基于BIM的资源受限项目调度集成优化

建筑信息模型（BIM）发展迅速,已成为工程管理与项目管理领域研究的热点。为了实现项目调度信息集成化管理与共享,将项目调度优化与BIM技术相结合,提出了基于BIM的资源受限项目调度集成优化方法。利用BIM技术、项目调度理论以及优化算法,设计了基于BIM的资源受限项目调度集成优化框架。该框架将BIM三维模型扩展到项目调度维,采用遗传算法进行项目工期优化,利用BIM进行项目调度优化的动态模拟。通过案例验证了集成优化方法的有效性,实现了调度过程的4D动态模拟,为现场施工调度管理提供指导。     

运行工况实时模拟基础上的给水管网优化调度方法研究

利用实测的给水管网总供水量和少量测压点水压数据,实时模拟管网所有节点水压和节点流量.在此基础上对管网运行压力分布作出评判,再进行优化调度,确立了运行工况实时模拟基础上的管网优化调度模式.建立了运行工况实时模拟基础上的管网优化调度模型,采用顺路返回枚举算法求解优化调度模型.编制了给水管网优化调度计算程序,对示例管网进行了优化调度计算,得出了优化调度方案.优化调度计算稳定,计算速度较快,能满足给水管网实时优化调度的需要.     

管网模型在多水源供水优化调度中的应用研究

以淮南市饮用水多水源供水管网为研究对象,结合以WaterGEMS开发平台为基础的管网模型,构建了管网优化调度体系,并根据实际案例,研究了在特定状况下管网优化调度的效果.结果表明,通过优化调度,可以充分利用淮南市多水源供水管网系统,有效提升供水安全保障能力.另外,对实际案例的模拟结果验证了应对突发事故时所采取的管网调度措施的正确性和科学性,并为今后应急管网优化调度提供了范例.以上研究成果可为具有类似多水源供水特征的城市管网优化调度提供借鉴.     

给水管网直接优化调度的模拟试验研究

通过模拟试验,对给水管网直接优化调度问题进行了研究.在此基础上,对仅含定速泵及含变速泵的模拟管网分别进行优化计算,均得出优化方案,并进行了运行压力和节能效果的对比与分析.     

现代城市给水管网调度系统的研究与开发

探讨了以管网水力建模为核心、科学预测分析为手段、自动生成优化调度预案的现代城市给水管网调度系统的技术架构和开发模式。介绍了现代城市给水管网调度系统的基础技术SCADA系统(包括中央调度控制系统、通信信道、数据采集终端)的现状与发展，并从管网地理信息系统(GIS)、管网水力计算模型、水费管理系统和供水优化调度决策支持系统方面，研究了建立在基础技术之上的应用技术。     

给水管网耦合优化调度模型的建立及应用

引入节点水龄作为优化调度的约束条件,以EPANET 2.0作为管网水力平差计算和水质模拟工具,建立了一种多水源管网的耦合优化调度模型,并采用双重遗传算法对其进行求解.该模型简化了变量空间,加快了收敛速度,提高了求解效率.将此模型应用于实际管网,取得了较为明显的优化效果.     

对地下水与地表水联合调度若干问题的探讨

本文对地下水与地表水联合调度过程中, 联合调度系统类型划分、管理模型中目标函数的选择以及复杂系统的优化等问题进行了探讨。提出了新的联合调度系统分类方案,指出对于复杂的地下水－地表水联合调度系统, 其优化方案的确定, 不仅需要利用多种优化方法求解, 而且还必须对求得的优化解进行模拟验证。最后给出了宁波剡江流域地下水与地表水联合调度的实例     

氢气平衡与优化系统的应用

针对齐鲁石化氢气系统运行现状,采用氢夹点技术深入分析氢气系统存在的问题并进行氢气供用网络优化,在此基础上构建以产耗平衡监控、成本核算、管网模拟、调度优化为核心的氢气平衡与优化系统。应用表明:该系统实现对氢气生产、输送及消耗过程的全面管控,能及时发现氢气系统产耗不平衡、异常排放等情况;通过集成装置工艺参数、物耗能耗以及相关物料价格,在线计算出产氢、耗氢成本;同时利用管网模拟技术实现氢气管网任意管段氢气流量、流速、压降等指标的软测量。基于上述条件,结合氢夹点理论分析开展供用网络优化,以用氢成本最低为目标给出优化调度方案,实现以耗定产,有效降低氢气运行成本。     

一种改进调度算法的电梯节能新技术

针对现有电梯调度算法存在的重服务效率轻节能的不足,提出了一种基于电梯等待时间的电梯节能调度方法。设计了基于等待时间的两种电梯节能调度算法,并利用这两种算法开发了群控电梯模拟运行测试软件平台,并在该模拟软件平台上,分别对加与不加等待时间的电梯运行能耗进行了模拟测试及结果分析。结果表明,基于等待时间的电梯节能调度技术应用于群控电梯的运行节能,一般能实现节能3％～15％。     

基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度

为了提高外贸企业物流配送车辆调度能力,提出基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度算法。构建外贸企业物流配送车辆路径规划的地图网格模型,采用混合量子遗传算法进行外贸企业物流配送车辆调度的信息模拟,构建外贸企业物流配送车辆的移动规则模型,进行外贸企业物流配送车辆调度的路径规划。结合信息素导引方法进行外贸企业物流配送车辆优化调度的自适应控制,构建外贸企业物流配送车辆优化调度的混合量子遗传进化寻优模型,根据混合量子遗传路径约束寻优方法构建外贸企业物流配送车辆优化调度的人工智能算法,实现外贸企业物流配送车辆优化调度和人工智能控制。仿真结果表明,采用该方法进行外贸企业物流配送车辆调度的寻优能力较好,路径规划能力较强,提高了车辆调度效能。