浅谈交叉口信号控制方法对交叉口服务水平的影响

潮汐交通引发的交通拥堵问题日益严重，信号控制交叉口合理的交通控制方法是缓解问题的关键。本文在信号控制交叉口优化调整思路基础上，引入进口道分布不均匀系数的概念，结合对称武放行、单进口式放行等方式，对交叉口控制方式进行优化，提出两种信号控制交叉口相位设置方案。最后用VISSIM通过对实例的仿真验证方案的可行性。     

干线交叉口的信号协调控制

依据干线交叉口信号配时的基本原理,选取公用信号周期和各交叉口信号的绿信比来确立最初的配时方案,用相位差对方案进行调整,使生成时空图上的绿波带宽度能够达到最宽,从而使干线各交叉口能够最大限度地满足交通流的通行。     

考虑人车交互的两相位信号控制交叉口配时优化方法研究

在城市道路中,过街行人对车流运行有着很大影响。研究新交通法规实施下行人对交叉口车辆运行的影响,基于韦伯斯特信号配时方法考虑人车交互的两相位信号控制交叉口配时优化模型。模型以车流量、行人流量、车辆避让率及行人避让率为主要变量量化过街行人对交叉口信号配时的影响,通过模型分析可得新交规实施下城市不同交叉口、不同交通量条件下的交叉口信号配时优化方案。以上海市九江路-湖北路为例,应用所提出的信号配时方法进行信号配时优化,在Vissim中进行模拟,并以车辆延误、排队长度等为指标对方案进行评价。结果表明,研究提出的人车交互的两相位信号控制交叉口配时优化模型,可在其他交通条件不变的情况下有效提高交叉口运行效率。     

城市交通协调控制系统的相位相序优化设计

优化协调控制交叉口的信号周期与绿信比可提高车辆通行效率,但在较小的近似优化解空间内难以获得最佳的绿波带宽,为了减少交叉口车辆延误,利用相位相序调整扩大协调控制优化解空间,提出了基于多种群遗传算法的相位相序优化设计方法。根据交通工程理论建立车辆延误模型,以干线交叉口车辆平均延误最小为协调控制效益评价指标,对石河子市中心北三路3个交叉口的协调控制案例展开研究,采用多种群遗传算法,对干线交叉口的相位相序进行自动寻优,并通过VISSIM仿真验证。结果表明,所提出的方法可提高组合遍历法的有效性,并且可降低车辆平均延误时间24.2%,达到提高协调控制效益的目的,具有一定的实际可行性。     

基于相位相序优化的道路交叉口设计方法

相位相序的优化与交叉口设计有很大的关联性.很多信号控制交叉口优化主要是从交叉口的几何条件、最佳信号周期等因素来考虑,而忽略了相位相序这一重要的影响因素,导致很多交叉口存在交通安全隐患.从交叉口与相位相序优化的关系人手,系统地优化分析道路交叉口,合理安排相位.实践证明,该方法可以减少交通安全隐患,同时为道路交叉口优化提供根据.     

基于相序优化的干线绿波协调控制策略

干线绿波协调控制是解决城市道路交通问题的有效方法之一.基于交叉口的调查数据,提出适用于不同层次、不同特点的交叉口相位相序结构,建立相位差协调策略算法.利用相序的调整设计交叉口的配时优化方案,来实现干线道路双向绿波协调控制,最后进行了实际案例分析和仿真验证.结果表明,基于相位相序调整优化的控制策略,提高了干线的通行效率,减少了行车延误.     

干线信号协调控制交叉口群动态划分方法研究

由于路网内交通流的时变性与复杂性,固定不变的划分方案大大降低了信号控制系统的有效性与合理性.基于城市交叉口群的特点,对城市交通子区划分进行研究;分析研究国内外城市交通控制的文献资料,基于城市交通子区的交叉口群特性,提出交叉口群动态划分方法.以威海市菊花顶路干线各交叉口采集的数据对方法的实用性进行验证分析,结果表明交叉口群间进行良好的区域协调控制能够在很大程度上缓解交通拥堵现象,并可提高路网利用率.     

信号控制与道路交叉口设计之间影响的研究

信号控制和交叉口设计是一个有机的整体,需要相互协调,以满足交叉口的交通、安全等需求。文中通过分析研究交叉口的车道、交通岛、交通标线、交通标志等组成交叉口的各个要素与信号控制之间的相互影响,对交叉口的几何设计、信号控制设计提出了设计要求。     

信号控制环形交叉口方式与通行能力关联性的研究

重点阐述了对环形交叉口车辆通行的单进口道顺时针依次放行控制、单进口道顺时针依次放行控制＋次车流交织、多进口道放行协同环道控制等3种控制方法。解析了在不同信号控制方法情况下的时空战略参数信号周期和中心岛半径对通行能力的影响规律。其研究成果对完善信号控制环形交叉口理论体系及为无控制环形交叉口的改造和环交信号控制方式的选择等提供了技术支持,具有重要的应用价值。     

基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化

针对城市交叉口信号配时多目标优化的求解效率问题,设计了一种基于改进NSGA-Ⅱ的城市交叉口信号配时优化方案。该方法采纳车辆延误、停车次数、通行能力3个评价指标设计了多目标信号配时优化模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ(NSGA-Ⅱ-DE)对配时模型进行求解。NSGA-Ⅱ-DE采用DE/Rand/1的全局变异策略对NSGA-Ⅱ算法选择策略进行改进,并设计了种群动态更新算法,提高了算法的收敛速度和求解精度。结果表明改进算法获得了较好的Pareto最优解,通过典型交叉口仿真验证,相对于NSGA-Ⅱ算法,NSGA-Ⅱ-DE方法设计配时方案平均车辆延误优化提升13.42%,排队长度优化提升16.73%,平均停车次数优化提升15.50%,能够实现城市交叉口的最优化控制。