基于图像处理的指针式仪表自动检定系统

指针式仪表在雷达装备中应用广泛,必须对指针式仪表进行检定,以确定仪表的精度和准确度。设计了基于图像处理的指针式仪表自动检定系统,分析了自动检定原理和流程,采用图像处理算法确定指针旋转轴心位置,采用距离法识别指针读数,检定的结果以Excel表格的形式保存数据,作为该仪表是否合格的判断依据,从而实现指针式仪表自动检定。试验证明了自动检定系统的有效性。     

基于数字图像处理技术的指针式仪表自动检定系统

为了实现对指针式仪表的自动检定，设计了基于计算机数字图像处理技术的指针式仪表自动检定系统。先介绍系统的整体结构，再着重研究了该系统软件算法部分，并分析了系统误差。实验结果表明，整个系统的抗干扰能力强，且读数精确度和检定速度都优于人眼的读数检定。     

基于机器视觉的机械指针式仪表的读数识别方法

机械式指针仪表在工业生产实践中应用广泛,及时、准确地识别指针仪表指示信息是实现设备运行状态监测的重要手段之一。应用数字图像处理技术,本文提出了一种新的指针式仪表信息的自动识别方法。主要的步骤包括,使用轮廓跟踪法实现表盘与指针的区域分割,并进行了图像的预处理;利用图像变换算法进行指针方位的检测,获得指针的直线位置参数;最后,在已有信息的基础上,确定刻度线距关系及仪表最大量程,实现指针式仪表信息的自动读数识别。实验表明,本文所提出的自动读数识别方法准确、可靠且读数效率高。     

基于图像处理的变电站指针式仪表读数研究

为解决变电站人工巡检指针式仪表工作强度大和读数误差高的问题,提出了一种基于图像处理技术的变电站指针式仪表自动检测系统。针对读入的图片实现图像灰度化、图像二值化;采用改进的Hough变换提取图像中的直线、计算指针角度和显示指针读数;并利用OpenCV函数库建立了指针式仪表图像的模型库,导入新的图片可选择不同的模型库。实验结果表明,该指针式仪表自动判读系统可以准确识别出指针的读数,且读数精度远大于人工读数。     

基于双目视觉的指针仪表读数识别

变电站中指针式仪表使用广泛,随着工业的快速发展,图像处理以及机器视觉等技术在仪表读数中的应用越来越广泛,但传统单目视觉仪表读数识别仍存在一定的弊端,在没有正视仪表的情况下,读数仍然存在误差.针对以上问题,构建了一种基于双目视觉的指针式仪表读数识别方案,来实现指针式仪表的准确读数.使用标定过的双目相机拍摄左、右视图,通过...     

指针式仪表读数识别系统研究

介绍了一个指针式仪表自动读数识别系统.首先对仪表图像进行预处理操作;然后利用减影法提取指针图像;最后根据仪表指针变化趋势特点,提出应用于仪表指针读数识别的快速Hough法对指针进行识别,通过限制搜索范围降低Hough计算量.实验结果证明,该方法能在很大程度上提高系统实时性,比传统标准Hough方法时间快2～3倍.     

计算机视觉百分表自动检定算法研究

针对指针式仪表表盘图像的特征,使用计算机视觉技术和数字图像处理方法设计并实现了指针式仪表的自动检定系统。使用图像差影法和自适应阈值分割算法,进行预处理;提出区域分割方法,对表盘图像进行分块处理,仅对提取到的表盘图像中的有效信息块进行处理,不对其他区域处理,极大地减少了计算量,有效提高了处理速度。提出的区域分割方法已经在指针式仪表自动检定系统中得到应用,实现了指针式仪表检定的智能化、自动化、快速化。     

基于图像识别的仪表读数全自动检测技术

随着指针式仪表在电网应用范围的不断扩大,应用自动检测技术实现仪表数据的自动读取对提升工作效率有重要意义。为此,建立了基于图像识别的仪表读数全自动检测系统基本架构,详细分析了系统的硬件组成结构及设备选型要求,基于图像预处理以及读数识别两个部分对全自动检测系统软件技术实现过程进行解析计算。最后,对实验检测值和实际值进行比对分析,实验结果表明：所提方法可用于实现仪表数据全自动检测,其读数识别的精准度符合性能要求,具有高效化、智能化的运行特性。     

数据处理、信息处理

0621786基于区域填充的二值数字图像放大算法[刊,中]／江巨浪／／合肥工业大学学报(自然科学版)．-2006,29 (5)．-525-528(C) 0621787基于数字图像处理技术的指针式仪表自动检定系统[刊,中]／李沛玲／／信息与电子工程．-2006,4(2)．- 145-148(L)为了实现对指针式仪表的自动检定,设计了基于计算机数字图像处理技术的指针式仪表自动检定系统。先介绍系统的整体结构,再着重研究了该系统软     

基于Halcon的指针式仪表的读数

为了实现指针式仪表的自动读数,提出了一种基于Halcon的极坐标变换、BP神经网络、形态学处理、几何计算相结合的方法。该方法考虑了仪表的圆心特征,对于各种不同的指针仪表,仅仅依赖仪表的图像信息,检测精度较高。实验证明该方法简单快捷,且有利于提高效率和精确度。     

基于工频畸变技术的抄表系统

随着抄表系统和低压电力线通信技术的日益发展,利用低压电力线作为媒介的抄表方式得到了广泛关注。但由于我国低压配电网的干扰强,该方式的应用效果并不理想。为使抄表系统既节约成本,又满足通信距离的需求,设计了以双向工频通信技术作为通信手段的抄表系统。用二进制小渡变换进行信号检测,实验结果证实该方法有效。根据DL／T645—1997规约,设计出有中继功能的通信协议。     

扩频采样判决输出智能电能抄表技术研究

国内现有抄表模式主要以人工抄表为主,目前正向四表合一远程自动抄表在线计量模式发展.文中提出了一种扩频采样判决输出的智能电能远程集中抄表通信技术,首先给出了远程抄表系统架构,建立了抄表系统信道物理模态与数学模型,并对抄表系统进行了抄表直接序列扩频通信仿真,接着实现了采样判决输出,并在干扰及衰减的前提下对信源和信宿进行了分析,最后与其它几种通信方式进行了对比.结果表明,本研究很好地适应了远程集抄数据通信传输,保证了电能远程抄表的可靠性、可行性和准确性.对今后四表合一远程自动抄表以及在线计量技术的深入研究有一定的理论意义和实用价值.     

网上考试系统中指纹验证模块的研究与算法实现

网上考试中运用指纹认证方法,可以有效地杜绝代考现象的发生.文中探讨了网上指纹验证过程中的算法实现,综合运用图像处理和模式识别技术,研究了指纹识别的理论和技术,建立了一对一的指纹识别系统.整个系统框架采用浏览器/服务器(B/S)结构,用户在客户端提交指纹图像,而服务器端则完成指纹图像的预处理、匹配算法等,再将识别信息反馈给客户端.     

YC-1891单相校验装置故障及检查方法

对YC-1891单相检定装置的工作原理作了简单的介绍,把装置运行中常见故障及检查方法作了阐述,在日常校验过程出现故障可以进行检查,并能把简单的故障排除,有效地提高检定电能表的工作效率。     

基于以太网的嵌入式远程抄表系统设计

为实现远程统计电量,自动计算各时间段综合电价,降低用电费用,提高经济效益,依据DL/T645通信规约设计出一个可用于工业现场的基于以太网的嵌入式远程抄表系统。数据采集单元采用以AT91SAM9261S为主处理器的嵌入式ARM工控板EM9161,通过RS485总线读取数字电表的实时数据信息并通过以太网与抄表中心进行通讯,以太网完全支持TCP/IP协议而且网络结构简单、通信速率高,从而实现了现场采集与远程抄表的目的。实验结果表明,该系统能方便工作人员随时查看用电情况,对其进行统计、分析以便调整用电时段,大大优化了用电量的时空分布,与传统的人工抄表方法相比,抄表时间和报表生成周期分别提高20%和30%以上,通过运行时段优化可为公司节约5‰左右的用电费用。     

网络化远程自动抄表系统的设计及实现

为满足电力行业改革与发展的需要,提高用电营业管理水平,提出一种基于GPRS技术的网络化远程自动抄表系统。该系统首先对现场测量获得所需要的流量,然后结合GPRS通讯技术、J2EE技术和数据库技术,开发了基于B／S结构的网络化远程自动抄表系统。分别从硬件和软件两方面介绍了系统的总体结构和具体的实现,系统采用了连接池机制来实现Web服务器与数据库服务器的高效连接,运用xmlhttp技术来实现实时数据显示。该产品已应用在实际抄表系统中,效果良好。     

一种基于ZigBee技术远程无线抄表系统的实现

为了解决传统抄表方式低效、易出错的问题,提出了一种基于ZigBee技术和GPRS技术的低成本、低功耗电力抄表系统,阐述了系统的总体构成,对硬件系统中的终端采集节点、路由节点、协调器节点进行了设计,并给出了程序流程图。该系统实现了对用户电能表数据信息高效、快速和可靠的远程采集,提高了电力抄表效率。     

GSM&GPRS在无线抄表系统中的应用与比较

合理地将GSM的SMS短信业务和GPRS分组数据业务用于远程无线水表抄表系统,不但可以对用户用水量进行有效的实时监控,而且成本较低,可靠性高。以无线抄表系统为基础,描述了系统数据传输常用的GSM短信业务和GPRS分组数据业务,以两者的技术复杂性、实现方法、费用、延时等进行对比,结果表明GSM适合通信频率低,数据量小,且对延时不敏感的场合;GPRS适合通信频率高,数据量大,实时性高的场合。结合无线抄表系统的特点,设计了大多时间采用GPRS模式而网络繁忙时采用SMS模式的数据传输方案,并通过软件控制,实现自动切换。结果表明该方案比采用单一方案费用更低,数据的可靠性几乎可达100%。     

融合半监督降维与稀疏表示的人脸识别方法

由于人脸图像数据的维数都较高,将稀疏表示分类用于人脸识别时计算量很大,为了提高人脸识别系统的效率,提出了一种融合半监督降维和稀疏表示的人脸识别方法。首先利用半监督降维算法对图像进行降维处理,在较低的维数空间快速取得较高的识别率,然后利用稀疏表示分类进行人脸识别,取得比传统的最近邻分类器更高的识别率,最后在ORL人脸库上进行实验验证。结果表明,利用该融合算法可快速有效地提高人脸图像的识别效果。     

指纹的脊频率估计

本文提出了一种新的指纹图像脊频率的估计方法。该方法通过给定的模板对指纹采样信号卷积，增强了信号峰值，抑制了噪声，从而还原出指纹的脊谷结构，提高了指纹脊频率估计的精确性，有利于指纹识别时的其他后续操作。实验结果表明，与以往的一些脊频率估计算法相比，在精确性和及时性方面，本文所提出的方法用来估计脊频率有明显的优势，更适合于在线指纹识别系统。