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研究运动员潜在伤病准确警告问题.运动员中人体运动机能衰竭周期较长.各个时期的身体机能信号变化不明显,身体机能数据之间缺乏动态的关联性,造成数据之间的联系不紧密,传统的数据分析挖掘方法都是基于数据之间的关联进行深层次的分析,一旦运动员身体机能数据出现了较为明显的断层,关联性被削弱,将造成疾病深度挖掘的不准确.因此,提出了一种关联挖掘技术的运动员潜在伤病警告方法.对运动员身体机能数据进行聚类处理,计算身体机能数据权值系数,从而实现运动员潜在伤病警告.实验结果表明,改进算法提高了运动员潜在伤病警告的准确性. 相似文献
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伴随着我国自行车运动的迅速发展,比赛较为频繁,竞争激烈,训练和比赛中的损伤时有发生,本文根据其运动损伤的特点及原因,对伤病的防治提出建议。 相似文献
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虚拟手术仿真中人体软组织形变技术的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对虚拟手术仿真中人体软组织形变技术进行深入研究,利用OpenGL三维图形标准建立了基于质点-弹簧物理模型的虚拟人体软组织形变系统。围绕虚拟手术仿真中人体软组织形变的逼真度和实时性两大要素展开研究,通过对比四边形网格结构提出了改进的基于质点-弹簧模型的正六边形几何拓扑结构,并对软组织形变动力学模型及其数值积分算法、软组织形变力反馈计算模型进行了讨论,针对以往的虚拟手术器械与软组织表面接触时作用点的最近邻质点求取算法存在的不足,提出了改进的求取算法。实验结果表明,改进的算法在模拟软组织形变时具有较好的稳定性和实时性。 相似文献
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虚拟手术中软组织重建及显示关键技术的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
虚拟手术中软组织三维重建及显示技术的应用可以辅助医生对病变体及周围组织进行分析,从而减小手术损伤,提高肿瘤定位精度与手术成功率。本文介绍了软组织重建整体过程的基础理论与关键技术,对近几年国内外在软组织重建各方面的研究成果进行了概括总结,系统、全面的阐述该研究的一般过程。 相似文献
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张晓玉 《机器人技术与应用》2011,(5):6-13
康复辅具是残障人(包括老年人、残疾人、伤病人)补偿或改善功能,提高生存质量,增强社会生活参与能力最直接有效的手段之一。对于残疾人补偿或替代其身体功能障碍,对于老年人提高或改进其日常生活活动能力,对于伤病人采取非手术、非药物的工程手段帮助其恢复健康,康复辅具是帮助残障者回归社会的最基本和最有效的手段,对于某些身体功能障碍,配置辅具甚至是唯一的康复手段。 相似文献
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为解决人软组织系统物理建模过程中存在的精确性与实时性之间的矛盾,选择典型的人体软组织——肝脏为实验对象,建立了一套满足实时性的复杂软组织物理建模方法.首先在基于表面模型的质点-弹簧系统基础上引入了体弹簧,采用能够满足体行为模拟的质点-弹簧模型;在质点质量分配方面,采用体离散化的方法完成了质点质量的确定,同时提出了基于层次包围盒的重心修正方法;在弹簧参数设定方面,通过真实软组织生物力学实验和参数分析,提出分段线性化弹簧参数设定方法;最后提出了作用力影响范围的受力优化分析方法,以提升变形仿真的速度.实验结果表明,该方法能够更好地模拟软组织的形变,并提高模拟仿真的实时性. 相似文献
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为了实现机器人辅助虚拟手术中快速精确的碰撞检测,提出了基于可变方向凸包的层次包围盒碰撞检测算法。在虚拟场景中,手术器械末端运动复杂多变且软体组织持续形变,分析器械和软组织的作用形式,根据器械运动学参数,预测软组织的变形,将其与固定方向凸包检测方法相结合,通过改变方向向量集合,提高包围盒树的紧密性,进而减少相交测试的次数,加速碰撞检测。仿真实验证明了可变方向凸包的碰撞检测算法可以实现精确的碰撞检测;与固定方向凸包算法相比在快速碰撞检测方面具有优越性,当软组织包含的面片数目越多时,快速性优势越显著。 相似文献
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软组织形变仿真是虚拟手术系统的关键技术.针对目前软组织形变仿真方法存在的问题,基于黏弹性力学模型提出了无网格伽辽金(EFG)与质点弹簧(MS)耦合的软组织形变仿真方法.在手术区域即大变形和拓扑改变区域采用EFG,其他区域采用MS方法,2个区域之间建立过渡单元;在过渡单元内建立过渡节点,根据过渡节点必须满足位移和力平衡条件来实现2个区域的无缝耦合.对人体肝脏的形变仿真实验结果表明,该方法是有效的. 相似文献
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通俗地说,机器人就是能完成机械动作的通用自动机。按照美国 MIT 温斯顿教授的定义,智能机器人是感觉与运动的智能结合。该定义揭示了智能机器人的三个要素,即运动体系(执行器)、传感器系统(视觉、听觉、触觉等)以及智能控制系统(分析、推理、识别、决策)。军用智能机器人是一个非常广泛的概念,几乎包括所有的智能化武器系统。目前大多数所谓军用机器人,实际上就是一些高级自动化的无人操纵的军用车辆(轮式、履带式或足式)。本文讨论的范围也仅限于此,而不涉及如导弹等自动化武器。 相似文献
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赵国良 《自动化技术与应用》1985,(2)
今年8月未瑞典Chalmers大学教授,C.G.Kallstrom将来哈尔滨船舶工程学院访问,C.G.K(?)llstrōm教授在系统辨识、参数估计和自适应控制理论方面有较高的造诣,在船舶运动模型辨识和估计,自适应船舶操纵的研究工作上处于世界领先地位,在哈期间,将作关于系统辨识、自适应控制和实际应用的专题报告和讨论,欢迎参加(参加者请与哈船院自控系联系)。 相似文献