军事专家系统与黑板模型

随着人工智能(AI)研究与应用的深入和推广,各先进国家越来越重视AI在军事中的应用。普遍认为,一旦在军事中应用AI技术获得成功,那么相应的军事力量就可在世界上占绝对优势。专家系统(ES)是人工智能应用最为成功的分支,而且人工智能其它分支(如机器视觉、语音识别、规划等)的核心也涉及专家系统理论和技术。因此,专家系统在军事中的应用具有重要的意义。本文首先讨论军事专家系统的若干技术性问     

专家系统间的知识获取与专家系统兼并

自 DENDRAL 产生并被成功地使用近二十年来,专家系统(ES)作为人工智能(AI)的一个分支,不仅在技术上得到了丰富的发展,而且数量和应用领域迅速增加,这主要是由于 ES 为领域专门化的,不象许多传统软件是领域通用的。但是,目前各领域中现存的 ES 也出现了一些应引起注意的问题,如 ES 的安全,已有 ES 的更新与发展等。另一方面,随着理论与技术的成熟及应用的需求,产生了第三代 ES 的概念,即大型多学科综合型专家系统。本文提出并浅议已有 ES 更新与发展及构造大型 ES 的一种可能的方式——ES 间的知识获取与 ES 兼并。     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分.文中用关系数据库SQL Server2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维.因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具.根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果.     

认识论应当成为人工智能的主要基础：兼评当前国际上关于人工智能基础之论争

一、引言自从一九六五年人工智能(AI)问世以来,它经历了一条坎坷曲折的发展道路。其间专家系统(ES)的出现,曾使 AI 获得蓬勃的生机,并在八十年代初达到了一个高潮。但好景不长,专家系统因其固有的缺欠已停滞不前,人工智能也随之转入低潮。在这种情况下,近年来国际人工智能界的一些仁人志士不得不对 AI 的基本问题进行反思,这导致了关于 AI 基础问题的一场论争。各派各持已见,排斥异己,争论不休。国际著名刊物《Artificial Intelligence》一九九一年出专辑记录了这场争论的一个侧面。其中有代表性的学派有:N.J.Nilsson 和 J.McCarthy     

规则基专家咨询系统设计方法研究

一、序言专家系统是AI研究领域中的一个重要方向,由于AI已有可能提供处理真实世界问题的各种技术,所以专家系统作为AI和应用学科相结合的产物有着无可估量的前途。专家系统是以知识基为基础的智能推理系统,它和一般问题求解系统(例GPS)的区别在于专家系统强调的是在某一专业领域中积累大量的知识,包括实际的范例以及该领域专家们所具有的经验和规律,当然这些规律,并不要求是严     

一种基于共享度模型的改进Rete算法

专家系统是人工智能领域的重要分支,其中知识表示和知识推理是专家系统的重要组成部分.Rete算法是一种高效的模式匹配算法,能够解决专家系统中推理效率的问题,但是Rete算法在构建Rete网络和推理过程中存在空间和性能方面问题.本文采取有穷自动机理论的思想,阐述了Rete算法中的模式共享度和节点共享度模型,提出了一种Rete网络构建和推理算法来降低Rete网络的复杂度,提升Rete网络推理的速度.最后实验结果表明,本算法能够降低网络复杂度,提升推理速度.     

南京大学软件学院iSE团队在人工智能测试领域取得重要研究进展

深度学习推理引擎是人工智能(AI)软件的基础组件.通过将深度学习模型解析成计算图,推理引擎实现了模型的优化并支持在不同设备上运行时的加速推理.推理引擎的质量关乎其上层所有模型的质量,因此,开展深度学习推理引擎的测试是保障AI软件质量的重要环节.然而,AI测试中关于推理引擎测试的研究还存在诸多技术挑战:一方面,难以生成多...     

气流干燥专家系统推理机的设计与实现

重点研究了气流干燥专家系统中推理机的实现技术，推理算法。利用关系数据库SQL Server 2000设计干燥专家知识库，构造了一个气流干燥专家系统。其推理机能够有效模拟现场操作人员的思维．在生产过程中可作为判断干燥后精矿水分是否符合要求的辅助工具。该推理机采用了演绎推理、确定性推理和前向推理相结合的推理策略．提高了推理机的效率，获得了较好的推理效果。     

分布式专家系统协同问解求解

一引言 1 DES出现的必然性专家系统(ES)以其固有的理论研究价值在AI和计算机科学中占着重要地位,它使一类新问题可由计算机求解。同时ES以其高性能(在专门领域达到专家水平)和实用性得到了广泛的应用,许多工业和政府都在使     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分。文中用关系数据库SQLServer2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维。因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具。根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果。