基于DSP的实时视频图像处理系统设计

针对实时图像处理算法中大数据量、高速传输、复杂运算的特点,文中设计以TMS320DM642芯片作为核心处理器、并辅以FPGA来实现系统逻辑时序控制的实时图像处理系统.实验表明,该系统可以应用于各种实时图象处理场合.     

基于双DSP的图像处理系统硬件设计

介绍以两片TI公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B为核心,用可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制,采用现场可编程门阵列FPGA进行图像预处理,MCBSP同步串口用于两片DSP之间的通讯,实现了双DSP图像处理系统的硬件设计.该系统通过双DSP同时工作来实现对图像的实时采集、处理.     

基于特征提取的图像处理与识别研究

以火车货车的车号及自重数字图像为研究对象，在计算机二维图像及数字识别方面进行了研究。提出多种新方法、突破传统方法的局限性，获得了较高的整体识别率。     

实时DSP图像处理高斯滤波优化

为了提高实时图像处理程序高斯平滑滤波在TMS320DM6446 DSP处理平台上的运行效率,提出了一种基于DM6446 DSP的高斯平滑滤波程序的优化方案。采用分解高斯滤波器、内联函数优化、数据相关性、复用中间结果等方法,使数据的计算、存储和读取次数明显降低,充分发挥了DM6446芯片并行处理性能高的优点,大大减少了高斯平滑滤波处理模块的时间消耗。实验结果表明,对不同尺寸图像使用不同尺寸掩膜进行滤波,高斯平滑滤波模块所耗时间与优化前相比都有明显降低。为双核DSP TMS320DM6446上的实时处理程序运行及优化提供了经验,使高斯滤波类的模块优化有了一种可以共通的方法。     

基于TMS320C6711图像处理系统的开发

该系统实现了一个比较完整的图像采集，传输．计算和显示的硬件实验系统，它是由real-time公司提供的ICETEK-C6711-A板和ICETEK-IDK-YUV板以及彩色监视器．摄像头．各种连线所组成。摄像头所捕捉到的图像通过被编写在DSP上的中值滤波，直方围增强，灰度阈值处理，图象锐化．边缘检测等图像处理程序进行优化后能够实现576^＊720pixel图像的准实时稳定的传输及送显。用户还可以通过CCS在该系统上加载自己的图像处理算法程序．来检验处理的效果。     

基于SOPC技术的实时图像采集系统设计

本文详细介绍了以Altera公司SOPC芯片EP1C6Q240C8为主体的实时图像采集系统,分析了硬件结构及工作原理。系统采用Philips公司生产的视频转换芯片SAA7111及PCI总线接口芯片PCI9052,应用Verilog HDL编程实现其整个控制过程。该系统具有速度快、通用性好、成本低等优点。     

SOPC技术在图像处理中的应用与展望

SOPC技术在硬件上对图像进行实时处理是图像处理技术新的发展方向,FPGA是运用SOPC技术进行图像处理的核心器件,本文介绍了SOPC技术及常用图像处理算法的原理和特点,将传统DSP图像处理技术与嵌入NiosII软核处理器的FPGA芯片实现图像处理技术进行了比较,得出运用FP—GA能够提高图像处理的速度和工作频率,并对SOPC技术在图像处理中的应用现状进行了分析,指出应用SOPC技术进行图像实时处理和解决当前图像处理领域存在的问题有着重要意义,SOPC技术将引领图像处理技术向更高、更广泛的方向发展。     

基于小波变换和自适应中值滤波的图像去噪

小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一。该文尝试把小波变换与自适应中值滤波这两种去噪方法相结合,对同时含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行了去噪研究。实验结果表明,此方法在去除噪声的同时也较好地保留了原始图像的边缘信息,效果不仅优于单一的小波变换或普通中值滤波的方法,更优于将小波变换与普通中值滤波相结合的方法。     

航空发动机叶片实时成像自动检测技术研究

为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为6个区域,分别进行基于扫描线的自适应中值滤波模拟出缺陷的背景:将原始图像与背景图像相减,获得背景平坦、缺陷突出的差值图像;通过对差值图像进行阈值分割,实现对缺陷的分离;用数学形态学的开运算对缺陷图像滤波以去除噪声;为保证缺陷的准确性,用区域生长法重新生长出缺陷:最后提取出缺陷的特征参数。将缺陷提取的结果和人工评片的结果比较,证明这种方法是准确、有效的,为实现航空发动机叶片X射线自动检测打下了良好的基础。     

商标图像平滑滤波算法研究与应用

为了更加准确的完成商标图像的自动检索,在预处理过程中,针对商标图像中存在的噪声,研究了图像平滑滤波算法,分别利用均值滤波、中值滤波和改进的中值滤波方法对商标图像进行了滤波去噪处理.实验结果表明,改进的中值滤波算法在实现去除噪声的同时,既克服了均值滤波处理后图像边缘模糊和图像色变的缺点,也克服了中值滤波法处理后图像形变的不足.     

基于数字图像处理及DSP的木质板材缺陷图像处理系统

探讨了木材缺陷计算机视觉识别技术研究的现状,提出了基于DSP的木材缺陷图像处理系统的硬件结构以及图像处理的算法:系统的介绍了由TMS320C80为数字信号处理器的图像采集系统,概述了TMS320C80MVP并行处理器的系统结构与主要特点,并给出上述系统的处理结果.     

基于自动焦度计的图像采集和处理系统的分析研究

焦度计主要用于测量眼镜片的各项参数,是国家强制配镜使用产品之一。全自动焦度仪测量数据客观、准确、速度快、精度高,在眼镜片行业检测中得到了广泛的应用。介绍了焦度计的工作原理,主要对全自动焦度计中的图像采集、处理系统方案的选型做了研究,提出了一套合理的图像采集、处理系统方案,并已得到验证实施,证明该方案可行。     

基于DSP的传感器制备系统的设计与实现

基于光机电技术和控制理论,以TMS320LF2407A数字信号处理器为核心,建立了一种数字式的传感器制备系统.根据传感器制备系统的机械原理、总体结构和各个组成部分的实现方式,提出了基于TMS320LF2407A的控制系统的设计与实现.     

运动控制技术的发展及基于DSP的运动控制器的应用

现代运动控制技术大多采用闭环控制系统,具有开放式、高实时性、高集成度、高可靠性等特点.基于DSP的运动控制器因具有强大的运算能力、良好的I/O操作功能、极高的处理速度,并且具有良好的实时控制性能,被广泛应用于数控系统.     

基于DSP的顶板破碎程度图像处理系统研究

针对近几年煤矿事故频繁发生的现象,以及解决煤矿回采工作面实现自动开采的要求,就煤矿开采中的具体问题,提出了以TMS320C6202 DSP为核心,结合无线传输系统通过对顶板破碎程度图像处理来控制采煤机动作的硬件设计,并且理论分析了顶板破碎图像处理的软件设计.同时,提出了图像处理的理论算法,Laplace二阶导数边缘检测算子很好的满足矿井下顶板破碎图像采集的环境,达到了通过顶板破碎程度的图像来控制采煤机及支架速度的目的,为地下操作的自动化奠定了基础.     

基于DSP的多频率电阻抗成像系统

设计了基于DSP的主从式数据采集系统。PC机作为主控机，进行可视控制、图像重建、实时显示等操作；DSP实现电极选能、数据采集并与PC机进行数据通讯。采用直接数字合成（DDS）技术构建双路正弦波及同步方波发生器，实现幅值、频率、相位等连续调节；调制信号经同相与正交解调，获取实部与虚部信息。测试结果表明，该系统（16电极）数据采集速度高达149帧／秒，误差为1％，具有很好的重复性。     

基于图像处理的FOD监测系统技术方案探究

FOD（即机场跑道异物）会危及飞机和乘客的生命,造成航班延误、中断起飞,引起巨大的经济损失.为实现自动检测,提出基于帧间差基础上进行区域光流计算.提出在有效视场区域底部和正前方布设像机的布站方式,并通过多台摄像机进行视场交汇,在保障相机数量的情况下实现无盲区测量.提出了实现FOD自动检测的整体方案.     

红外双波段图像实时融合系统

选用高性能定点数字信号处理器DM642作融合系统核心处理器,S3C2410作辅助控制处理器,利用DM642的高速图像处理性能及它的视频编/解码单元无缝连接的灵活可配置视频端口,结合S3C2410强大的控制能力,研制了探测中波红外和长波红外的双波段图像实时融合系统。将一种基于离散小波变换的图像融合算法应用于红外双波段图像的融合,针对实时嵌入式系统的特点,对算法进行了优化,并将其移植在以DSP+ARM架构的嵌入式平台上。实验结果表明,该融合算法经仿真优化后,只需39.6ms即可完成两幅大小为320pixel×240pixel的红外图像的实时融合,满足25frame/s的工程需求,且融合后的图像能突出中波和长波红外各自的特点。     

基于图像处理技术的嵌入式智能防盗系统设计

针对市场对于无人值守智能防盗监控系统的实际需求,运用嵌入式技术、图像处理技术,设计并实现了一套可靠性高、成本低的嵌入式智能防盗监控系统。该系统选用PXA270为核心处理器,以Linux为内核,利用USB摄像头采集图像,采用图像处理技术实现了不明目标的自动检测与识别,同时可通过GPRS模块实现智能报警。实验结果表明该系统设计合理,能够出色地完成图像数据的采集、可疑目标的检测与识别、图像数据的存储与报警信息的发送,系统稳定性好,可靠性高。     

图像处理技术在刀具磨损检测中的应用

针对传统刀具磨损检测的缺点,设计了一套结合图像处理的方法来检测磨损的方案。首先对磨损图像进行滤波、二值化等处理,其次根据设计的检测磨损算法,得到刀具的磨损量。通过实验验证,本方法具有自动化程度高、测量速度快、测量误差小等优点,可以应用于实际生产中。