雄蚕丝物理性能的灰色聚类分析

通过对雄蚕丝及棉、涤纶、竹纤维、Model、Tencel、粘胶纤维的断裂强度、弹性回复率、回潮率、质量比电阻的测试分析,对雄蚕丝的物理性能有了较全面的认识:根据灰色聚类分析的算法,利用Matlab对计算程序优化,对雄蚕丝的物理性能做综合评价.     

浅谈骆驼绒的物理性能和应用

骆驼绒是珍贵的纺织原料,详细阐述了骆驼绒的截面形态、长度、细度、卷曲、比电阻、摩擦性能等物理性能,并简要介绍了骆驼绒的主要产品与用途。     

浅谈牦牛绒的物理性能和应用

详细阐述了牦牛绒的截面形态、长度、细度、卷曲、比电阻、摩擦性能等物理性能,并简要介绍了牦牛绒的主要产品与用途。     

3种特种动物纤维光学显微镜下鉴别要点探讨

紫山羊绒,褐色牦牛绒,褐色骆驼绒是自然界中较常见的3种特种动物纤维,有良好的服用性能,广受消费者欢迎。在纺织服装中,3种动物纤维分属不同物种又比较昂贵,需分别标注在标识上。但因其本身含天然色素,颜色相近,形态相似,在鉴别工作中易混淆,因此本文分析了3种特种动物纤维在光学显微镜下的不同形态特征,探讨了鉴别的要点,为纤维鉴别提供技术参考。     

牦牛绒与骆驼绒及羊绒的物理性能对比

针对牦牛绒纱线开发难度较高的现状,以研究牦牛绒纤维的可纺性为目的,对其物理力学性能,如表面鳞片结构、长度、细度、强伸性、卷曲性及摩擦性进行了分析,并与产品开发较为成熟的骆驼绒及羊绒纤维进行对比。结果表明：虽然 3 种纤维表面结构形态基本相似,但牦牛绒纤维长度较短、细度较细,相比骆驼绒及羊绒其纺制高支纱的难度也较高;因具有较高的整体强度和卷曲率以及较好的摩擦效应,纯纺难度低于骆驼绒及羊绒,用其制作的面料更具身骨。     

深色特种动物纤维鉴别的褪色方法探究

通过对GB/T 16988—2013附录B中深色样品褪色方法进行探讨,比较了深色特种动物纤维织物成分分析用褪色剂的不同效果。介绍了自制褪色剂在试验中的应用效果：自制褪色剂在取得较好褪色效果的同时,还能有效降低对羊毛、兔毛、马海毛及羊驼毛等特种动物纤维表面鳞片结构的损伤。     

基于灰色定权聚类的小米品质综合评价

目的 建立一种灰色定权聚类的评估方法,减少小米品质评价过程中的主观性.方法 基于山西11个地区晋谷21号小米感观品质、营养品质和加工品质方面的基础数据,构建白化权函数,建立综合评价指标体系,确定各小米样品所属的灰类.结果 对11个有代表性的小米品质的灰色定权聚类结果表明:A4、A8、A10属于高灰类产品,A1、A3...     

麂皮绒主要物理性能的灰色关联分析

针对7种不同规格的麂皮绒织物,测试其断裂强力和伸长、顶破强力、耐磨性、悬垂性、折皱回复性等性能指标,分析结构参数对其性能的影响;通过灰色关联分析,得出麂皮绒的结构参数与织物拉伸强力、耐磨性、悬垂性、抗折皱回复性的灰色关联序,为新型麂皮绒织物的设计和开发提供参考。     

灰色聚类法在植烟土壤适宜性评价中的应用

以河南省三门峡市植烟区土壤为对象,选取了5个与烟草生长密切相关的参评因子,利用灰色聚类方法进行植烟适宜性评价.结果表明:渑池、陕县及卢氏县部分烟区为适宜性较高地区;卢氏县南部部分烟区为适宜性较低地区.与传统的适宜性评价方法相比,灰色聚类法根据指标确定权重,所得结论更为客观、合理.     

应用灰色聚类分析评价服装压力的舒适性

将3种不同氨纶含量的单面针织面料做成9种试样进行人体穿着试验,得出了服装压力舒适性的主观感觉量值.运用灰色聚类分析对这9种试样进行分类,并且利用MATLAB对计算过程进行了程序化.     

不同动物纤维的毡缩性能分析

应用毡缩球法研究了羊毛、马海毛、兔绒、山羊绒、绵羊绒和牦牛绒的毡缩性能.先测量出6种纤维的摩擦因数,然后采用毡缩球法分别测量6种纤维的毡缩性能,分析兔绒与羊毛混纺以及马海毛与羊毛混纺时混合比对纤维毡缩性能的影响.此外,还分析了羊毛和马海毛长度对纤维毡缩性能的影响.得出兔绒与羊毛混纺、马海毛与羊毛混纺时混纺比对混纺纤维毡缩性能的影响规律,以及纤维长度对其毡缩性能的影响规律.     

基于灰聚类方法的磁性纤维混纺织物湿舒适性评估

 为了研究磁性纤维织物中纱线原料和组织结构对织物湿舒适性的影响,扩展功能纤维的应用领域,采用磁性纤维/竹浆/棉混纺比为67/23/10的磁性纤维混纺纱与棉、竹/棉混纺纱进行交织,设计十种不同组织结构的织物,测试织物的透气性、透湿性和导湿性。利用灰色理论体系的灰聚类分析方法对数据结果进行评估,选取湿舒适性最优的织物原料与结构设计方案。结果表明：磁纤维混纺纱与竹纤维纱线分别为经、纬纱的平纹织物夏季湿舒适性最好;磁纤维混纺纱与竹纤维纱线分别为经、纬纱的接结双层织物冬季湿舒适性最好。     

灰色聚类评估法对冷冻鱼糜品质分析

为对冷冻鱼糜的品质进行综合评定,建立一种冷冻鱼糜品质的灰色聚类评估方法。以专业评价为基础,采用层次分析法确定指标权重,建立白化权函数及聚类权系数矩阵,并判断各冷冻鱼糜样品所属的灰类。结果表明,所评的冷冻鱼糜品质的聚类结果分别为:样品C₁、C₃、C₄、C₇、C₁₁、C₁₂、C₁₃属于\     

柳皮纤维的结构与性能

为研究柳皮纤维的结构和性能,采用碱脱胶处理制备了柳皮纤维,并通过扫描电镜、红外光谱、X射线衍射、热分析、力学性能等测试手段对其进行了表征。结果表明：碱处理法制取的柳皮纤维平均线密度在2.1 dtex 左右;柳枝纤维的主要成分为纤维素,但纤维素含量比苎麻纤维低,碱处理后纤维晶粒尺寸增大、结晶度提高,纤维的强度和刚度均增大,纤维制取工艺需要进一步优化;柳皮纤维热分解温度达360°C,热稳定性好;柳枝纤维适宜纺纱。     

羊绒、兔绒、驼绒纤维拉伸性能研究

选择羊绒、兔绒、驼绒3种毛绒纤维进行一次拉伸断裂性能和定伸长弹性测试,并将测试数据对比分析,结果表明,3种毛绒纤维中,兔绒断裂强力最低,但初始模量最高,比强度最大;通过干湿态对比,兔绒纤维强力下降最多,其伸长率也有所下降;3种毛绒纤维在相同作用时间下,弹性回复率都随着伸长率的增加而逐渐减小,在伸长率相同的情况下,弹性回复率则随着作用时间的增加而减小;3种毛绒纤维中,兔绒的弹性特征最明显,弹性回复率最好,优于羊绒和驼绒。     

苎麻纤维机械物理性能的主成分及聚类分析

应用SAS统计软件,对107个苎麻品种的头麻纤维线密度、断裂强力等11个指标进行主成分分析,按累计贡献率大于或等于90%选出前3个主成分。在此基础上对这107个苎麻品种进行聚类分析,将其聚为4类,类群Ⅰ和类群Ⅳ综合物理性能中等,类群Ⅱ综合物理性能较好,类群Ⅲ综合物理性能较差。     

基于织物物理性能的服装舒适感觉的评价与预测

 基于心理感知评分和物理性能的测试数据研究织物性能和舒适感觉之间的关系,得出服装舒适性感觉因子和织物物理性能之间的线性回归方程。同时分析心理感知的评价数据以及感觉因子与物理性能的关联,建立了基于织物物理性能归纳服装整体感觉舒适的预测模式以及数理统计关系式。对从织物热湿性能和力学性能预测单项舒适主观感觉,再预测综合舒适感的模式,结合实验对象进行初步阐释与验证。     

牛奶蛋白纤维物理性能的测试分析

对牛奶蛋白纤维的基本物理性能进行了测试分析，同时对其机械和吸湿等性能与其他纤维进行了比较，指出牛奶蛋白纤维具有良好的机械性能和吸湿性能，但弹性回复性较差，静电现象严重，应在纺纱过程中注意。