四余度舵机智能故障诊断专家系统设计研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机，提出了一种基于模糊诊断法和神经网络诊断法的专家系统故障诊断方法。根据实际需求，将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题，分别建立了模糊故障诊断模型和BP神经网络故障诊断模型，最后介绍了智能故障诊断专家系统的实现及功能。     

皮带输送机滚动轴承状态监测与故障诊断的研究

重点对煤矿皮带机滚动轴承在运转状态的检测与故障诊断进行研究.推荐采用第二代小波解调分析法和混合智能诊断法,效果会更为显著.     

故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用

根据当前我国机电设备诊断技术发展现状,介绍我国矿山机电设备故障诊断技术分类,并详细分析现代矿山机电设备维护中的故障诊断方法,包括主观诊断法、仪器诊断法、无损检测技术、智能诊断技术、故障诊断专家系统等。     

模糊逻辑系统在机械故障诊断中的应用

对几种常用的故障诊断方法进行综合分析,给出模糊逻辑相关算法及模糊逻辑系统故障诊断法,由此建立基于模糊逻辑系统的故障智能诊断系统,并将该法运用于液压系统故障诊断。研究表明,此法能有效地解决工程实践的故障诊断。     

煤矿机电设备故障诊断及维修技术

分析了煤矿机电设备常见故障及特点,提出了温度诊断法、振动诊断法、铁谱检测法三种故障诊断方法,通过实例分析诊断技术以及维修技术在机电设备中的具体应用情况,总结归纳了故障原因及维修体会,为全面保障煤矿机电设备的故障诊断与维修提供参考。     

振动检测判断风机振动异常案例分析

结合不平衡和不对中两个故障诊断实例,说明振动诊断法在旋转机械故障诊断中的应用。     

煤矿机电设备故障诊断及维修方法分析

就煤矿机电设备故障诊断的常用故障进行了分析,并探讨了煤矿机电设备故障的诊断方法,如温度诊断法、铁谱诊断法、振动诊断法,最后讨论了加强煤矿机电设备维修管理的相关策略,以期为相关人员提供借鉴。     

基于模糊理论的工程机械液压系统故障诊断

首先系统介绍了建立在模糊理论基础之上的一种液压系统故障诊断法数学模型的详细建立过程,并陈述了该方法在工程机械液压系统故障诊断中的应用原理和过程,然后以某型双钢轮液压振动压路机行走液压系统为实例,应用该模糊诊断法对其液压系统进行故障诊断,找出了故障源,经过维修使液压系统恢复正常工作。     

现代汽车电控系统的常用故障诊断方法

随着汽车电控系统复杂程度的提高,对维修人员的维修水平也提出了更高的要求.针对汽车电控系统的特点,论述了传统诊断法和仪器诊断法在汽车电控系统故障诊断中的应用,并列举了部分典型实例.     

液压系统故障诊断技术探讨

主要论述液压系统故障诊断方法,举例说明了主观诊断法的应用,探讨了液压系统的其它故障诊断方法.     

盾构液压系统故障的现场检测与诊断探究

在全面分析盾构液压系统常见故障的基础上,针对施工现场所采用的简单故障诊断方法的不足,依据液压系统故障检测诊断技术的发展趋势,并结合已有的成熟技术,提出了一套盾构液压系统故障智能诊断系统.以螺旋输送机后闸门液压系统故障为例,进行了应用说明,能够为盾构施工现场的液压系统故障诊断提供指导.     

液压系统故障诊断技术综述

介绍了液压系统故障诊断技术的发展过程和各种典型的故障诊断方法,总结了液压系统故障诊断技术的研究热点,指出了通用化故障诊断系统是液压系统故障诊断技术的发展方向,智能传感器技术、信息技术和人工智能技术等的融合是通用化故障诊断系统的实现途径。     

智能故障诊断技术在机械液压传动系统中的应用

现代工程机械液压系统向着高性能、高精度和复杂化发展,传统液压故障诊断技术满足不了机械维修的需要.智能故障诊断技术是20世纪90年代的前沿科学之一,其研究成果已广泛应用于生产实践中,大大提高了生产效益.在机械液压传动系统中运用智能故障诊断技术,大大提高了系统的可靠性.     

模糊理论在液压系统故障诊断中的应用

通常液压系统的故障诊断大多是根据专家经验来进行的。但往往有些故障模糊不清,加上其诊断准确性受专家经验限制,系统故障误诊现象时有发生。本文应用模糊综合评价理论方法错容性好、评价方法简单等特点,对液压系统故障进行智能综合评价,达到可靠、高效评价的目的。     

液压支架液压系统故障仿真与诊断技术研究

针对目前支架液压系统故障诊断中获取故障数据较难等问题,提出了一种基于故障模拟仿真的支架液压系统故障诊断方法。在分析支架液压系统工作原理和常见故障的基础上,利用AMESim软件对其常见故障工况进行模拟仿真并采集样本数据,采用BP神经网络的故障诊断算法通过MATLAB软件进行故障仿真训练和诊断测试。结果表明,该方法具有较高准确性和可靠性,达到了预期目标,可用于支架液压系统的故障诊断,并为进一步开展支架液压系统智能故障诊断和健康监测奠定了研究基础。     

智能故障诊断技术在空调制冷领域的应用和发展展望

介绍了当前空调制冷设备智能故障诊断技术的发展概况 ,对智能诊断在空调制冷领域的两种应用 :专家系统和神经网络进行了分析 ,指出了应用前景     

随车起重机变幅液压系统故障诊断仿真

针对液压系统中元件复杂、故障隐蔽性强而造成的诊断难题,提出了基于模型的故障诊断方法,为验证方法的可行性,进一步提出了故障诊断的仿真验证方法,搭建了其仿真模型。以某型随车起重机变幅液压系统的工作原理为基础,分析了变幅液压系统常见故障及故障注入方法,选取换向阀阀芯卡死故障进行诊断,通过阀芯液阻控制模块注入阀芯卡死故障,建立其功率键合图模型;其次,利用扩展遍历路径法生成一组解析冗余关系(ARR)的公式,并推导出阈值计算公式,采用MATLAB/Simulink平台搭建的故障诊断仿真模型计算出系统残差;最终,根据残差估计结果,对带有换向阀卡死故障的变幅液压系统进行诊断。通过诊断结果与初始故障注入对比,以及对随车起重机实验台的故障实验结果分析,验证了基于模型的液压系统故障诊断方法的可行性和高效性,为工程机械液压系统的故障诊断提供了新思路,并为预测液压系统剩余寿命奠定基础。     

智能故障诊断技术的发展和展望

介绍了当前设备智能故障诊断技术的发展概况及发展前景,对智能诊断的本质问题及未来智能诊断系统是什么样的等问题进行了初步探讨。     

液压系统故障智能诊断技术的研究与发展

介绍了液压系统故障的特点、液压系统故障智能诊断技术的发展历史和研究现状;提出了液压系统故障智能诊断领域目前和将来的研究方向。     

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与自回归(Autoregressive,AR)相融合的深度特征提取方法,提升原始信号的隐层故障特征筛选能力;再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练,提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明,EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态,对保障设备的安全运行,提升系统可靠性具有重要的意义。