基于逻辑推理的转子故障诊断专家系统

采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。本文应用Visual prolog语言,构造了转子系统故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。     

催化裂化生产专家系统技术关键的研究

针对催化裂化操作专家指导系统研制的几个关键技术难点:知识获取与表示、不精确推理、自学习,在实践中总结了几个解决问题的方法.文中介绍了知识获取所采用的增量模型等方法的经验,总结了知识表达中模糊产生式知识表示及网状关系知识库的技巧,论述了系统中正反向推理及不精确推理诊断故障的具体方法,并对自学习支持软件中改进的传授式知识获取、条件反射式方法的关键算法给予了说明,并对操作专家评分子系统的量化打分方案思路进行了介绍.据此开发的软件在实践中取得了实际效益,协助生产、积累工人操作经验.     

缺陷诊断专家系统的知识表达与推理技术

针对航空铝镁铸件缺陷分析的实际问题,基于规则的知识表达方式,运用正反向混合推理控制策略及确定性理论来处理知识的不确定性问题。采用TurboProlog人工智能语言,开发了铸件缺陷诊断专家系统软件。该文重点介绍了系统软件设计的知识表达、推理技术及系统软件的组成与功能。     

大型整流装置在线故障诊断专家系统

针对大型整流装置故障具有种类多、数量多和位置分布广的特点,建立了一个基于混合知识表达的整流装置在线故障诊断专家系统,专家系统的建立采用框架与规则相结合的设计方法,用框架表示结构性知识、描述性知识,用规则表示过程性的知识,用模型来表示电路故障的知识,将这种专家知识表示方法结合前向推理的推理机制对整流装置出现的故障进行高效快速的诊断.该系统应用于食盐水电解的大型整流电源上,获得良好的效果.     

基于知识的卫星故障专家诊断系统的设计

以卫星故障的诊断和排除为背景,设计了一种基于知识的卫星故障远程专家诊断系统;分析了诊断系统的总体框架,阐述了系统的工作过程;重点设计了系统的远程诊断中心,建立了系统的诊断信息流程,构建了专家知识库;考虑到操作人员对卫星设备的掌握程度不同,系统在故障判别决策上采用顺序诊断推理和快速诊断推理两种方式,提高了系统的诊断效率;同时,采用端对端保密交互和数据通信保密交互两种手段,提高了系统的保密性和安全性;通过多次卫星发射任务检验,该专家诊断系统能够准确定位卫星故障单元,具有定位准确、排故有效、安全可靠等优点,对缩短卫星发射的任务准备时间、提高航天发射的可靠性具有重大的工程意义。     

基于故障树的地铁屏蔽门故障诊断专家系统的设计

在地铁屏蔽门系统的故障诊断中,传统方法存在效率低、人工负担重等缺陷;为此,设计了基于故障树的故障诊断专家系统;先用屏蔽门的资料构建出扩展故障树,然后使用早期不交化和模块化等方法将其简化成基本故障树,求出最小割集;在故障树的基础上,设计了专家系统的知识获取和表示机制,建立了知识库;在构建推理机时,采用了双向推理、全自动推理、半自动推理、人工回溯等策略,提高了诊断效率和可信度;该系统可与综合监控系统进行接口,能对相关信息进行推理分析,对潜在故障进行预警,对已发生故障进行快速定位和诊断,出具故障报告和处理建议书,并提供故障模拟及培训功能;试用者的反馈意见表明该系统具有较好的实用价值。     

注塑件CAD建模与CAE智能处理的集成化研究

CAD／CAE技术的集成化研究是当前的一个研究热点，对于注塑件／模而言，CAD信息向CAE传输中存在信息丢失和少智能问题，而CAE的结果向CAD信息的反馈过程中也存在信息缺乏衔接和少智能化的问题，利用CBR（基于事件的推理）对工艺参数进行智能推理，然后结合推理出的参数值以及CAD中过滤出的信息，输入到CAE进行分析，对CAD中的特征信息与CAE后处理的信息进行合理的匹配，建立对后处理结果的缺陷解释专家系统。重点对工艺参数优选的CBR及后处理的专家解释系统和数据流的流动过程进行了深入的研究，提出CAD／CAE并行环思想，从而方便了注塑件特征造型与CAE智能处理的集成。     

基于专家系统的建筑自动化系统故障诊断

针对建筑自动化系统(BAS)故障诊断日趋困难的问题,将专家系统与故障树分析法相结合,提出一种基于专家系统的BAS故障诊断方法。采用框架和规则相结合的知识表示法,建立相应的知识库。设计基于“框架规则+不确定性推理”的推理模式,给出专家诊断系统的实现方法。实验结果表明,该系统能提高推理结果的可用性。     

基于决策树的GSM网络优化专家系统

针对GSM网络优化中存在的问题,采用C＋＋技术设计实现了GSM网络优化专家系统。该系统运用决策树知识表示方法对评估现有网络性能、寻找缺陷源等经验性知识进行了集成表达,并针对缺陷源建立了基于专家经验的优化方案库,采用基于规则的模糊化混合推理策略,实现了数据集成、全网质量评估、自我学习、网络呈现、运行监控、性能预测等功能。经实践验证和专家评测,该系统不仅工作效率高,而且具有界面友好,操作简单实用,维护方便等优点。     

一个基于不精确推理模型和双向推理机制的高档微机故障诊？…

该文简要介绍了采用ＰＤＣ ｐｒｏｌｏｇ语言开发的一个高档微机故障诊断专家系统。该系统基于一种新的不确定推理模型,采用正反双向推理机制综合进行高效推理,不仅提供了智能的知识获取工具,而且还具有对推理过程的解释和帮助机制。该系统将推理与知识库相分离,实现动态模块化的知识库管理与分层推理,并且具有清晰美观、便于操作的人机界面,可以方便地实现这两大故障类、八大故障部位进行有效合理的诊断。     

基于信任知识库的概率模糊认知图

模糊认知图较难表示概念间因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性．在继承模糊认知图模型优点的前提下，在概念间的因果关系中引入条件概率及信任知识库表示，提出基于信任知识库的概率模糊认知图模型．该模型用条件概率及信任知识库表示因果联系的时空特性、专家对知识及概念间因果关系测度的不确定性，从而将因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性有效地融入模糊认知图中，自然扩展了模糊认知图模拟因果关系的能力，较大限度地减少了认知图对现实世界模拟的失真．最后通过实验说明了基于信任知识库的概率模糊认知图模型，具有比FCM更强的模拟能力．     

Evaluating an intelligent diagnosis system of historical text comprehension

This work aims to present and evaluate a Fuzzy-Case Based Reasoning Diagnosis system of Historical Text Comprehension. The synergism of fuzzy logic and case based reasoning techniques handles the uncertainty in the acquisition of human expert's knowledge regarding learner's observable behaviour and integrates the right balance between expert's knowledge described in the form of fuzzy sets and previous experiences documented in the form of cases. The formative evaluation focused on the comparison of the system's performance to the performance of human experts concerning the diagnosis accuracy. The system was also evaluated for its behaviour when using two different historical texts. Empirical evaluation conducted with human experts and real students indicated the need for revision of the diagnosis model. The evaluation results are encouraging for the system's educational impact on learners and for future work concerning an intelligent educational system for individualized learning.     

Using natural language sources in model-based knowledge acquisition

This paper introduces a well defined co-operation between domain expert, knowledge engineer, and knowledge acquisition and transformation tools. First, the domain expert supported by a hypertext tool generates an intermediate representation from parts of authentic texts of a domain. As a side effect, this representation serves as human readable documentation. In subsequent steps, this representation is semi-automatically transformed into a formal representation by knowledge acquisition tools. These tools are fully adapted to the expert's domain both in terminology and model structure which are developed by the knowledge engineer from a library of generic models and with preparation tools.     

SJ—3专家系统的开发技术

本文详细讨论了一个实用专家系统的开发技术,主要包括：ＦＬ知识表示法、定量化模型、知识库的组织与维护方法以及不确定推理方法．     

A framework for knowledge-based control

A framework for knowledge-based control is proposed. The approach presented is suitable for control systems and control support of systems which have no adequate mathematical models. Thus, the control is performed by using knowledge engineering methods rather than pure mathematical control methods. The domain expert's knowledge is assumed to be encoded in the form of simple statements (facts) and special reasoning rules, which form the core of the Knowledge-Based Control System (KBCS). The control system reads the input information, and on the basis of the current state of its knowledge base, together with the application of supplied inference rules updates the knowledge base and performs the required control actions. Moreover, some inference control knowledge, reflecting the expert's way of reasoning, is to be incorporated in the KBCS. The main idea of the system consists of selecting an appropriate set of actions to be executed, with regard to the current state specification and the control goal given. An abstract mathematical model of the control process is formulated and a suitable language for knowledge representation is proposed. The reasoning scheme is discussed and the structure of the control system is outlined. A representative application example is provided.     

基于案例的纺织工艺设计知识重用技术研究

纺织工艺设计是一个严重依赖于专家知识、经验的思维过程,完整准确的数学描述显得十分困难。该文研究了纺织工艺设计的知识表示与重用技术,提出了基于案例(CBR)的工艺设计智能化方法,提高了系统解决实际问题的能力。实践表明,CBR技术在纺织工艺设计中具有广阔的应用前景。     

一种基于模糊Petri网的不确定知识获取方法及其应用

本文介绍一种基于模糊Petri网获取专家系统不确定知识的方法,文中给出了模糊Petri网的知识表示、不确定推理算法及应用实例。     

圆柱齿轮减速器设计专家系统(CGREST)的开发

专家系统是一种计算机软件编制技术,主要用于模拟人类专家解决专门问题。本文介绍的圆柱齿轮减速器设计专家系统(简称OGREST)是利用人工智能、专家系统技术开发的一个实用型的设计专家系统,是国家“七五”规划重型机械基础件CAD的一个子项目。本文对专家系统技术在圆柱齿轮减速器设计中的应用理论和实用技术进行了探讨和研究。在设计思想、实现策略、知识采集、知识描述、知识运行、机械绘图以及在模拟人类设计专家的思维等诸方面,进行了新的尝试,并取得了令人满意的结果。     

一种基于产生式规则的不确定推理模板模型的研究

该文针对现有不确定推理模型,结合专家知识不确定性在产生式规则系统中的体现,归纳出一种更接近人类专家处理不确定性和方便人们理解与构造实例模型的不确定推理模板模型。该模板模型可作为现有模型的分析模板和新的基于产生式规则的不确定推理模型研究与构造的基本框架模板。该文详细阐述了该模板模型的组成和工作原理,并用它对现有不确定推理模型进行了实例分析;最后,指出该模板模型各组成子模型的研究方向。     

青铜器鉴定专家系统中的不确定性推理

讨论了青铜器鉴定专家系统的不确定性推理方法,包括知识的不精确表示,推理规则的不精确表示,组合证据的不精确描述以及推理规则的更新。并将该推理方法应用干文物鉴定领域,成功建立了青铜器鉴定专家系统。