题有关的隐预解动力系统,并给出了这类隐预解动力系统解的存在性定理,这些结果改进、推广和统一了文献[1-8]的相应结果。     

一类广义集值变分包含组

引入了一类新的广义集值变分包含组,应用预解算子技巧,建立了该类变分包含组与一类不动点问题的等价性,进而构造了求解该类变分包含组的迭代算法,并在适当的条件下,证明了该算法的收敛性.     

一类新的广义非线性集值变分包含组解的存在性问题

在Hilbert空间中,利用极大η—单调映射的预解算子技巧,介绍并研究了一类新的广义非线性集值变分包含组解的存在性问题,构造了相应的迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列的收敛性.得到的结果统一,改进和推广了最近文献的相应结果.     

一类新的广义混合拟-似变分包含组解的存在性问题

在实q-一致光滑Banach空间中,利用（A,η）一增生算子的预解技巧,介绍并研究了一类新的含（A,η）一增生算子的广义混合拟-似变分包含组,证明了解的存在性及由新的迭代算法所生成序列的收敛性．所得的结果是近期众多结果的统一、改进和推广．     

关于一类广义非线性拟变分不等式

引进了一种新的广义非线性拟变分不等式,使用预解算子技术建立了与其等价的不动点问题。利用这一等价关系,提出了两种迭代算法,并证明了带有极大单调映射的广义非线性拟变分不等式的解的存在性定理,证明了由算法产生的序列收敛性,其结果推广了某些已知结果。     

一般混合变分不等式的改进隐式迭代算法

给出了一种新的求解一般混合变分不等式的改进隐式迭代算法,在算子T是g-伪单调连续的条件下,即可证明新提出的算法的收敛性.     

一般混合变分不等式的改进隐式迭代算法

给出了一种新的求解一般混合变分不等式的改进隐式迭代算法，在算子T是g伪单调连续的条件下，即可证明新提出的算法的收敛性．